{"id":30675,"date":"2019-10-31T21:36:50","date_gmt":"2019-10-31T18:36:50","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij\/"},"modified":"2019-10-31T21:36:50","modified_gmt":"2019-10-31T18:36:50","slug":"ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","title":{"rendered":"Anv\u00e4ndning av v\u00e4rmepotentialer f\u00f6r att analysera omr\u00e5den","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Anv\u00e4ndning
\nExempel p\u00e5 ber\u00e4kning av v\u00e4rmepotentialen f\u00f6r gatun\u00e4tet i Nizjnij Novgorod<\/i><\/p>\n

Staden \u00e4r ett komplext och heterogent system som st\u00e4ndigt f\u00f6r\u00e4ndras. Man kan beskriva omr\u00e5det och utf\u00f6ra en bed\u00f6mning av den urbana milj\u00f6n med hj\u00e4lp av rumsliga objekt (faktorer). Faktorer som beskriver omr\u00e5det har olika p\u00e5verkan (positiv, negativ) och geometriska konfigurationer (punkter, linjer, polygoner). <\/p>\n

Det \u00e4r ofta ganska sv\u00e5rt att best\u00e4mma graden av p\u00e5verkan fr\u00e5n varje enskilt objekt p\u00e5 utvecklingen av omr\u00e5det som helhet eller n\u00e5got enskilt aspekt av det. I dag blir problematiken kring definition och beskrivning av begrepp som \"kultur\", \"social sf\u00e4r\", \"social sp\u00e4nning\", \"ett gott liv\", \"ekonomisk utveckling\", \"befolkningens h\u00e4lsa\" alltmer aktuell. Oklarheten i dessa begrepp \u00f6kar om vi vill till\u00e4mpa dem p\u00e5 olika sociala grupper, befolkning i olika \u00e5ldrar och k\u00f6n.<\/p>\n

Det b\u00f6r ocks\u00e5 noteras att stadens gr\u00e4nser i modern mening \u00e4r ganska villkorliga. Det dagliga migrationsfl\u00f6det av befolkningen och tillg\u00e5ngen till transport i avl\u00e4gsna omr\u00e5den \"suddar ytterligare ut gr\u00e4nsen\" f\u00f6r staden. Det allm\u00e4nt anv\u00e4nda begreppet agglomeration speglar i stort sett stadens gr\u00e4nser, men g\u00f6r samtidigt sj\u00e4lva begreppet stadsgr\u00e4ns \u00e4nnu mer diffust.<\/p>\n

Trots de ovan beskrivna problemen \u00e4r analys och bed\u00f6mning av omr\u00e5den idag n\u00e5gra av de mest lovande och intressanta riktningarna som g\u00f6r det m\u00f6jligt att l\u00f6sa m\u00e5nga aktuella fr\u00e5gor i den urbana milj\u00f6n.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Artikeln f\u00f6resl\u00e5r en metod f\u00f6r analys av omr\u00e5det med hj\u00e4lp av en \"v\u00e4rme\"-modell. Denna metod grundar sig p\u00e5 att unders\u00f6ka potentialerna som skapas av objekt (faktorer) av olika art (punkter, linjer och ytor). Analys av omr\u00e5det med hj\u00e4lp av denna metod ger m\u00f6jlighet att g\u00e5 fr\u00e5n en upps\u00e4ttning rumsliga data (faktorer) som beskriver omr\u00e5det till en exakt numerisk (po\u00e4ng) bed\u00f6mning i varje punkt inom omr\u00e5det. <\/p>\n

De potentiella omr\u00e5den som unders\u00f6ks i analysen av territoriet har en fysisk tolkning \u2013 spridning av v\u00e4rme i milj\u00f6er av olika dimensioner (2D, 3D). Detta fenomen kan representeras i form av \"v\u00e4rme\"-bilder (\"v\u00e4rmekartor\" \u00f6ver territoriet) som ger en bild av omr\u00e5dets utvecklingsgrad beroende p\u00e5 f\u00e4rgens intensitet i bilden. <\/p>\n

