Den ryska jobbsöktjänsten Superjob har utvecklat ett neuralt nätverk som gör det möjligt att, med hjälp av en speciell algoritm, fylla i CV:t för en sökande till en tjänst med hjälp av hans foto. Trots bristen på andra data är denna sammanfattning 88 % korrekt.
”Ett neuralt nätverk kan redan nu enkelt avgöra om en person tillhör något av 500 grundläggande yrken. Till exempel, med en sannolikhet på 99 %, kommer systemet att skilja ett fotografi av en förare från en revisor eller en säljare från en miljöingenjör, säger Superjob till TASS.
Med en sannolikhet på 98 % låter algoritmen dig också bestämma kön, ålder, arbetslivserfarenhet och högre utbildning. Dessutom kan du med dess hjälp ta reda på vilken lön den sökande förväntar sig.
Algoritmen beräknades utifrån analysen av 25 miljoner foton från CV:n. Dess utvecklare skapade också en kläddatabas med mer än 10 miljoner prover. ”Vi vet hur mycket de här kläderna kostar. När allt kommer omkring dök inte talesättet "Du möter människor vid deras kläder" bara upp. Därför, beroende på vad en person har på sig... kommer systemet att beräkna den sökandes löneaptit”, säger Alexey Zakharov, VD för tjänsten.
Utvecklarna noterade att ju mer sökandens foto matchar hans yrke, desto lättare är det att skapa ett CV. Efter detta kommer den sökande att ha möjlighet att självständigt rätta till det.
Källa: 3dnews.ru