{"id":39276,"date":"2019-10-31T22:29:10","date_gmt":"2019-10-31T19:29:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift\/"},"modified":"2019-10-31T22:29:10","modified_gmt":"2019-10-31T19:29:10","slug":"proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","title":{"rendered":"Open Data Hub-projektet \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Framtiden \u00e4r h\u00e4r, teknologier inom artificiell intelligens och maskininl\u00e4rning anv\u00e4nds redan framg\u00e5ngsrikt av dina favoritbutiker, transportf\u00f6retag och till och med g\u00e5rdar som odlar kalkoner. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub-projektet \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/ac77ba2d00012d4f3bee803c9c26bc9f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <br \/>\nOch om n\u00e5got existerar, finns det redan information om det p\u00e5 internet... ett \u00f6ppet projekt! Se hur Open Data Hub hj\u00e4lper till att skala nya teknologier och undvika sv\u00e5righeter vid deras implementering.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nTrots alla f\u00f6rdelar med artificiell intelligens (AI) och maskininl\u00e4rning (ML) har organisationer ofta sv\u00e5rt att skala dessa teknologier. De st\u00f6rsta problemen \u00e4r vanligtvis f\u00f6ljande:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Informationsutbyte och samarbete<\/b> \u2013 att utbyta information utan on\u00f6diga anstr\u00e4ngningar och samarbeta i snabba iterationer \u00e4r praktiskt taget om\u00f6jligt.<\/li>\n<li><b>Tillg\u00e5ng till data<\/b> \u2013 f\u00f6r varje uppgift m\u00e5ste den byggas om och g\u00f6ras manuellt, vilket tar mycket tid.<\/li>\n<li><b>Tillg\u00e5ng p\u00e5 beg\u00e4ran<\/b> \u2013 det finns ingen m\u00f6jlighet att f\u00e5 tillg\u00e5ng till verktyg och plattformar f\u00f6r maskininl\u00e4rning samt till den ber\u00e4kningsinfrastruktur som kr\u00e4vs.<\/li>\n<li><b>Produktion<\/b> \u2013 modellerna f\u00f6rblir p\u00e5 prototypstadiet och n\u00e5r inte produktionsanv\u00e4ndning.<\/li>\n<li><b>Sp\u00e5rning och f\u00f6rklaring av AI-resultat<\/b> \u2013 reproducerbarhet, sp\u00e5rning och f\u00f6rklaring av AI\/ML-resultat \u00e4r besv\u00e4rligt.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nOm dessa problem l\u00e4mnas ol\u00f6sta p\u00e5verkar de negativt hastigheten, effektiviteten och produktiviteten hos v\u00e4rdefulla databehandlare och analytiker. Detta leder till frustration, arbetsmissn\u00f6je och i slut\u00e4ndan krossas aff\u00e4rens f\u00f6rv\u00e4ntningar p\u00e5 AI\/ML.<\/p>\n<p>Ansvar f\u00f6r att l\u00f6sa dessa problem vilar p\u00e5 IT-specialister, som m\u00e5ste f\u00f6rse dataanalytiker med \u2013 korrekt, en molnl\u00f6sning. Mer specifikt beh\u00f6vs en plattform som ger valfrihet och har enkel och bekv\u00e4m tillg\u00e5ng. Den b\u00f6r vara snabb, l\u00e4tt att omkonfigurera, skalbar p\u00e5 beg\u00e4ran och motst\u00e5ndskraftig mot fel. Att bygga en s\u00e5dan plattform p\u00e5 \u00f6ppna k\u00e4llkodsteknologier hj\u00e4lper till att undvika leverant\u00f6rsberoende och beh\u00e5lla en l\u00e5ngsiktig strategisk f\u00f6rdel n\u00e4r det g\u00e4ller kostnadskontroll.<\/p>\n<p>F\u00f6r flera \u00e5r sedan skedde n\u00e5got liknande inom applikationsutveckling, vilket ledde till framv\u00e4xten av mikrotj\u00e4nster, hybrida molnmilj\u00f6er, IT-automatisering och agila processer. F\u00f6r att hantera allt detta b\u00f6rjade IT-specialister anv\u00e4nda containrar, Kubernetes och \u00f6ppna hybrida moln.<\/p>\n<p>Nu till\u00e4mpas denna erfarenhet f\u00f6r att m\u00f6ta utmaningarna inom AI. D\u00e4rf\u00f6r skapar IT-specialister plattformar som bygger p\u00e5 containrar, m\u00f6jligg\u00f6r skapandet av AI\/ML-tj\u00e4nster inom ramen f\u00f6r agila processer, accelererar innovation och byggs med sikte p\u00e5 hybrida moln.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub-projektet \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/a899093183092edd8b2902f47b0495a8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Vi kommer att starta byggandet av en s\u00e5dan plattform med Red Hat OpenShift, v\u00e5r Kubernetes-plattform f\u00f6r hybrida moln, som har ett snabbt v\u00e4xande ekosystem av mjukvaru- och h\u00e5rdvarul\u00f6sningar f\u00f6r ML (NVIDIA, H2O.ai, Starburst, PerceptiLabs m.fl.). N\u00e5gra av Red Hats kunder, s\u00e5som BMW Group, ExxonMobil och andra, har redan implementerat containrariserade kedjor av ML-verktyg och DevOps-processer baserade p\u00e5 denna plattform och dess ekosystem f\u00f6r att driva sina ML-arkitekturer mot industriell produktion och p\u00e5skynda arbetet f\u00f6r dataanalytiker.