Territoriefaktorer<\/b><\/h3>\n

Analysen av territoriet inneb\u00e4r att s\u00f6ka och bearbeta information om p\u00e5verkningsfaktorerna p\u00e5 territoriet och deras indikatorer. P\u00e5verkningsfaktorer \u00e4r objekt som p\u00e5verkar den omgivande terr\u00e4ngen och som har en upps\u00e4ttning egenskaper och rumsliga koordinater. Exempel p\u00e5 p\u00e5verkningsfaktorer kan vara butiker, industriella objekt, v\u00e4gar, skogar och vattenf\u00f6rekomster.<\/p>\n

Indikatorer p\u00e5 p\u00e5verkan \u00e4r objekt som \u00e5terspeglar<\/i> inverkan av objekten och som ocks\u00e5 har en upps\u00e4ttning egenskaper och rumsliga koordinater. Exempel p\u00e5 p\u00e5verkningsindikatorer: bankomater, reklamblad, monument.<\/p>\n

I den fortsatta framst\u00e4llningen kommer vi att anv\u00e4nda termen p\u00e5verkningsfaktorer, som omfattar b\u00e5da termerna \u2013 faktorer och indikatorer p\u00e5 p\u00e5verkan.<\/p>\n

Nedan ges exempel p\u00e5 rumsliga data som fungerar som p\u00e5verkningsfaktorer.<\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\n
\nEtt av de viktiga stegen i arbetet med att analysera territorier \u00e4r steget med att samla in och bearbeta grundinformation. Idag finns det ganska mycket information om p\u00e5verkningsfaktorer p\u00e5 territoriet med olika detaljeringsgrad. <\/p>\n

Information kan erh\u00e5llas fr\u00e5n \u00f6ppna k\u00e4llor eller k\u00e4llor med begr\u00e4nsad \u00e5tkomst. I m\u00e5nga fall \u00e4r \u00f6ppen information tillr\u00e4cklig f\u00f6r analys, \u00e4ven om den ofta kr\u00e4ver ganska arbetsintensiv bearbetning.<\/p>\n

Bland de \u00f6ppna k\u00e4llorna \u00e4r v\u00e5r mening att ledaren \u00e4r tj\u00e4nsten \u2014 OpenStreetMap (OSM). Informationen som erh\u00e5lls fr\u00e5n denna k\u00e4lla uppdateras dagligen v\u00e4rlden \u00f6ver.<\/p>\n

Informationen fr\u00e5n OpenStreetMap (OSM) presenteras i f\u00f6ljande format:<\/p>\n

\u2014 OSM-format. Huvudformatet med fil\u00e4ndelsen \".osm\" anv\u00e4nds f\u00f6r att beskriva grafiska representationer i XML \u2013 noder, v\u00e4gar, relationer.<\/p>\n

\u2014 \"Polskt format\". Textformat med fil\u00e4ndelsen \".mp\" anv\u00e4nds f\u00f6r att arbeta med grafik.<\/p>\n

\u2014 PBF-format. Format f\u00f6r datalagring med fil\u00e4ndelsen \".osm.pbf\".<\/p>\n

Som informationsk\u00e4llor kan man ocks\u00e5 anv\u00e4nda:<\/p>\n

\u2014 2GIS<\/b>
\nResursen inneh\u00e5ller h\u00f6gkvalitativ information som bearbetas m\u00e5nadsvis, med en utm\u00e4rkt 3-niv\u00e5 klassifikator f\u00f6r f\u00f6retag och organisationer. <\/p>\n

\u2014 KML (Keyhole Markup Language) filer<\/b>
\nKML (Keyhole Markup Language) filer \u00e4r ett filformat som anv\u00e4nds f\u00f6r att visa geografiska data i program som Google Earth, Google Maps och Google Maps f\u00f6r mobila enheter. <\/p>\n

