{"id":145376,"date":"2025-10-16T23:11:55","date_gmt":"2025-10-16T21:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej"},"modified":"2025-10-16T23:11:55","modified_gmt":"2025-10-16T21:11:57","slug":"google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","title":{"rendered":"Google har presenterat Coral NPU, en \u00f6ppen plattform f\u00f6r att skapa AI-acceleratorer","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Google har lanserat en \u00f6ppen plattform, Coral NPU (Neural Processing Unit), som erbjuder en \u00f6ppen h\u00e5rdvaruaccelerator f\u00f6r maskininl\u00e4rningsmodeller och programvaruverktyg f\u00f6r dess anv\u00e4ndning med standard AI-motorer. Coral kan anv\u00e4ndas som grund f\u00f6r att skapa energieffektiva system p\u00e5 chip (SoC), l\u00e4mpliga f\u00f6r anv\u00e4ndning i internet of things-system, Edge-ber\u00e4kningar och informationsinsamling fr\u00e5n sensorer, samt i konsumentb\u00e4rbara enheter med extremt l\u00e5g energif\u00f6rbrukning, s\u00e5som h\u00f6rlurar, augmented reality-glas\u00f6gon och smarta klockor. Projektets resultat sprids under Apache 2.0-licensen. <\/p>\n

Coral NPU syftar till att k\u00f6ra st\u00e4ndigt aktiva AI-applikationer p\u00e5 b\u00e4rbara enheter med minimal energif\u00f6rbrukning. Den grundl\u00e4ggande implementeringen av Coral NPU ger en prestanda p\u00e5 512 miljarder operationer per sekund (GOPS) vid en energif\u00f6rbrukning p\u00e5 bara n\u00e5gra milliwatt. NPU:n \u00e4r utformad f\u00f6r flexibel modifiering av arkitekturen beroende p\u00e5 behov hos SoC-tillverkarna. Den f\u00f6rsta tillverkaren som b\u00f6rjar producera chip baserade p\u00e5 Coral NPU blir Synaptics, som har tillk\u00e4nnagett en serie processorer f\u00f6r internet of things-enheter, Astra SL2610, som inkluderar Torq NPU-subsystemet, baserat p\u00e5 Coral NPU-arkitekturen. <\/p>\n

Bland typiska till\u00e4mpningar av Coral NPU n\u00e4mns anv\u00e4ndning av AI f\u00f6r bild- och ljudbehandling, anv\u00e4ndarinteraktion och kontextuell medvetenhet. Till exempel kan enheter k\u00f6ra stora spr\u00e5kmodeller och applikationer f\u00f6r ansikts- och objektigenk\u00e4nning, visuell s\u00f6kning, taligenk\u00e4nning, realtids\u00f6vers\u00e4ttning, taltranskribering, utvinning av nyckelord fr\u00e5n tal, gest- och r\u00f6stkommandohantering, samt aktivitetsdetektering (g\u00e5ng, l\u00f6pning, s\u00f6mn) och typ av omgivning (inomhus, utomhus). <\/p>\n

NPU:n anv\u00e4nder en 32-bitars RISC-V RV32IMF_Zve32x instruktionupps\u00e4ttning, AXI4-buss, en fyrstegs instruktionspipeline med ordnad schemal\u00e4ggning, oordnad instruktionsavslutning och fyra tr\u00e5dar f\u00f6r skal\u00e4r samt tv\u00e5 tr\u00e5dar f\u00f6r vektorschemal\u00e4ggning. Processorn st\u00f6der SIMD-operationer f\u00f6r samtidig bearbetning av 128-bitars vektorer och \u00e4r utrustad med 8 KB ITCM-minne f\u00f6r instruktioner och 32 KB DTCM-minne f\u00f6r data.

\"Google<\/center> <\/p>\n

NPU inkluderar tre samverkande processor komponenter: <\/p>\n