abstrakt
Hela världen gör inget annat än att prata om artificiell intelligens, men samtidigt - vilken paradox! — definitionen av "intelligens" (inte ens artificiell, men generellt) — är fortfarande inte allmänt accepterad, begriplig, logiskt strukturerad och djup! Varför inte ta sig friheten att försöka hitta och föreslå en sådan definition? När allt kommer omkring är definitionen grunden på vilken allt annat är byggt, eller hur? Hur bygger vi AI om alla ser olika på vad som bör ligga i kärnan? Gå…
Nyckelord: intelligens, förmåga, egendom, objekt, anpassning, beteende, miljö, bevarande, överlevnad.
För att beskriva befintliga definitioner av intelligens, artikeln "A Collection of Definitions of Intelligence" (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), citat från vilka presenteras tillsammans med kommentarer (kursiv).
Entry
Den här artikeln (A Collection of...) är en genomgång av det stora antalet (över 70!) informella definitioner av termen "intelligens" som författare har samlat in under åren. Naturligtvis skulle det vara omöjligt att sammanställa en fullständig lista, eftersom många definitioner av intelligens är djupt begravda i artiklar och böcker. Definitionerna som presenteras här är dock det största urvalet, försedda med detaljerade länkar...
Trots en lång historia av forskning och debatt finns det fortfarande ingen standarddefinition av intelligens. Detta har fått vissa att tro att intelligens bara kan definieras ungefärligt, snarare än helt. Vi anser att denna grad av pessimism är för stark. Även om det inte finns någon enskild standarddefinition, om man tittar på de många som har föreslagits, blir de starka likheterna mellan många av definitionerna snabbt uppenbara.
Definition av intelligens
Definitioner från allmänna källor (ordböcker, uppslagsverk, etc.)
(de 3 bästa definitionerna av intelligens av 18, som ges i detta avsnitt av den ursprungliga artikeln, ges. Valet gjordes enligt kriteriet - bredden och djupet för täckning av egenskaper - förmågor, egenskaper, parametrar, etc. ., som anges i definitionen).
- Förmågan att effektivt anpassa sig till omgivningen, antingen genom att göra förändringar i sig själv, eller genom att förändra miljön, eller genom att hitta en ny...
- Intelligens är inte en mental process, utan snarare en kombination av många mentala processer som syftar till effektiv anpassning till omgivningen.
Anpassning är resultatet av manifestationen av många ospecificerade egenskaper som bildar intelligens. Det är viktigt att miljön specificeras – befintlig eller till och med ny.
- Förmåga att lära och förstå, eller hantera nya eller komplexa situationer;
- Skicklig användning av sinnet;
- Förmågan att tillämpa kunskap för att påverka miljön, eller förmågan att tänka abstrakt, mätt med objektiva kriterier (när den testas).
Det är viktigt att miljön är specificerad! Brister:
- Genom konjunktionen "eller" kopplas olika kvalitativa kategorier samman: "förmåga att lära" och "hantera nya situationer."
- Och "skicklig användning av förnuftet" är inte alls en bra definition.
- Människor skiljer sig från varandra i sin förmåga att förstå komplexa idéer, sin effektivitet i att anpassa sig till sin omgivning, att lära sig av erfarenhet, att engagera sig i olika former av resonemang och att övervinna hinder genom reflektion.
Nåväl, åtminstone personer är indikerade, det vill säga en person med förmågor! Anpassningsförmågans effektivitet anges - det här är viktigt, men själva anpassningen ingår inte i listan! Att övervinna hinder är i grunden problemlösning.
Beskrivningar givna av psykologer (de bästa 3 av 35 definitionerna ges)
- Jag föredrar att kalla intelligens för "framgångsrik intelligens". Och anledningen är att tonvikten ligger på att använda intelligens för att nå framgång i livet. Därför definierar jag intelligens som färdigheten att uppnå det man vill uppnå i livet i ett sociokulturellt sammanhang, vilket gör att människor har olika mål: för vissa är det att få väldigt bra betyg i skolan och klara prov, för andra kan det vara , bli en mycket bra basketspelare, eller en skådespelerska eller en musiker.
