{"id":157425,"date":"2026-02-07T17:12:29","date_gmt":"2026-02-07T15:12:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/inicziativa-po-vstraivaniyu-modelej-mashinnogo-obucheniya-v-yadro-linux"},"modified":"2026-02-07T17:12:29","modified_gmt":"2026-02-07T15:12:29","slug":"inicziativa-po-vstraivaniyu-modelej-mashinnogo-obucheniya-v-yadro-linux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/inicziativa-po-vstraivaniyu-modelej-mashinnogo-obucheniya-v-yadro-linux","title":{"rendered":"Initiativet f\u00f6r att integrera maskininl\u00e4rningsmodeller i Linux-k\u00e4rnan","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Vyacheslav Dubeyko fr\u00e5n IBM har startat en diskussion i e-postlistan f\u00f6r Linux-k\u00e4rnutvecklare om anv\u00e4ndningen av maskininl\u00e4rningsmodeller i k\u00e4rnan, och har ocks\u00e5 f\u00f6reslagit en upps\u00e4ttning patchar f\u00f6r att integrera ML-modeller i k\u00e4rnan samt ett exempel p\u00e5 en symbolisk drivrutin som anv\u00e4nder biblioteket. <\/p>\n
Integrationen av ML-modeller i k\u00e4rnan kan vara f\u00f6rdelaktig f\u00f6r att \u00e4ndra logiken i systemets delkomponenter baserat p\u00e5 de bearbetade datana, optimera prestandan och justera konfigurationen beroende p\u00e5 systemens interna tillst\u00e5nd. Anv\u00e4ndningen av maskininl\u00e4rning, som kan uppt\u00e4cka m\u00f6nster och g\u00f6ra prognoser utan manuell implementering av algoritmer, kommer att f\u00f6renkla valet av den mest effektiva k\u00e4rnkonfigurationen med h\u00e4nsyn till komplexiteten och f\u00f6r\u00e4ndligheten i moderna arbetsbelastningar, samt g\u00f6ra det m\u00f6jligt att l\u00f6sa problem som f\u00f6ruts\u00e4gelse av lagringssystemens fel. <\/p>\n
F\u00f6rutom motorn f\u00f6r att k\u00f6ra modellerna unders\u00f6ks \u00e4ven utvecklingen av verktyg f\u00f6r datainsamling f\u00f6r tr\u00e4ning av ML-modeller, sj\u00e4lva tr\u00e4ningen av modellen och testning av resultatet. Eftersom ML-modellen kr\u00e4ver flyttalsoperationer och direkt anv\u00e4ndning av FPU inte till\u00e5ts i k\u00e4rnan, utg\u00f6r den f\u00f6reslagna prototypen ett lager f\u00f6r att ge olika delsystem i k\u00e4rnan tillg\u00e5ng till ML-modeller som k\u00f6rs i anv\u00e4ndarutrymmet, liknande hur hanterare som SPDK, DPDK och ublk flyttas till anv\u00e4ndarutrymmet. <\/p>\n
Att flytta k\u00f6rning och tr\u00e4ning av modellen till anv\u00e4ndarutrymmet underl\u00e4ttar underh\u00e5llet och isolerar k\u00e4rnan fr\u00e5n problem i modellens k\u00f6rkod. Under tr\u00e4ningen kan data om tillst\u00e5nd och parametrar i k\u00e4rnan antingen beg\u00e4ras av hanteraren fr\u00e5n anv\u00e4ndarutrymmet eller \u00f6verf\u00f6ras av lagret som k\u00f6rs p\u00e5 k\u00e4rnniv\u00e5. Sysfs anv\u00e4nds f\u00f6r att hantera interaktionen mellan komponenterna i k\u00e4rnan och anv\u00e4ndarutrymmet. Adaptiv tr\u00e4ning av ML-modellen kan ske, d\u00e4r k\u00e4rnens delsystem f\u00e5r rekommendationer fr\u00e5n ML-modellen, till\u00e4mpar den rekommenderade f\u00f6r\u00e4ndringen och utv\u00e4rderar effektiviteten av rekommendationen f\u00f6r att f\u00f6r\u00e4ndra tillst\u00e5ndet. \n K\u00e4lla: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"