{"id":35910,"date":"2019-10-31T22:07:31","date_gmt":"2019-10-31T19:07:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya\/"},"modified":"2019-10-31T22:07:31","modified_gmt":"2019-10-31T19:07:31","slug":"kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya","title":{"rendered":"Hur man f\u00e5r ut det mesta av en datavetenskapsutbildning","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

De flesta moderna programmerare har f\u00e5tt sin utbildning p\u00e5 universitet. Med tiden kommer detta att f\u00f6r\u00e4ndras, men just nu \u00e4r verkligheten den att bra talanger i IT-f\u00f6retag fortfarande kommer fr\u00e5n universitet. I det h\u00e4r inl\u00e4gget delar Stanislav Protasov, direkt\u00f6r f\u00f6r Acronis med ansvar f\u00f6r universitetsrelationer, sin vision av egenskaperna hos universitetsutbildningen f\u00f6r framtida programmerare. L\u00e4rare, studenter och de som anst\u00e4ller dem kan till och med hitta ett par anv\u00e4ndbara tips under kategorin.<\/p>\n

\"Hur<\/a><\/noindex>
\n<\/a><\/noindex>
\nUnder de senaste 10 \u00e5ren har jag undervisat i matematik, algoritmer, programmeringsspr\u00e5k och maskininl\u00e4rning vid olika universitet. Idag, f\u00f6rutom min tj\u00e4nst p\u00e5 Acronis, \u00e4r jag ocks\u00e5 vice ordf\u00f6rande f\u00f6r avdelningen f\u00f6r teoretisk och till\u00e4mpad datavetenskap p\u00e5 MIPT. Genom min erfarenhet fr\u00e5n bra ryska (och inte bara) universitet har jag f\u00e5tt vissa observationer om f\u00f6rberedelsen av studenter inom datordiscipliner. <\/p>\n

Regeln om 30 sekunder fungerar inte l\u00e4ngre<\/h2>\n

\nJag \u00e4r s\u00e4ker p\u00e5 att du har st\u00f6tt p\u00e5 regeln om 30 sekunder, som s\u00e4ger att en programmerare b\u00f6r f\u00f6rst\u00e5 syftet med en funktion efter en snabb \u00f6verblick av dess kod. Denna regel skapades f\u00f6r l\u00e4nge sedan, och sedan dess har m\u00e5nga operativsystem, spr\u00e5k, h\u00e5rdvara och algoritmer kommit till. Jag har skrivit kod i 12 \u00e5r, men f\u00f6rh\u00e5llandevis nyligen s\u00e5g jag k\u00e4llkoden f\u00f6r en produkt som vid f\u00f6rsta anblick verkade som magiska besv\u00e4rjelser. Idag, om du inte \u00e4r djupt insatt i \u00e4mnesomr\u00e5det, slutar regeln om 30 sekunder att fungera. Annars kommer du inte att ha tillr\u00e4ckligt med tid, varken 30 eller 300 sekunder, f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 vad som \u00e4r vad.<\/p>\n

Till exempel, om du vill skriva drivrutiner m\u00e5ste du dyka ner i detta omr\u00e5de, l\u00e4sa tusentals rader speciell kod. Med en s\u00e5dan metod f\u00f6r att studera \u00e4mnet f\u00e5r specialisten en \"flow-k\u00e4nsla\". Precis som i rap, d\u00e4r k\u00e4nslan av god rim och r\u00e4tt rytm kommer utan speciell rationalisering. P\u00e5 samma s\u00e4tt kan en v\u00e4lutbildad programmerare enkelt k\u00e4nna igen ineffektiv eller helt enkelt d\u00e5lig kod utan att g\u00e5 in p\u00e5 detaljer om var stilbrottet intr\u00e4ffade eller en icke-optimal metod anv\u00e4ndes (men att f\u00f6rklara denna k\u00e4nsla kan vara ganska sv\u00e5rt).<\/p>\n

Specialisering och den v\u00e4xande komplexiteten g\u00f6r att en kandidatexamen inte l\u00e4ngre ger m\u00f6jlighet att studera alla omr\u00e5den tillr\u00e4ckligt djupt. Men just p\u00e5 denna utbildningsniv\u00e5 beh\u00f6ver man skaffa sig en bred f\u00f6rst\u00e5else. Efter\u00e5t, i magisterutbildningen eller i arbetet, kommer man beh\u00f6va spendera tid p\u00e5 att f\u00f6rdjupa sig i problematiken och specifikationen av \u00e4mnesomr\u00e5det, l\u00e4ra sig jargongen, programmeringsspr\u00e5ken och kollegornas kod, samt l\u00e4sa artiklar och b\u00f6cker. Jag tror att det \u00e4r s\u00e5 man genom universitetet kan \"bygga sin grund\" f\u00f6r framtiden. T-formade specialister<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Vilket programmeringsspr\u00e5k \u00e4r b\u00e4st att undervisa p\u00e5 universitetet?<\/h2>\n