Målet är helt klart att nå framgång i livet, men det är allt...
Ur den mest generella synvinkeln är intelligens närvarande där ett enskilt djur eller person är medveten, hur svagt det än är, om relevansen av dess beteende i förhållande till ett mål. Av de många definitioner som psykologer har försökt definiera vad som är odefinierbart, är de mer eller mindre acceptabla:
- förmågan att reagera på nya situationer eller lära sig att göra det genom nya adaptiva svar, och
- förmågan att utföra tester eller lösa problem som involverar grepp om relationer, med intelligens proportionell mot komplexitet eller abstrakthet, eller båda.
Så en hierarki dök upp: "Från den mest allmänna synvinkeln ...", det här är redan bra. Men det är där alla bra saker slutar...
- Tautologi: svara... med nya adaptiva reaktioner. Det gör ingen skillnad - med gamla eller nya reaktioner är det viktigaste att reagera!
- Nu om testerna... Att ta tag i relationerna är inte dåligt, men det är långt ifrån tillräckligt!
- Intelligens är inte en förmåga, utan en sammansatt, som består av flera funktioner. Det betyder kombinationen av förmågor som är nödvändiga för överlevnad och utveckling inom en viss kultur.
Åh, överlevnad genom intelligens är äntligen indikerad! Men allt annat är förlorat...
Beskrivningar givna av AI-forskare (topp 3 av 18)
- En intelligent agent gör vad] passar dess omständigheter och dess syfte; den är flexibel för förändrade förhållanden och för ändrade mål, den lär sig av erfarenhet och gör lämpliga val baserat på perceptuella begränsningar och bearbetningsförmåga.
Kanske den bästa (av alla de som presenteras här) definitionen av intelligens.
Målet är markerat, sant, men inte specificerat.
Anpassningsförmåga – både vad gäller förutsättningar och syfte. Det senare betyder att det inte finns något koncept för det viktigaste målet!
Lärande - identifiera (men inte uttryckligen) miljöns egenskaper, memorera, använda.
Val innebär att kriterier är underförstådda.
Begränsningar - i uppfattning och påverkan.
- "Inlärningsförmåga är de väsentliga, domänoberoende färdigheter som behövs för att skaffa sig ett brett utbud av domänspecifik kunskap. För att uppnå denna "General AI" krävs ett mycket adaptivt system för allmänna ändamål som självständigt kan förvärva ett extremt brett utbud av specifika kunskaper och färdigheter, och kan förbättra sina egna kognitiva förmågor genom självutbildning."
Det verkar som att här är förmågan att lära sig något det ultimata målet... Och egenskaperna hos General AI flödar från det - hög anpassningsförmåga, mångsidighet...
- Intelligenta system måste fungera, och fungera bra, i många olika miljöer. Deras intelligens tillåter dem att maximera sannolikheten för framgång även om de inte har full kunskap om situationen. Funktionen hos intelligenta system kan inte ses separat från miljön, från den specifika situationen, inklusive målet.
Vad är att "göra ett bra jobb"? Vad är framgång?
Möjlighet till prefabricerad beskrivning
Om vi "drar ut" ofta förekommande funktioner (drag, egenskaper, etc.) från de övervägda definitionerna, kommer vi att finna att intelligens:
- Det är en egenskap som en enskild agent har i sitt samspel med sin miljö/miljö.
- Denna egenskap avser en agents förmåga att uppnå framgång eller fördel i förhållande till något mål eller uppgift.
- Denna egenskap beror på hur agenten kan och bör anpassa sig till olika mål och miljöer.
