{"id":113552,"date":"2024-02-12T22:02:43","date_gmt":"2024-02-12T20:02:45","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd"},"modified":"2024-02-12T22:02:43","modified_gmt":"2024-02-12T20:02:45","slug":"opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd","title":{"rendered":"ZLUDA-verktyget publicerat, som m\u00f6jligg\u00f6r k\u00f6rning av CUDA-applikationer p\u00e5 AMD GPU:er","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Projektet ZLUDA har utvecklat en \u00f6ppen implementation av CUDA-teknologin f\u00f6r AMD GPU:er, vilket m\u00f6jligg\u00f6r k\u00f6rning av of\u00f6r\u00e4ndrade CUDA-applikationer med prestanda som ligger n\u00e4ra den f\u00f6r applikationer som k\u00f6rs utan mellanlager. Den publicerade programvaran s\u00e4kerst\u00e4ller bin\u00e4r kompatibilitet med befintliga CUDA-applikationer som har byggts med hj\u00e4lp av NVIDIA:s CUDA-kompilator. Implementeringen fungerar ovanp\u00e5 AMD:s ROCm-stapel och runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). Projektets kod \u00e4r skriven i Rust och distribueras under MIT- och Apache 2.0-licenser. St\u00f6det f\u00f6r Linux och Windows finns. <\/p>\n

Lager f\u00f6r att organisera CUDA-operationer p\u00e5 system med AMD GPU:er har utvecklats under de senaste tv\u00e5 \u00e5ren, men projektet har en l\u00e4ngre historia och skapades ursprungligen f\u00f6r att m\u00f6jligg\u00f6ra CUDA-drift p\u00e5 Intel GPU:er. \u00c4ndringen i GPU-st\u00f6dpolitiken f\u00f6rklaras av att ZLUDA:s utvecklare f\u00f6rst var anst\u00e4lld p\u00e5 Intel, men 2021 ans\u00e5g f\u00f6retaget att m\u00f6jligheten att k\u00f6ra CUDA-applikationer p\u00e5 Intel GPU:er inte var av intresse f\u00f6r deras aff\u00e4rsverksamhet och slutade att driva utvecklingen av initiativet. <\/p>\n

I b\u00f6rjan av 2022 sade utvecklaren upp sig fr\u00e5n Intel och tecknade ett kontrakt med AMD f\u00f6r att utveckla ett lager f\u00f6r kompatibilitet med CUDA. Under utvecklingen bad AMD att inte offentligg\u00f6ra deras intresse f\u00f6r projektet ZLUDA och att inte g\u00f6ra commits i den offentliga ZLUDA-repositoriet. Efter tv\u00e5 \u00e5r beslutade AMD att k\u00f6rning av CUDA-applikationer p\u00e5 AMD GPU:er inte var av intresse f\u00f6r deras aff\u00e4rsverksamhet, vilket enligt kontraktsvillkoren m\u00f6jliggjorde f\u00f6r utvecklaren att \u00f6ppna sina arbeten. Eftersom GPU-tillverkare har slutat finansiera projektet beror dess framtid nu p\u00e5 intresset fr\u00e5n gemenskapen och inkommande samarbetserbjudanden fr\u00e5n andra f\u00f6retag. Utan extern support kan projektet m\u00f6jligtvis bara utvecklas i riktningar som \u00e4r personligt intressanta f\u00f6r f\u00f6rfattaren, s\u00e5som DLSS (Deep Learning Super Sampling). <\/p>\n

I sin nuvarande form bed\u00f6ms kvalitetsniv\u00e5n f\u00f6r implementationen som en alfa-version. ZLUDA kan dock redan anv\u00e4ndas f\u00f6r att k\u00f6ra m\u00e5nga CUDA-applikationer, inklusive Geekbench, 3DF Zephyr, Blender, Reality Capture, LAMMPS, NAMD, waifu2x, OpenFOAM och Arnold. Minimal support f\u00f6r primitiva och bibliotek som cuDNN, cuBLAS, cuSPARSE, cuFFT, NCCL och NVML s\u00e4kerst\u00e4lls. <\/p>\n