Med KML-filer kan man:
\n \u2014 st\u00e4lla in olika ikoner och skapa etiketter f\u00f6r att markera platser p\u00e5 jordens yta
\n \u2014 skapa olika vyer f\u00f6r utvalda objekt genom att \u00e4ndra kamerans position
\n \u2014 anv\u00e4nda olika \u00f6verlagda bilder
\n \u2014 definiera stilar f\u00f6r att anpassa objektets visning, anv\u00e4nda HTML-kod f\u00f6r att skapa hyperl\u00e4nkar och inb\u00e4ddade bilder
\n \u2014 anv\u00e4nda mappar f\u00f6r hierarkisk gruppering av element
\n \u2014 dynamiskt h\u00e4mta och uppdatera KML-filer fr\u00e5n externa eller lokala n\u00e4tverksnoder
\n \u2014 f\u00e5 KML-data i enlighet med f\u00f6r\u00e4ndringar i 3D-visningsverktyget<\/p>\n

\u2014 Federala tj\u00e4nsten f\u00f6r statlig registrering, kataster och kartografi \"Rosreestr\"<\/b>
\nInformationen p\u00e5 Rosreestr-portalen \u00e4r v\u00e4rdefull f\u00f6r sitt inneh\u00e5ll och aktualitet, men tyv\u00e4rr ger den ingen m\u00f6jlighet att f\u00e5 grafik f\u00f6r objekt av fast byggande och markomr\u00e5den utan kostnad. Rosreestr-portalen inneh\u00e5ller ocks\u00e5 en stor m\u00e4ngd information med begr\u00e4nsad tillg\u00e5ng.<\/p>\n

\u2014 Statliga statistikorgan<\/b>
\nStatistikdata \u00e4r en legitim informationsk\u00e4lla om territoriet, men f\u00f6r n\u00e4rvarande \u00e4r data fr\u00e5n statistikorganen endast tillg\u00e4ngliga f\u00f6r ett begr\u00e4nsat antal indikatorer, huvudsakligen i rapporter fr\u00e5n statistikorganen och regionala myndigheters redovisningar.<\/p>\n

\u2014 Informationssystemen hos myndigheterna<\/b>
\nKvalitativ information finns i informationssystemen hos myndigheterna, men endast en liten del av dem publiceras \u00f6ppet och \u00e4r tillg\u00e4nglig f\u00f6r analys.<\/p>\n

Genomf\u00f6randet av omr\u00e5desanalys st\u00e4ller inga specifika krav p\u00e5 informationens sammans\u00e4ttning; i praktiken g\u00e5r det att anv\u00e4nda allt som g\u00e5r att hitta \u2013 information fr\u00e5n \u00f6ppna k\u00e4llor \u00e4r oftast utbytbar. Det \u00e4r dock v\u00e4rt att notera att \u00e4ven information som enbart erh\u00e5llits fr\u00e5n OSM-resurser \u00e4r tillr\u00e4cklig f\u00f6r att g\u00f6ra en analys av ett ok\u00e4nt omr\u00e5de.<\/p>\n

Omr\u00e5desanalys med hj\u00e4lp av en \"v\u00e4rmemodell\". Fysisk tolkning av potentialer.<\/b><\/h3>\n

Som redan n\u00e4mnts \u00e4r omr\u00e5desanalys idag ett aktuellt \u00e4mne och ett kraftfullt verktyg f\u00f6r att trov\u00e4rdigt attrahera investeringar i utvecklingen av olika urbana milj\u00f6er.<\/p>\n

M\u00e5ngfalden av uppgifter som kan l\u00f6sas genom att genomf\u00f6ra omr\u00e5desanalyser kan grupperas i flera stora riktningar: <\/p>\n

\u2014 Att f\u00e5 en s\u00e5 tolkningsbar och detaljerad bed\u00f6mning av omr\u00e5det i varje punkt som m\u00f6jligt.
\nGenom att l\u00f6sa den uppst\u00e4llda uppgiften kan man f\u00e5 en m\u00e4ngd po\u00e4ngbed\u00f6mningar vid varje punkt i omr\u00e5det, vilket ger en uppfattning om utvecklingsniv\u00e5n i omr\u00e5det som helhet, samt inom ett visst \u00e4mnesomr\u00e5de. Ett s\u00e5dant \u00e4mnesomr\u00e5de kan exempelvis vara kultur, industri, handel osv. <\/p>\n

