Den 62:a upplagan av rankningen av världens 500 kraftfullaste datorer har publicerats. I den 62:a upplagan av rankningen tog det nya Aurora-klustret, som driftsatts vid Argonne National Laboratory vid det amerikanska energidepartementet, andra plats. Klustret har nästan 4.8 miljoner processorkärnor (CPU Xeon CPU Max 9470 52C 2.4GHz, accelerator Intel Data Center GPU Max) och ger en prestanda på 585 petaflops, vilket är 143 petaflops mer än klustret som tidigare innehade andraplatsen. SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4 används som operativsystem i Aurora.
Frontier-klustret, som ligger vid det amerikanska energidepartementets Oak Ridge National Laboratory, behöll förstaplatsen. Klustret har 8.7 miljoner processorkärnor (AMD EPYC 64C 2GHz CPU, AMD Instinct MI250X accelerator) och ger 1.194 15 exaflops prestanda, vilket är dubbelt så mycket som klustret på andra plats (samtidigt som det förbrukar mindre ström). HPE Cray OS (SUSE Linux Enterprise Server XNUMX edition) används som operativsystem.
Tredjeplatsen i rankingen vanns av Eagle-klustret som lanserades i år av Microsoft för Azure-molnet. Klustret innehåller 1.12 miljoner processorkärnor (CPU Xeon Platinum 8480C 48C 2GHz) och uppvisar topprestanda på 561 petaflops. Klusterprogramvaran är baserad på Ubuntu 22.04.
Fugaku-klustret, som ligger vid RIKEN Institute of Physical and Chemical Research (Japan), hamnade på fjärde plats. Klustret är byggt med ARM-processorer (158976 64 noder baserade på Fujitsu A48FX SoC, utrustade med en 8.2-kärnig Armv2.2-A SVE 442 GHz-processor). Fugaku levererar XNUMX petaflops prestanda och kör Red Hat Enterprise Linux.
Femteplatsen intas av LUMI-klustret, beläget vid European Supercomputing Center (EuroHPC) i Finland och ger prestanda på 379 petaflops. Klustret är byggt på samma HPE Cray EX235a-plattform som ledaren för betyget, men inkluderar 2.2 miljoner processorkärnor (AMD EPYC 64C 2GHz, AMD Instinct MI250X-accelerator, Slingshot-11-nätverk). HPE Cray OS används som operativsystem.
Sjätte, sjunde och tionde plats intas av de tidigare presenterade klustren Leonardo, Summit och Sierra, men åttonde och nionde plats intogs av nykomlingar - MareNostrum 8 ACC-kluster (9 tusen Xeon Platinum 5Y+ 681C 8460GHz-kärnor, 40 petaflops, RHEL 2), distribuerade i Barcelonas superdatorcenter, och Eos NVIDIA DGX SuperPOD (138 tusen Xeon Platinum 9.1C 486C 8480 GHz-kärnor, 56 petaflops, Ubuntu 3.8), lanserad av NVIDIA.
När det gäller inhemska superdatorer sjönk Chervonenkis-, Galushkin- och Lyapunov-klustren som skapats av Yandex från 27, 46 och 52 platser till 36, 58 och 64 platser. Dessa kluster skapades för att lösa maskininlärningsproblem och ger prestanda på 21.5, 16 respektive 12.8 petaflops. Klustren kör Ubuntu 16.04 och är utrustade med AMD EPYC 7xxx-processorer och NVIDIA A100 GPU:er: Chervonenkis-klustret har 199 noder (193 tusen AMD EPYC 7702 64C 2GH-kärnor och 1592 NVIDIA A100 80G GPU:er), Galushkin — 136 noder (134 tusen AMD EPYC 7702 64C 2GH-kärnor och 1088 NVIDIA A100 80G GPU:er), Lyapunov — 137 noder (130 tusen AMD EPYC 7662 64C 2GHz-kärnor och 1096 NVIDIA A100 40G GPU:er).
Christofari Neo-klustret som driftsatts av Sberbank sjönk från 55:e till 67:e plats. Christofari Neo kör NVIDIA DGX OS 5 (Ubuntu-utgåva) och uppvisar en prestanda på 11.95 petaflops. Klustret har mer än 98 tusen kärnor baserade på AMD EPYC 7742 64C 2.25 GHz-processorn och levereras med en NVIDIA A100 80GB GPU. Sberbanks andra kluster (Christofari) flyttade från 96:e till 119:e plats i rankingen på sex månader.
Ytterligare två inhemska kluster finns också kvar i rankingen: Lomonosov 2 - flyttade från 329 till 370 plats (2015 tog Lomonosov 2-klustret 31 plats, och dess föregångare Lomonosov 2011 - 13 plats) och MTS GROM - flyttade från 395 till 433 plats. Antalet inhemska kluster i rankningen har alltså inte förändrats och är, liksom för ett halvår sedan, 7 system (som jämförelse, 2020 fanns det 2 inhemska system i rankningen, 2017 - 5 och 2012 - 12).
