{"id":52835,"date":"2019-11-17T00:00:00","date_gmt":"2019-11-16T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits"},"modified":"2020-02-18T14:00:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:38","slug":"preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","title":{"rendered":"F\u00f6rdelar med molnbaserad ansiktsigenk\u00e4nning","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"F\u00f6rdelar med molnbaserad ansiktsigenk\u00e4nning\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/cca3a82389e2e5a0c33c065afdc35513.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Den n\u00e4ra framtiden<\/i><\/p>\n<p>Det finns flera metoder som ansiktsigenk\u00e4nningssystem anv\u00e4nder, men \u00f6vergripande handlar det om teknologi som kan identifiera en person genom en digital bild eller en bildruta fr\u00e5n en video.<\/p>\n<p>M\u00e5nga smartphone\u00e4gare anv\u00e4nder ansiktsigenk\u00e4nning varje dag, men p\u00e5 mobila enheter \u00e4r hastigheten f\u00f6r igenk\u00e4nning inte kritisk och antalet anv\u00e4ndare \u00e4r s\u00e4llan mer \u00e4n en eller tv\u00e5 personer. F\u00f6r kontors- och gatun\u00e4rsystem (vid massigenk\u00e4nning) anv\u00e4nds andra teknologier. <\/p>\n<p>Nyligen diskuterades <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/news\/t\/474190\/\">nyhet<\/a><\/noindex>: de Moskva-baserade caf\u00e9erna \"Pravda Kaffe\" och OneBucksCoffee har b\u00f6rjat testa en ansiktsigenk\u00e4nningstj\u00e4nst i sina lokaler. <\/p>\n<p>Caf\u00e9er anv\u00e4nder v\u00e5r tekniska l\u00f6sning. Idag kommer vi att ber\u00e4tta mer om den. Sj\u00e4lvklart har vi redan pratat om teknologin, men det har tillkommit n\u00e5got nytt \u2014 l\u00f6sningen har blivit verkligt molnbaserad. Det f\u00f6r\u00e4ndrar allt.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Hur fungerar teknologin f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nning<\/h2>\n<p>\nDet f\u00f6rsta som systemet m\u00e5ste g\u00f6ra \u00e4r att identifiera ett ansikte i bilden och genom algoritmer bekr\u00e4fta att det verkligen \u00e4r ett m\u00e4nskligt ansikte. <\/p>\n<p>Efter den initiala detektionen sker en identifiering av olika individuella funktioner baserat p\u00e5 fasta punkter \u2014 till exempel tas avst\u00e5ndet mellan \u00f6gonen och flera dussin andra parametrar i beaktande. <\/p>\n<p>D\u00e4refter s\u00f6ker andra algoritmer i olika f\u00f6rhandsskapade databaser och ger en procentandel av likhet med det efterfr\u00e5gade datam\u00f6nstret. Om likhetsprocenten \u00e4r tillr\u00e4ckligt h\u00f6g anses ansiktet igenk\u00e4nt.<\/p>\n<p>Utan att g\u00e5 in i detaljerna (bilderna f\u00f6r analys beh\u00f6ver ocks\u00e5 normaliseras innan de \u00f6verf\u00f6rs till neuronn\u00e4tverket som l\u00e4ser av en viss deskriptor) ligger huvudutmaningen med l\u00f6sningen just nu inte i sj\u00e4lva teknologierna (algoritmerna) utan i implementeringen.<\/p>\n<p>Ansiktsigenk\u00e4nningssystem utvecklas i flera riktningar som klassificeras beroende p\u00e5 metodik av informationsbehandling. Ibland \u00e4r det sv\u00e5rt att v\u00e4lja vilket system som \u00e4r b\u00e4st f\u00f6r en specifik uppgift. <\/p>\n<h2>M\u00e5ngfalden av system<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"F\u00f6rdelar med molnbaserad ansiktsigenk\u00e4nning\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/ae40cad194655e1f24ee9f9cb014f3a9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nData kan bearbetas i molnet, p\u00e5 lokala servrar som \u00e4r installerade inom f\u00f6retagets s\u00e4kerhetsperimeter, eller direkt p\u00e5 kamerorna. <\/p>\n<p>I det senaste fallet utf\u00f6r kameran hela analysen sj\u00e4lv, och den bearbetade informationen skickas till servern. Det fr\u00e4msta f\u00f6rdelen med systemet \u00e4r den h\u00f6ga noggrannheten och m\u00f6jligheten att koppla ett stort antal enheter till en server.