Uppdatering till MediaPipe, ett ramverk för bearbetning av video och ljud med hjälp av maskininlärning

Google представила ramuppdatering MediaPipe, som erbjuder en uppsättning färdiga funktioner för att tillämpa maskininlärningsmetoder i realtids video- och ljudbehandling. MediaPipe kan till exempel användas för att känna igen ansikten, spåra rörelser av fingrar och händer, ändra frisyrer, upptäcka förekomst av föremål och spåra deras rörelser i ramen. Projektkod
levererad av licensierad under Apache 2.0. Modellerna bearbetas med hjälp av maskininlärningsplattformarna TensorFlow och TFLite.

Källa: opennet.ru