\n\"Hur
\nTill min gl\u00e4dje har universitetets l\u00e4rare redan \u00f6vergivit s\u00f6kandet efter det r\u00e4tta svaret p\u00e5 fr\u00e5gan: \"Vad \u00e4r b\u00e4st att programmera p\u00e5?\" Diskussionerna om vilket som \u00e4r b\u00e4ttre \u2014 C# eller Java, Delphi eller C++ \u2014 har i stort sett avstannat. Framv\u00e4xten av m\u00e5nga nya programmeringsspr\u00e5k och ackumulerad pedagogisk erfarenhet har lett till en f\u00f6rst\u00e5else inom akademin: varje spr\u00e5k har sin specifika nisch.<\/p>\n

Problemet med undervisning med hj\u00e4lp av ett visst programmeringsspr\u00e5k har slutat vara en prioriterad fr\u00e5ga. Det spelar ingen roll vilket spr\u00e5k kursen h\u00e5lls p\u00e5. Det viktigaste \u00e4r spr\u00e5kets tillr\u00e4ckliga uttryckskraft. Boken \"The Art of Multiprocessor Programming<\/a><\/noindex>\" \u00e4r en bra illustration av denna observation. I denna nu klassiska publikation \u00e4r alla exempel skrivna p\u00e5 Java \u2014 ett spr\u00e5k utan pekare, men med Garbage Collector. Det \u00e4r osannolikt att n\u00e5gon kommer att argumentera f\u00f6r att Java \u00e4r det optimala valet f\u00f6r att skriva h\u00f6gpresterande parallellkod. Men f\u00f6r att f\u00f6rklara koncepten som presenteras i boken, visade sig spr\u00e5ket vara l\u00e4mpligt. Ett annat exempel \u00e4r den klassiska kursen i maskininl\u00e4rning<\/a><\/noindex> som Andrew Ng undervisar p\u00e5 med hj\u00e4lp av Matlab i milj\u00f6n Octave. Idag skulle man kunna v\u00e4lja ett annat programmeringsspr\u00e5k, men vad spelar det egentligen f\u00f6r roll om id\u00e9erna och metoderna \u00e4r viktiga?<\/p>\n

Mer praktiskt och n\u00e4ra verkligheten<\/h2>\n

\nSamtidigt har det under de senaste \u00e5ren blivit betydligt fler praktiker vid universiteten. Medan de ryska universitetens program tidigare ofta kritiserades f\u00f6r att vara avkopplade fr\u00e5n verkligheten, kan man inte l\u00e4ngre s\u00e4ga det om IT-utbildningen idag. F\u00f6r tio \u00e5r sedan fanns det n\u00e4stan inga l\u00e4rare med verklig arbetslivserfarenhet inom industrin vid universiteten. Nu \u00e4r det allt vanligare att undervisningen p\u00e5 den relevanta institutionen h\u00e5lls av praktiserande IT-specialister, som endast undervisar 1-2 kurser p\u00e5 sin fritid. Denna metod visar sig vara effektiv ur kvalitetsperspektiv f\u00f6r att f\u00f6rbereda arbetskraft, f\u00f6r att uppdatera kurser och, sj\u00e4lvklart, f\u00f6r att hitta potentiella anst\u00e4llda f\u00f6r f\u00f6retagen. Jag tror inte att jag avsl\u00f6jar n\u00e5gon hemlighet genom att s\u00e4ga att vi st\u00f6djer grundkursen vid MFTI och bygger relationer med andra universitet, bland annat f\u00f6r att f\u00f6rbereda studenter som skulle kunna p\u00e5b\u00f6rja sina karri\u00e4rer p\u00e5 Acronis.<\/p>\n

Matematiker eller programmerare?<\/h2>\n

\n\"Hur
\nDe tidigare striderna kring programmeringsspr\u00e5k har \u00f6verg\u00e5tt till en filosofisk diskussion. Nu debatterar s\u00e5ledes 'programmerare' och 'matematiker' med varandra. I princip skulle dessa skolor kunna delas upp i tv\u00e5 utbildningsprogram, men industrin ser fortfarande d\u00e5ligt p\u00e5 s\u00e5dana subtiliteter, och fr\u00e5n universitet till universitet har vi en liknande utbildning med n\u00e5got olika inriktningar. Detta inneb\u00e4r att b\u00e5de studenten och f\u00f6retaget d\u00e4r han eller hon kommer att arbeta kommer att beh\u00f6va komplettera kunskapspusslet med de saknade bitarna.<\/p>\n