<\/p>\n<p>Trots den uppenbara enkelheten och l\u00e4ttheten med skalning har denna teknologi ocks\u00e5 nackdelar. En av dem \u00e4r det h\u00f6ga priset. Dessutom finns det f\u00f6r n\u00e4rvarande ingen enhetlig standard f\u00f6r den information som specialiserade kameror skickar till servern. Datam\u00e4ngden kan variera kraftigt mellan olika leverant\u00f6rer.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"F\u00f6rdelar med molnbaserad ansiktsigenk\u00e4nning\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/7e05d83ea7bbb2f8e9a8af5aa89e67e9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Det \"enkla\" ansiktsigenk\u00e4nningssystemet fr\u00e5n <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20180226005603\/en\/Panasonic-Launch-Face-Recognition-Server-Software-Deep\/?feedref=JjAwJuNHiystnCoBq_hl-Q-tiwWZwkcswR1UZtV7eGe24xL9TZOyQUMS3J72mJlQ7fxFuNFTHSunhvli30RlBNXya2izy9YOgHlBiZQk2LOzmn6JePCpHPCiYGaEx4DL1Rq8pNwkf3AarimpDzQGuQ%3D%3D&amp;utm_campaign=crowdfire&amp;utm_content=crowdfire&amp;utm_medium=social&amp;utm_source=pinterest\">Panasonic <\/a><\/noindex><\/i><\/p>\n<p>System baserade p\u00e5 IP-kameror med inbyggd videoanalys \u00e4r mindre popul\u00e4ra \u00e4n serverl\u00f6sningar. Men \u00e4ven om man anv\u00e4nder ett traditionellt system baserat p\u00e5 en inspelare och\/eller lokal server g\u00e5r det inte att spara pengar. <\/p>\n<h2>Program och priser* Ansiktsigenk\u00e4nning <\/h2>\n<p>\n<i>*Enligt information fr\u00e5n \u00f6ppna k\u00e4llor. <br \/>\n<\/i><br \/>\nMed tanke p\u00e5 komplexiteten i algoritmerna och det h\u00f6ga priset p\u00e5 serverutrustning f\u00f6r videoanalysmoduler, har ansiktsigenk\u00e4nningssystem l\u00e4nge varit en kostsam aff\u00e4r. <\/p>\n<p>Kostnaden f\u00f6r l\u00f6sningen p\u00e5verkas dessutom av den stora n\u00e4tverkstrafik som genereras under arbetet \u2013 f\u00f6rutom kostnader f\u00f6r kraftfulla servrar var man tvungen att ocks\u00e5 investera i aktiv n\u00e4tverksutrustning och \"tjocka\" kommunikationskanaler.<\/p>\n<p>Idag finns det flera stora akt\u00f6rer p\u00e5 den ryska marknaden som erbjuder kvalitetsalgoritmer f\u00f6r analys och bearbetning av videodata. De f\u00f6renas av intresset f\u00f6r projekt kopplade till stora f\u00f6retag. Det \u00e4r l\u00e4tt att f\u00f6rklara denna fokusering \u2013 kostnaden f\u00f6r l\u00f6sningen \u00e4r l\u00e5ngt \u00f6ver de sm\u00e5 och medelstora f\u00f6retagens m\u00f6jligheter. <\/p>\n<ul>\n<li>ISS<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nMjukvaran \"SecurOS Face\". <\/p>\n<p>Kostnaden f\u00f6r licensen f\u00f6r ansiktsf\u00e5ngstmodulen \u00e4r 41 275 rubel per kanal. Mjukvaran installeras p\u00e5 ansiktsigenk\u00e4nningsservern eller p\u00e5 servern f\u00f6r ansiktsdetektion. <\/p>\n<p>Kostnaden f\u00f6r licensen f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nningsmodulen f\u00f6r 1000 personer i databasen \u00e4r 665 760 rubel. Den installeras p\u00e5 ansiktsigenk\u00e4nningsservern.