\u2014 Att best\u00e4mma de mest f\u00f6rdelaktiga platserna f\u00f6r placering av investeringsobjekt av viss typ (t.ex. banker, nischbutiker, handels- och n\u00f6jescenter m.m.) i det valda omr\u00e5det.<\/p>\n

\u2014 Analys av den mest effektiva anv\u00e4ndningen av omr\u00e5det.
\nDetta omr\u00e5de m\u00f6jligg\u00f6r en detaljerad studie av egenskaperna hos omr\u00e5det, den marknadssituation som r\u00e5der i det unders\u00f6kta omr\u00e5det, samt identifiering av efterfr\u00e5gade alternativ. <\/p>\n

\u2014 Best\u00e4mning av en faktors bidrag till kostnadsmodellen, med exempel fr\u00e5n nya v\u00e4gars och nya str\u00e4ckors uppkomst. <\/p>\n

\u2014 Analys av olika aspekter av ett omr\u00e5de och analys av olika omr\u00e5den (j\u00e4mf\u00f6relse mellan omr\u00e5den).<\/p>\n

Originaliteten i den metod f\u00f6r omr\u00e5desanalys som f\u00f6resl\u00e5s i artikeln med anv\u00e4ndning av en \"v\u00e4rmemodell\" best\u00e5r i att anv\u00e4nda utvecklingsindikatorer f\u00f6r omr\u00e5det \u2013 potentialer, som uttrycks i numerisk form och speglar graden av p\u00e5verkan av ett objekt (p\u00e5verkansfaktor) p\u00e5 omr\u00e5det.<\/p>\n

F\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 bakgrunden till forskningen b\u00f6r vi s\u00e4ga n\u00e5gra ord om den termiska potentialen och ge en fysisk tolkning av den.<\/p>\n

Inom fysiken finns det s\u00e5dana begrepp som kraftf\u00e4lt<\/i> och kraftfunktion<\/i>. Kraftf\u00e4ltet har dimensionsenhet energi, kraftfunktionen har dimensionsenhet kraft. <\/p>\n

F\u00f6r lagarna om universell gravitation definieras kraftf\u00e4ltet med formeln:<\/p>\n

F=k\/r2, d\u00e4r
\nk \u2013 konstant;
\nr \u2013 avst\u00e5ndet mellan de interagerande objekten.<\/p>\n

Kraftfunktionen \u03d5 definieras enligt uttrycket: <\/p>\n

d\u03d5=-F*dr, d\u00e4r
\n\u03d5 \u2014 kraftf\u00e4ltets potential;
\nd\u03d5, dr \u2013 differentialer;
\nr \u2014 avst\u00e5ndet mellan de interagerande objekten,<\/p>\n

d\u00e4rmed \u03d5=k\/r. <\/p>\n

Den fysiska inneb\u00f6rden av kraftf\u00e4ltets potential \u03d5 \u00e4r det arbete E som utf\u00f6rs av kraftf\u00e4ltet n\u00e4r det passerar en viss str\u00e4cka. I fallet med lagen om universell gravitation, n\u00e4r avst\u00e5ndet till objektet f\u00f6r\u00e4ndras fr\u00e5n r2 till r1, definieras kraftfunktionen med formeln<\/p>\n

E=k*(1\/r1-1\/r2), d\u00e4r
\nE \u2013 det arbete som utf\u00f6rs av kraftf\u00e4ltet n\u00e4r det passerar en viss str\u00e4cka;
\nr1, r2 \u2013 objektets initiala och slutliga l\u00e4ge. <\/p>\n

