{"id":121799,"date":"2025-02-10T15:46:10","date_gmt":"2025-02-10T13:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0"},"modified":"2025-02-10T15:46:10","modified_gmt":"2025-02-10T13:46:10","slug":"opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","title":{"rendered":"Den distribuerade databashanteraren Citus 13.0 har publicerats","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Citus Data, som tillh\u00f6r Microsoft, har publicerat den distribuerade databashanteraren Citus 13.0, implementerad som ett till\u00e4gg till PostgreSQL 17. Citus m\u00f6jligg\u00f6r horisontell skalning av PostgreSQL i en klusterbaserad l\u00f6sning p\u00e5 standardh\u00e5rdvara och g\u00f6r det m\u00f6jligt att distribuera data \u00f6ver noder med hj\u00e4lp av sharding, med inst\u00e4llningar f\u00f6r partitionering p\u00e5 kolumnniv\u00e5 och lagringsschema. F\u00f6r applikationer ser Citus-klustret ut som en stor PostgreSQL-server som sammanf\u00f6r resurserna fr\u00e5n sina noder. Koden \u00e4r skriven i C och distribueras under AGPLv3-licens. <\/p>\n

Sharding g\u00f6r det m\u00f6jligt att organisera lagring av mycket stora datam\u00e4ngder vars totala storlek \u00f6verstiger de lokala lagringsenheterna f\u00f6r varje nod i klustret. Enskilda tabeller kan tvingas replikeras p\u00e5 alla noder f\u00f6r att p\u00e5skynda exekveringen av sammanslagningsoperationer och arbete med utl\u00e4ndska nycklar. F\u00f6r att spara diskutrymme kan data som distribueras \u00f6ver olika noder lagras i komprimerad form. <\/p>\n

Distribuerade fr\u00e5gor kan skickas till vilken nod som helst i klustret, men administration och \u00e4ndringar av dataskeman b\u00f6r endast g\u00f6ras via den nod som koordinerar klustrets arbete. F\u00f6rfr\u00e5gningar fr\u00e5n klienter distribueras till de noder som beh\u00f6ver det, och om de omfattar flera noder parallellbearbetas deras exekvering. Klustret kan ut\u00f6kas i takt med att m\u00e4ngden lagrad data v\u00e4xer, genom att l\u00e4gga till fler noder och initiera ombalansering. <\/p>\n

Typiska exempel p\u00e5 anv\u00e4ndning av Citus inkluderar exekvering av analytiska fr\u00e5gor och hantering av stora datam\u00e4ngder i form av tidsserier (till exempel loggar eller statusfr\u00e5gor fr\u00e5n sensorer). Citus \u00e4r ocks\u00e5 l\u00e4mplig f\u00f6r att modernisera befintlig infrastruktur baserad p\u00e5 enstaka servern<\/a> PostgreSQL, vars prestanda och lagringskapacitet har blivit otillr\u00e4cklig p\u00e5 grund av \u00f6kande belastning eller volym av inkommande data. Med hj\u00e4lp av verktygen i Patroni kan man skapa felfria konfigurationer med replikatoriska reservnoder som, vid fel, kan ta platsen f\u00f6r huvudnoder. <\/p>\n

\u00c4ndringar i Citus 13.0: <\/p>\n