{"id":135788,"date":"2025-06-04T09:05:06","date_gmt":"2025-06-04T07:05:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/sravnenie-proizvoditelnosti-subd-valkey-i-redis"},"modified":"2025-06-04T09:05:06","modified_gmt":"2025-06-04T07:05:08","slug":"sravnenie-proizvoditelnosti-subd-valkey-i-redis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/sravnenie-proizvoditelnosti-subd-valkey-i-redis","title":{"rendered":"J\u00e4mf\u00f6relse av prestanda mellan databasystemen Valkey och Redis","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Resultaten fr\u00e5n tester av de senaste versionerna av databashanterare Redis 8.0 och Valkey 8.1 har presenterats, d\u00e4r betydande prestandaf\u00f6rb\u00e4ttringar har annonserats. I alla genomf\u00f6rda tester \u00f6vertr\u00e4ffade det community-ledda forken det originella projektet, fr\u00e4mst tack vare inf\u00f6randet av en ny mekanism f\u00f6r multitr\u00e5dad in- och utdatahantering i asynkront l\u00e4ge, \u00f6verf\u00f6rt till projektet av Amazon. <\/p>\n
I testmilj\u00f6n AWS Graviton4 c8g.2xlarge med 8 VCPU uppn\u00e5ddes en prestanda p\u00e5 999,8 tusen SET-f\u00f6rfr\u00e5gningar per sekund i Valkey 8.1.1, medan Redis 8.0 n\u00e5dde ett v\u00e4rde av 729,4 tusen f\u00f6rfr\u00e5gningar per sekund. I allm\u00e4nhet var Valkeys bandbredd h\u00f6gre \u00e4n Redis med 37 % f\u00f6r SET-operationer och 16 % f\u00f6r GET-operationer. Samtidigt visade Valkey, j\u00e4mf\u00f6rt med Redis, en minskning av f\u00f6rdr\u00f6jningar vid hantering av f\u00f6rfr\u00e5gningar med 30 % f\u00f6r SET-operationer och 60 % f\u00f6r GET-operationer.
<\/center> <\/p>\n
En separat analys av hur bandbredd och f\u00f6rdr\u00f6jningar f\u00f6r\u00e4ndras beroende p\u00e5 antalet parallellt utf\u00f6rda hanterare i l\u00e4get f\u00f6r flertr\u00e5dad in-\/utdatahantering genomf\u00f6rdes. Vid upp till 3 tr\u00e5dar visar Valkey och Redis ungef\u00e4r likv\u00e4rdiga resultat, men sedan tar Valkey ledningen. Vid 6 tr\u00e5dar p\u00e5 ett system med 8 VCPU var prestandan f\u00f6r Valkey 678 000 SET-f\u00f6rfr\u00e5gningar per sekund, medan Redis var 563 000 f\u00f6rfr\u00e5gningar per sekund med en gr\u00e4ns p\u00e5 256 samtidiga anslutningar. N\u00e4r antalet anslutningar \u00f6kades till 400 steg prestandan f\u00f6r Valkey till 832 000 SET-f\u00f6rfr\u00e5gningar per sekund.
<\/center> <\/p>\n
Efter att ha optimerat hanteringen av avbrott i systemet f\u00f6r att minska antalet kontextbyten lyckades Valkey \u00f6ka prestandan till 999,8 000 SET-f\u00f6rfr\u00e5gningar per sekund. K\u00e4rnan i optimeringen handlade om att avs\u00e4tta 2 VCPU f\u00f6r avbrottshantering och binda de \u00e5terst\u00e5ende 6 VCPU till in-\/utdatahanteringstr\u00e5dar f\u00f6r Valkey och Redis, f\u00f6r att f\u00f6rhindra migration av hanterare mellan CPU:er. sudo ethtool -L ens34 combined 2 # begr\u00e4nsar antalet IRQ-hanterare till 2 grep ens34 \/proc\/interrupts # kollar vilka hanterare som \u00e4r aktiverade (99 och 100) echo 1 | sudo tee \/proc\/irq\/99\/smp_affinity # binder hanterare 99 till k\u00e4rna 1 echo 2 | sudo tee \/proc\/irq\/100\/smp_affinity # binder hanterare 100 till k\u00e4rna 2 # Startar databashanteraren (f\u00f6r Redis, \u00e4ndra valkey\/valkey:8.1.1 till redis:8.0) med bindning av containern till CPU-k\u00e4rnorna 2-7 docker run --network='host' --rm \\ --cpuset-cpus='2-7' valkey\/valkey:8.1.1 \\ --save ' ' --appendonly no --io-threads 6 \\ --protected-mode no --maxmemory 10gb <\/p>\n
![\"J\u00e4mf\u00f6relse](\"\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/512bd8dc9f4e4cc2562b59db68823b07.png\")
<\/center> <\/p>\n![\"J\u00e4mf\u00f6relse](\"\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/b81d26ec066d0af829859a11236ae2a6.png\")
<\/center> <\/p>\n