Bakom AI-revolutionen har vuxit en lägre klass av arbetare som är osynliga för de flesta av oss: tusentals underbetalda människor i USA och runt om i världen som noggrant analyserar miljontals bitar av data och bilder för att hjälpa kraftfulla AI-algoritmer. Kritiker kallar dem "nya livegna".
Varför är det viktigt: dessa arbetare – människorna som markerar data så att datorer kan förstå vad de tittar på – har börjat väcka intresset hos socialforskare och andra experter. De senare säger att dessa "skrivare" åtminstone delvis kan förklara mysteriet med amerikansk inkomstojämlikhet - och kanske hur man löser det.
Sammanhang: Vi tror att AI är något allvetande, men det är inte helt sant. AI i självkörande bilar, som de som bygger på sensorer, kan ta fantastiskt detaljerade bilder av gatorna och känna igen faror av alla slag. AI kan matas i alla körsituationer och den kan bearbeta den. Men företag som utvecklar självkörande teknologier behöver folk som berättar för dem vad AI ser på: träd, stoppljus eller övergångsställen.
- Utan mänsklig markering, AI är dum och kan inte skilja en spindel från en skyskrapa.
- Men det betyder inte att företag betalar bra pengar till skribenter. I verkligheten betalas de som de lägst betalda arbetarna.
- Företag från USA hävdar att de betalar sådana arbetare mellan $7 och $15 i timmen. Och detta är tydligen den övre gränsen för lönen: sådana arbetare lockas på crowdsourcing-plattformar. I Malaysia, till exempel, är den genomsnittliga lönen 2.5 USD per timme.
Titta bredare: vinnarna är AI-företag, varav de flesta finns i USA, Europa och Kina. Förlorarna är arbetare från rika och relativt fattiga länder som är underbetalda.
Hur företag hanterar de som gör uppmärkning: Nathaniel Gates, chef för Alegio, en Texas-baserad crowdsourcing-plattform, säger att hans företag medvetet håller arbetet på de enklaste, mest vardagliga uppgifterna som möjligt. Och även om detta minskar arbetarnas chanser att förbättra sina färdigheter - och få bättre betalt, hävdar Nathaniel Gates att de åtminstone "öppnar dörrar som tidigare var stängda för dem."
- «Vi skapar digitala jobbsom inte fanns förut. Och de här platserna kommer till killarna som automatisering har tvingat bort från gårdar och fabriker, säger Gates till Axios.
Vissa experter säger dock att sådana metoder skapar skillnader i AI-ekonomin.
- I en ny bok "Ghost Jobs" Mary Gray och Siddharth Suri från Microsoft Research hävdar att märkningsarbetare är en framträdande del av ekonomins mest dynamiska industrier.
- «Ekonomer har ännu inte kommit fram till hur man utvärderar den här marknaden”, säger Gray Axios. "Vi värderade sådant arbete som varaktiga varor (som gynnas över tid - red. anm), men i verkligheten är det ett kollektivt sinne - det är där huvudvärdet ligger."
James Cham, en partner på Bloomberg Beta venture fund, tror att AI-företag spelar skillnaden mellan de låga lönerna för "markörer" och de enorma, långsiktiga vinsterna från produkterna som är resultatet av detta arbete.
- "Företag får långsiktiga fördelar, medan anställda endast får betalt en gång. De avlönas som livegna och betalar bara en levnadslön. Och hyresvärdarna får all vinst eftersom det är så systemet fungerar”, sa Cham till Axios.
- "Detta är en stor spekulation"
Vad kommer härnäst: Gray säger att marknaden inte kan höja lönerna för datataggararbetare på egen hand.
- I en tid då Föråldrade politiska och ekonomiska regler fungerar inte, och samhällen slits ut, experter måste ta reda på vilka inkomster sådana arbetare borde ha.
- Vad folk får betalt det är "en fråga om moral, inte bara ekonomi", avslutar Gray.
Fördjupa:
Översättning:
Redigering: Alexey Ivanov /
Gemenskap:
Källa: will.com