{"id":33660,"date":"2019-10-31T21:53:59","date_gmt":"2019-10-31T18:53:59","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta\/"},"modified":"2019-10-31T21:53:59","modified_gmt":"2019-10-31T18:53:59","slug":"campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/campusinsight-ot-monitoringa-infrastruktury-k-analizu-polzovatelskogo-opyta","title":{"rendered":"CampusInsight: fr\u00e5n \u00f6vervakning av infrastruktur till analys av anv\u00e4ndarupplevelse","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Kvaliteten p\u00e5 det tr\u00e5dl\u00f6sa n\u00e4tverket ing\u00e5r redan automatiskt i begreppet serviceniv\u00e5. Om man vill tillfredsst\u00e4lla h\u00f6ga kundkrav m\u00e5ste man inte bara snabbt hantera uppkomna n\u00e4tverksproblem, utan ocks\u00e5 f\u00f6rutse de mest frekventa av dem.<\/p>\n

Hur g\u00f6r man det? Genom att f\u00f6lja upp det som verkligen \u00e4r viktigt i detta sammanhang \u2014 anv\u00e4ndarens interaktion med det tr\u00e5dl\u00f6sa n\u00e4tverket.<\/p>\n

\"CampusInsight:
\n<\/a><\/noindex>
\nBelastningen p\u00e5 n\u00e4tverken forts\u00e4tter att \u00f6ka, och detta p\u00e5verkar s\u00e4rskilt de tr\u00e5dl\u00f6sa segmenten \u2014 \u00e5tminstone p\u00e5 grund av \u00f6ppenheten i deras gr\u00e4nssnitt. Med en \u00f6kning av antalet enheter och hastigheter f\u00f6r informations\u00f6verf\u00f6ring uppst\u00e5r problem direkt p\u00e5 flera niv\u00e5er. P\u00e5 den fysiska niv\u00e5n p\u00e5verkar m\u00e5nga radiosignal\u00f6verf\u00f6rande s\u00e4ndare varandra, \u00e4ven om de arbetar p\u00e5 n\u00e4rliggande delar av frekvensspektrumet. P\u00e5 den logiska niv\u00e5n b\u00f6rjar ett stort antal anslutna enheter konkurrera om r\u00e4tten att p\u00e5b\u00f6rja \u00f6verf\u00f6ring p\u00e5 den valda frekvensen, vilket \u00f6kar leveranstiden f\u00f6r paket f\u00f6r varje anv\u00e4ndare.\u00a0<\/p>\n

Samtidigt v\u00e4xer varje kunds f\u00f6rv\u00e4ntningar p\u00e5 anv\u00e4ndningen av n\u00e4tverket. En fem sekunder l\u00e5ng sidladdning i webbl\u00e4saren, som f\u00f6r tjugo \u00e5r sedan ans\u00e5gs vara \"spetsen av teknologi\", \u00f6verraskar ingen l\u00e4ngre. Kunderna kr\u00e4ver HD-videokommunikation utan f\u00f6rseningar i bilden.<\/p>\n

Delvis kan problemet l\u00f6sas genom nya versioner av standarder f\u00f6r tr\u00e5dl\u00f6s \u00f6verf\u00f6ring, som effektivare anv\u00e4nder frekvensspektrumet. Varje kommande version av Wi-Fi<\/a><\/noindex> \u00e4r riktad mot att implementera allt mer belastade n\u00e4tverk. Men i ett omfattande n\u00e4tverk, d\u00e4r flera dussin \u00e5tkomstpunkter fungerar, kommer man inte att kunna \u00f6verl\u00e4mna allt till det senaste standarden (inte minst eftersom enheterna fungerar i bak\u00e5tkompatibel l\u00e4ge s\u00e5 snart de st\u00f6ter p\u00e5 gammal anv\u00e4ndarutrustning). Lika lite som man kan forts\u00e4tta att leva med de gamla \u00f6vervakningsmetoderna \u2014 det n\u00e4tverksmilj\u00f6n blir st\u00e4ndigt mer komplex.<\/p>\n

Varf\u00f6r fungerar vanlig \u00f6vervakning inte l\u00e4ngre<\/h2>\n

\nDen klassiska klich\u00e9n, som fortfarande f\u00f6rf\u00f6ljer administrat\u00f6rer av alla n\u00e4tverk, inklusive tr\u00e5dl\u00f6sa, \u00e4r att arbeta enbart p\u00e5 beg\u00e4ran. Alarmet g\u00e5r \u2014 vi vaknar och tar reda p\u00e5 vad som gick fel. Och s\u00e5 l\u00e4nge det inte finns n\u00e5got alarm kan vi n\u00f6ja oss med att kontrollera belastningen p\u00e5 de grundl\u00e4ggande komponenterna \u2014 n\u00e4tverks- och anv\u00e4ndarutrustning.\u00a0<\/p>\n

