ny release av projektet , som tillhandahåller ett tillägg till PostgreSQL DBMS som löser problemet med att dölja eller ersätta konfidentiella eller affärshemliga data. Data kan döljas i farten baserat på speciellt definierade regler och listor över användare vars svar på förfrågningar måste anonymiseras. Koda licensierad under PostgreSQL.
Till exempel, med hjälp av tillägget i fråga kan du ge åtkomst till databasen till tredje part, till exempel tredje parts affärsunderrättelsetjänster, automatiskt klippa ut data för dem som telefonnummer och kreditkort, eller med mer sofistikerade metoder, som att ersätta kund- och företagsnamn med fiktiv information. Förutom att utföra anonymisering när du ansluter direkt till DBMS, finns det ett läge för att skapa anonymiserade SQL-dumpar (verktyget pg_dump_anon föreslås).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) och låter dig ställa in en anonymiseringsstrategi på schemanivå som definierar tabellstrukturen. En stor uppsättning funktioner tillhandahålls för att bearbeta data som ska ersättas: randomisering, ersättning med dummyvärden, partiell , shuffling, buller osv. Den nya versionen lägger till funktioner för att identifiera identifierare och har också ett pseudonymiseringsläge som låter dig generera realistiska fiktiva värden kopplade till källdata.
Dessutom kan vi notera den öppna plattformen utvecklad av Microsoft för att identifiera läckor av konfidentiell information . Plattformen låter dig identifiera eller ta bort information i dokument, text och bilder som innehåller personliga och konfidentiella uppgifter, såsom fullständigt namn, telefonnummer, e-post, kreditkortsnummer, kryptoplånböcker, adresser, passnummer, ekonomisk data, etc. Stöder bearbetning av olika lagringar (från Amazon S3 till PostgreSQL) och format. Koden är skriven i Go (det finns en version i Python) och under MIT-licensen.
Källa: opennet.ru