<\/p>\n<ul>\n<li>Sigur<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nRysk utvecklare av h\u00e5rdvara och mjukvara f\u00f6r accesskontrollsystem. <\/p>\n<p>Kostnaden f\u00f6r licensen f\u00f6r verifieringsmodulen p\u00e5 en kamera \u00e4r 50 000 rubel. <\/p>\n<p>Kostnaden f\u00f6r licensen p\u00e5 modul f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nning f\u00f6r en kamera \u00e4r 7 000 rubel. <\/p>\n<p>Priset f\u00f6r licensen f\u00f6r en databas med upp till 1 000 ansikten \u00e4r 294 000 rubel.<\/p>\n<ul>\n<li>ITV<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nProgramvaran \"Intellect\" f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nning med lagring f\u00f6r upp till 1 000 referensansikten i databasen kostar 314 000 rubel. <\/p>\n<p>Systemk\u00e4rnan kostar 20 300 rubel. Anslutning av videokanal kostar 6 000 rubel.<\/p>\n<ul>\n<li>Macroscop<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nModul f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nning Macroscop Basic med databasstorlek upp till 1 000 ansikten kostar 240 000 rubel. <\/p>\n<p>Licens f\u00f6r arbete med en IP-kamera kostar 16 500 rubel.<\/p>\n<p>Tidigare anv\u00e4ndes l\u00f6sningar fr\u00e5n Macroscop endast f\u00f6r s\u00e4kerhet vid s\u00e4rskilt viktiga objekt med stora folksamlingar: arenor, flygplatser, fabriker. Men nu levererar f\u00f6retaget sin produkt \u00e4ven till detaljhandeln. Priset \u00e4r 94 000 rubel per modul (inspelare s\u00e4ljs inte).<\/p>\n<ul>\n<li>TRASSIR<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nProgramvaran kostar 79 000 rubel + 32 000 rubel f\u00f6r inspelare. F\u00f6retagets kunder \u00e4r fr\u00e4mst stora f\u00f6retag (fabriker, gruvf\u00f6retag, universitet, idrottsanl\u00e4ggningar). Men f\u00f6retaget fokuserar fr\u00e4mst p\u00e5 traditionell \u00f6vervakning snarare \u00e4n ansiktsigenk\u00e4nning. Deras videoinspelare fungerar dock utm\u00e4rkt f\u00f6r dessa uppgifter.<\/p>\n<ul>\n<li>FindFace<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nF\u00f6retaget utvecklar och s\u00e4ljer endast specialiserad programvara f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nning. Du m\u00e5ste sj\u00e4lv v\u00e4lja serverkonfigurationer f\u00f6r lagring och databehandling.<\/p>\n<ul>\n<li>Ivideon<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEn molntj\u00e4nst f\u00f6r \u00f6vervakning och videoanalys som erbjuder tj\u00e4nster till f\u00f6retag med begr\u00e4nsad budget. Tj\u00e4nsten <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.ivideon.com\/face-recognition\/\">Ivideon Faces<\/a><\/noindex> fungerar praktiskt taget med alla kameror, kostnaden f\u00f6r att ansluta en enhet \u00e4r fr\u00e5n 3 150 rubel med analys av upp till 100 unika ansikten per dag och grundl\u00e4ggande lagring i en molnarkiv under 5 dagar. <\/p>\n<h2>Val av \"h\u00e5rdvara\" f\u00f6r system f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nning <\/h2>\n<p>\nMed en Full HD-kamera f\u00f6r att behandla videostr\u00f6mmen som inneh\u00e5ller 10 ansikten i bilden kr\u00e4vs en processor med en klockfrekvens p\u00e5 2,8 GHz. Om det finns f\u00e5 ansikten i bilden (fr\u00e5n 1 till 3) klarar en processor enkelt av att behandla tv\u00e5 videostr\u00f6mmar.<\/p>\n<p>Detta exempel visar att \u00e4ven i ett enkelt system m\u00e5ste man ha en viss kapacitet f\u00f6r \"h\u00e5rdvara\". F\u00f6r om 15 personer g\u00e5r in p\u00e5 objektet samtidigt, beh\u00f6ver man en andra k\u00e4rna med liknande prestanda. <\/p>\n<p>D\u00e4rf\u00f6r kr\u00e4vs det dubbla reservkapaciteter f\u00f6r att arbeta med traditionella system med h\u00e4nsyn till spikbelastningar.