Under de senaste tre Ären har jag gÄtt 3 stora flermÄnaderskurser och ytterligare ett paket med kortare kurser. Jag spenderade mer Àn 300 000 rubel pÄ dem och nÄdde inte mina mÄl. Det verkar som att jag har trÀffat tillrÀckligt mÄnga stötar för att dra slutsatser och göra allt rÀtt i den senaste banan. Tja, skriv samtidigt en lapp om det.
Jag kommer att ge en lista över kurser (Jag noterar att de alla Àr underbara; det slutliga resultatet motsvarar de anstrÀngningar jag lagt ner):
- 2017 â Ă„rlig offlinekurs "Digital Product Design" pĂ„ HSE School of Design. MĂ„let Ă€r att bli designer. Resultatet Ă€r att jag helt hoppade över den sista kvarten och inte avslutade mitt diplom. Noll intervjuer, noll erbjudanden.
- 2018 - studerade i 7 mÄnader vid School of Leaders of Gorbunov Bureau. MÄlet Àr att bli chef i ett designteam. Resultat: Jag kunde inte hitta ett team för ett utbildningsprojekt (eftersom jag inte ens försökte), och som ett resultat hoppade jag av pÄ grund av dÄliga akademiska prestationer. En intervju, noll erbjudanden.
- 2019 â "Dataanalytiker"-kurs i Yandex.Practice. MĂ„let Ă€r att hitta ett jobb som analytiker och "gĂ„ in pĂ„ IT." Delresultatet tre veckor innan kursens slut Ă€r tvĂ„ personliga projekt pĂ„ Ă€mnet, ytterligare material har lĂ€sts och kategoriserats. Jag gjorde tre tillvĂ€gagĂ„ngssĂ€tt till mitt CV, skickade ett dussin och ett halvt svar pĂ„ lediga tjĂ€nster, fick 5 svar och klarade tvĂ„ intervjuer. Ăn sĂ„ lĂ€nge finns det ocksĂ„ noll erbjudanden.
Jag samlade pÄ metoder och principer som jag kom pÄ under studietiden. Jag delade in det i villkorliga kategorier: för alla tider, före studier, under studier och efter (jobbsökning).
Meta-fÀrdigheter Àr de som Àr anvÀndbara i alla fall.
Tidsplanering och rutin â nĂ€r exakt ska man plugga. "Tidsluckor" Ă€r fasta tidsperioder för en aktivitet; till exempel tvĂ„ timmar pĂ„ morgonen innan jobbet. Jag har utvecklat en daglig rutin och det finns en sk. "starka timmar" Ă€r de tillfĂ€llen dĂ„ min gryta kokar och jag kan göra svĂ„ra saker.
FörstÄ syftet med lÀrandet. Om "bara för sakens skull", sÄ Àr detta i bÀsta fall en hobby, och i vÀrsta fall en form av förhalning. Men om uppgiften Àr att Àndra ditt yrke, Àr det bÀttre att ange det i förvÀg.
Jag anmÀlde mig ofta impulsivt till 5 kurser pÄ Coursera och genomförde sedan noll av dem. NÀsta gÄng jag besökte sidan var ett halvÄr senare, men bara för att anmÀla mig till 10 kurser igen.
Oleg Yuriev, min kollega i Practicum-kursen, tillÀgger: "Du mÄste ocksÄ ha styrkan att vÀgra gÄ en kurs som har blivit ointressant för dig, jag tillbringade dussintals timmar pÄ den hÀr frÄgan, bara pÄ grund av min perfektionism, förmodligen mÄste jag avsluta nÀr jag vÀl började" LÄt mig inte drunkna dig.