F\u00f6r uppgiften att analysera ett omr\u00e5de kan p\u00e5verkan av objekt (faktorer) p\u00e5 omr\u00e5det betraktas som en kraft (kraftfunktion<\/i>), medan utvecklingsniv\u00e5n f\u00f6r omr\u00e5det kan ses som den sammanlagda termiska potentialen (kraftf\u00e4lt<\/i>) fr\u00e5n alla objekt (faktorer). Inom fysikens uppgifter \u00e4r den termiska potentialen temperaturen, medan den i uppgifterna f\u00f6r omr\u00e5desanalys med hj\u00e4lp av en \"termisk\" modell representerar den sammanlagda p\u00e5verkan av alla faktorer p\u00e5 en punkt inom omr\u00e5det. <\/p>\n

Rumsliga data representerar punkter, linjer och polygoner. F\u00f6r att ber\u00e4kna potentialerna delas omfattande rumsliga data upp i mindre fragment. F\u00f6r varje fragment ber\u00e4knas potentialen fr\u00e5n punkten med en faktor som \u00e4r lika med storleken p\u00e5 objektets (faktorens) fragment. <\/p>\n

Data uppdelas i meningsfulla grupper baserat p\u00e5 likhet. Till exempel \u00e4r handelsobjekt grupperade efter varor. Det finns grupper av skogsobjekt, vattenobjekt, bebyggelser, transports\u00e4tt osv. De meningsfulla grupperna utg\u00f6r en faktor. Genom att g\u00e5 igenom alla objekt (faktorer) f\u00e5r vi en upps\u00e4ttning termiska potentialer som \u00e4r redo f\u00f6r vidare behandling. <\/p>\n

Anv\u00e4ndningen av potentialer (\"v\u00e4rmekartor\") m\u00f6jligg\u00f6r en \u00f6verg\u00e5ng fr\u00e5n rumsliga data till \"v\u00e4rme\" bilder av faktorer som p\u00e5verkar omr\u00e5den (visualisering av potentialer). Denna \u00f6verg\u00e5ng g\u00f6r det m\u00f6jligt att fastst\u00e4lla graden av n\u00e4rvaro av en faktor vid varje punkt i omr\u00e5det och genomf\u00f6ra vidare analys, dvs. att avbilda olika utvecklingsriktningar f\u00f6r staden i f\u00e4rg. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt f\u00e5r vi en gl\u00f6d av olika intensitet f\u00f6r varje punkt i omr\u00e5det.<\/p>\n

Exempel p\u00e5 \"v\u00e4rme\" bilder av omr\u00e5den i staden Nizhny Novgorod utifr\u00e5n flera faktorer visas nedan.<\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\n\"V\u00e4rmekarta\" f\u00f6r staden N. Novgorod som \u00e5terspeglar faktorn \"Apotekskedja\"<\/i><\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\n\"V\u00e4rmekarta\" f\u00f6r staden N. Novgorod som \u00e5terspeglar faktorn \"V\u00e5rdcentraler f\u00f6r vuxna\"<\/i><\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\n\"V\u00e4rmekarta\" f\u00f6r staden N. Novgorod som \u00e5terspeglar faktorn \"Barnens v\u00e5rdcentraler\"<\/i><\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\n\"V\u00e4rmekarta\" f\u00f6r staden N. Novgorod som \u00e5terspeglar faktorn \"Industriomr\u00e5den\"<\/i><\/p>\n

\"V\u00e4rme\" bilder av omr\u00e5den g\u00f6r det m\u00f6jligt att best\u00e4mma koncentrationen av potentialer fr\u00e5n olika p\u00e5verkningsfaktorer. Vidare beh\u00f6vs en metod f\u00f6r att sammanst\u00e4lla de erh\u00e5llna potentialerna till en integrerad egenskap, som till\u00e5ter en utv\u00e4rdering av omr\u00e5det utifr\u00e5n ett stort antal faktorer. F\u00f6r detta beh\u00f6vs en metod som kan analysera stora m\u00e4ngder information, k\u00e4nna igen objekt samt minska datadimensionen utan att f\u00f6rlora s\u00e5 mycket information. En s\u00e5dan metod \u00e4r huvudkomponentanalys (Principal Component Analysis, PCA). Mer detaljerad information om denna metod kan l\u00e4sas i Wikipedia<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Metodens k\u00e4rna \u00e4r att hitta en linj\u00e4r kombination av de ursprungliga parametrarna som f\u00f6r\u00e4ndras mest inom analysomr\u00e5det. F\u00f6r rumsliga data \u2013 den som f\u00f6r\u00e4ndras mest \u00f6ver omr\u00e5det.<\/p>\n