<\/p>\n<p>F\u00f6r att underl\u00e4tta din f\u00f6rst\u00e5else av kostnaden f\u00f6r ett traditionellt ansiktsigenk\u00e4nningssystem tar vi ett exempel med en f\u00f6rs\u00e4ljningspunkt och ber\u00e4knar kostnaden f\u00f6r ett traditionellt och ett molnbaserat ansiktsigenk\u00e4nningssystem.<\/p>\n<h2>Kostnadsber\u00e4kning: kostnaden f\u00f6r ett traditionellt ansiktsigenk\u00e4nningssystem<\/h2>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"F\u00f6rdelar med molnbaserad ansiktsigenk\u00e4nning\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/b5726140f7c784705d0bbf96386e4c6d.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAnta att vi implementerar ett ansiktsigenk\u00e4nningssystem i ett apoteksn\u00e4tverk best\u00e5ende av 16 punkter. I genomsnitt bes\u00f6ker 500 kunder varje apotek per dag.<\/p>\n<p>F\u00f6r att effektivt k\u00e4nna igen ansikten kan en roterande kamera eller en kamera med mekanisk objektiv installeras p\u00e5 varje \u00f6vervakningspunkt.<\/p>\n<p>I fallet med ett traditionellt system ser kostnaderna ut som f\u00f6ljer:<\/p>\n<ol>\n<li>Varje apotek beh\u00f6ver minst en specialiserad videoregistrator. Det genomsnittliga detaljhandelspriset \u00e4r omkring 40 000 rubel.<\/li>\n<li>F\u00f6r varje registrator kr\u00e4vs dessutom en special h\u00e5rddisk (inte att f\u00f6rv\u00e4xlas med en vanlig HDD f\u00f6r PC) med en kapacitet p\u00e5 minst 4 TB f\u00f6r att spela in videostr\u00f6m i uppl\u00f6sningen 1920x1080 vid h\u00f6g r\u00f6rlighet. Det genomsnittliga detaljhandelspriset \u00e4r 10 000 rubel.<\/li>\n<li>Budgeten b\u00f6r inkludera kostnaden f\u00f6r underh\u00e5ll av \u00f6vervakningssystemet (till exempel resor f\u00f6r mont\u00f6rer f\u00f6r att \u00e5tg\u00e4rda problem, uppdatera mjukvara eller byta h\u00e5rddisk). Kostnaden f\u00f6r s\u00e5dana arbeten \u00e4r 12 000 rubel\/\u00e5r (ett bes\u00f6k per kvartal) f\u00f6r varje objekt (enligt prislistan fr\u00e5n en av installationsf\u00f6retagen).<\/li>\n<li>Minimikostnaden f\u00f6r fullt fungerande mjukvara f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nning \u00e4r i genomsnitt 120 000 rubel per kamera (obegr\u00e4nsad licens).<\/li>\n<li>Enligt Backblaze kr\u00e4ver cirka 50 % av alla h\u00e5rddiskar utbyte inom 6 \u00e5rs drift. D\u00e4rf\u00f6r kommer omkring 8 diskar att g\u00e5 s\u00f6nder efter 5 \u00e5rs oavbruten drift, och om inget redundanssystem \u00e4r installerat, b\u00f6r man r\u00e4kna med ytterligare kostnader motsvarande 1,6 diskar per \u00e5r, eller 16 000 rubel\/\u00e5r.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n<b>Kapitalutgifterna (utan att ta h\u00e4nsyn till kamerakostnader) uppg\u00e5r till 2 928 000 rubel\/\u00e5r.<\/b><\/p>\n<h2>Kostnader f\u00f6r ett molnbaserat system<\/h2>\n<p>\nI fallet med ett molnbaserat system kommer kostnaden f\u00f6r vide\u00f6vervakning med igenk\u00e4nning av 500 ansikten\/dag att uppg\u00e5 till <b>4 750 rubel\/m\u00e5nad (57 000 rubel\/\u00e5r) per kamera, eller 912 000 rubel\/\u00e5r f\u00f6r 16 kameror<\/b>.<\/p>\n<p>Vi vill p\u00e5minna om att n\u00e4tverks\u00e4garen inte beh\u00f6ver k\u00f6pa n\u00e5gon extra \"h\u00e5rdvara\". Kostnader f\u00f6r underh\u00e5ll beh\u00f6vs inte, eftersom alla molnservrar underh\u00e5lls av molnleverant\u00f6ren i datacentret.