{"id":160836,"date":"2026-02-13T11:12:14","date_gmt":"2026-02-13T09:12:18","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet"},"modified":"2026-02-13T13:33:11","modified_gmt":"2026-02-13T11:33:11","slug":"google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/google-predstavila-gemini-3-deep-think-moshhnyj-ii-dlya-nauki-kotoryj-vsyo-eshhyo-podgonyaet-zadachi-pod-otvet","title":{"rendered":"Google presenterade Gemini 3 Deep Think - en kraftfull AI f\u00f6r vetenskap som fortfarande \"justerar\" uppgifter till svar","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Google har sl\u00e4ppt en stor uppdatering Gemini 3 Deep Think<\/a> \u2014 en plattform baserad p\u00e5 resonanserande artificiell intelligens, avsedd f\u00f6r att l\u00f6sa aktuella problem inom vetenskap och ingenj\u00f6rsvetenskap.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Utvecklingen av den nya versionen Google Gemini 3 Deep Think har genomf\u00f6rts i samarbete med forskare \u2014 tj\u00e4nsten syftar till att l\u00f6sa komplexa forskningsproblem, d\u00e4r aspekter kanske inte har tydliga begr\u00e4nsningar eller en enda r\u00e4tt l\u00f6sning, och d\u00e4r associerade data kan vara ofullst\u00e4ndiga eller osystematiska. Den uppdaterade plattformen Deep Think \u00e4r ett f\u00f6rs\u00f6k att g\u00e5 bortom abstrakt teori och n\u00e5 praktisk till\u00e4mpning. Det nya l\u00e4get \u00e4r tillg\u00e4ngligt direkt i Gemini-appen, men endast abonnenter av Google AI Ultra kan anv\u00e4nda det; f\u00f6retaget \u00f6ppnar \u00e4ven f\u00f6r f\u00f6rsta g\u00e5ngen tillg\u00e5ng till tj\u00e4nsten via API Gemini \u2014 ingenj\u00f6rer, forskare och f\u00f6retag m\u00e5ste l\u00e4mna in en motsvarande ans\u00f6kan.<\/p>\n

I testet Humanity\u2019s Last Exam uppn\u00e5dde plattformen Google Gemini 3 Deep Think 48,4 % utan anv\u00e4ndning av externa verktyg; resultatet i b\u00e4nkmarksprovet ARC-AGI-2 uppgick till hittills o\u00f6vertr\u00e4ffade 84,6 %. I programmeringstestet Codeforces hade Elo-ratingen 3455; i problemen i den internationella matematikolympiaden 2025 visade systemet en guldmedaljniv\u00e5, samma resultat uppn\u00e5ddes i l\u00f6sningen av problemet i kemiska och fysikaliska olympiader. I CMT-Benchmark-testet visade Google Gemini 3 Deep Think ett h\u00f6gt niv\u00e5 av beh\u00e4rskning inom teoretisk fysik med 50,5 %.<\/p>\n

<\/center>\"Google<\/p>\n

Modellen Gemini 3 Deep Think ligger till grund f\u00f6r en AI-agent som i laboratoriet Google DeepMind har f\u00e5tt namnet Aletheia<\/a>. Agenten inkluderar ett verktyg f\u00f6r att verifiera hypoteser formulerade p\u00e5 naturligt spr\u00e5k f\u00f6r att identifiera brister i f\u00f6reslagna l\u00f6sningar; en iterativ process f\u00f6r att generera och justera l\u00f6sningar \u00e4r ocks\u00e5 f\u00f6rutsedd. Viktigt \u00e4r att agenten kan erk\u00e4nna sin of\u00f6rm\u00e5ga att ge ett svar p\u00e5 en f\u00f6rfr\u00e5gan. F\u00f6r att arbeta med komplex forskning h\u00e4nvisar den till Googles s\u00f6ktj\u00e4nst och webbnavigeringsverktyg \u2014 vid sammanst\u00e4llning av \u00f6versikter \u00f6ver publicerad litteratur ger den inga falska l\u00e4nkar och str\u00e4var efter att undvika felaktigheter vid ber\u00e4kningar.<\/p>\n

De faktiska och framtida prestationsniv\u00e5erna f\u00f6r Aletheia har utvecklarna fr\u00e5n Google delat upp i fem grader. I ett praktiskt taget helt autonomt l\u00e4ge har AI-agenten skissat p\u00e5 l\u00f6sningar f\u00f6r tre \u00f6ppna problem som formulerades av matematikern P\u00e1l Erd\u0151s \u2014 detta forskningsarbete bed\u00f6mdes p\u00e5 nollniv\u00e5, vilket motsvarar \"obetydlig nyhet\". I samma l\u00e4ge f\u00f6reslog den en l\u00f6sning p\u00e5 ytterligare ett problem fr\u00e5n samma upps\u00e4ttning, vilket n\u00e5dde den f\u00f6rsta niv\u00e5n eller \"minimalt nyhet\". P\u00e5 den andra niv\u00e5n, \"publicerbar\", visade Aletheia resultat i autonomt l\u00e4ge, som samarbetar med m\u00e4nniskor och som ett hj\u00e4lpverktyg. Den tredje (\"betydande genombrott\") och fj\u00e4rde (\"m\u00e4rkligt genombrott\") niv\u00e5n har \u00e4nnu inte uppn\u00e5tts av AI-agenten.<\/p>\n

Enligt utvecklarnas uppdrag analyserade Aletheia 700 ol\u00f6sta matematiska problem av Erd\u0151s och l\u00f6ste 13 av dem. \u00c4ven om 9 av problemen visade sig ha en redan existerande l\u00f6sning, ser endast 4 problem verkligen ut att ha l\u00f6sts f\u00f6r f\u00f6rsta g\u00e5ngen. Dessutom var endast 6,5 % av de 212 l\u00f6sningar som AI presenterade \"inneh\u00e5llsm\u00e4ssigt korrekta\". De \u00f6vriga hade antingen fundamentala brister (68,5 %) eller l\u00f6ste felaktigt tolkade versioner av de ursprungliga problemen (31,5 %).<\/p>\n

Som ett resultat har utvecklarna kommit \u00f6verens om att deras AI visar \"en tendens att missf\u00f6rst\u00e5 fr\u00e5gan p\u00e5 ett s\u00e4tt som g\u00f6r det l\u00e4ttare att svara\" och f\u00f6rblir \"extremt ben\u00e4gen f\u00f6r fel i j\u00e4mf\u00f6relse med m\u00e4nniskor\". Med andra ord kan AI \u00e4nnu inte ers\u00e4tta matematiker.<\/p>\n

K\u00e4llor:<\/strong><\/p>\n