Huvudkomponentanalys identifierar objekt (faktorer) som f\u00f6r\u00e4ndras mest \u00f6ver omr\u00e5det. Som en f\u00f6ljd av metodens arbete uppst\u00e5r nya variabler \u2013 huvudkomponenter, som \u00e4r mer informativa j\u00e4mf\u00f6rt med de ursprungliga data, vilket g\u00f6r det l\u00e4ttare att analysera, beskriva och visualisera omr\u00e5det, samt att bygga modeller. <\/p>\n

Huvudkomponenterna representerar analytiska uttryck \u2014 summan av potentialerna hos de ursprungliga faktorerna med vissa koefficienter. Men om n\u00e5gon faktor har en betydande inverkan p\u00e5 omr\u00e5det, men inte varierar inom det analyserade omr\u00e5det, kommer huvudkomponentmetoden att utesluta denna faktor fr\u00e5n huvudkomponenterna.<\/p>\n

Huvudkomponenterna ordnas efter minskande information \u2013 dvs. spridning \u00f6ver omr\u00e5det. De f\u00f6rsta huvudkomponenterna b\u00e4r p\u00e5 avsev\u00e4rt mer information \u00e4n enskilda faktorer och beskriver omr\u00e5det v\u00e4l. Vanligtvis, vid anv\u00e4ndning av cirka hundra faktorer, b\u00e4r den f\u00f6rsta huvudkomponenten p\u00e5 cirka 50 % av all information (varians) inom omr\u00e5det. Huvudkomponenterna korrelerar inte med varandra och kan anv\u00e4ndas f\u00f6r modeller som k\u00e4nnetecken f\u00f6r omr\u00e5det vid varje punkt.<\/p>\n

Den f\u00f6rsta huvudkomponenten, som en abstrakt ber\u00e4knad indikator f\u00f6r omr\u00e5det, har inget tydligt namn eller klassificering. Men en upps\u00e4ttning faktorer som korrelerar starkt med huvudkomponenten m\u00f6jligg\u00f6r tolkningen av huvudkomponenterna. Vanligtvis korrelerar f\u00f6ljande faktorer med huvudkomponenterna: <\/p>\n

\u2014 niv\u00e5n p\u00e5 infrastrukturens utveckling;
\n \u2014 transportkomponenten i omr\u00e5det;
\n \u2014 klimatzoner;
\n \u2014 niv\u00e5n p\u00e5 jordbrukets utveckling;
\n \u2014 den ekonomiska potentialen i omr\u00e5det.<\/p>\n

Den vidare analysen, inklusive klustring, forts\u00e4tter med flera av de f\u00f6rsta betydande huvudkomponenterna.<\/p>\n

P\u00e5 bilderna kan man se grafisk \u00e5tergivning av de f\u00f6rsta huvudkomponenterna i flera st\u00e4der i Ryska federationen.<\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\nDen f\u00f6rsta huvudkomponenten som k\u00e4nnetecknar niv\u00e5n av stadsinfrastruktur i Nizhny Novgorod<\/i> <\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\nDen f\u00f6rsta huvudkomponenten som k\u00e4nnetecknar niv\u00e5n av stadsinfrastruktur i Jekaterinburg<\/i><\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\nDen f\u00f6rsta huvudkomponenten som k\u00e4nnetecknar niv\u00e5n av stadsinfrastruktur i Kazan<\/i><\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\nDen f\u00f6rsta huvudkomponenten som k\u00e4nnetecknar niv\u00e5n av stadsinfrastruktur i Perm<\/i><\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\nDen f\u00f6rsta huvudkomponenten som k\u00e4nnetecknar niv\u00e5n av stadsinfrastruktur i Samara<\/i><\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\nDen f\u00f6rsta huvudkomponenten som k\u00e4nnetecknar niv\u00e5n av stadsinfrastruktur i Khabarovsk<\/i><\/p>\n