<\/p>\n<p>Det finns en besparing p\u00e5 mer \u00e4n tre g\u00e5nger under det f\u00f6rsta \u00e5ret av systemets anv\u00e4ndning.<\/p>\n<h2>Sammanfattning och ytterligare \"f\u00f6rdelar\"<\/h2>\n<p>\nI de ovanst\u00e5ende ber\u00e4kningarna finns en viktig nyans: efter tre \u00e5rs drift kommer det traditionella systemet, sett till de totala kostnaderna, att bli billigare \u00e4n molnbaserad ansiktsigenk\u00e4nning. H\u00e4r b\u00f6r tv\u00e5 faktorer beaktas.<\/p>\n<p><b>F\u00f6r det f\u00f6rsta<\/b>, den utrustning som n\u00e4tverks\u00e4garen k\u00f6per kommer att bli f\u00f6r\u00e5ldrad efter tre \u00e5rs drift. Samtidigt kommer s\u00e4kert nya, mer avancerade teknologier och algoritmer f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nning att dyka upp, som fungerar p\u00e5 mer kraftfull \"h\u00e5rdvara\". Och efter tre \u00e5r kommer det med stor sannolikhet att bli n\u00f6dv\u00e4ndigt att helt byta ut utrustningen p\u00e5 platserna.<\/p>\n<p>Med det molnbaserade systemet beh\u00f6ver detta inte g\u00f6ras \u2013 tj\u00e4nsten f\u00f6rb\u00e4ttras och uppdateras st\u00e4ndigt tack vare utvecklingen av algoritmer och \u00f6kningen av datacenterkapacitet. St\u00f6det f\u00f6r s\u00e4kerhetsstandarder \u00e4r inte heller kopplat till h\u00e5rdvaran. <\/p>\n<p><b>F\u00f6r det andra<\/b>, besparingar under de f\u00f6rsta \u00e5ren kommer att g\u00f6ra att dessa pengar kan \u00e5terinvesteras flera g\u00e5nger, vilket ger extra vinster till f\u00f6retaget.<\/p>\n<h2>Det f\u00f6rflutna, nuet och framtiden f\u00f6r molnbaserad ansiktsigenk\u00e4nning<br \/>\n<\/h2>\n<p>\nUtvecklingen av igenk\u00e4nningssystem har accelererat de senaste \u00e5ren. Inte s\u00e5 l\u00e4nge sedan j\u00e4mf\u00f6rde en vanlig anst\u00e4lld p\u00e5 s\u00e4kerhetstj\u00e4nsten helt enkelt, med hj\u00e4lp av en dator, de ansikten som programmet registrerat med databaserna och noterade vilka dessa m\u00e4nniskor var.<\/p>\n<p>Dessutom arbetade systemen via lokala servrar. D\u00e4rf\u00f6r beh\u00f6vde anv\u00e4ndaren installera en dedikerad PC eller en speciell videoinspelare f\u00f6r att tj\u00e4nsten skulle fungera. Detta innebar extra kostnader f\u00f6r utrustning och driftskostnader.<\/p>\n<p>Molnbaserad ansiktsigenk\u00e4nning kr\u00e4ver inget k\u00f6p av eller inst\u00e4llning av n\u00e5got annat utrustning, f\u00f6rutom kameror, och kommer att fungera med de kameror som redan \u00e4r installerade p\u00e5 objektet.<\/p>\n<p>Det \u00e4r inte n\u00f6dv\u00e4ndigt att ha en personalstyrka av specialister f\u00f6r att uppr\u00e4tth\u00e5lla driften av utrustningen. Problem med den tekniska statusen f\u00f6r utrustningen hanteras av tj\u00e4nsteleverant\u00f6ren (och g\u00f6r det effektivare \u00e4n ospecialiserade f\u00f6retag). <\/p>\n<p>Molnigenk\u00e4nning omvandlar en skrymmande och s\u00e5rbar system av lokala analysservrar till en flexibel och motst\u00e5ndskraftig molninfrastruktur. I praktiken inneb\u00e4r detta att igenk\u00e4nningssystemet inte l\u00e4ngre \u00e4r beroende av kapaciteten hos en specifik server, som k\u00f6pts och installerats p\u00e5 kundens kontor, eller den IT-infrastruktur som finns hos den kunden. Det finns ingen anledning att k\u00f6pa ny utrustning eller ta l\u00e5ng tid p\u00e5 att f\u00f6rhandla med leverant\u00f6ren om konfiguration och uppgraderingsm\u00f6jligheter.