Börjar pĂ„ mĂ„ndag. Det lĂ„ter trivialt, men att skjuta upp en veckovis sprintuppgift till fredag ââĂ€r en dĂ„lig idĂ©. Ăven frĂ„n och med mĂ„ndagen kunde jag ofta slutföra arbetet innan deadline. (Se byrĂ„kratisk princip "»)
Google Sök. FrÄgor som "hur man Àndrar fÀrgen pÄ grafen" eller "vilket argument i funktionen Àr ansvarigt för detta." HÀr kommer förresten kunskaper i engelska vÀl till pass - det finns fler svar och större chans att snabbt hitta den du behöver.
Tryck pĂ„ att skriva. Oftast mĂ„ste du skriva nĂ„got: om du gör det minst 10% snabbare kan du hinna se ett extra avsnitt đ för arbete 10-15 minuter om dagen.
GenvÀgstangenter för att arbeta med text. Ofta mÄste du köra markören över ett text- eller kodark. Kortkommandon hjÀlper dig att vÀlja hela ord eller rader och flytta mellan ord. pÄ Lifehacker.
Anteckna. Principen för inlĂ€rningspyramiden: lĂ€s â skrev ner â diskuterade â lĂ€rs ut till en annan. Utan anteckningar blev det sĂ„ hĂ€r: i början av materialet, "sĂ„ hĂ€r kallas funktionen, det hĂ€r Ă€r parametrarna, hĂ€r Ă€r syntaxen", sedan en massa mer information. NĂ€r det kom till praktiken öppnade jag kodredigeraren... och gick för att lĂ€sa om teorin.
Förberedelse (sex mÄnader till ett Är före start)
Engelska sprÄket - en nödvÀndig fÀrdighet. Alla avancerade kunskaper Àr pÄ engelska. Icke-avancerade Àr ocksÄ pÄ engelska, Àven om nÄgra av dem har översatts. Och all dokumentation för programmen Àr ocksÄ pÄ engelska. För att inte tala om bra förelÀsningar och poddar.
Kurs Att lÀra sig hur man lÀr sig Barbara Oakley pÄ Coursera eller hennes bok "TÀnk som en matematiker" (engelska: Mind for Numbers). Eller Ätminstone . HjÀlper dig att förstÄ grundlÀggande saker om hur hjÀrnan fungerar nÀr du lÀr dig. Dessutom ger de bra praktiska rÄd baserat pÄ dessa data.
Finansiell kudde. 6 mÄnadslöner (mer Àr bÀttre) pÄ kontot kommer att vara mycket anvÀndbart nÀr du mÄste fÄ första erfarenhet i ett nytt yrke i juniorpositioner för 50 tusen per mÄnad. ( om en kudde i Tinkoff Magazine eller Podlodka podcast)
Rekommendationer för kursen "Dataanalytiker" pÄ Yandex.Practicum
Det hÀr Àr min sista kurs, och hittills den mest framgÄngsrika nÀr det gÀller min aktivitet, sÄ intrycken frÄn den Àr de senaste.
Innan trÀningsstart
Att ta grundkurserna i förvÀg kommer i hög grad att hjÀlpa dig att tÀnka pÄ uppgiften och inte instrumentet under dina studier.
- Pytonorm , ,
- SQL - ,
- GrundlÀggande statistik - .
Om mÄlet med trÀningen Àr att byta jobb, sÄ hjÀlper en fuskkod - minska belastningen pÄ ditt huvudjobb för att kunna Àgna mer tid Ät trÀning. Inte bara för sjÀlva utbildningen, utan ocksÄ för att studera ytterligare material, titta pÄ förelÀsningar, göra personliga projekt baserat pÄ din profil, gÄ pÄ möten och intervjuer.
«... Jag skulle byta till deltid pÄ mitt nuvarande jobb för att frigöra tid för utbildning och ett husdjursprojekt" - frÄn Ivan Zamesin om hur man fÄr ett nytt yrke
Under trÀning
LÀs dokument för bibliotek. Varje gÄng jag satte mig för att skriva kod behövde jag titta pÄ nÄgot i dokumentationen. DÀrför var huvudsidorna bokmÀrkta: Pandas (dataramar, serier), datetime.