Integrerade egenskaper: klusteranalys<\/b><\/h3>\n

N\u00e4sta steg i arbetet med att analysera omr\u00e5den inneb\u00e4r att s\u00f6ka efter zoner inom den urbana milj\u00f6n som \u00e4r homogena i kvalitet. Denna s\u00f6kning baseras p\u00e5 analysen av de fr\u00e4msta komponenternas v\u00e4rden vid varje punkt i omr\u00e5det. M\u00e5let med att s\u00f6ka efter dessa homogena zoner kan l\u00f6sas med hj\u00e4lp av klusteranalys \u2013 en process f\u00f6r gruppering av omr\u00e5den baserat p\u00e5 likhet i egenskaper. <\/p>\n

Klusteranalys av omr\u00e5den syftar till tv\u00e5 m\u00e5l:<\/p>\n

\u2014 att skapa en b\u00e4ttre visuell presentation av omr\u00e5det;
\n \u2014 att framh\u00e4va omr\u00e5den f\u00f6r att skapa separata modeller.<\/p>\n

Omr\u00e5den klusteranalyseras i enlighet med utvalda faktorer f\u00f6r analys. Dessa faktorer kan vara s\u00e5dana som p\u00e5verkar priss\u00e4ttning eller faktorer som beskriver en aspekt av omr\u00e5dets utveckling, till exempel den sociala sf\u00e4ren. <\/p>\n

Det finns tv\u00e5 vanliga klassiska metoder f\u00f6r klusteranalys: K-means-metoden och dendrogrammetoden. N\u00e4r det kommer till att arbeta med omr\u00e5den har K-means-metoden visat sig vara effektiv, med en karakteristik som \u00e4r \"odling\" av klustret, d\u00e4r nya objekt kopplas till tillv\u00e4xtpunkterna. F\u00f6rdelarna med K-means-metoden ligger i dess likhet med den naturliga processen f\u00f6r omr\u00e5desbildning: att integrera liknande snarare \u00e4n att separera olika.<\/p>\n

K-means-metoden har till\u00e4mpats f\u00f6r ber\u00e4kningar i Nizjnij Novgorod (se bilden nedan).<\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\n\u00d6verensst\u00e4mmelse mellan kluster och utvecklingsniv\u00e5 av omr\u00e5det i exemplet N. Novgorod<\/i><\/p>\n

Med den f\u00f6reslagna metoden kan vi f\u00e5 en bild av omr\u00e5det utifr\u00e5n olika teman. De teman som intresserar oss kan vara till exempel graden av utveckling av urban infrastruktur, graden av \"elitism\" f\u00f6r omr\u00e5det, graden av kulturell utveckling och den sociala komponenten av omr\u00e5dets utveckling. Dessa teman \u00e4r d\u00e5ligt definierade integrerade begrepp och best\u00e5r av m\u00e5nga sammanl\u00e4nkade faktorer.<\/p>\n

Genom en viss parameterurvalsalgorithm (inklusive med hj\u00e4lp av experter), kommer vi att f\u00e5 tematiska kartor som ger en \u00f6verblick \u00f6ver en aspekt av omr\u00e5dets utveckling. <\/p>\n

Med integrerade egenskaper menas de f\u00f6rsta huvudkomponenterna, framf\u00f6rallt den mest informativa f\u00f6rsta huvudkomponenten, och klusteranalys av omr\u00e5det baserat p\u00e5 utvalda parametrar. <\/p>\n

Tematiska kartor \u00f6ver de f\u00f6rsta huvudkomponenterna f\u00f6r olika aspekter av utveckling presenteras nedan i bilderna.<\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\nTematisk karta \"Kulturobjekt\" med exempel fr\u00e5n Nizjnij Novgorod.<\/i><\/p>\n

\"Anv\u00e4ndning
\nTematisk karta \"Social sf\u00e4r\" med exempel fr\u00e5n Nizjnij Novgorod.<\/i><\/p>\n