F\u00f6rekomsten av praktiker vid universiteten som skriver industrikod p\u00e5 olika spr\u00e5k ger studenterna en mer kvalitativ utvecklingskompetens. Genom att vara v\u00e4l insatta i implementationerna av standardbibliotek, ramverk och programmeringstekniker, v\u00e4cker praktiserande programmerare studenternas ambition att skriva bra kod, g\u00f6ra det snabbt och kvalitativt.<\/p>\n

Denna anv\u00e4ndbara f\u00e4rdighet leder emellertid ibland till att det uppst\u00e5r entusiaster som uppfinner hjulet p\u00e5 nytt. Studerande programmerare t\u00e4nker s\u00e5 h\u00e4r: 'Vad kostar det mig att skriva ytterligare 200 rader bra kod som l\u00f6ser den givna uppgiften direkt?'. <\/p>\n

L\u00e4rare med en klassisk matematikutbildning (t.ex. matematik- eller till\u00e4mpad matematik), arbetar oftare i en vetenskaplig milj\u00f6 eller inom datamodellering och analys. \"Matematiker\" ser p\u00e5 problem inom omr\u00e5det Computer Science p\u00e5 ett annat s\u00e4tt. De arbetar framf\u00f6r allt med algoritmer, teorem och formella modeller, inte kod. En viktig f\u00f6rdel med det matematiska tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4ttet \u00e4r en tydlig principf\u00f6rst\u00e5else av vad som kan och inte kan l\u00f6sas och hur det ska g\u00f6ras.<\/p>\n

D\u00e4rf\u00f6r ber\u00e4ttar matematikl\u00e4rare om programmering med en teoretisk inriktning. Studenter som kommer \"fr\u00e5n matematiker\" tenderar oftare att f\u00f6resl\u00e5 v\u00e4l genomt\u00e4nkta och teoretiskt mer sofistikerade l\u00f6sningar, men de \u00e4r oftast suboptimala sett till spr\u00e5ket och m\u00e5nga g\u00e5nger bara slarvigt skrivna. Denna student anser att hans huvudsakliga m\u00e5l \u00e4r att visa f\u00f6rm\u00e5gan att l\u00f6sa s\u00e5dana uppgifter i allm\u00e4nhet, men implementeringen kan vara bristf\u00e4llig.<\/p>\n

De som i skolan eller p\u00e5 de f\u00f6rsta kurserna undervisades av programmerare tar med sig \"en v\u00e4ldigt vacker cykel\", som dock vanligtvis inte fungerar s\u00e4rskilt effektivt asymptotiskt. De st\u00e4ller ist\u00e4llet inte in sig p\u00e5 att teoretisera djupt och konsultera l\u00e4rob\u00f6cker f\u00f6r att s\u00f6ka optimala l\u00f6sningar, utan f\u00f6redrar vacker kod.<\/p>\n

I olika universitet under intervjuer med studenter ser jag ofta vilken \"skola\" som ligger till grund f\u00f6r deras utbildning. Jag har s\u00e4llan st\u00f6tt p\u00e5 en perfekt balans i grundutbildningen. Som barn fanns det i min stad m\u00f6jligheter att f\u00f6rbereda sig f\u00f6r olympisk matematik, men det fanns inga programmeringskurser. Nu l\u00e4r sig barn p\u00e5 kurser att programmera i de \"trendiga\" spr\u00e5ken Go och Python. D\u00e4rf\u00f6r finns det redan vid antagningen till universiteten skillnader i tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt. Jag anser att det \u00e4r viktigt att st\u00f6dja b\u00e5da f\u00e4rdigheterna p\u00e5 universitetet, annars kommer f\u00f6retaget att f\u00e5 antingen en specialist med otillr\u00e4cklig teoretisk grund eller en person som inte har l\u00e4rt sig och inte vill skriva bra kod.<\/p>\n

Hur kan man \"tr\u00e4ningsdagarna s\u00e4nkas\" f\u00f6r framtida T-formade specialister?<\/a><\/noindex><\/h2>\n

\n\"Hur
\nDet \u00e4r f\u00f6rst\u00e5eligt att under s\u00e5dana omst\u00e4ndigheter v\u00e4ljer studenten helt enkelt det som tilltalar dem mest. L\u00e4raren \u00e5 sin sida f\u00f6rmedlar bara en synpunkt som ligger dem n\u00e4rmare. Men alla vinner om koden \u00e4r vackert skriven och algoritmerna \u00e4r tydliga, v\u00e4lgrundade och effektiva. <\/p>\n