{"id":119093,"date":"2024-08-06T09:43:09","date_gmt":"2024-08-06T07:43:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli"},"modified":"2024-08-06T09:43:09","modified_gmt":"2024-08-06T07:43:10","slug":"google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","title":{"rendered":"Google experimenterar med att integrera en stor spr\u00e5kmodell i Chrome","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
F\u00f6retaget Google har meddelat att de genomf\u00f6r ett experiment f\u00f6r att integrera en stor maskininl\u00e4rningsspr\u00e5kmodell i Chrome. F\u00f6r att f\u00e5 \u00e5tkomst till modellen fr\u00e5n webbapplikationer och webbl\u00e4sartill\u00e4gg har ett API Prompt f\u00f6reslagits, vilket m\u00f6jligg\u00f6r att skicka f\u00f6rfr\u00e5gningar p\u00e5 naturligt spr\u00e5k, liknande hur chattbottar fungerar. Det f\u00f6rv\u00e4ntas att den inbyggda stora spr\u00e5kmodellen i webbl\u00e4saren kommer att f\u00f6renkla genomf\u00f6randet av AI-uppgifter i webbapplikationer och att man slipper t\u00e4nka p\u00e5 installation och hantering av spr\u00e5kmodeller. <\/p>\n
I det p\u00e5g\u00e5ende experimentet anv\u00e4nds modellen Gemini Nano, den mest kompakta i Gemini-familjen. Det finns ocks\u00e5 m\u00f6jlighet att installera expertmodeller som ut\u00f6kar den grundl\u00e4ggande modellen med ytterligare kunskaper som kan beh\u00f6vas f\u00f6r att l\u00f6sa specifika uppgifter, samt f\u00f6r att implementera f\u00e4rdigheter som maskin\u00f6vers\u00e4ttning och sammanfattning. Modellerna k\u00f6rs lokalt p\u00e5 anv\u00e4ndarens system utan att beh\u00f6va kontakta externa tj\u00e4nster. <\/p>\n
Den runtime som anv\u00e4nds f\u00f6r att k\u00f6ra modellen aktiverar automatiskt de tillg\u00e4ngliga GPU:erna och NPU:erna i systemet f\u00f6r att snabba upp arbetet med modellen eller v\u00e4xlar till CPU-anv\u00e4ndning. F\u00f6rdelarna med att k\u00f6ra modellen p\u00e5 anv\u00e4ndarens system inkluderar bevarande av konfidentialitet f\u00f6r de data som behandlas, m\u00f6jlighet att forts\u00e4tta arbeta offline n\u00e4r det inte finns n\u00e5gon n\u00e4tverksanslutning eller vid problem med n\u00e4tverkskvaliteten, minskad f\u00f6rdr\u00f6jning vid s\u00e4ndning av f\u00f6rfr\u00e5gningar, samt uteslutning av beroendemilj\u00f6er fr\u00e5n externa tj\u00e4nster.
<\/center> <\/p>\n
API Prompt som utvecklas f\u00f6r interaktionen med modellen g\u00f6r det m\u00f6jligt att inte bara utf\u00f6ra de enklaste enkla f\u00f6rfr\u00e5gningarna p\u00e5 naturligt spr\u00e5k, utan ocks\u00e5 att organisera engagemanget f\u00f6r modellen i bearbetning och klassificering av data med h\u00e4nsyn till kontexten, ta h\u00e4nsyn till tidigare skickade f\u00f6rfr\u00e5gningar och data i sessionen, samt anv\u00e4nda modellen f\u00f6r att v\u00e4lja optimala alternativ (till exempel kan man be modellen v\u00e4lja en ikon fr\u00e5n en lista med emoji f\u00f6r en specifik kommentar p\u00e5 en webbplats). Ytterligare planeras det att utveckla API:t f\u00f6r anv\u00e4ndning inom inneh\u00e5llsskapande och f\u00f6r att l\u00f6sa uppgifter som omskrivning, korrektur och grammatikkorrigering. <\/p>\n
I allm\u00e4nna termer utvecklas tv\u00e5 typer av API:er f\u00f6r interaktion med den inbyggda AI-modellen - Task och Exploratory. Den f\u00f6rsta ger tillg\u00e5ng till funktioner f\u00f6r att l\u00f6sa specifika uppgifter, som text\u00f6vers\u00e4ttning fr\u00e5n ett spr\u00e5k till ett annat (API Translation) eller sammanfattning av textens huvudbudskap (API Summarization). Den andra typen fokuserar p\u00e5 att skapa och validera experimentella prototyper vid utveckling av nya Task API:er. Det p\u00e5g\u00e5r ocks\u00e5 arbete med API LoRA (Low-Rank Adaptation) f\u00f6r att anpassa vikterna i basmodellen f\u00f6r att \u00f6ka effektiviteten i l\u00f6sningen av specifika uppgifter. <\/p>\n
Tillg\u00e5ng till att delta i experimentet ges efter att en ans\u00f6kan har fyllts i. API:et \u00e4r under aktiv utveckling och kommer att utvidgas och f\u00f6r\u00e4ndras baserat p\u00e5 anv\u00e4ndarnas feedback och preferenser innan den slutgiltiga versionen antas. I framtiden planeras mer tillg\u00e4nglig testning med hj\u00e4lp av Origin Trials-l\u00e4get, som ger m\u00f6jlighet att arbeta med experimentella API:er fr\u00e5n applikationer som laddats upp fr\u00e5n localhost eller 127.0.0.1, eller efter registrering och mottagande av en speciell token som \u00e4r giltig under en begr\u00e4nsad tid f\u00f6r en specifik webbplats. Parallellt med producenter av andra webbl\u00e4sare p\u00e5g\u00e5r arbete f\u00f6r att standardisera de utvecklade API:erna. \n K\u00e4lla: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
![\"Google](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/edbc591694c84e4f7e95c0b7dea053d4.jpg\")
<\/center> <\/p>\n