LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network), som utvecklar verktyg, modeller och datainsamlingar för att skapa gratis maskininlärningssystem (till exempel används LAION-samlingen för att träna modeller av bildsyntessystemet Stable Diffusion), presenterade första utgåvan av Open-Assistant-projektet, som utvecklar en chatbot med artificiell intelligens som kan förstå och svara på frågor på naturligt språk, interagera med tredjepartssystem och dynamiskt hämta nödvändig information.
Projektkoden är skriven i Python och distribueras under Apache 2.0-licensen. OpenAssistants utvecklingar kan användas för att skapa dina egna intelligenta assistenter och dialogsystem som inte är knutna till externa API:er och tjänster. För att köra den räcker det med vanlig konsumentutrustning, till exempel kan den fungera på en smartphone.
Förutom koden för att träna och organisera botens arbete på sin egen utrustning, en samling redan utbildade färdiga modeller och en språkmodell som tränas på basis av 600 tusen exempel på dialoger i begäran-svaret (instruktion- exekveringsformulär, utarbetat och granskat med inblandning av en gemenskap av entusiaster, erbjuds för användning. En onlinetjänst har också lanserats för att bedöma kvaliteten på chatbotens arbete, som använder kunskapsmodellen OA_SFT_Llama_30B_6, som täcker 30 miljarder parametrar.
För att öka effektiviteten i systemet och undvika behovet av att lagra stora volymer av fördefinierade parametrar, ger projektet möjlighet att använda en dynamiskt uppdaterad kunskapsbas som kan hämta den information som krävs genom sökmotorer eller externa tjänster. Till exempel, när den genererar svar kan boten komma åt externa API:er för att få ytterligare data. Bland de avancerade funktionerna noteras även stöd för personalisering, d.v.s. förmågan att anpassa sig till en specifik användare baserat på hans tidigare fraser.
Projektet planerar inte att sluta upprepa funktionerna i ChatGPT. Det förväntas att Open-Assistant kommer att stimulera utvecklingen av öppen utveckling inom området innehållsgenerering och frågebehandling på naturliga språk, precis som det öppna Stable Diffusion-projektet stimulerade utvecklingen av verktyg för att generera bilder.
Källa: opennet.ru