De mest intressanta trenderna:
- Fördelning efter antal superdatorer i olika länder:
- USA: 161 (150 - sex månader sedan). Den totala produktiviteten uppskattas till 32.8 % av hela betygsproduktiviteten (för sex månader sedan - 45.8 %);
- Kina: 104 (134). Totalt genererar kinesiska kluster 20.8 % av all produktivitet (för sex månader sedan - 8.9 %);
- Tyskland: 36 (36). Total produktivitet - 7.2% (7.2%);
- Japan: 32 (33). Total produktivitet - 6.4% (14.8%);
- Frankrike: 23 (24). Total produktivitet - 4.6% (4.8%);
- Storbritannien: 15 (14);
- Italien: 12 (7);
- Sydkorea 12 (8);
- Nederländerna: 10 (8);
- Kanada 10 (10);
- Brasilien 9 (9);
- Saudiarabien 7 (6);
- Ryssland 7 (7);
- Sverige 6 (6);
- Australien 6 (5);
- Norge: 4 (4).
- Taiwan: 5.
- Polen: 4 (3);
- Irland 4 (5);
- Indien: 4 (4);
- Schweiz 3 (4);
- Finland: 3 (3).
- Singapore: 3 (3);
- Spanien: 3.
- Sedan november 2017 finns bara Linux kvar i rankningen av operativsystem som används i superdatorer;
- Distribution av Linux-distributioner (inom parentes - 6 månader sedan):
- 44.6% (47%) använder Linux-baserade system, men anger inte distributionen;
- 11 % (16 %) använder CentOS;
- 12.6% (10.8%) - RHEL;
- 9.6% (9.2%) - Cray Linux;
- 7.8% (6.4%) - Ubuntu;
- 4.4 % (4.6 %) - SUSE;
- 2 % (1.6 %) - Rocky Linux;
- 1 % (1.2 %) - Alma Linux;
- 0.2 % (0.2 %) - Amazon Linux;
- 0.2 % (0.2 %) - Scientific Linux.
- Minimikravet för att komma in i Top 500 under sex månader var 6 petaflops (för sex månader sedan - 2.02 petaflops). För fem år sedan visade endast 1.87 kluster en prestation på mer än en petaflop, för sex år sedan - 272, för sju år sedan - 138). För Top 94 ökade inträdeskravet från 100 till 6.3 petaflops, och för Top 7.89 - från 10 till 61.44 petaflops.
- Den totala prestandan för alla system i betyget ökade från 6 till 5.2 exaflops under 7 månader (för fyra år sedan var det 1.650 749 exaflops och för sex år sedan var det 454 petaflops). Systemet som stänger den nuvarande betygsättningen låg på XNUMX:e plats i föregående nummer.
- Den totala fördelningen av antalet superdatorer i olika delar av världen är följande: 169 superdatorer finns i Asien (192 - för sex månader sedan), 171 i Nordamerika (160) och 143 i Europa (133), 10 i Sydamerika (9), 6 i Oceanien (5) och 1 i Afrika (1).
- Som processorbas ligger Intel-processorer i täten - 67.6% (för sex månader sedan var det 69.8%), AMD är på andra plats med 28% (24.2%) och IBM Power är på tredje plats - 1.4% (var 1.4) %).
- 21.4 % (för sex månader sedan 21.6 %) av alla använda processorer har 24 kärnor, 21 % (18.8 %) — 64 kärnor, 10.6 % (12 %) — 20 kärnor, 7.4 % (7.2 %) — 32 kärnor, 6.2 % (7.2 %) — 16 kärnor, 6 % (7 %) — 18 kärnor, 5.2 % (5.8 %) — 28 kärnor, 5 % — 48 kärnor, 3 % (4.2 %) — 12 kärnor. Det totala antalet processorkärnor i alla kluster i klassificeringen ökade från 95.5 miljoner till 106.3 miljoner under sex månader.
- 185 av 500 system (för sex månader sedan - 185) använder dessutom acceleratorer eller samprocessorer, varav 155 (168) system använder NVIDIA-chip, 25 (11) använder AMD, 2 (2) använder Intel Xeon Phi, 1 (1) använder MN-Core och 1 (1) använder Matrix-2000.
- Bland klustertillverkarna har Lenovo säkrat förstaplatsen med 33.8 % (33.6 % för sex månader sedan), Hewlett-Packard Enterprise ligger på andra plats med 20.6 % (20 %), EVIDEN ligger på tredje plats med 9.6 % (0 %), följt av Inspur med 6.8 % (8.6 %), Dell EMC 6.4 % (4.8 %), NVIDIA 3.6 % (3.2 %), NEC 2.4 % (2 %), Fujitsu 2.4 % (2.4 %), Sugon 1.8 % (4.6 %), MEGWARE 1.4 % (1.6 %), Microsoft Azure med 1.2 % (1.25 %), IBM 1.2 % (1.2 %), Penguin Computing med 1.2 % (1 %), Huawei 0.4 % (0.4 %).
- I den nuvarande bedömningen har antalet system som använder InfiniBand-teknik för att ansluta noder för första gången överstigit antalet Ethernet-baserade system. InfiniBand används för att ansluta noder i 43.8 % (40 % för sex månader sedan) av klustren, Ethernet används i 41.8 % (45.4 %) av klustren och Omnipath – 6.6 % (7 %). Om vi betraktar den totala prestandan täcker InfiniBand-baserade system 41.4 % (35.3 %) av den totala Top500-prestandan och Ethernet – 44 % (45.5 %).
Inom en snar framtid förväntas publiceringen av en ny upplaga av den alternativa klassificeringen av klustersystem Graph 500, fokuserad på att bedöma prestandan hos superdatorplattformar i samband med simulering av fysiska processer och uppgifter för att bearbeta stora mängder data som är typiska för sådana system. Betygen Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) och HPL-AI kombineras med Top500 och återspeglas i den huvudsakliga Top500-betygen.
Källa: opennet.ru
