{"id":54096,"date":"2019-12-18T00:00:00","date_gmt":"2019-12-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov"},"modified":"2020-02-18T14:02:04","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:04","slug":"52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","title":{"rendered":"52 dataset f\u00f6r tr\u00e4ningsprojekt","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
    \n
  1. Mallkunder Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 data om butikens bes\u00f6kare: id, k\u00f6n, \u00e5lder, inkomst, utgiftsbetyg. (Till\u00e4mpningsalternativ: Kundsegmenteringsprojekt med maskininl\u00e4rning<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  2. Iris Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset f\u00f6r nyb\u00f6rjare som inneh\u00e5ller storlekar p\u00e5 smyckeblad och kronblad f\u00f6r olika blommor.<\/li>\n
  3. MNIST Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset med handskrivna siffror. 60 000 tr\u00e4ningsbilder och 10 000 testbilder.<\/li>\n
  4. Boston Housing Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 popul\u00e4rt dataset f\u00f6r m\u00f6nsterigenk\u00e4nning. Inneh\u00e5ller information om bost\u00e4der i Boston: antal l\u00e4genheter, hyreskostnad, brottindex.<\/li>\n
  5. Fake News Detection Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller 7796 poster med m\u00e4rkning av nyheter: sanna eller falska. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod i Python: Fake News Detection Python-projekt <\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  6. Vinets kvalitetsdataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller information om vin: 4898 poster med 14 parametrar.<\/li>\n
  7. SOCR-data \u2013 H\u00f6jder och vikter Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 ett bra alternativ f\u00f6r start. Inneh\u00e5ller 25 000 poster om h\u00f6jd och vikt av 18-\u00e5riga personer.
    \n

    \"52<\/a><\/noindex>

    \nArtikeln \u00e4r \u00f6versatt med st\u00f6d av f\u00f6retaget EDISON Software, som     utf\u00f6r best\u00e4llningar fr\u00e5n Sydkina \"utm\u00e4rkt\"<\/a><\/noindex>, samt utvecklar webbapplikationer och webbplatser<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n<\/li>\n

