{"id":35293,"date":"2019-10-31T22:03:28","date_gmt":"2019-10-31T19:03:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/lopnul-li-puzyr-mashinnogo-obucheniya-ili-nachalo-novoj-zari\/"},"modified":"2019-10-31T22:03:28","modified_gmt":"2019-10-31T19:03:28","slug":"lopnul-li-puzyr-mashinnogo-obucheniya-ili-nachalo-novoj-zari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/lopnul-li-puzyr-mashinnogo-obucheniya-ili-nachalo-novoj-zari","title":{"rendered":"Har bubblan f\u00f6r maskininl\u00e4rning spruckit, eller \u00e4r det b\u00f6rjan p\u00e5 en ny gryning?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Nyligen sl\u00e4pptes artikeln<\/a><\/noindex>, som visar trenden inom maskininl\u00e4rning under de senaste \u00e5ren. Kort sagt: antalet startups inom maskininl\u00e4rning har minskat kraftigt de senaste tv\u00e5 \u00e5ren.<\/p>\n

\"Har
\nN\u00e5v\u00e4l. L\u00e5t oss ta reda p\u00e5 om \"bubblan sprack\", \"hur man lever vidare\" och diskutera hur denna situation \u00f6verhuvudtaget uppstod.
\n<\/a><\/noindex>
\nF\u00f6rst pratar vi om vad som var en drivkraft bakom denna kurva. Var kom den ifr\u00e5n? Antagligen kommer alla ih\u00e5g segern<\/a><\/noindex> inom maskininl\u00e4rning 2012 vid t\u00e4vlingen ImageNet. Trots att detta var ett f\u00f6rsta globalt evenemang! Men i verkligheten var det inte s\u00e5. Och tillv\u00e4xtkurvan b\u00f6rjar faktiskt n\u00e5got tidigare. Jag skulle dela upp den i flera punkter.<\/p>\n

    \n
  1. \u00c5ret 2008 var d\u00e5 termen \u201cstora data\u201d d\u00f6k upp. Riktiga produkter b\u00f6rjade det uppst\u00e5<\/a><\/noindex> fr\u00e5n och med 2010. Stora data \u00e4r direkt kopplade till maskininl\u00e4rning. Utan stora data \u00e4r det om\u00f6jligt att algoritmerna fungerar stabilt, som fanns vid den tidpunkten. Och det handlar inte om neurala n\u00e4tverk. Fram till 2012 var neurala n\u00e4tverk n\u00e5got som bara en marginaliserad minoritet sysslade med. Men d\u00e5 b\u00f6rjade helt andra algoritmer, som redan hade funnits i \u00e5ratal, om inte decennier, att fungera: SVM<\/a><\/noindex>(1963, 1993) Random Forest<\/a><\/noindex> (1995), AdaBoost<\/noindex> (2003),\u2026 Startups fr\u00e5n dessa \u00e5r handlade f\u00f6rst och fr\u00e4mst om automatisk behandling av strukturerade data: kassor, anv\u00e4ndare, reklam, mycket mer.\n

    En avledning av denna f\u00f6rsta v\u00e5g \u00e4r upps\u00e4ttningar av ramverk, s\u00e5som XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc.\n<\/li>\n

  2. Under 2011-2012 konvolutionella neurala n\u00e4tverk<\/a><\/noindex> vann flera t\u00e4vlingar inom bildigenk\u00e4nning. Deras verkliga anv\u00e4ndning drog dock ut p\u00e5 tiden. Jag skulle s\u00e4ga att massiva, genomt\u00e4nkta startups och l\u00f6sningar b\u00f6rjade dyka upp fr\u00e5n 2014. Det tog tv\u00e5 \u00e5r att bearbeta att neurala n\u00e4tverk faktiskt fungerar, att skapa anv\u00e4ndarv\u00e4nliga ramverk som kunde installeras och k\u00f6ras p\u00e5 rimlig tid samt att utveckla metoder f\u00f6r att stabilisera och snabba upp konvergensen.\n

    Konvolutionella n\u00e4tverk till\u00e5ter att l\u00f6sa uppgifter inom maskinsyn: klassificering av bilder och objekt p\u00e5 bilder, detektering av objekt, igenk\u00e4nning av objekt och m\u00e4nniskor, bildf\u00f6rb\u00e4ttring, med mera.<\/li>\n

  3. 2015-2017. En boom av algoritmer och projekt kopplade till rekurrenta n\u00e4tverk eller deras motsvarigheter (LSTM, GRU, TransformerNet etc.). Det d\u00f6k upp effektiva algoritmer f\u00f6r \"tal-till-text\" och maskin\u00f6vers\u00e4ttning. Delvis baseras de p\u00e5 konvolutionsn\u00e4tverk f\u00f6r att extrahera grundl\u00e4ggande funktioner. Delvis p\u00e5 att vi har l\u00e4rt oss att samla verkligt stora och bra datam\u00e4ngder. <\/li>\n<\/ol>\n

    \n\"Har
    \n
    \n\"Har bubblan spruckit? \u00c4r hypen \u00f6verhettad? Har de d\u00f6tt som blockchain?\"
    \nDet kan h\u00e4nda! Imorgon slutar Siri att fungera p\u00e5 din telefon, och dagen efter kan Tesla inte skilja en sv\u00e4ng fr\u00e5n en k\u00e4nguru.<\/p>\n

    Neurala n\u00e4tverk \u00e4r redan i bruk. De finns i tiotals enheter. De m\u00f6jligg\u00f6r faktiskt int\u00e4ktsgenerering, f\u00f6r\u00e4ndrar marknaden och omv\u00e4rlden. Hypen ser lite annorlunda ut:<\/p>\n

    \"Har
    \n
    \nNeurala n\u00e4tverk har helt enkelt slutat vara n\u00e5got nytt. Ja, m\u00e5nga m\u00e4nniskor har en \u00f6verdriven f\u00f6rv\u00e4ntan. Men ett stort antal f\u00f6retag har l\u00e4rt sig att till\u00e4mpa neurala n\u00e4tverk och skapa produkter baserade p\u00e5 dem. Neurala n\u00e4tverk ger ny funktionalitet, till\u00e5ter att minska arbetskraft och s\u00e4nka tj\u00e4nstekostnader:<\/p>\n