I enlighet med denna uppgift fungerar traditionella \u00f6vervaknings- och underh\u00e5llsverktyg utifr\u00e5n strikta regler och visar s\u00e4llan snabbt redan existerande problem, f\u00f6r att inte tala om n\u00e5gon form av prediktiv analys.\u00a0<\/p>\n

Huvudproblemet h\u00e4r ligger i insamlingsintervallet f\u00f6r data. Informationen om tillst\u00e5ndet f\u00f6r tr\u00e5dl\u00f6sa n\u00e4tverksanslutningar samlas in var n\u00e5gra minuter, och incidenter kan mycket v\u00e4l intr\u00e4ffa mellan insamlingen av m\u00e4tv\u00e4rden (ett utm\u00e4rkt exempel \u00e4r s\u00e4llsynta belastningsspikar som \"fryser\" n\u00e4tverket). Utan realtidsdata \u00e4r det ganska sv\u00e5rt att f\u00f6rst\u00e5 vad som orsakat problemet. \u00c4r det felaktig hantering av n\u00e4tverkst\u00e4ckningen? Eller kanske externa st\u00f6rningar som inte har n\u00e5got att g\u00f6ra med verksamheten (till exempel en milit\u00e4r enhet i n\u00e4rheten som orsakar st\u00f6rningar i eter)? Det saknas data f\u00f6r att se en gradvis nedbrytning av vissa n\u00e4tverkskarakteristika, vilket g\u00f6r det sv\u00e5rare att lokalisera problemet. IT-personalen m\u00e5ste l\u00e4gga ner extra timmar p\u00e5 att leta efter denna \"n\u00e5l i en h\u00f6stack\".
\nMen slutusers m\u00e4rker problemet n\u00e4stan omedelbart. Anslutningsfel, avbrott i videostr\u00f6mning \u2013 utm\u00e4rkta mark\u00f6rer.<\/p>\n

Klassiska \u00f6vervakningsverktyg rapporterar att n\u00e4tverkspaket \u00e4r p\u00e5 v\u00e4g. Men de kan inte svara p\u00e5 fr\u00e5gan om anv\u00e4ndaren har l\u00f6st sitt problem.\n<\/p><\/blockquote>\n

\nF\u00f6r att f\u00e5 svar p\u00e5 denna fr\u00e5ga m\u00e5ste man byta inte bara verktyg utan \u00e4ven tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4ttet f\u00f6r att organisera \u00f6vervakningen. Fr\u00e5n \"brandk\u00e5rsarbete\" som hanterar beg\u00e4rningar (i praktiken, \u00f6vervakning av prestanda och belastning p\u00e5 specifik h\u00e5rdvara) till att \u00f6vervaka anv\u00e4ndarupplevelsen och identifiera situationer som kan leda till incidenter.<\/p>\n

Denna transformation inneb\u00e4r att man inf\u00f6r mer komplexa algoritmer f\u00f6r problemidentifiering \u00e4n bara enkla varningar vid uppn\u00e5dda v\u00e4rden. I Huaweis plattform f\u00f6r intelligent n\u00e4tverksanalys CampusInsight \u00e4r dessa algoritmer baserade p\u00e5 erfarenhet av att underh\u00e5lla tr\u00e5dl\u00f6sa n\u00e4tverk och tekniker f\u00f6r sj\u00e4lvinl\u00e4rning.<\/p>\n

Under huven p\u00e5 CampusInsight<\/h2>\n

\nHuawei CampusInsight \u2013 en skalbar plattform f\u00f6r \u00f6vervakning av tr\u00e5dl\u00f6sa n\u00e4tverk i olika storlekar. Byggd p\u00e5 mikroservice-arkitektur. Varje tj\u00e4nst \u00e4r distribuerad \u00f6ver flera instanser, och meddelandena f\u00f6rdelas av en motsvarande buss. Ytterligare instanser kan distribueras dynamiskt, vilket \u00f6kar verktygets kapacitet.<\/p>\n

CampusInsight samlar, analyserar och visar faktiskt data i sitt anv\u00e4ndargr\u00e4nssnitt i fem steg.<\/p>\n

\"CampusInsight:
\n
\nF\u00f6rsta och andra steget<\/b> \u2013 \u00e4r tillg\u00e5ng till data (till de enheter som genererar dem) och insamling av \"m\u00e4tv\u00e4rden\". Genom att anv\u00e4nda str\u00f6mmande insamling av telemetry via GPB-protokollet fr\u00e5n Google och \"traditionell\" Syslog (d\u00e4r det \u00e4r m\u00f6jligt) ackumulerar Huawei CampusInsight praktiskt taget i realtid data:<\/p>\n