<\/p>\n<p>Molnet distribuerar automatiskt belastningen \u00f6ver hela den tillg\u00e4ngliga infrastrukturen med kraftfulla servrar. Kunden beh\u00f6ver inte ha s\u00e4llan anv\u00e4nda resurser p\u00e5 lager f\u00f6r att hantera ov\u00e4ntade belastningstoppar (helger, semester). Mer information om systemets m\u00f6jligheter kan f\u00e5s, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"mailto:videoanalytics@ivideon.com\">genom att r\u00e5dg\u00f6ra<\/a><\/noindex> med oss. <\/p>\n<p>\u00abSanningen om kaffe\u00bb och OneBucksCoffee har nu orsakat en storm av diskussioner, men snart kommer det knappt finnas n\u00e5gra f\u00f6retag i offline-verksamheten utan videoanalys. Akt\u00f6rer p\u00e5 konsumentmarknaden har ett stort behov av att k\u00e4nna igen sina kunder: att segmentera tj\u00e4nster och erbjudanden, analysera g\u00e4sternas hum\u00f6r, minska kostnader och \u00e5terf\u00e5 kunder, snarare \u00e4n att bara k\u00f6pa tekniska l\u00f6sningar f\u00f6r rapportering.<br \/>\n<br \/>K\u00e4lla: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/ivideon\/blog\/475888\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043f\u043e \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u043c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446, \u043d\u043e \u0432 \u0446\u0435\u043b\u043e\u043c \u0440\u0435\u0447\u044c \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0434\u0440\u0443 \u0438\u0437 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0430. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0432\u043b\u0430\u0434\u0435\u043b\u044c\u0446\u044b \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u043e\u0432 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 face recognition, \u043d\u043e \u0432 \u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430, \u0430 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e-\u0434\u0432\u0443\u0445 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a. \u0414\u043b\u044f \u043e\u0444\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0443\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-52835","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.4 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.4\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"sv_SE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-11-16T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:00:38+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47F\u00f6rdelar med molnigenk\u00e4nning | ProHoster","description":"Det n\u00e4rmaste framtiden finns det flera.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sv_SE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043b\u0438\u0446 | ProHoster","og:description":"\u0411\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/preimushhestva-oblachnogo-raspoznavaniya-lits","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-11-16T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:00:38+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"52835","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 05:03:20","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:36:36","updated":"2026-01-24 05:03:20","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52835","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=52835"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/52835\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52835"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=52835"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=52835"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}