SmartGuitarAmp är ett gitarrplugin byggt med JUCE som använder neurala nätverksmodeller för att simulera riktig hårdvara.
Denna plugin använder WaveNet-modellen för att återskapa ljudet av riktig hårdvara. Den nuvarande versionen modellerar en liten rörförstärkare, med möjlighet att lägga till fler alternativ i framtiden. Det finns två CLEAN-kanaler, vilket motsvarar den rena kanalen på en förstärkare, och en andra LEAD-kanal, som är distorsionskanalen. Förstärknings- och EQ-kontroller har lagts till för att modulera det modellerade ljudet.
Du kan också skapa dina egna modeller och ladda upp dem till SmartGuitarAmp. Träning utförs med PyTorch på förinspelade .wav-prover.
Källa: linux.org.ru