<\/p>\n<p>En annan anledning till att vi startade projektet Open Data Hub \u00e4r att demonstrera ett exempel p\u00e5 en arkitektur baserad p\u00e5 flera \u00f6ppna programvaruprojekt och visa hur hela livscykeln av en ML-l\u00f6sning kan implementeras baserat p\u00e5 OpenShift-plattformen.<\/p>\n<h3>Projektet Open Data Hub<\/h3>\n<p>\nDet h\u00e4r \u00e4r ett projekt med \u00f6ppen k\u00e4llkod som utvecklas inom den relevanta utvecklingsgemenskapen och implementerar hela cykeln av operationer \u2013 fr\u00e5n laddning och konvertering av ursprungliga data till skapande, tr\u00e4ning och underh\u00e5ll av modeller \u2013 n\u00e4r man l\u00f6ser AI\/ML-uppgifter med hj\u00e4lp av containrar och Kubernetes p\u00e5 OpenShift-plattformen. Detta projekt kan ses som en referensimplementation, ett exempel p\u00e5 hur man bygger en \u00f6ppen l\u00f6sning av typen \"AI\/ML som tj\u00e4nst\" baserat p\u00e5 OpenShift och relevanta verktyg med \u00f6ppen k\u00e4llkod, s\u00e5som Tensorflow, JupyterHub, Spark och andra. Det \u00e4r viktigt att notera att Red Hat sj\u00e4lv anv\u00e4nder detta projekt f\u00f6r att erbjuda sina AI\/ML-tj\u00e4nster. Dessutom integreras OpenShift med nyckelprogramvaror och h\u00e5rdvarul\u00f6sningar f\u00f6r ML fr\u00e5n NVIDIA, Seldon, Starburst och andra leverant\u00f6rer, vilket underl\u00e4ttar byggandet och lanseringen av egna maskininl\u00e4rningssystem.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub-projektet \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/85a4266250e1afca62bdc9406422510c.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Projektet Open Data Hub riktar sig till f\u00f6ljande anv\u00e4ndarkategorier och anv\u00e4ndningsscenarier:<\/p>\n<ul>\n<li>En dataanalytiker som beh\u00f6ver en l\u00f6sning f\u00f6r att genomf\u00f6ra ML-projekt, organiserad som en molnbaserad tj\u00e4nst med sj\u00e4lvbetj\u00e4ningsegenskaper.<\/li>\n<li>En dataanalytiker som beh\u00f6ver det st\u00f6rsta utbudet av alla de senaste AI\/ML-verktygen och plattformarna med \u00f6ppen k\u00e4llkod.<\/li>\n<li>En dataanalytiker som beh\u00f6ver tillg\u00e5ng till datak\u00e4llor n\u00e4r han tr\u00e4nar modeller.<\/li>\n<li>En dataanalytiker som beh\u00f6ver tillg\u00e5ng till datork\u00e4llor (CPU, GPU, minne).<\/li>\n<li>En dataanalytiker som beh\u00f6ver m\u00f6jlighet att samarbeta och dela sina resultat med kollegor, f\u00e5 feedback och g\u00f6ra f\u00f6rb\u00e4ttringar genom snabba iterationer.<\/li>\n<li>En dataanalytiker som vill interagera med utvecklare (och devops-team) f\u00f6r att se till att hans ML-modeller och resultat g\u00e5r i produktion.<\/li>\n<li>En dataingenj\u00f6r som beh\u00f6ver ge dataanalytikern tillg\u00e5ng till en m\u00e4ngd olika datak\u00e4llor med efterlevnad av normer och s\u00e4kerhetskrav.<\/li>\n<li>En IT-systemadministrat\u00f6r\/operator som beh\u00f6ver m\u00f6jlighet att enkelt \u00f6vervaka livscykeln (installation, konfiguration, uppdatering) av komponenter och teknologier med \u00f6ppen k\u00e4llkod. Dessutom beh\u00f6vs l\u00e4mpliga hanterings- och kvoteringsverktyg.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nProjektet Open Data Hub samlar en rad verktyg med \u00f6ppen k\u00e4llkod f\u00f6r att genomf\u00f6ra hela cykeln av AI\/ML-operationer. Den prim\u00e4ra arbetsverktyget f\u00f6r dataanalytikern \u00e4r h\u00e4r Jupyter Notebook. Detta verktyg \u00e4r idag mycket popul\u00e4rt bland specialister inom datahantering och analys, och Open Data Hub g\u00f6r det enkelt f\u00f6r dem att skapa och hantera Jupyter Notebook-arbetsytor med inbyggd JupyterHub. F\u00f6rutom att skapa och importera Jupyter-notebookar inneh\u00e5ller projektet Open Data Hub ocks\u00e5 en rad f\u00e4rdiga notebookar i form av AI Library.<\/p>\n<p>Det h\u00e4r biblioteket \u00e4r en samling av open-source komponenter f\u00f6r maskininl\u00e4rning och l\u00f6sningar f\u00f6r typiska scenarier som f\u00f6renklar snabb prototypering. JupyterHub \u00e4r integrerat med RBAC-\u00e5tkomstmodellen av OpenShift, vilket g\u00f6r det m\u00f6jligt att anv\u00e4nda befintliga OpenShift-konton och implementera single sign-on. Dessutom erbjuder JupyterHub ett anv\u00e4ndarv\u00e4nligt gr\u00e4nssnitt som kallas spawner, d\u00e4r anv\u00e4ndaren enkelt kan st\u00e4lla in m\u00e4ngden ber\u00e4kningsresurser (CPU-k\u00e4rnor, minne, GPU) f\u00f6r den valda Jupyter Notebooken.