Forskningstjänsten hh.ru har tillsammans med MADE Big Data Academy från Mail.ru sammanställt ett porträtt av en datavetenskapsspecialist i Ryssland. Efter att ha studerat 8 tusen meritförteckningar av ryska dataforskare och 5,5 tusen lediga arbetsgivare, fick vi reda på var Data Science-specialister bor och arbetar, hur gamla de är, vilket universitet de tog examen från, vilka programmeringsspråk de talar och hur många akademiska grader de ha.
efterfrågan
Sedan 2015 har behovet av specialister ständigt ökat. Under 2018 ökade antalet lediga tjänster under rubriken Data Scientist 7 gånger jämfört med 2015, och lediga tjänster med sökorden Machine Learning Specialist ökade 5 gånger. Samtidigt, under första halvåret 2019, uppgick efterfrågan på Data Science-specialister till 65 % av efterfrågan för hela 2018.
demografi
Mestadels arbetar män inom yrket, bland datavetare är deras andel 81 %. Mer än hälften av personer som söker jobb inom dataanalys är specialister i åldern 25-34 år. Det finns fortfarande få kvinnor i yrket – 19 %. Men det är intressant att unga flickor visar mer och mer intresse för Data Science. Bland kvinnorna som lagt upp sina CV är nästan 40 % tjejer i åldern 18-24 år.
Men CV:t för äldre sökande är ganska små - endast 3% av dataforskarna är över 45 år gamla. Enligt expertuppskattningar kan detta bero på flera faktorer: för det första är det få äldre representanter inom Data Science, och för det andra är sökande med lång arbetslivserfarenhet mindre benägna att lägga upp sina CV på stora sökresurser och oftare hitta arbete genom rekommendationer .
Förskjutning
Mer än hälften av de lediga platserna (60 %) och de sökande (64 %) finns i Moskva. Dessutom efterfrågas specialister inom området dataanalys i St. Petersburg, i Novosibirsk- och Sverdlovsk-regionerna och i Republiken Tatarstan.
Образование
9 av 10 yrkesverksamma som söker jobb inom dataanalys har en högskoleexamen. Bland personer som tagit examen från universitet är det en stor andel av dem som fortsätter att utvecklas inom naturvetenskapen och har lyckats ta en akademisk examen: 8 % har en Candidate of Science-examen, 1 % har en Doctor of Science-examen.
De flesta specialister som söker arbete inom området datavetenskap studerade vid något av följande universitet: MSTU uppkallad efter N.E. Bauman, Moscow State University. M.V. Lomonosov, MIPT, Higher School of Economics, St. Petersburg State University, St. Petersburg Polytechnic University, Financial University under Ryska federationens regering, NSU, KFU. Arbetsgivarna är också lojala mot dessa universitet.
43 % av datavetenskapsspecialisterna noterade att de förutom högre utbildning fick minst en ytterligare utbildning. De vanligaste onlinekurserna som nämns på CV är maskininlärning och dataanalys på Coursera.
Populära färdigheter
Bland nyckelkompetenserna som datavetare listar på sina CV är Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) och Data Mining (22%). De specialister som skriver om sin expertis inom maskininlärning i sina CV nämner också färdigheter i Linux och C++. De mest populära programmeringsspråken bland Data Science-specialister: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Hur fungerar de?
Arbetsgivare anser att Data Science-specialister bör arbeta på ett heltidskontor. 86 % av de lediga jobben är på heltid, 9 % är flexibla och endast 5 % av de lediga jobben erbjuder distansarbete.
När vi förberedde studien använde vi data om tillväxten av lediga platser, lönekrav från arbetsgivare och sökandes erfarenhet, publicerad på hh.ru under första halvåret 1 och tillhandahållen av HeadHunter-företagets forskningstjänst.
Källa: will.com