Facebooks ingenjörer har utvecklat ett effektivt verktyg för att upptäcka och blockera falska konton. Systemet, som använder maskininlärningsteknik, blockerade 6,6 miljarder falska konton bara förra året. Det är anmärkningsvärt att detta värde inte tar hänsyn till "miljontals" försök att skapa falska konton som blockeras dagligen.
Systemet är baserat på Deep Entity Classification-teknologi, som använder maskininlärning för att analysera inte bara aktiva Facebook-konton, utan också beteendet hos varje enskild profil och dess interaktion med resten av communityn. Under drift analyserar algoritmen ett stort antal parametrar relaterade till enskilda konton. DEC registrerar vilka grupper en användare går med i, hur många administratörer och medlemmar som finns i dessa grupper, när de skapades, etc. Den analyserar också antalet vänförfrågningar som skickas från en profil. En av de viktiga punkterna är att systemet automatiskt kan lära sig under arbetets gång, så det utvecklas ständigt i takt med att spammare anpassar sig.
En talesperson för Facebook noterade att tekniken som användes för att upptäcka och blockera falska konton hjälpte till att minska antalet konton som användes av spammare med 27 %. Det noteras att för närvarande är antalet falska konton på Facebook ungefär lika med 5% av det totala antalet konton som används. Trots detta tvivlar Facebook på att det kommer att vara möjligt att helt bli av med falska konton, eftersom spammare snabbt anpassar sig till innovationer och försöker hitta lösningar som tillåter användning av falska konton.
Källa: 3dnews.ru