Hur jag inte blev en maskininlärningsspecialist

Alla älskar framgångshistorier. Och det finns ganska många av dem på navet.

"Hur jag fick ett jobb på $300 000 i Silicon Valley"
"Hur jag fick ett jobb på Google"
"Hur jag tjänade 200 000 dollar vid 16 års ålder"
"Hur jag kom till Top AppStore med en enkel växelkursapp"
"Hur jag..." och tusen och en till liknande historier.

Hur jag inte blev en maskininlärningsspecialist
Det är bra att en person har nått framgång och bestämt sig för att prata om det! Du läser och gläds åt honom. Men de flesta av dessa berättelser har en sak gemensamt: du kan inte följa författarens väg! Antingen bor du i fel tid, eller på fel plats, eller så föddes du som pojke, eller...

Jag tror att historier om misslyckanden i detta avseende ofta är mer användbara. Du behöver bara inte göra som författaren gjorde. Och det här, ser du, är mycket lättare än att försöka upprepa någon annans erfarenhet. Det är bara det att folk vanligtvis inte vill dela sådana historier. Och jag ska berätta för dig.

Jag arbetade med systemintegration och teknisk support i många år. För några år sedan gick jag till och med och jobbade som systemingenjör i Tyskland för att tjäna mer pengar. Men området systemintegration hade inte inspirerat mig på länge, och jag ville ändra området till något mer lönsamt och intressant. Och i slutet av 2015 stötte jag på en artikel om Habré "Från fysiker till datavetenskap (från vetenskapens motorer till kontorsplankton)", där Vladimir beskriver sin väg till Data Science. Jag insåg: det här är vad jag behöver. Jag kunde SQL väl och var intresserad av att arbeta med data. Jag blev särskilt imponerad av dessa grafer:

Hur jag inte blev en maskininlärningsspecialist

Till och med minimilönen inom detta område var högre än någon lön jag hade tjänat under hela mitt tidigare liv. Jag var fast besluten att bli maskininlärningsingenjör. Efter Vladimirs exempel anmälde jag mig till en specialisering av nio kurser på coursera.org: "Datavetenskap".

Jag gick en kurs i månaden. Jag var väldigt flitig. I varje kurs genomförde jag alla uppgifter tills jag fick högsta resultat. Samtidigt tog jag mig an uppgifter på kaggle, och jag lyckades till och med!!! Det är klart att jag inte var avsedd för priser, men jag kom in i 100 flera gånger.

Efter fem framgångsrikt genomförda kurser på coursera.org och ytterligare en "Big Data med Apache Spark" på stepik.ru kände jag mig bemyndigad. Jag insåg att jag började få kläm på saker och ting. Jag förstod i vilka fall vilka analysmetoder som skulle användas. Jag har blivit ganska bekant med Python och dess bibliotek.

Mitt nästa steg var att analysera arbetsmarknaden. Jag var tvungen att ta reda på vad mer jag behövde veta för att få jobbet. Vilka ämnesområden är värda att studera och är intressanta för arbetsgivare. Parallellt med de resterande 4 kurserna ville jag ta något annat högspecialiserat. Vad en viss arbetsgivare vill se. Detta skulle förbättra mina chanser att få ett jobb för en nybörjare med goda kunskaper men utan erfarenhet.

Jag gick till en jobbsökningssida för att göra min analys. Men det fanns inga lediga platser inom en 10-kilometers radie. Och inom en radie av 25 kilometer. Och även inom en radie av 50 km!!! Hur så? Det kan inte vara!!! Jag gick till en annan sida, sedan en tredje... Sedan öppnade jag en karta med lediga platser och såg något sånt här:

Hur jag inte blev en maskininlärningsspecialist

Det visade sig att jag bor i mitten av den anomala pytonexklusionszonen i Tyskland. Inte ett enda jävla acceptabelt jobb för en maskininlärningsspecialist eller ens en Python-utvecklare inom en radie av 100 kilometer!!! Det här är ett fiasko, bro!!!

Hur jag inte blev en maskininlärningsspecialist

Den här bilden återspeglar till 100 % mitt tillstånd vid det ögonblicket. Det var ett lågt slag som jag tillfogade mig själv. Och det gjorde verkligen ont...

Ja, man kunde åka till München, Köln eller Berlin – där fanns lediga platser. Men det fanns ett allvarligt hinder på denna väg.

Vår första plan när vi flyttade till Tyskland var denna: att åka dit de tar oss. Det gjorde absolut ingen skillnad för oss vilken stad i Tyskland de skulle släppa oss till. Nästa steg är att bli bekväm, fylla i alla dokument och förbättra dina språkkunskaper. Tja, rusa då till storstaden för att tjäna mer. Vårt preliminära mål var Stuttgart. En stor teknikstad i södra Tyskland. Och inte lika dyrt som München. Det är varmt där och det växer vindruvor. Det finns många industriföretag, så det finns många lediga jobb med bra löner. Hög livskvalitet. Precis vad vi behöver.

Hur jag inte blev en maskininlärningsspecialist

Ödet förde oss till en liten stad i centrala Tyskland med en befolkning på cirka 100000 XNUMX. Vi bosatte oss, blev bekväma och gjorde klart alla pappersarbete. Staden visade sig vara väldigt mysig, ren, grön och säker. Barnen gick på dagis och skola. Allt var nära. Det finns mycket vänliga människor runt omkring.

Men i den här sagan fanns det inte bara några lediga platser för maskininlärningsspecialister, utan till och med Python visade sig inte vara till någon nytta för någon.

