PyTorch, det populära ramverket för maskininlärning med öppen källkod, har uppdaterats till version 1.3.0 och fortsätter att ta fart med sitt fokus på att tillgodose behoven hos både forskare och applikationsprogrammerare.
Några förändringar:
- experimentellt stöd för namngivna tensorer. Du kan nu referera till tensordimensioner med namn, istället för att ange en absolut position:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - stöd för 8-bitars kvantisering med hjälp av FBGEMM и QNNPACK, som är integrerade i PyTorch och använder ett gemensamt API;
- arbeta för Mobil enheter kör iOS och Android;
- lansering av ytterligare verktyg och bibliotek för modelltolkning.
Dessutom, publicerat inspelning av rapporter från den senaste Pytorch Developer Conference 2019.
Källa: linux.org.ru