Integrerade egenskaper ger m\u00f6jlighet att f\u00f6rst\u00e5 omr\u00e5dets s\u00e4rdrag genom att hantera m\u00e5nga faktorer med minimala informationsf\u00f6rluster.<\/p>\n

Det b\u00f6r \u00e5terigen betonas att dagens analys av omr\u00e5den \u00e4r ett extremt viktigt steg i l\u00f6sningen av uppgifter relaterade till utvecklingen av den stadsbyggda milj\u00f6n, valet av platser f\u00f6r investeringar i byggande, s\u00f6kandet efter de mest f\u00f6rdelaktiga l\u00e4gena f\u00f6r nya objekt och andra uppgifter. <\/p>\n

Den metod som f\u00f6resl\u00e5s i artikeln f\u00f6r analys av omr\u00e5den med hj\u00e4lp av en \"v\u00e4rmekarta\" baserad p\u00e5 olika typer av faktorer \u00e4r inte kritisk n\u00e4r det g\u00e4ller upps\u00e4ttningen av faktorer, det vill s\u00e4ga den st\u00e4ller inga begr\u00e4nsningar eller krav p\u00e5 den ursprungliga informationen.<\/p>\n

M\u00e5ngfalden och \u00f6verfl\u00f6det av ursprunglig information, liksom m\u00f6jligheten att anv\u00e4nda \u00f6ppna data, ger obegr\u00e4nsade perspektiv f\u00f6r analys av alla typer av omr\u00e5den.<\/i> i v\u00e4rlden.<\/p>\n

I kommande publikationer som handlar om analys av omr\u00e5den planerar vi att avsl\u00f6ja detaljer om att skapa modeller med hj\u00e4lp av huvudkomponenter och metoder f\u00f6r deras genomf\u00f6rande f\u00f6r uppgifter som: <\/p>\n

\u2014 val av den b\u00e4sta platsen f\u00f6r ett nytt objekt;
\n \u2014 konstruktion av en prisytan f\u00f6r en viss kategori av objekt baserat p\u00e5 marknadspriser;
\n - utv\u00e4rdering av l\u00f6nsamheten f\u00f6r en viss typ av aktivitet baserat p\u00e5 objektens l\u00e4ge.<\/p>\n

Det \u00e4r ocks\u00e5 i planen att presentera metoder f\u00f6r \u00e5terg\u00e5ng fr\u00e5n huvudkomponenter till faktorer, vilket i sin tur m\u00f6jligg\u00f6r att f\u00e5 en faktorbaserad modell f\u00f6r detta omr\u00e5de.
\n
K\u00e4lla: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0433. \u041d\u0438\u0436\u043d\u0435\u0433\u043e \u041d\u043e\u0432\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u0422\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u2013 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0430\u044f, \u043d\u0435\u043e\u0434\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430, \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0449\u0430\u044f\u0441\u044f \u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0440\u0435\u0434\u044b \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 (\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432). \u0424\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b, \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044e, \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b \u043f\u043e \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0443 \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f (\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435, \u043e\u0442\u0440\u0438\u0446\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435) \u0438 \u0433\u0435\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0442\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043b\u0438\u043d\u0438\u0438, \u043f\u043e\u043b\u0438\u0433\u043e\u043d\u044b). \u0417\u0430\u0447\u0430\u0441\u0442\u0443\u044e \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u044c \u0432\u043b\u0438\u044f\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":22663,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-30675","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Anv\u00e4ndning av v\u00e4rmepotentialer f\u00f6r analys av omr\u00e5den | ProHoster","description":"Exempel p\u00e5 v\u00e4rmeber\u00e4kning.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sv_SE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0442\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u0442\u0435\u0440\u0440\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 | ProHoster","og:description":"\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0440\u0430\u0441\u0447\u0435\u0442\u0430 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/ispolzovanie-teplovyh-potentsialov-dlya-analiza-territorij","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:36:50+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:36:50+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"30675","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-21 02:26:21","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 03:30:52","updated":"2026-01-21 02:26:21","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30675","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30675"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30675\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22663"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30675"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30675"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30675"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}