I Sydney 86:e JPEG-mötet. Bland andra aktiviteter utfärdade JPEG-kommittén (CfE), som riktar sig till utvecklare. Faktum är att för ett år sedan började kommitténs specialister forskning om användningen av AI för bildkodning. De var i synnerhet tvungna att bevisa fördelarna med neurala nätverk framför traditionella metoder.
Som en del av JPEG AI-initiativet är det tänkt att det ska förbättra effektiviteten av bildkomprimering, men nackdelen är behovet av att träna neurala nätverk på stora mängder data. Call for Evidence (CfE) publicerades efter ett möte tillsammans med IEEE ICIP 2020.
Inom ramen för JPEG Pleno-systemet pågår dessutom ett arbete med att integrera olika former av plenoptiskt innehåll i en enda struktur för att bearbeta det i ett sömlöst läge. Denna teknik är baserad på det vektorfält av ljusstrålar som skapas av linsen, medan klassiska linser använder effekten av belysningsfördelning i själva bildens plan.
JPEG-kommittén anser att för att förbättra prestanda för JPEG Pleno bör molnbehandling av sådana bilder läggas till, vilket kommer att påskynda processen och förbättra det slutliga resultatet. När allt kommer omkring har JPEG-standarden funnits i många år, och tekniken utvecklas, så det som redan finns där bör förbättras.
Det har ännu inte meddelats när användningen av neurala nätverk för bildkodning och molnbearbetning kommer att bli industristandarder, men de första stegen i denna riktning har redan tagits.
Källa: 3dnews.ru