<\/p>\n<p>N\u00e4r datanalytikern har skapat och konfigurerat notebooken tar Kubernetes-schedulern, som \u00e4r en del av OpenShift, hand om alla andra bekymmer. Anv\u00e4ndarna kan fokusera p\u00e5 att utf\u00f6ra sina experiment, spara och dela resultaten av sitt arbete. Dessutom kan avancerade anv\u00e4ndare direkt f\u00e5 tillg\u00e5ng till OpenShift CLI fr\u00e5n Jupyter notebooks f\u00f6r att anv\u00e4nda Kubernetes-primitiv s\u00e5som Job, eller funktioner i OpenShift, som Tekton eller Knative. Alternativt kan man anv\u00e4nda det bekv\u00e4ma OpenShift-gr\u00e4nssnittet som kallas \"OpenShift webbkonsol\".<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub-projektet \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/601d63af1467b01df504954416effb3d.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub-projektet \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/4647d8d979cc26b0c20cd3d63caed501.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Vid \u00f6verg\u00e5ngen till n\u00e4sta steg m\u00f6jligg\u00f6r Open Data Hub hantering av data pipelines. Detta g\u00f6rs med hj\u00e4lp av en Ceph-objekt som tillhandah\u00e5lls som en S3-kompatibel objektlagring. Apache Spark s\u00e4kerst\u00e4ller datastreaming fr\u00e5n externa k\u00e4llor eller det inbyggda Ceph S3-lagringsutrymmet och m\u00f6jligg\u00f6r \u00e4ven f\u00f6rbehandling av data. Apache Kafka tillhandah\u00e5ller avancerad hantering av data pipelines (d\u00e4r man kan utf\u00f6ra multipla uppladdningar samt transformationer, analyser och lagring av data).<\/p>\n<p>S\u00e5, datanalytikern har f\u00e5tt tillg\u00e5ng till data och byggt en modell. Nu vill han dela de uppn\u00e5dda resultaten med kollegor eller applikationsutvecklare, och ge dem sin modell som en tj\u00e4nst. F\u00f6r detta kr\u00e4vs en output-server, och Open Data Hub har en s\u00e5dan server, den kallas Seldon och m\u00f6jligg\u00f6r publicering av modellen som en RESTful-tj\u00e4nst.<\/p>\n<p>Vid n\u00e5gon tidpunkt finns det flera s\u00e5dana modeller p\u00e5 Seldon-servern, och behovet av att \u00f6vervaka hur de anv\u00e4nds uppst\u00e5r. F\u00f6r detta erbjuder Open Data Hub en samling relevanta metrics och en rapportmotor baserad p\u00e5 de popul\u00e4ra \u00f6vervakningsverktygen med \u00f6ppen k\u00e4llkod Prometheus och Grafana. Som ett resultat f\u00e5r vi \u00e5terkoppling f\u00f6r \u00f6vervakning av anv\u00e4ndningen av AI-modeller, s\u00e4rskilt i produktionsmilj\u00f6er.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub-projektet \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/1c95bcd2656ea8376ccc0a91fa266897.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>S\u00e5ledes ger Open Data Hub en molnbaserad strategi genom hela cykeln f\u00f6r AI\/ML-operationer, fr\u00e5n \u00e5tkomst och databereddning till tr\u00e4ning och industriell drift av modellen.<\/p>\n<h3>Sammanfattar allt<\/h3>\n<p>\nNu uppst\u00e5r fr\u00e5gan om hur allt detta ska organiseras av OpenShift-administrat\u00f6ren. H\u00e4r kommer en speciell Kubernetes-operator f\u00f6r Open Data Hub-projekt in i bilden.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub-projektet \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/4bcb406f6886227ef357cd0318767ca2.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Denna operator hanterar installation, konfiguration och livscykel f\u00f6r Open Data Hub-projektet, inklusive distribution av ovan n\u00e4mnda verktyg som JupyterHub, Ceph, Spark, Kafka, Seldon, Prometheus och Grafana. Open Data Hub-projektet kan hittas i OpenShift-webbkonsolen under community-operators. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt kan OpenShift-administrat\u00f6ren ange att de relevanta OpenShift-projekten tillh\u00f6r kategorin \"Open Data Hub-projekt\". Detta g\u00f6rs en g\u00e5ng. Efter det g\u00e5r dataanalytikern in i sitt projektutrymme via OpenShift-webbkonsolen och ser att den relevanta Kubernetes-operat\u00f6ren \u00e4r installerad och tillg\u00e4nglig f\u00f6r sina projekt. Sedan skapar han ett exemplar av Open Data Hub-projektet med ett musklick och f\u00e5r omedelbar tillg\u00e5ng till de ovan beskrivna verktygen. Och allt detta kan konfigureras f\u00f6r h\u00f6g tillg\u00e4nglighet och redundans.