{"id":121901,"date":"2025-02-13T14:22:07","date_gmt":"2025-02-13T12:22:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-subd-duckdb-1-2-0"},"modified":"2025-02-13T14:22:07","modified_gmt":"2025-02-13T12:22:07","slug":"reliz-subd-duckdb-1-2-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/reliz-subd-duckdb-1-2-0","title":{"rendered":"Sl\u00e4pp av databas SDB DuckDB 1.2.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
En ny version av databashanteraren DuckDB 1.2.0 har publicerats. Den \u00e4r inriktad p\u00e5 att utf\u00f6ra analytiska fr\u00e5gor och liknar konceptuellt SQLite. DuckDB kombinerar egenskaperna hos SQLite, s\u00e5som kompakthet, dess anv\u00e4ndning som en inb\u00e4ddad biblioteksmodul, databashantering i en enda fil och CLI-gr\u00e4nssnitt, med funktioner och optimeringar f\u00f6r analytiska fr\u00e5gor som t\u00e4cker en betydande del av de lagrade data, till exempel genom att aggregera allt inneh\u00e5ll fr\u00e5n tabeller eller sammanfoga flera stora tabeller. Projektkoden \u00e4r skriven i C++ och distribueras under MIT-licensen. <\/p>\n
DuckDB erbjuder en ut\u00f6kat SQL-dialekt som inkluderar ytterligare funktioner f\u00f6r att hantera mycket komplexa och tidskr\u00e4vande fr\u00e5gor. Det st\u00f6der komplexa datatyper (arrayer, strukturer, unioner) samt m\u00f6jlighet till att utf\u00f6ra arbitr\u00e4ra och inb\u00e4ddade korrelerade underfr\u00e5gor. Samtidig k\u00f6rning av flera fr\u00e5gor st\u00f6ds, liksom direkt k\u00f6rning av fr\u00e5gor fr\u00e5n filer i formaten CSV och Parquet. St\u00f6d f\u00f6r import fr\u00e5n PostgreSQL-databaser finns ocks\u00e5. <\/p>\n
Projektet anv\u00e4nder en skal\u00e4r fr\u00e5n SQLite, en parser fr\u00e5n PostgreSQL, Date Math-komponenten fr\u00e5n MonetDB, egen implementering av f\u00f6nsterfunktioner (baserat p\u00e5 Segment Tree Aggregation-algoritmen), en regulj\u00e4ra uttrycksbehandlare baserad p\u00e5 RE2-biblioteket, egen fr\u00e5geoptimerare, MVCC-mekanism f\u00f6r hantering av samtidiga uppgiftsk\u00f6rningar (Multi-Version Concurrency Control), samt en vektoriserad fr\u00e5geutf\u00f6rande motor baserad p\u00e5 Hyper-Pipelining Query Execution-algoritmen, som till\u00e5ter att stora v\u00e4rdesets bearbetas i en enda operation. <\/p>\n
Den nya algoritmen f\u00f6r att best\u00e4mma ny rad har implementerats i CSV-parsaren, vilket st\u00f6der parallella operationer. Anv\u00e4ndningen av den nya algoritmen har \u00f6kat hastigheten f\u00f6r CSV-parsning med ungef\u00e4r 15%.\n
Begr\u00e4nsningen av radstorlek i CSV-filer har tagits bort (tidigare fick en rad inte \u00f6verstiga 8 MB).\n
Vid export av data i Parquet-format har st\u00f6d f\u00f6r hash (ordlistor) och Bloom-filterbaserade index implementerats. Metoden f\u00f6r kompression DELTA_BINARY_PACKED har implementerats, vilket avsev\u00e4rt minskar storleken p\u00e5 Parquet-filer.\n
Autocompletionsfunktionen har f\u00f6rb\u00e4ttrats i kommandoradsgr\u00e4nssnittet. Koden f\u00f6r autocompletions har omvandlats f\u00f6r att anv\u00e4nda PEG (Parsing Expression Grammar).\n
Kvaliteten p\u00e5 generering av pseudo-slumptal har f\u00f6rb\u00e4ttrats.\n
Fr\u00e5geoptimeraren har moderniserats. Prestandan under TPC-H SF100-testet har \u00f6kat med 13%.\n
Ett nytt C-liknande API f\u00f6r utveckling av till\u00e4gg har f\u00f6reslagits, vilket kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att skapa nya aggregat- eller tabellfunktioner.\n
St\u00f6d f\u00f6r system med standard C-biblioteket Musl har lagts till. <\/ul>\n