Artificiell intelligens slog de starkaste eSports-spelarna i Dota 2

Förra året ställde den ideella organisationen OpenAI sitt artificiella intelligenssystem mot proffs från Dota 2. Och då kunde maskinen inte överträffa människor. Nu har systemet tagit revansch. 

Artificiell intelligens slog de starkaste eSports-spelarna i Dota 2

OpenAI Five Championship ägde rum i San Francisco under helgen, då AI mötte fem e-sportare från OG-teamet. Det här laget tog den högsta utmärkelsen inom eSport 2018 och tog förstaplatsen i The International Dota 2-turneringen med en prisfond på $25 miljoner. Lagmedlemmar träffade OpenAI-bots, som tränades med samma metodik. Och folket förlorade.

OpenAI-bots rapporteras ha lärt sig förstärkning och oberoende av varandra. Det vill säga att de kom in i spelet utan föregående programmering och inställningar och tvingades lära sig genom att trial and error. OpenAI medgrundare och ordförande Greg Brockman sa att artificiell intelligens under 10 månader av dess existens redan har spelat 45 tusen år av Dota 2-spel.

När det gäller själva spelet i San Francisco hade varje lag 17 hjältar att välja mellan (det finns fler än hundra av dem i spelet). Samtidigt valde AI ett läge där varje lag kan förbjuda valet av de hjältar som det valde. Detta gör att du kan bygga vidare på dina styrkor och minimera dina svagheter. Illusioner och funktionerna att kalla nya hjältar inaktiverades också, även om det var möjligt att återuppliva de fallna.

AI:n rapporterades ha använt taktik som resulterade i kortsiktiga vinster, men de gav resultat. Samtidigt återupplivade systemet döda hjältar även i början av striden. I allmänhet använde maskinen ett mycket aggressivt tillvägagångssätt, ett slags "blitzkrieg", som folk inte kunde avvisa, eftersom den första matchen bara varade i en halvtimme.

Den andra var ännu kortare, eftersom AI:n förstörde människorna mycket snabbt, med fokus på attack snarare än försvar. Generellt visade det sig att förstärkningsinlärningsschemat ger resultat. Detta gör att den kan användas i framtiden för olika uppgifter.




Källa: 3dnews.ru

Lägg en kommentar