PyTorch, ett populärt ramverk för maskininlärning, har uppdaterats till version 1.5.0. Den här utgåvan innehåller flera stora tillägg och API-förbättringar, inklusive:
-
C++ API, som tidigare ansågs vara experimentellt, har äntligen stabiliserats. Användare kan nu enkelt översätta sina modeller från Python API till C++ API.
-
Torch.distributed.rpc-paketet har stabiliserats, vilket ger omfattande möjligheter inom distribuerad inlärning, inklusive automatisk beräkning av gradienter och uppdatering av modellparametrar.
-
Uppdaterad torch_xla, ett paket som använder XLA-kompilatorn för att snabba upp träningsmodeller på moln-TPU:er.
-
Paketen torcaudio, torchvision och torchtext har också uppdaterats och ger verktyg för att utveckla modeller som bearbetar ljud-, grafik- och textdata.
-
Python 2 stöds inte längre. All vidareutveckling kommer endast att utföras för Python 3.
Källa: linux.org.ru