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Open Data Hub-projektet \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/811a85229d0f3e54a96de1adb9aaeb24.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Om du vill prova Open Data Hub-projektet sj\u00e4lv, b\u00f6rja med <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/getting-started\/quick-installation.html\">installationsinstruktionerna och den inledande handledningen<\/a><\/noindex>. Tekniska detaljer om Open Data Hubs arkitektur finns att hitta <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/architecture.html\">h\u00e4r<\/a><\/noindex>, projektets utvecklingsplaner \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/roadmap\/future.html\">h\u00e4r<\/a><\/noindex>. I framtiden planeras ytterligare integration med Kubeflow, l\u00f6sning p\u00e5 en rad fr\u00e5gor kring reglering av data och s\u00e4kerhet, samt organisering av integrering med regeldrivna system som Drools och Optaplanner. Du kan dela din \u00e5sikt och delta i projektet <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/additional.html#community\">Open Data Hub<\/a><\/noindex> p\u00e5 sidan <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/additional.html#community\">gemenskapen<\/a><\/noindex>. <\/p>\n<p>Sammanfattningsvis hindrar allvarliga skalningsproblem organisationer fr\u00e5n att fullt ut f\u00f6rverkliga potentialen hos artificiell intelligens och maskininl\u00e4rning. Red Hat OpenShift har l\u00e4nge och framg\u00e5ngsrikt anv\u00e4nts f\u00f6r att l\u00f6sa liknande problem inom mjukvaruindustrin. Projektet Open Data Hub, som genomf\u00f6rts inom ramen f\u00f6r ett \u00f6ppen k\u00e4llkod-gemenskap, erbjuder en referensarkitektur f\u00f6r att organisera hela cykeln av AI\/ML-operationer baserat p\u00e5 hybridmolnet OpenShift. Vi har en tydlig och genomt\u00e4nkt utvecklingsplan f\u00f6r detta projekt och vi \u00e4r fast beslutna att skapa en aktiv och fruktbar gemenskap f\u00f6r utveckling av \u00f6ppna AI-l\u00f6sningar p\u00e5 plattformen OpenShift.<br \/>\n<br \/>K\u00e4lla: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/redhatrussia\/blog\/472836\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c\u2026 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442! \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a Open Data Hub \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043b\u044e\u0441\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 (artificial [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":39277,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-39276","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.4 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.4\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"sv_SE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Open Data Hub \u2013 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Red Hat OpenShift | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-31T19:29:10+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-10-31T19:29:10+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Projektet Open Data Hub \u2013 en \u00f6ppen plattform f\u00f6r maskininl\u00e4rning baserad p\u00e5 Red Hat OpenShift | ProHoster","description":"Framtiden \u00e4r h\u00e4r, teknologier inom artificiell intelligens och maskininl\u00e4rning anv\u00e4nds redan framg\u00e5ngsrikt av dina favoritbutiker, transportf\u00f6retag och till och med g\u00e5rdar som odlar kalkoner.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sv_SE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Open Data Hub \u2013 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Red Hat OpenShift | ProHoster","og:description":"\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:29:10+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:29:10+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"39276","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 01:33:20","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 14:14:14","updated":"2026-01-24 01:33:20","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39276"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39276\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39277"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39276"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39276"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39276"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}