Att använda dessa nyckelattribut tillsammans ger oss den informella definitionen av intelligens: Intelligens mäts av en agents förmåga att uppnå mål under en lång rad förhållanden.
Men vänta, vi behöver ett svar på frågan: vad är intelligens, och inte hur (eller med vad) den mäts (bedöms)! Man kan motivera artikelförfattarna med att dessa definitioner är nästan tretton år sedan, och förvänta sig att något borde ha förändrats under de följande åren – IT-området utvecklas trots allt i en rasande takt... Men nedan är ett exempel från en artikel från 2012, (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ) där praktiskt taget ingenting har förändrats i definitionen av intelligens:
Resonemang, kreativitet, association, generalisering, mönsterigenkänning, problemlösning, komma ihåg, planering, uppnå mål, lärande, optimering, självbevarelsedrift, vision, språkbearbetning, klassificering, induktion och deduktion, kunskapsinhämtning och bearbetning... En exakt definition av intelligens som inkluderar var och en av dess aspekter verkar svårt att ge.
Återigen samma problem (ännu mer) med definitionen som för 8 år sedan: manifestationer av intelligens ges i form av en ostrukturerad lista med egenskaper!
Definition av intelligens i Wikipedia (tillgänglig 22 maj 2016):
”Intelligens (av latin intellectus - sensation, perception, förståelse, förståelse, begrepp, förnuft) är en mental egenskap som består av förmågan att anpassa sig till nya situationer, förmågan att lära av erfarenheter, förstå och tillämpa abstrakta begrepp och använda sin kunskap för att hantera miljön. Den allmänna förmågan till kognition och lösa svårigheter, som förenar alla mänskliga kognitiva förmågor: förnimmelse, perception, minne, representation, tänkande, fantasi."
Samma Wikipedia, men i den senaste upplagan den 24 januari 2020:
"Intelligens (av latin intellectus "uppfattning", "resonemang", "förståelse", "begrepp", "förnuft") eller sinne är en egenskap hos psyket, bestående av förmågan att anpassa sig till nya situationer, förmågan att lära och komma ihåg baserat på erfarenhet, förstå och tillämpa abstrakta begrepp och använda sin kunskap för att hantera den mänskliga miljön. Den allmänna förmågan till kognition och problemlösning, som kombinerar de kognitiva förmågorna: förnimmelse, perception, minne, representation, tänkande, fantasi samt uppmärksamhet, vilja och reflektion.”
Så många år har gått, men vi ser fortfarande samma sak - en uppsättning egenskaper utan någon struktur... Och med en indikation på personen - bäraren av intelligens, bara i slutet av texten. Det vill säga, det är inte möjligt att ersätta: "abstrakt objekt med intelligens -> Person med intelligens" med efterföljande identifiering i denna definition: "Vad behöver en person för att bli intellektuell?" Eller så leder denna ersättning till banala önskemål: En person behöver, för att bli intelligent, skaffa sig förmågan att anpassa sig till nya situationer, lära av erfarenheter, förstå och tillämpa abstrakta begrepp och använda sin kunskap för att kontrollera omgivningen etc. Kort sagt, så här kan du bli smart och inte förbli dum...
Så, baserat på ovanstående, föreslås följande definition, knuten till objektet, eftersom intelligens inte kan "hänga i luften", måste det vara någons förmågor. Detsamma gäller beteenden som bara någon eller något kan ha:
Ett subjekts intelligens är en uppsättning förmågor som används när:
(1) Identifiering, formalisering och memorering (i form av en modell) av statens lagar och/eller beteende:
(1.1) Miljö, och
(1.2) Objektets inre miljö.
(2) Framåtmodellering av tillstånd och/eller beteendealternativ:
(2.1) i Miljö, och
(2.2) Objektets inre miljö.
