Googles sökmotor är ett av de mest populära och mest använda verktygen för att hitta den information du behöver och svara på olika frågor. Sökmotorn används över hela världen, vilket ger användare möjlighet att snabbt hitta nödvändig information. Det är därför Googles utvecklingsteam ständigt arbetar med att förbättra sin egen sökmotor.
För närvarande uppfattas varje begäran av Googles sökmotor som en uppsättning ord för vilka relevanta resultat väljs. Systemet klarar sämre konversationsfrågor och komplexa frågor, och att förstå språket förblir ett pressande problem under lång tid.
Inom en snar framtid avser företaget att introducera en ny algoritm för bearbetning av frågor i naturligt språk, grunden för detta är BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) neurala nätverk som introducerades förra året. Algoritmen kan analysera begäran fullständigt, utan att dela upp den i ord och ta hänsyn till prepositioner och konjunktioner. Detta tillvägagångssätt gör att du kan få hela sammanhanget för begäran och hitta mer lämpliga svar.
Googles utvecklare säger att skapandet av en algoritm baserad på BERTs neurala nätverk är "den viktigaste prestationen under de senaste 5 åren och en av de viktigaste händelserna i hela sökmotorns historia." För närvarande används den nya algoritmen för att bearbeta en del av frågorna till Googles sökmotor utförda på engelska. I framtiden kommer algoritmen att spridas till alla språk som stöds, men det är svårt att säga när det kommer att ske.
Källa: 3dnews.ru