Efter ett år av utveckling släpper ett program för att hantera en samling bilder , utvecklad som en del av KDE-projektet. Programmet tillhandahåller en omfattande uppsättning verktyg för att importera, hantera, redigera och publicera foton, samt bilder från digitalkameror i råformat. Koden är skriven i C++ med Qt- och KDE-bibliotek, och licensierad under GPLv2. Installationspaket för Linux (AppImage, FlatPak), Windows och macOS.
En viktig förbättring i digiKam 7.0 är ett nytt, helt omdesignat system för att klassificera ansikten i foton, så att du kan identifiera och känna igen ansikten på foton och automatiskt tagga dem därefter. Istället för det tidigare använda från OpenCV använder den nya utgåvan en algoritm baserad på , vilket gjorde det möjligt att öka bestämningens noggrannhet från 80 % till 97 %, öka drifthastigheten (parallellisering av beräkningar över flera CPU-kärnor stöds) och helt automatisera processen för att tilldela taggar, vilket eliminerar behovet för användaren att bekräfta att jämförelsen är korrekt.
I satsen ingår en redan utbildad modell för att identifiera och matcha ansikten, vilket inte kräver ytterligare träning – det räcker att tagga ett ansikte på flera fotografier och systemet kommer då att kunna identifiera och tagga denna person. Förutom mänskliga ansikten kan systemet klassificera djur och låter dig även identifiera förvrängda, suddiga, inverterade och delvis skymd ansikten. Dessutom har mycket arbete lagts ned för att optimera bekvämligheten med att arbeta med taggar, matchningsgränssnittet har utökats och nya lägen för att sortera och gruppera individer har lagts till.
Bland förbättringarna som inte är relaterade till ansiktsigenkänning, finns det tillägg av stöd för 40 nya RAW-bildformat, inklusive de som används i kameror Famous Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixlar), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion , GoPro HERO*, etc. I allmänhet, tack vare användningen av libraw, har antalet stödda RAW-format utökats till . Det finns också förbättrat stöd för HEIF-bildformatet som används av Apple för att distribuera HDR-bilder. Lade till stöd för det uppdaterade XCF-formatet som används i GIMP 2.10-grenen.
Andra förbättringar inkluderar:
- Huvudstrukturen inkluderar ett plugin , som låter dig skapa bilder baserade på andra foton.
- Lade till en inställning för att spara platsinformation i metadata för bildfiler.
- Lade till inställningar som definierar parametrar för lagring av färgetiketter i metadata.
- SlideShow-verktyget har konverterats till ett plugin för digiKam och Showfoto, och utökats för att stödja slumpmässigt visningsläge.
- HTMLGallery-pluginet har en ny Html5Responsive layout som låter dig skapa ett fotogalleri som anpassar sig till både skrivbords- och smartphoneskärmar. Problem med att visa etiketter och anteckningar i symboler för nationella alfabet har också lösts.
Källa: opennet.ru