(3) Skapa en beskrivning av tillståndet och/eller implementeringen av objektets beteende, anpassad:
(3.1) till miljön, och
(3.2) till objektets interna miljö
under förutsättning att förhållandet Objektbeteende/Beteendekostnad maximeras
Objekt i syfte att bevara (existens, varaktighet, vara) av objektet i miljön
miljö.
Så här ser det ut i diagrammet:
»
Nu om tillämpningen av definitionen... Sanningen, som de säger, är alltid specifik. Därför, för att kontrollera logiken i definitionen, bör du ersätta Objektet med något välkänt och begripligt specifikt system, till exempel med... En bil. Så…
En bil med intelligens är en bil med en uppsättning förmågor som används när:
(1) Identifiering, formalisering och memorering (i form av en modell) av statens lagar och/eller beteende:
(1.1) Trafikförhållanden och
(1.2) Bilens inre miljö.
(2) Framåtmodellering av tillstånd och/eller beteendealternativ:
(2.1) i trafikförhållanden, och
(2.2) Bilens inre miljö
(3) Skapa en beskrivning av tillståndet och/eller implementeringen av fordonets beteende, anpassad:
(3.1) till Vägförhållandena, och
(3.2) till bilens inre miljö
med förbehåll för maximering av förhållandet (Fordonsbeteende / Beteendekostnader
Bil) i syfte att bevara (existens, varaktighet, existens) av bilen - både i vägsituationen och i bilens inre miljö.
Är det bara jag som kan se att vi kallar en bil med exakt dessa förmågor intelligent? Sedan en annan fråga: skulle du märka skillnaden mellan en tur i en bil som körs av en yrkesförare och en tur i en sådan intelligent bil?
Svaret "NEJ" betyder:
- Den korrekta definitionen av intelligens gavs: när du ersatte "Objekt -> Bil" dök inga logiska fel eller några inkonsekvenser upp i beskrivningen.
- En bil med sådana förmågor under resan verkade klara "bil" Turing-testet: passageraren på resan såg ingen skillnad mellan bilen med en professionell förare och denna bil. Eller, om vi strikt följer formuleringen av Turing-testet: "Om passageraren under flera resor av en passagerare i en förarlös bil och i en bil med en yrkesförare inte kan gissa vilken bil som körde honom, då när det gäller nivån att "tänka i väglag" kan den förarlösa bilen anses likvärdig med en bil med yrkesförare."
De som vill uppmanas att "leka" med denna definition - ersätta i den istället för det opersonliga ordet "Objekt" namnet på vilket som helst, om så önskas, välkänt system (naturligt, socialt, industriellt, tekniskt) och därigenom självständigt kontrollera kompatibilitet. Se till att dela dina resultat och tankar om resultaten av experimentet!
Att definiera intelligens genom sina mål
(A. Zhdanov. "Autonomous Artificial Intelligence" (2012), 3:e upplagan, elektronisk, s. 49-50):
De huvudsakliga målen som nervsystemet hos någon organism strävar efter är:
- organismens överlevnad;
- ackumulering av kunskap genom hans nervsystem.
Dessa 2 punkter: överlevnad och ackumulering av kunskap är en generaliserad beskrivning av punkt 3 respektive 2!
Som slutsats...
"Vicarious lär en dator att använda sin fantasi"
("Datorn har lärt sig att köra aggressivt" )
"Livet skulle vara ganska tråkigt utan fantasi. Så det kanske största problemet med datorer är att de praktiskt taget saknar fantasi. Startupen Vicarious skapar ett nytt sätt att bearbeta data, inspirerat av hur information sannolikt flödar genom hjärnan. Företagsledare säger att det kommer att ge datorer något som liknar fantasi, vilket de hoppas kommer att bidra till att göra maskiner mycket smartare. Företaget presenterade en ny typ av neurala nätverksalgoritmer, med egenskaper lånade från biologi. En av dem är förmågan att föreställa sig hur den inlärda informationen skulle se ut i olika scenarier – en sorts digital fantasi.”
