{"id":161712,"date":"2026-02-18T17:11:58","date_gmt":"2026-02-18T15:11:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej"},"modified":"2026-02-18T17:11:58","modified_gmt":"2026-02-18T15:11:58","slug":"kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/kopileft-liczenziya-ccai-uchityvayushhaya-primenenie-dlya-obucheniya-ai-modelej","title":{"rendered":"Copyleft-licens CCAI, som beaktar anv\u00e4ndning f\u00f6r tr\u00e4ning av AI-modeller.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
En forskargrupp fr\u00e5n Yale University har f\u00f6reslagit (PDF) en ny typ av \u00f6ppna licenser, CCAI (Contextual Copyleft), som ut\u00f6kar till\u00e4mpningen av copyleft p\u00e5 generativa AI-modeller. Id\u00e9n med CCAI \u00e4r att anv\u00e4ndningen av inneh\u00e5ll under denna licens som data f\u00f6r maskininl\u00e4rning leder till att villkoren f\u00f6r copyleft sprids till de resulterande generativa AI-modellerna. Den nya licensen f\u00f6rv\u00e4ntas bidra till att minska missbruk i AI-projekt och f\u00f6rhindra uppkomsten av falska AI-modeller som formellt presenteras som \u00f6ppna, men som p\u00e5 grund av att de bakomliggande data och verktyg f\u00f6r tr\u00e4ning d\u00f6ljs \u00e4r knutna till tillverkaren. <\/p>\n
CCAI definierar att all distribution och publicering av exakta kopior eller \u00e4ndrade derivatverk som distribueras under CCAI-licensen m\u00e5ste ske under samma licensvillkor utan att n\u00e5gra ytterligare begr\u00e4nsningar l\u00e4ggs till. Detta krav g\u00e4ller f\u00f6r alla AI-modeller, dataset eller AI-system d\u00e4r programvara under CCAI-licensen har anv\u00e4nts vid tr\u00e4ning eller d\u00e4r resultatet av dess arbete har anv\u00e4nts. I kontexten av tr\u00e4ning av generativa AI-modeller kr\u00e4ver CCAI att k\u00e4llkoden f\u00f6r modellen avsl\u00f6jas, samt en detaljerad beskrivning av de data som anv\u00e4nts vid tr\u00e4ning, parametrar, vikter och modellens arkitektur. <\/p>\n
CCAI-licensen kan ocks\u00e5 anv\u00e4ndas som ett till\u00e4ggskrav som kopplas till befintliga copyleft-licenser, s\u00e5som AGPLv3. Detta krav ut\u00f6kar licensens till\u00e4mpning p\u00e5 tr\u00e4ningsdataset, kod och viktkoefficienter f\u00f6r modellen i enlighet med kriterierna f\u00f6r \u00f6ppenhet i AI-system som har formulerats av Open Source Initiative (OSI). Kod som distribueras under en s\u00e5dan licens kan anv\u00e4ndas f\u00f6r tr\u00e4ning av en AI-modell endast om alla anv\u00e4ndare ges en beskrivning av tr\u00e4ningsdatasetet, koden f\u00f6r att tr\u00e4na modellen och den tr\u00e4nade AI-modellen. <\/p>\n
Texten f\u00f6r den bifogade ytterligare kravet: \"Vid anv\u00e4ndning av programvara f\u00f6r tr\u00e4ning, optimering eller skapande av n\u00e5gon maskininl\u00e4rningsmodell eller generativ AI-system, m\u00e5ste varje resulterande modell, upps\u00e4ttning av data eller system publiceras under villkor som inte sk\u00e4rper kraven i denna licens. Ett s\u00e5dant krav omfattar att ge tillg\u00e5ng till koden f\u00f6r att m\u00f6jligg\u00f6ra tr\u00e4ning, beskrivningen av de data som anv\u00e4ndes vid tr\u00e4ningen, parametrarna och arkitekturen f\u00f6r modellen. Att ge tillg\u00e5ng till modellen eller resultatet av dess arbete via n\u00e4tverket betraktas som spridning och \u00e4r grunden f\u00f6r att uppfylla de skyldigheter som \u00e5l\u00e4ggs av licensen.\" \n K\u00e4lla: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"