God dag, Habr. Jag presenterar översättningen av artikeln för din uppmärksamhet: författare .
- Kommer tekniska framsteg inom maskininlärning och artificiell intelligens att utgöra ett allvarligt hot mot översättarnas arbete?
- Kommer lingvister-översättare att ersättas av datorer?
- Hur kan översättare anpassa sig till dessa förändringar?
- Kommer datoröversättning att uppnå 100 % noggrannhet inom det kommande decenniet?
Det här är frågorna som antagligen far i huvudet på miljontals översättare idag. Faktum är att inte bara för dem, utan för hundratals andra experter som snart kommer att förlora sina jobb om de inte hittar sätt att anpassa sig till detta nya liv. Ett exempel på hur teknik tar över mänskliga jobb är de självkörande bilarna som i hemlighet testades av Google under ett år, släpptes på gatorna 2019, för en förvånad allmänhet att se som om de var i en sci-fi Hollywood-film .
Imiterar konsten livet eller imiterar livet konsten?
Oscar Wilde skriver i sin essä The Decline of the Art of Lying från 1889 att "livet imiterar konst mycket mer än konsten imiterar livet." I filmen I, Robot in 2035 tar högintelligenta maskiner över regeringspositioner runt om i världen, enligt robotikens tre lagar. Trots en svår historia med robotik, utreder detektiv Del Spooner (Will Smith) det påstådda självmordet av US Robotics grundare Alfred Lanning (James Cromwell) och tror att en humanoid robot (Alan Tudyk) dödade honom. Med hjälp av en robotexpert (Bridget Moynahan) avslöjar Spooner en konspiration som kan förslava mänskligheten. Det låter fantastiskt, till och med ganska omöjligt, men det är det inte. Kommer du ihåg filmen Star Trek? Förmodligen kommer saker från "Star Trek" snart dyka upp i vår värld. Och medan folk fortfarande väntar på FTL-motorer och teleporterare, finns nu en del av tekniken som visas i programmet som väldigt futuristisk. Här är några exempel på idéer som verkade fantastiska vid tiden för filmens premiär.
Mobiltelefoner: Vid en tidpunkt då fasta telefoner hängde på väggarna verkade detta som en cool futuristisk idé.
Surfplattor: Deras versioner var PADD-enheter som var surfplattor som användes för att läsa rapporter, böcker och annan information inklusive planritningar och diagnostik.
Virtuella assistenter: besättningen på Enterprise kunde prata "med luften", laget kunde ställa frågor till datorn och omedelbart få svar. Idag använder de flesta den här funktionen på sina telefoner med Google Assistant och Apples Siri.
Videosamtal: Star Trek byggdes på teknik långt före sin tid. Skype och Facetime med videosamtalsfunktion verkar vara något vanligt, men vid tiden för filmens premiär kunde detta bara drömmas om.
Underbart, eller hur?
Låt oss nu återgå till problemet med översättare.
Kommer tekniska framsteg inom maskininlärning och artificiell intelligens att utgöra ett allvarligt hot mot översättarnas arbete?
För att inte säga att det är ett hot, men det har redan förändrat hur professionella översättare arbetar. Många företag kräver användning av CAT-program (Computer-Aided Translation), som till exempel Trados, och de flesta översättare använder dessa program för att tillhandahålla snabba, konsekventa och korrekta översättningar, inklusive kvalitetskontroller för att få högsta poäng. Nackdelen är att kontextuella matchningar, PerfectMatch och andra aspekter kan minska antalet ord som översätts utan CAT-program, vilket innebär lägre priser för översättaren, givet att "datorn" har gjort en del av arbetet själv. Men det kan inte förnekas att dessa verktyg är extremt användbara för både översättare och liknande byråer.
Kommer lingvister-översättare att ersättas av datorer?
Låt oss börja med att datorer "försöker" efterlikna den mänskliga hjärnan!
Den mänskliga hjärnan är den mest komplexa strukturen i universum. Det är ingen överdrift att säga att hjärnan är ett imponerande organ. Ingen annan hjärna i djurriket är kapabel att generera den sortens "Högre medvetande" som förknippas med mänsklig uppfinningsrikedom, med förmågan att planera och skriva poesi. Det finns dock fler mysterier i den mänskliga hjärnan än i de minst utforskade områdena i havet. One Hour Translation CEO Ofer Shoshan sa att inom ett till tre år kommer översättare av Neural Machine Technology (NMT) att göra mer än 50 % av det arbete som hanteras av marknaden för 40 miljarder dollar. Regissörens ord står i skarp kontrast till det ofta upprepade påståendet att den artificiella intelligensen inom en snar framtid i första hand kommer att förstärka, inte ersätta den mänskliga faktorn. Saken är den att språk är extremt komplexa. Även en professionell erfaren översättare kommer att kämpa för att faktiskt veta hur man översätter vissa ord. Varför? För sammanhanget är viktigt. Istället för att ersättas av datorer kommer översättare att vara mer som copywriters när de slutför det arbete som utförs av maskiner, och använder omdöme för att ge text själ genom att välja rätt ord.
Hur kan översättare anpassa sig till dessa förändringar?
Först och främst, inse sanningen! Översättare som inte håller med om att dessa förändringar kommer att lämnas bakom och hotade arter av dinosaurier, och ingen vill vara en dinosaurie, eller hur? Vissa experter tror att en halv miljon mänskliga översättare och 21 XNUMX byråer snart kan förlora sina jobb. Vad kan du då göra för att hålla ditt arbete säkert?
Gör inte motstånd! Teknik är skapad för vår egen fördel för att göra livet enklare. Om du inte vet hur man använder CAT-program, skapar termbaser, kör QA (Quality Assurance) och andra teknologier, skynda på! Det är aldrig för sent att lära sig. Dessa otroliga maskiner är gjorda för att hjälpa. De kommer alltid att behöva en erfaren översättare. Det finns många filmer på Youtube som visar hur du använder dem, några av dem är gratis. Var inte "gamlingar"! Fortsätt leta efter ny teknik, verktyg, mjukvara... läs artiklar om innovation, ständigt marknadsföra ditt eget varumärke, ta onlinekurser om vilket ämne som helst som kan passa. Om du till exempel vill specialisera dig på marknadsföringsöversättningar, gå kursen Google Adwords (nu Ads). Kom ihåg att en ny översättning är en ny upplevelse. Vissa erfarna översättare tror att de vet allt, vilket är en falsk och förmätet idé.
Kommer datoröversättning att uppnå 100 % noggrannhet inom det kommande decenniet?
Med tanke på den mänskliga hjärnans komplexitet, tror du att datorer kan uppnå samma nivå? Det råder ingen tvekan om det. Kommer du ihåg Star Trek? "Jag är en robot"? Jetsons? Anta att du lever på medeltiden, skulle du tro om du fick veta att människor i framtiden skulle kunna resa till månen? Tänk på det!
Så, hur kommer vårt nya decennium att se ut?
Källa: will.com