Kopiera inte kod frÄn teorin. Skriv alla funktioner för hand sÄ mycket som möjligt. Detta hjÀlper dig att komma ihÄg dem och förstÄ syntaxen i sprÄket. Det kommer vÀl till pass senare.
Du kan inte lĂ€sa alla dokument â ââdu kan inte lĂ€ra dig ett sprĂ„k frĂ„n en ordbok. För att lĂ€ra sig anvĂ€ndbara programmeringstekniker hjĂ€lper det att titta pĂ„ andras kod. Det Ă€r bĂ€ttre att försöka upprepa det och titta pĂ„ de mellanliggande resultaten i varje rad - pĂ„ sĂ„ sĂ€tt kan du förstĂ„ vad som hĂ€nder dĂ€r och komma ihĂ„g det bĂ€ttre.
LÀs ytterligare litteratursom ges i slutet av varje lektion. Detta hjÀlper dig att fÄ en djupare förstÄelse och kommer definitivt att komma vÀl till pass i framtida Àmnen (och intervjuer!). Det hjÀlper mycket att upprepa koden frÄn artiklarna (om nÄgon) för hand, Àven om det verkar som att allt Àr enkelt.
Gör dina egna projekt. HjÀlper till att konsolidera teoretisk kunskap och förstÄ materialet i verkliga förhÄllanden - nÀr det inte finns nÄgon tydlig uppgift och exempel frÄn teorin som kan kopieras; Du mÄste sjÀlv tÀnka igenom varje steg. Det visar ocksÄ pÄ allvar i avsikter och arbetar för portföljens framtid.
NÀr jag gick min första Python-kurs kom jag pÄ ett projekt för mig sjÀlv och analyserade Ilya Birmans blogg: detta hjÀlpte mig att vÀnja mig vid sprÄkets syntax och förstÄ hur BeautifulSoup-biblioteket fungerar och vad som kan göras med dataramar i pandor. Och nÀr vi senare tog en lektion om visualisering pÄ Workshopen kunde jag göra det .
Prenumerera pÄ specialiserade bloggar, företag, Telegram- och YouTube-kanaler, podcaster. Du kan inte bara titta pÄ det senaste materialet, utan ocksÄ kamma igenom arkivet pÄ jakt efter bekanta ord eller helt enkelt de mest populÀra.
VÀlj en rutin och hÄll dig till den.
Ta pauser hela dagen â Pomodoro-tekniken hjĂ€lper hĂ€r. Gruva inte över ett problem i tre dagar â det Ă€r bĂ€ttre att gĂ„ en promenad, fĂ„ lite luft, sĂ„ kommer lösningen av sig sjĂ€lv. Om inte, frĂ„ga dina kollegor eller mentor.
Ta pauser hela veckan. HjÀrnan behöver tid för att tillgodogöra sig det mottagna materialet; omstarter hjÀlper till med detta - att helt koppla av för en dag eller tvÄ frÄn den heta absorptionen av ny information. Till exempel pÄ helger. TrÀning Àr ett maraton, det gÀller att rÀkna ut sin styrka för att inte dö halvvÀgs pÄ distansen.
Att sova! HÀlsosam och tillrÀcklig sömn Àr grunden för en vÀlfungerande hjÀrna.
Jim Collins analyserade framgÄngarna för enastÄende mÀnniskor och kom fram till en enkel princip - "tjugo mil marschen":
En tjugomilsmarsch innebĂ€r att man uppnĂ„r vissa milstolpar inom en viss tidsperiod â med största uthĂ„llighet och uthĂ„llighet, under en lĂ„ng period. Att följa dessa principer Ă€r inte lĂ€tt av tvĂ„ anledningar: det Ă€r svĂ„rt att uppfylla frivilliga Ă„taganden i svĂ„ra tider, och det Ă€r Ă€nnu svĂ„rare att kontrollera din takt nĂ€r alla omstĂ€ndigheter gynnar accelererade framsteg.
