Under de senaste åren har några av världens snabbast växande företag antagit artificiell intelligens (AI) för att lösa specifika affärsproblem. Microsoft genomförde en studie för att förstå hur AI kommer att påverka företagsledarskap och fann att snabbväxande företag är mer än två gånger mer benägna att aktivt använda AI än långsammare växande företag.
Dessutom använder snabbväxande företag redan AI mycket mer aggressivt, och ungefär hälften av dem planerar att utöka sin användning av AI under det kommande året för att förbättra beslutsprocesserna. Bland företag med långsam tillväxt är det bara en av tre som har sådana planer. Men hur , även bland snabbväxande företag är det bara en av fem som integrerar AI i sin verksamhet.
Detaljer under snittet!
Den här artikeln är på
"Det finns en klyfta mellan människors avsikter och det faktiska tillståndet i deras organisationer, dessa organisationers beredskap", säger Mitra Azizirad, koncernchef för AI-marknadsföring på Microsoft.
"Att utveckla en AI-strategi går längre än affärsfrågor", förklarar Mitra. "Att förbereda en organisation för AI kräver organisatoriska färdigheter, kompetenser och resurser."
På vägen mot att utveckla sådana strategier snubblar toppchefer och andra företagsledare ofta över frågor: hur och var man ska börja implementera AI i ett företag, vilka förändringar i företagskulturen som behövs för detta, hur man skapar och använder AI på ett ansvarsfullt, säkert sätt, skyddar integriteten, respekterar lagar och förordningar?
Idag lanserar Azizirade och hennes team Microsoft AI Business School för att hjälpa företagsledare att navigera i dessa frågor. Den kostnadsfria onlinekursen är en serie mästarklasser utformade för att ge chefer självförtroendet att navigera i AI-eran.
Fokus på strategi, kultur och ansvar
Handelshögskolans kursmaterial inkluderar snabbguider och fallstudier, samt videor med föreläsningar och samtal som upptagna chefer kan hänvisa till när de har tid. En serie korta introduktionsvideor ger en översikt över AI-tekniker som driver förändring inom alla branscher, men huvuddelen av innehållet fokuserar på att hantera AIs inverkan på företagets strategi, kultur och ansvarsskyldighet.
"Den här skolan kommer att ge dig en djup förståelse för hur du kan lägga strategier och identifiera vägspärrar innan de hindrar dig från att implementera AI i din organisation", säger Azizirad.
Den nya handelshögskolan kompletterar Microsofts andra AI-utbildningsinitiativ, inklusive ett riktat till utvecklare AI-skola och (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), som ger verklig erfarenhet, kunskap och färdigheter som är nödvändiga för ingenjörer och i allmänhet alla som vill förbättra sina färdigheter inom området AI och databehandling.
Azizirad säger att den nya handelshögskolan, till skillnad från andra initiativ, inte är fokuserad på tekniska specialister, utan på att förbereda chefer för att leda organisationer när de går över till AI.
Analytiker Nick McQuire skriver smarta teknikrecensioner för , säger att mer än 50 % av företagen som tillfrågas av hans företag redan forskar, testar eller implementerar specialiserade projekt baserade på AI och maskininlärning, men väldigt få använder AI i hela sin organisation och letar efter affärsmöjligheter och utmaningar relaterade till AI.
"Detta beror på att näringslivet inte helt förstår vad AI är, vad dess kapacitet är och i slutändan hur det kan tillämpas", säger McQuire. "Microsoft försöker fylla det gapet."
Mitra Azizirad, vicepresident. Foto: Microsoft.
Lärande genom exempel
, en MBA-handelsskola med campus i Europa, Asien och Mellanöstern, har samarbetat med Microsoft för att utveckla Business Schools AI-strategimodul för att utforska hur företag inom olika branscher framgångsrikt har förändrat sina företag med hjälp av AI.
Till exempel visar Jabils erfarenhet hur en av världens största leverantörer av tillverkningslösningar kunde minska omkostnader och förbättra kvaliteten på sin produktionslinje genom att använda AI för att inspektera elektroniska delar när de tillverkades, vilket gjorde det möjligt för arbetare att fokusera på andra aktiviteter som maskiner kunde inte göra.
"Det finns fortfarande mycket arbete som kräver humankapital, särskilt i processer som inte kan standardiseras", säger Gary Cantrell, senior vice president och informationschef på Jabil.
Cantrell tillade att nyckeln till AI-antagande har varit ledningens engagemang för att kommunicera till anställda vad företagets AI-strategi är: att eliminera rutinmässiga, repetitiva aktiviteter så att människor kan fokusera på det som inte kan automatiseras.
"Om anställda själva gissade och gjorde antaganden, så skulle det någon gång börja störa arbetet", sa han. "Ju bättre du förklarar för ditt team vad du försöker uppnå, desto effektivare och snabbare blir implementeringen."
Att odla en kultur för övergången till AI
Microsoft AI Business Schools moduler för kultur och ansvar fokuserar på data. Som Azizirade förklarade, för att framgångsrikt implementera AI behöver företag öppen datadelning mellan avdelningar och affärsfunktioner, och alla anställda behöver möjligheten att delta i utvecklingen och implementeringen av datadrivna AI-applikationer.
”Du måste börja med ett öppet förhållningssätt till hur organisationen använder sin data. Det här är grunden för AI-antagande för att leverera de resultat du vill ha”, sa hon och tillade att framgångsrika ledare tar ett inkluderande förhållningssätt till AI, sammanför olika roller och bryter ner datasilos.
På Microsoft AI Business School illustreras detta av exemplet med Microsofts marknadsavdelning, som bestämde sig för att använda AI för att bättre utvärdera potentiella möjligheter som säljteamet borde sträva efter. För att komma fram till detta beslut arbetade marknadsföringspersonal med datavetare för att skapa maskininlärningsmodeller som analyserar tusentals variabler för att få potentiella kunder. Nyckeln till framgång var att kombinera marknadsförares kunskap om leadskvalitet med kunskapen hos experter på maskininlärning.
"För att förändra kulturen och implementera AI måste du engagera de personer som ligger närmast det affärsproblem du försöker lösa", sa Azizirad och tillade att säljare använder lead scoring-modellen eftersom de tror att den ger höga resultat.
AI och ansvar
Att bygga förtroende handlar också om ansvarsfull utveckling och driftsättning av AI-system. Microsofts marknadsundersökningar har visat att detta resonerar hos företagsledare. Ju mer ledare för snabbväxande företag vet om AI, desto mer inser de att de behöver för att säkerställa att AI används på ett ansvarsfullt sätt.
Microsoft AI Business School-modulen om inverkan av ansvarsfull AI visar upp Microsofts eget arbete inom detta område. Kursmaterial inkluderar verkliga exempel där Microsoft-ledare lärde sig läxor som behovet av att skydda intelligenta system från attacker och identifiera fördomar i datamängderna som används för att träna modeller.
"Med tiden, när företag arbetar baserat på de algoritmer och maskininlärningsmodeller de skapar, kommer det att bli ett mycket större fokus på styrning", säger McQuire, analytiker på CCS Insight.
Källa: will.com