{"id":115593,"date":"2024-05-07T01:52:05","date_gmt":"2024-05-06T23:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej"},"modified":"2024-05-07T01:52:05","modified_gmt":"2024-05-06T23:52:06","slug":"vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","title":{"rendered":"Lacmus 1.0.0, ett verktyg f\u00f6r att hitta f\u00f6rsvunna personer, har sl\u00e4ppts","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Lanseringen av programmet Lacmus 1.0 \"Furious Vaporization\" har \u00e4gt rum. Projektet \u00e4r en plattformsoberoende l\u00f6sning f\u00f6r att automatisera s\u00f6k- och r\u00e4ddningsarbeten f\u00f6r f\u00f6rsvunna personer med hj\u00e4lp av algoritmer f\u00f6r datorseende och AI. Projektet \u00e4r skrivet i C# och distribueras under GPLv3-licensen, och dess utveckling har p\u00e5g\u00e5tt i \u00f6ver fem \u00e5r i n\u00e4ra samarbete med samh\u00e4llet av r\u00e4ddningsteam. <\/p>\n
Programvarukomplexet Lacmus m\u00f6jligg\u00f6r automatiserad s\u00f6kning efter foton tagna fr\u00e5n dr\u00f6nare, hj\u00e4lper till att identifiera bilder som visar den saknade personen och ger anv\u00e4ndaren koordinaterna f\u00f6r det s\u00f6kta objektet. Programmets arbete baseras p\u00e5 anv\u00e4ndningen av neurala n\u00e4tverk och algoritmer f\u00f6r datorseende f\u00f6r att k\u00e4nna igen m\u00e4nniskor p\u00e5 bilder fr\u00e5n dr\u00f6nare, vilket \u00f6kar effektiviteten i s\u00f6kningsoperationer, minskar tiden f\u00f6r genomf\u00f6randet av dem och, i slut\u00e4ndan, \u00f6kar sannolikheten f\u00f6r framg\u00e5ngsrik r\u00e4ddning av f\u00f6rsvunna personer.
<\/center> <\/p>\n
Programmet st\u00f6der olika operativsystem, inklusive Linux, Windows och macOS, och ger m\u00f6jlighet att anv\u00e4nda olika typer av grafiska acceleratorer, s\u00e5som GPU:er fr\u00e5n NVIDIA, Intel, AMD, samt NPU och TPU, f\u00f6r att optimera arbetet med neurala n\u00e4tverk. F\u00f6r anv\u00e4ndargr\u00e4nssnittet anv\u00e4nds det plattformsoberoende ramverket AvaloniaUI, medan ONNX Runtime och en l\u00e4ttviktig version av TensorFlow anv\u00e4nds f\u00f6r att k\u00f6ra maskininl\u00e4rningsmodeller. <\/p>\n
Modeller f\u00f6r datorseende distribueras i form av till\u00e4ggsmoduler som kan laddas ner fr\u00e5n katalogen med ML-modeller i programmets inst\u00e4llningsf\u00f6nster, och varje s\u00e5dan plugin inneh\u00e5ller n\u00f6dv\u00e4ndiga beroenden, vilket befriar slutanv\u00e4ndaren fr\u00e5n att installera extra beroenden och bibliotek. Som grundl\u00e4ggande arkitekturer f\u00f6r neurala n\u00e4tverk anv\u00e4nds YOLOv5 och RetinaNet. <\/p>\n
Projektet utvecklas med st\u00f6d av Lacmus Foundation, en organisation som \u00e4gnar sig \u00e5t \u00f6ppen forskning inom s\u00f6k- och r\u00e4ddning av f\u00f6rsvunna personer. Organisationen har ingen juridisk struktur och \u00e4r baserad p\u00e5 frivillighet. Statistiken visar att tusentals m\u00e4nniskor f\u00f6rsvinner utan sp\u00e5r varje \u00e5r i v\u00e4rlden. Lacmus-projektet syftar till att fungera som en lakmuspapper (d\u00e4rav namnet) i l\u00f6sningen av detta problem, genom att tillhandah\u00e5lla moderna verktyg f\u00f6r s\u00f6k- och r\u00e4ddningstj\u00e4nster s\u00e5 att de effektivt kan utf\u00f6ra sina uppgifter och r\u00e4dda s\u00e5 m\u00e5nga liv som m\u00f6jligt. \n K\u00e4lla: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
![\"Lacmus](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/e482c546de5d370c85c978e2bb065177.png\")
<\/center> <\/p>\n