Interaktioner med lÀrare, kuratorer och medstudenter
NÀr en frÄga uppstÄr om materialet som omfattas, bry dig om med curatorer, mentorer och dekanus. En lÀrare Àr samma verktyg för att överföra kunskap som sidor med teori eller en simulator med kod.
Vanligtvis innan konsultationen Àr det svÄrt att komma ihÄg vad som var svÄrt under kursen, sÄ jag rekommenderar att skriva ner frÄgor sÄ fort de dyker upp. Tja, i allmÀnhet Àr det anvÀndbart att gÄ pÄ konsultationer.
Skicka resultatet för granskning snabbare - pÄ sÄ sÀtt kan du ha fler iterationer för att förbÀttra det.
«Försök att implementera nĂ„gra av dina egna mikromĂ„l i varje projekt. Till exempel, ge upp loopar, anvĂ€nd sedan listförstĂ„else och sedan metoder för att kedja för att kĂ€nna dina framsteg. Om du vill göra mer Ă€n vad som krĂ€vs i projektet behöver du göra det, men i en separat bĂ€rbar dator kan du infoga en lĂ€nk i huvudarbetet eller skicka den till din mentor, ta reda pĂ„ vad han tycker om det.â, tillĂ€gger studiekamraten Oleg Yuryev
Arbeta frÄn enkelt till komplext. För att skriva en komplex funktion eller flerstegs databehandling Àr det bÀttre att börja med nÄgot enkelt och gradvis öka komplexiteten.
Huvudsaken Àr mÀnniskorna runt omkring: studiekamrater, kuratorer, mentorer, Workshoppersonal. Om ni alla Àr pÄ samma plats tillsammans, finns det en god chans att ni har en liknande vÀg och delade vÀrderingar. De vÀrdesÀtter ocksÄ utbildning och strÀvar efter att utveckla sig sjÀlva. Och om ett halvÄr kommer de att vara dina kollegor i en ny specialitet. Alla har svÄrt att kommunicera (sÀrskilt i början), men att övervinna detta hinder Àr vÀrt det.
Jobbsökning
Om mÄlet med utbildningen Àr att byta jobb sÄ bör du börja tidigt. Processen tar i genomsnitt flera mÄnader. För att hitta ett jobb i slutet av kursen mÄste du börja redan i mitten. Och om du redan har relevant erfarenhet kan du börja frÄn början.
Titta pÄ lediga platser för att förstÄ vad marknaden behöver: vilken typ av mÀnniskor de letar efter, vilka Àr kompetenskraven, vad Àr högen av verktyg. Och hur mycket Àr de villiga att betala!
Svara, ta tester och klara intervjuer - efter varje nÀsta kommer din vÀrldsbild att förÀndras lite. Detta hjÀlper ocksÄ till att förstÄ vilket material som saknas i utbildningen. Till exempel i mÄnga lediga tjÀnster frÄgar de efter SQL och testar sina kunskaper om det i testuppgifter, men i Workshopen gav de inte mycket av det, till skillnad frÄn Python.
Skriv till folk för rÄd (eller bara tack). KonferensförelÀsare, blogg- och poddförfattare, bara coola killar du följer.
Delta i tematiska offlineevenemang för att stÀlla dina frÄgor live. Kom ihÄg att förelÀsningar frÄn evenemang Àven kan ses pÄ Youtube, och folk kommer sjÀlva till evenemangen för kommunikation och nÀtverkande.
Jag skulle gÀrna fÄ all feedback och sÀrskilt rÄd om hur en nybörjaranalytiker kan utvecklas i ett nytt yrke.
Tack till Oleg Yuryev och Daria Grishko för deras stöd, rÄd och deras livserfarenhet.
KĂ€lla: will.com