Min fru och jag började diskutera alternativet att flytta till Stuttgart eller Frankfurt... Jag började leta efter lediga jobb, titta på arbetsgivarnas krav och min fru började titta på en lägenhet, ett dagis och en skola. Efter ungefär en veckas letande sa min fru till mig: "Du vet, jag vill inte åka till Frankfurt eller Stuttgart eller någon annan storstad. Jag vill stanna här."

Och jag insåg att jag håller helt med henne. Jag är också trött på storstaden. Bara när jag bodde i St Petersburg förstod jag inte detta. Ja, en storstad är en idealisk plats för att bygga en karriär och tjäna pengar. Men inte för ett bekvämt liv för en barnfamilj. Och för vår familj visade sig denna lilla stad vara precis vad vi behövde. Här fanns allt som vi så saknade i St. Petersburg.

Hur jag inte blev en maskininlärningsspecialist

Vi bestämde oss för att stanna tills våra barn blev äldre.

Hur är det med Python och maskininlärning? Och de sex månaderna som jag redan har lagt ner på allt detta? Aldrig. Det finns inga lediga platser i närheten! Jag ville inte längre spendera 3-4 timmar om dagen på vägen till jobbet. Jag hade redan jobbat så här i St. Petersburg i flera år: Jag åkte med Dybenko till Krasnoye Selo när rondellen ännu inte var byggd. En och en halv timme dit och en och en halv timme tillbaka. Livet går förbi och man tittar på de blinkande husen från fönstret på en bil eller minibuss. Ja, du kan läsa, lyssna på ljudböcker och allt det där på resande fot. Men det här blir snabbt tråkigt, och efter ett halvår eller ett år dödar man helt enkelt den här tiden, lyssnar på radio, musik och planlöst tittar i fjärran.

Jag har haft misslyckanden förut. Men jag har inte gjort något så dumt som detta på länge. Insikten om att jag inte kunde hitta ett jobb som maskininlärningsingenjör fick mig ur balans. Jag hoppade av alla kurser. Jag slutade göra någonting alls. På kvällarna drack jag öl eller vin, åt salami och spelade LoL. En månad gick så här.

I själva verket spelar det ingen roll vilka svårigheter livet ger dig. Eller till och med du presenterar det för dig själv. Det viktiga är hur du övervinner dem och vilka lärdomar du drar av dessa situationer.

"Det som inte dödar oss gör oss starkare." Du känner till den här kloka frasen, eller hur? Så jag tycker att detta är fullständigt nonsens! Jag har en vän som i kölvattnet av krisen 2008 blev av med jobbet som direktör för en ganska stor bilaffär i St Petersburg. Vad gjorde han? Höger! Som en riktig man sökte han arbete. Direktörens jobb. Och när du inte hittade ett direktörsjobb på sex månader? Han fortsatte att söka jobb som regissör, ​​men inom andra områden, eftersom... att arbeta som bilförsäljningschef eller någon annan än direktör var inte comme il faut för honom. Som ett resultat hittade han ingenting på ett år. Och så gav jag upp att hitta ett jobb helt och hållet. CV:t hänger på HH – den som behöver det ringer honom.

Och han satt utan arbete i fyra år, och hans fru tjänade pengar hela denna tid. Ett år senare fick hon befordran och de hade mer pengar. Och han satt fortfarande hemma, drack öl, tittade på tv, spelade dataspel. Naturligtvis, inte bara det. Han lagade mat, tvättade, städade, gick och handlade. Han förvandlades till en välnärd gris. Gjorde allt detta honom starkare? Jag tror inte det.

Jag kunde också fortsätta att dricka öl och skylla på arbetsgivarna för att de inte öppnade lediga jobb i min by. Eller skylla mig själv för att jag är så dum och inte ens brydde mig om att titta på lediga jobb innan jag började Python. Men det var ingen mening med detta. Jag behövde en plan B...

Det ledde till att jag samlade mina tankar och började göra det jag borde börjat med från början – med efterfrågeanalys. Jag analyserade IT-arbetsmarknaden i min stad och kom fram till att det finns:

  • 5 lediga jobb för Java-utvecklare
  • 2 lediga SAP-utvecklare
  • 2 lediga tjänster för C#-utvecklare under MS Navision
  • 2 lediga platser för vissa utvecklare för mikrokontroller och hårdvara.

Valet visade sig vara litet:

  1. SAP är mest utbrett i Tyskland. Komplex struktur, ABAP. Detta är naturligtvis inte 1C, men det kommer att bli svårt att hoppa av det senare. Och om du flyttar till ett annat land minskar dina utsikter att hitta ett bra jobb kraftigt.
  2. C# för MS Navision är också en specifik sak.
  3. Mikrokontroller försvann av sig själva, eftersom... Där fick man också lära sig elektronik.

Som ett resultat, ur synvinkel av framtidsutsikter, löner, prevalens och möjligheten till distansarbete, vann Java. Faktum är att det var Java som valde mig, inte jag det.

Och många vet redan vad som hände sedan. Jag skrev om detta i en annan artikel: "Hur man blir en Java-utvecklare på 1,5 år".

Så upprepa inte mina misstag. Några dagars genomtänkt analys kan spara mycket tid.

Jag skriver om hur jag förändrade mitt liv vid 40 års ålder och flyttade med min fru och tre barn till Tyskland i min Telegram-kanal @LiveAndWorkInGermany. Jag skriver om hur det var, vad som är bra och vad som är dåligt i Tyskland, och om planer för framtiden. Kort och rakt på sak. Intressant? - Häng med oss.

Källa: will.com

Lägg en kommentar