Den f\u00f6rsta k\u00f6rningen av CUDA-applikationer under ZLUDA har m\u00e4rkbara f\u00f6rdr\u00f6jningar, eftersom ZLUDA kompilerar GPU-kod. Vid efterf\u00f6ljande k\u00f6rningar finns dessa f\u00f6rdr\u00f6jningar inte, eftersom den komplierade koden sparas i cachen. Under k\u00f6rningen med den komplierade koden ligger prestandan n\u00e4ra den inhemska. Vid k\u00f6rningen av Geekbench-paketet p\u00e5 GPU AMD Radeon 6800 XT visade testsatsen f\u00f6r CUDA, k\u00f6rd med ZLUDA, avsev\u00e4rt h\u00f6gre prestanda \u00e4n versionen baserad p\u00e5 OpenCL.

\"ZLUDA-verktyget<\/center> <\/p>\n

St\u00f6d f\u00f6r den officiella CUDA Driver API:n och den del av den icke-dokumenterade CUDA API:n som utf\u00f6rts med hj\u00e4lp av reverse engineering har implementerats i ZLUDA genom att ers\u00e4tta funktionsanrop med motsvarande funktioner som tillhandah\u00e5lls i HIP-runtime, som p\u00e5 m\u00e5nga s\u00e4tt liknar CUDA. Till exempel ers\u00e4tts funktionen cuDeviceGetAttribute() med hipDeviceGetAttribute(). P\u00e5 liknande s\u00e4tt s\u00e4kerst\u00e4lls kompatibilitet med NVIDIA-bibliotek som NVML, cuBLAS och cuSPARSE, \u2013 f\u00f6r s\u00e5dana bibliotek tillhandah\u00e5ller ZLUDA \u00f6vers\u00e4ttningsbibliotek med samma namn och samma upps\u00e4ttning funktioner, byggda som \u00f6verbyggnader \u00f6ver liknande AMD-bibliotek. <\/p>\n

GPU-koden f\u00f6r applikationer, kompilerad till PTX (Parallel Thread Execution) representation, \u00f6vers\u00e4tts av en speciell kompilator f\u00f6rst till en mellanrepresentation av LLVM IR, varifr\u00e5n den bin\u00e4ra koden f\u00f6r GPU AMD genereras.

\"ZLUDA-verktyget<\/center>
\n
K\u00e4lla: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 ZLUDA \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 CUDA \u0434\u043b\u044f GPU AMD, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 CUDA-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0441\u043b\u043e\u0435\u043a. \u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0443\u044e \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c\u0438 CUDA-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440\u0430 CUDA \u0434\u043b\u044f GPU NVIDIA. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0440\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0435\u0439 AMD \u0441\u0442\u0435\u043a\u0430 ROCm \u0438 runtime HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability). \u041a\u043e\u0434 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":113553,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-113552","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47ZLUDA-verktygen har publicerats, vilket g\u00f6r det m\u00f6jligt att k\u00f6ra CUDA-applikationer p\u00e5 GPU AMD | ProHoster","description":"Projektet ZLUDA har f\u00f6rberett en \u00f6ppen implementation av CUDA-teknologin f\u00f6r GPU AMD, vilket m\u00f6jligg\u00f6r k\u00f6rning av omodifierade CUDA-applikationer med prestanda n\u00e4ra den f\u00f6r applikationer som k\u00f6rs utan modification.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sv_SE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 ZLUDA, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c CUDA-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 GPU AMD | ProHoster","og:description":"\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 ZLUDA \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0443\u044e \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 CUDA \u0434\u043b\u044f GPU AMD, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0443\u044e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u043d\u0435\u043c\u043e\u0434\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 CUDA-\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e, \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0439 \u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0435\u0437.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/opublikovan-instrumentarij-zluda-pozvolyayushhij-zapuskat-cuda-prilozheniya-na-gpu-amd","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2024-02-12T20:02:45+00:00","article:modified_time":"2024-02-12T20:02:45+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":[],"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113552","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=113552"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113552\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/113553"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=113552"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=113552"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=113552"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}