Yandex sökmotor, med hjälp av maskininlärningsteknik, har lärt sig att förutsäga nästa användarfrågor. Nu erbjuder sökningen användbara frågor som användaren kanske inte har tänkt på ännu.
Prediktiva frågor skiljer sig från andra sökmotorfunktioner genom att de inte föreslår de mest populära frågorna baserat på statistik, utan rekommenderar de alternativ som en person är mest sannolikt att klicka på. För att ta reda på sådana förfrågningar används data från föregående session och den allmänna sökhistoriken för alla användare.
Till exempel, om en person letar efter var man kan köpa en snowboard, kommer sökningen att föreslå "Hur man väljer en snowboard baserat på höjd och vikt." Och för dem som vill köpa biljetter till Tretjakovgalleriet kommer systemet att rekommendera förfrågan "När man kommer till Tretjakovgalleriet gratis" eller "Hur man kommer till Tretjakovgalleriet utan att köa."
Databasen med potentiellt intressanta frågor filtreras med en maskininlärningsalgoritm baserad på sökningen efter närmaste grannar (k-Nearest Neighbors). Systemet väljer sedan bland hundratals möjliga alternativ de fem mest populära frågorna som användaren med största sannolikhet kommer att klicka på. Systemet lär sig denna sannolikhet baserat på feedback från användare - systemet körs nu och samlar in feedback för att förbättra kvaliteten på rekommendationerna.
Som utvecklarna noterar är detta en ny nivå av interaktion mellan sökmotorn och användarna, eftersom systemet på detta sätt inte bara korrigerar stavfel och rekommenderar de vanligaste frågorna, utan lär sig att förutsäga en persons intressen och erbjuder honom något nytt.
Källa: 3dnews.ru