Laeneco-teamet har utvecklat ett smart stetoskop som upptäcker lungsjukdomar med större noggrannhet än läkare. Nästa - om komponenterna i enheten och dess kapacitet.
Foto ©
Svårigheter i samband med behandling av lungsjukdomar
Enligt Världshälsoorganisationen står luftvägssjukdomar för 10 % av perioden . Och detta är en av de vanligaste anledningarna till att människor går till kliniker (efter hjärt-kärlsjukdomar).
Den vanligaste metoden för att upptäcka lungsjukdomar är auskultation. Det handlar om att lyssna på ljud som orsakas av inre organs aktivitet. Auskultation har varit känd sedan 1816. Den första personen som använde det i praktiken var en fransk läkare och anatom. . Han är också uppfinnaren av stetoskopet och författaren till ett vetenskapligt arbete som beskriver de viktigaste auskultatoriska fenomenen - buller, väsande andning, .
På XNUMX-talet har läkare ultraljudsapparater till sitt förfogande, som gör att de inte bara kan höra utan även se inre organ. Trots detta är auskultationsmetoden fortfarande ett av de viktigaste medicinska verktygen. Till exempel betonas vikten av auskultation i medicinsk praktik av Valentin Fuster, MD. I hans han citerade sex fall (alla inträffade inom 48 timmar) där stetoskopdiagnos hjälpte till att göra en korrekt diagnos som inte var uppenbar vid bildbehandling.
Men metoden har fortfarande sina nackdelar. I synnerhet har läkare inte möjlighet att objektivt övervaka resultaten av auskultatorisk undersökning. Ljuden som läkaren hör spelas inte in någonstans, och kvaliteten på bedömningen beror enbart på hans erfarenhet. Enligt olika uppskattningar är noggrannheten med vilken en läkare kan identifiera patologi cirka 67%.
Ingenjörer från — en startup som gick igenom accelerationsprogrammet för ITMO University. De utvecklade ett smart stetoskop som använder maskininlärningsalgoritmer för att upptäcka lungsjukdomar från ljudinspelningar.
Möjligheter och utsikter för lösningen
Ett elektroniskt stetoskop har en känslig mikrofon som fångar upp ett bredare frekvensområde än det mänskliga örat. Samtidigt kan läkare öka volymen av hörbara ljud. Detta är viktigt när man arbetar med överviktiga patienter, eftersom ljud tränger sämre in genom tjock mänsklig vävnad. Dessutom är funktionen relevant för äldre medicinska arbetare vars hörselskärpa inte längre är densamma som i ungdomen.
Djupa neurala nätverk hjälper till att identifiera ljud som indikerar närvaron av en sjukdom. För närvarande är noggrannheten i deras arbete 83%, men i teorin kan denna siffra ökas till 98%. Startteamet håller redan på att samla in ny data för att utöka träningsuppsättningen.
Visa: /PD
Det smarta stetoskopet fungerar tillsammans med en smartphone. Applikationen ger användarna rekommendationer om diagnostik, sparar och bearbetar poster och visar mätresultat. Tack vare detta kan enheten användas av personer utan medicinsk utbildning.
Laeneco-teamet är övertygat om att ett smart stetoskop kommer att bidra till att minska sannolikheten för kroniska lungsjukdomar och planerar att utöka verktygets kapacitet. En av huvuduppgifterna är att utveckla funktionalitet för att upptäcka hjärtpatologier.
Om Laeneco
Team består av tre personer: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev och Ilya Skorobogatov.
Evgeniy arbetar som programmerare-ingenjör vid Computer Technologies Laboratory vid ITMO University och leder Kaggle Club för att lösa praktiska maskininlärningsproblem. Han är också författare till resursen , kapabel att förutsäga en patients ålder från ett blodprov.
Den andra medlemmen i teamet, Sergey, tog examen från Institute of Law vid Udmurt State University och är en av författarna till nätverksanläggningskonceptet. Den är utformad för att hantera flera oberoende produktioner.
När det gäller Ilya är han en examen från ITMO University med en examen i informationsteknologi och programmering, som har varit involverad i frågor om produktionsautomation och dokumentflöde under lång tid. Idén att skapa ett smart stetoskop fick han när han utvecklade en sensor för att analysera ljud från verktygsmaskiner.
Under 2017 slutförde Laeneco-teamet ett accelerationsprogram . Deltagarna bildade en affärsmodell och utvecklade en MVP för ett smart stetoskop. Systemet presenterades på startup-festivalen *SHIP-2017 i Finland och St. Petersburg-forumet SPIEF'18. Även 2018 blev projektet vinnaren av pitch-sessionen "", arrangerat av ITMO University Technopark tillsammans med experter från Asien. Samtidigt fick Laeneco ett erbjudande om att ta sin produkt till den japanska marknaden.
Andra ITMO University navposter:
PS Om du är släkt med ITMO University och vill prata om ditt projekt eller vetenskapliga arbete på vår blogg om Habré, vänligen skicka potentiella ämnen kl.
Källa: will.com