{"id":33328,"date":"2019-10-31T21:51:58","date_gmt":"2019-10-31T18:51:58","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo\/"},"modified":"2019-10-31T21:51:58","modified_gmt":"2019-10-31T18:51:58","slug":"chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/chto-predlozhat-novye-hranilishha-dlya-sistem-ii-i-mo","title":{"rendered":"Vad kommer de nya lagringsl\u00f6sningarna att erbjuda f\u00f6r AI- och ML-system?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

MAX Data kommer att sammanfogas med Optane DC f\u00f6r effektiv drift av AI- och ML-system.<\/p>\n

\"Vad<\/a><\/noindex>
\nFoto \u2014 Hitesh Choudhary<\/a><\/noindex> \u2014 Unsplash<\/i><\/p>\n

uttalandet data<\/a><\/noindex> unders\u00f6kningar fr\u00e5n MIT Sloan Management Review och The Boston Consulting Group visar att 85 % av de tre tusen tillfr\u00e5gade cheferna anser att AI-system kommer att ge deras f\u00f6retag en konkurrensf\u00f6rdel p\u00e5 marknaden. Men bara 39 % av f\u00f6retagen har faktiskt f\u00f6rs\u00f6kt implementera n\u00e5got liknande.<\/p>\n

En av orsakerna till denna situation \u00e4r att effektiv databehandling och optimering av resurser f\u00f6r maskininl\u00e4rning \u00e4r en tuff uppgift. Enligt IDC , att en av f\u00f6rdelarna med regelbunden tr\u00e4ning \u00e4r att st\u00e4rka sambanden mellan fysiologiska system (muskul\u00e4ra, kardiovaskul\u00e4ra, nervsystemet) som aktiveras i n\u00f6dsituationer. Genom tr\u00e4ning \"\u00f6var\" kroppen standardreaktionen p\u00e5 stress, vilket g\u00f6r att vi i \"stridssituationer\" kan hantera oss sj\u00e4lva b\u00e4ttre, eftersom kroppen under tr\u00e4ning redan har \"l\u00e4rt sig\" att hantera liknande tillst\u00e5nd.<\/a><\/noindex>, kan en ny teknologi baserad p\u00e5 permanent minne (Persistent Memory, PMEM) l\u00f6sa situationen.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Denna teknologi f\u00f6reslogs av NetApp och Intel, genom att kombinera<\/a><\/noindex> NetApp Memory Accelerated (MAX) Data och Intel Optane DC Persistent Memory f\u00f6r att skapa en produkt f\u00f6r lokala datalagringsl\u00f6sningar baserade p\u00e5 icke-flyktigt minne.<\/p>\n

Hur det fungerar<\/h2>\n

\nMAX Data \u00e4r en serverteknologi som \u00f6kar applikationsprestanda genom att anv\u00e4nda PMEM eller DRAM, men som inte kr\u00e4ver en omstrukturering av programvaruarkitekturen.<\/p>\n

Den implementerar principerna f\u00f6r automatiserad flerlagring genom att f\u00f6rdela data \u00f6ver niv\u00e5er och lagringsenheter beroende p\u00e5 anv\u00e4ndningsfrekvens \u2014 mer tillg\u00e4ngligt lagringsutrymme anv\u00e4nds f\u00f6r \"kalla\" data, medan oftast anv\u00e4nda data finns \"n\u00e4rmare till hands\" i Persistent Memory, vilket minimerar f\u00f6rdr\u00f6jning vid arbete med s\u00e5dan data.<\/p>\n

Version 1.1 anv\u00e4nder DRAM och NVDIMM<\/a><\/noindex>. B\u00e5da implementationerna har sina nackdelar \u2014 relativ f\u00f6rlust av effektivitet och h\u00f6ga kostnader f\u00f6r minnet respektive \u2014 j\u00e4mf\u00f6rt med Optane DCPMM. Diagrammet som ger en j\u00e4mf\u00f6rande bed\u00f6mning av f\u00f6rdr\u00f6jning presenteras h\u00e4r<\/a><\/noindex> (s. 4).<\/p>\n

Tekniken att<\/a><\/noindex> och POSIX<\/a><\/noindex> och arbete med semantik f\u00f6r block- eller filsystem. Skydd och \u00e5terst\u00e4llning av data p\u00e5 lagringsniv\u00e5 implementeras med hj\u00e4lp av MAX Snap och MAX Recovery. Dessa teknologier anv\u00e4nder snapshots, verktyget SnapMirror och andra skyddsmekanismer i ONTAP.<\/p>\n

Schematisk implementering ser ut som f\u00f6ljer:<\/p>\n

\"Vad<\/p>\n

I detta diagram finns f\u00f6r n\u00e4rvarande ingen PMEM, men utvecklarna lovar att st\u00f6d f\u00f6r denna typ av minne kommer att l\u00e4ggas till senast vid \u00e5rets slut. Just nu fungerar Max Data med DRAM och DIMM.<\/p>\n

L\u00f6sningens potential<\/h2>\n

\nEnligt IDC h\u00e4vdar<\/a><\/noindex>, kommer det att bli fler utvecklingar liknande MAX Data under de kommande \u00e5ren, eftersom m\u00e4ngden f\u00f6retagsdata st\u00e4ndigt v\u00e4xer och f\u00f6retagen saknar resurser f\u00f6r att bearbeta dem effektivt. Teknologin hantera pl\u00f6tsliga kraschar och visa anv\u00e4ndbara detaljer f\u00f6r fels\u00f6kning, som stacktrace. Att skicka felmeddelanden har f\u00f6renklats \u2014 det r\u00e4cker att klicka p\u00e5 l\u00e4nken.<\/a><\/noindex> komma att anv\u00e4ndas i storskaliga molnmilj\u00f6er och f\u00f6r att hantera resurskr\u00e4vande uppgifter som tr\u00e4ning av neurala n\u00e4tverk. Den kommer att till\u00e4mpas p\u00e5 handelsplattformar, i informationssystem och i andra programvaruprodukter d\u00e4r snabb och konstant \u00e5tkomst till stora m\u00e4ngder information kr\u00e4vs.<\/p>\n

Det finns ocks\u00e5 en chans att teknologin inte omedelbart kommer att sl\u00e5 igenom p\u00e5 marknaden. Som vi n\u00e4mnde tidigare arbetar bara en tredjedel av f\u00f6retagen i v\u00e4rlden p\u00e5 ett eller annat s\u00e4tt med AI-system. Utifr\u00e5n det perspektivet kan m\u00e5nga betrakta lanseringen av MAX Data som f\u00f6r tidig och fokusera sin uppm\u00e4rksamhet p\u00e5 mer tillg\u00e4nglig infrastruktur som kan hantera aktuella uppgifter.<\/p>\n

\nV\u00e5ra \u00f6vriga material om IT-infrastruktur:<\/p>\n