Wow, vilken slump! Exakt punkt (2) i definitionen: avancerad reflektion är digital fantasi!
Detta händer inte ofta, men se vad vi hittar på nätet:
("Datorn har lärt sig att köra aggressivt" )
"Specialister från Georgia Institute of Technology har satt ihop en modell av ett obemannat fordon (skala 1:5 baserad på ett seriellt radiostyrt modellchassi) som kan köra kurvor med en kontrollerad sladd. Omborddatorn är utrustad med en Intel Skylake Quad-core i7-processor och ett Nvidia GTX 750ti GPU-grafikkort och bearbetar information från ett gyroskop, hjulrotationssensorer, GPS och ett par främre kameror. Baserat på data som tas emot från sensorerna genererar styralgoritmen 2560 XNUMX rörelsebanor framåt under de kommande två och en halv sekunderna.”
Kontrollalgoritmen innehåller en "världsbild" av bilen i form av en uppsättning möjliga rörelsebanor längs en given rutt.
"Av 2560 2560 banor väljer algoritmen den mest optimala och justerar, enligt den, hjulets position och hastighet. Dessutom är alla 60 banor konstruerade och uppdaterade XNUMX gånger per sekund.”
Detta är förutseende reflektion, konstgjord kreativitet eller digital fantasi! Att välja den optimala banan bland 2560 förgenererade och justera hjulpositionen och hastigheten (anpassning!) för att stanna på banan. Allt tillsammans beskrivs av det presenterade diagrammet av intelligens!
"Hela processen med att träna kontrollalgoritmen tog flera minuters körning på en bana av en operatör med liten kontrollerfarenhet"
Inlärningsprocessen handlar om att skapa en bild av världen!
"Samtidigt, noterar forskarna, användes inte en kontrollerad drift under träningen, datorn "uppfann" den självständigt. Under testet körde bilen självständigt runt banan och försökte hålla en hastighet så nära åtta meter per sekund som möjligt.”
En kontrollerad drift är en del av en optimal strategi (samma maximering av förhållandet "Objektbeteende/Beteendekostnader") oberoende utvecklad av bilen.
"Enligt författarna kan det att lära sig algoritmer att köra aggressivt vara användbart för vardagskörning av en självkörande bil på samma sätt som att lära sig kontrollera en sladd kan vara användbart för en levande förare. I händelse av en oförutsedd situation, såsom is, kommer ett obemannat fordon att självständigt kunna ta sig ur en sladd och förhindra en eventuell olycka.”
Och det här är spridningen av bilens erfarenhet ... Tja, som en skyddsfågel (kom ihåg den berömda historien), efter att ha fått en användbar färdighet, gav den den omedelbart vidare till alla andra.
Än en gång kommer jag att ge definitionen som föreslås för användning:
Ett subjekts intelligens är en uppsättning förmågor som används när:
(1) Identifiering, formalisering och memorering (i form av en modell) av statens lagar och/eller beteende:
(1.1) Miljö, och
(1.2) Objektets inre miljö.
(2) Framåtmodellering av tillstånd och/eller beteendealternativ:
(2.1) i Miljö, och
(2.2) Objektets inre miljö.
(3) Skapa en beskrivning av tillståndet och/eller implementeringen av objektets beteende, anpassad:
(3.1) till miljön, och
(3.2) till objektets interna miljö
under förutsättning att förhållandet Objektbeteende/Beteendekostnad maximeras
Objekt i syfte att bevara (existens, varaktighet, existens) av objektet i miljön.
Tack för uppmärksamheten. Kommentarer och kommentarer är absolut välkomna.
PS Men vi kan prata separat om "... ett mycket adaptivt, universellt system som har förmågan att självständigt förvärva ett extremt brett utbud av specifika kunskaper och färdigheter" och som krävs för att skapa AGI - detta är ett mycket intressant ämne. Om det förstås finns intresse från läsarna. 🙂
Källa: will.com