  8. Parkinson Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 195 poster om patienter med Parkinsons sjukdom, med 25 analysparametrar. Kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att prelimin\u00e4rt bed\u00f6ma skillnaden mellan sjuka och friska. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod i Python: Maskininl\u00e4rningsprojekt om att uppt\u00e4cka Parkinsons sjukdom<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  9. Titanic Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller information om passagerare (\u00e5lder, k\u00f6n, sl\u00e4ktingar ombord etc.) 891 i tr\u00e4ningssetet och 418 i testsetet.<\/li>\n
  10. Uber Pickup Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 information om 4,5 miljoner Uber-resor fr\u00e5n 2014 och 14 miljoner fr\u00e5n 2015. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod i R: Uber Data Analysis Project i R<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  11. Chars74k Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller bilder av brittiska och kanadensiska symboler i 64 klasser: 0-9, A-Z, a-z. 7700 naturliga bilder, 3400 handskrivna, 62000 datorgenererade typsnitt.<\/li>\n
  12. Dataset f\u00f6r detektering av kreditkortsbedr\u00e4gerier<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller information om transaktioner med komprometterade krediter. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod: Kreditkortbedr\u00e4geridetektionsmaskininl\u00e4rningsprojekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  13. Chatbot Intents Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 JSON-fil som inneh\u00e5ller olika taggar: greetings, goodbye, hospital_search, pharmacy_search, osv. Inneh\u00e5ller en upps\u00e4ttning \"fr\u00e5ga-svar\"-mallar. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod i Python: Chatbot-projekt i Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  14. Enron Email Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller en halv miljon e-postmeddelanden fr\u00e5n 150 chefer p\u00e5 Enron.<\/li>\n
  15. Yelp Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller 1,2 miljoner rekommendationer fr\u00e5n 1,6 miljoner anv\u00e4ndare om 1,2 miljoner organisationer.<\/li>\n
  16. Jeopardy Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 mer \u00e4n 200 000 \"fr\u00e5ga-svar\"-poster fr\u00e5n det popul\u00e4ra TV-spelet.<\/li>\n
  17. Rekommendationssystem Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 en portal med en samling av datasets fr\u00e5n UCSD-universitetet. Inneh\u00e5ller registreringar av recensioner p\u00e5 popul\u00e4ra sidor (Goodreads, Amazon). Utm\u00e4rkt f\u00f6r att skapa rekommendationssystem. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod i R: Filmrekommendationssystem Projekt i R<\/a><\/noindex> <\/i>)<\/li>\n
  18. UCI Spambase Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset f\u00f6r tr\u00e4ning f\u00f6r att uppt\u00e4cka skr\u00e4ppost. Inneh\u00e5ller 4601 e-postmeddelanden med 57 metadata parametrar.<\/li>\n
  19. Flickr 30k Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 mer \u00e4n 30 000 bilder och bildtexter. (Flickr 8k Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 8000 bilder. Projekt med k\u00e4llkod i Python: Bildtextgenerator Python Projekt<\/a><\/noindex>)<\/i><\/li>\n
  20. IMDB-recensioner<\/a><\/noindex> \u2014 25 000 filmrecensioner i tr\u00e4ningsupps\u00e4ttningen och 25 000 i testupps\u00e4ttningen. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod i R: Sentimentanalys Data Science Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  21. MS COCO dataset<\/a><\/noindex> \u2014 1,5 miljoner m\u00e4rkta bilder.<\/li>\n
  22. CIFAR-10 och CIFAR-100 dataset<\/a><\/noindex> \u2014 CIFAR-10 inneh\u00e5ller 60 000 sm\u00e5 bilder i 32*32 pixlar av siffrorna 0-9. CIFAR-100 \u2014 respektive 0-100.<\/li>\n
  23. GTSRB (tysk trafikskyltar igenk\u00e4nning) Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 50 000 bilder av 43 trafikskyltar. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod i Python: Trafikskyltarigenk\u00e4nning Python Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  24. ImageNet dataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller mer \u00e4n 100 000 fraser och omkring 1000 bilder per fras.<\/li>\n
  25. Br\u00f6st histopatologiska bilder Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 datasetet inneh\u00e5ller bilder av prover p\u00e5 br\u00f6stcancer. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod p\u00e5 Br\u00f6stcancerklassificering Python Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  26. Cityscapes Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller h\u00f6gkvalitativa annoteringar av videosekvenser fr\u00e5n olika st\u00e4der.<\/li>\n
  27. Kinetics Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller en URL-l\u00e4nk till cirka 6,5 miljoner h\u00f6gkvalitativa videor.<\/li>\n
  28. MPII m\u00e4nsklig pose dataset<\/a><\/noindex> \u2014 datasetet inneh\u00e5ller 25 000 bilder av m\u00e4nskliga poser med ledledannotationer.<\/li>\n
  29. 20BN-something-something dataset v2<\/a><\/noindex> \u2014 en upps\u00e4ttning h\u00f6gkvalitativa videor som visar hur en person utf\u00f6r vissa handlingar.<\/li>\n
  30. Object 365 Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset av h\u00f6gkvalitativa bilder med objektgr\u00e4nser.<\/li>\n
  31. Foto skissdataset<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller mer \u00e4n 1000 bilder med deras konturteckningar.<\/li>\n
  32. CQ500 Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 datasetet inneh\u00e5ller 491 CT-skanningar av huvudet med 193 317 skivor.<\/li>\n
  33. IMDB-Wiki dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset med mer \u00e4n 5 miljoner bilder av ansikten med m\u00e4rkning av k\u00f6n och \u00e5lder. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod p\u00e5 K\u00f6n & \u00c5ldersdetektion Python Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  34. Youtube 8M Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 m\u00e4rkt dataset av videor som inneh\u00e5ller 6,1 miljoner Youtube videoidentifierare.<\/li>\n
  35. Urban Sound 8K dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset av urbana ljud (inneh\u00e5ller 8732 urbana ljud fr\u00e5n 10 klasser).<\/li>\n
  36. LSUN Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset av miljontals f\u00e4rgbilder av scener och objekt (ungef\u00e4r 59 miljoner bilder, 10 olika scenkategorier och 20 olika objektkategorier).<\/li>\n
  37. RAVDESS Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 en audiovisuell databas av emotionellt tal. (Till\u00e4mpningsalternativ med k\u00e4llkod p\u00e5 Tal Emotionigenk\u00e4nning Python Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  38. Librispeech Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 datasetet inneh\u00e5ller 1000 timmar av engelsk tal med olika accenter.<\/li>\n
  39. Baidu Apolloscape Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset f\u00f6r utvecklingen av teknik f\u00f6r autonom k\u00f6rning. <\/li>\n
  40. Quandl Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 ett lager av ekonomiska och finansiella data (finns gratis och betalt inneh\u00e5ll).<\/li>\n
  41. The World Bank Open Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 information om l\u00e5n som ges av V\u00e4rldsbanken till utvecklingsl\u00e4nder.<\/li>\n
  42. IMF Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 den internationella valutafondens portal som publicerar data om internationell finans, skuldniv\u00e5er, investeringar, valutareserver och varor.<\/li>\n
  43. American Economic Association (AEA) Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 en resurs f\u00f6r att s\u00f6ka makroekonomiska data f\u00f6r USA.<\/li>\n
  44. Google Trends Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 Google och deras trender kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att visuellt studera och analysera data.<\/li>\n
  45. Financial Times Market Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 en resurs f\u00f6r att f\u00e5 aktuell information om finansmarknader \u00f6ver hela v\u00e4rlden.<\/li>\n
  46. Data.gov Portal<\/a><\/noindex> \u2014 en portal f\u00f6r \u00f6ppna data fr\u00e5n den amerikanska regeringen (jordbruk, h\u00e4lsov\u00e5rd, klimat, utbildning, energi, finans, vetenskap och forskning etc.).<\/li>\n
  47. Data Portal: Open government data (India)<\/a><\/noindex> \u2014 en \u00f6ppen dataplattform f\u00f6r den indiska regeringen.<\/li>\n
  48. Food environment Atlas Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller forskningsdata om n\u00e4ring i USA.<\/li>\n
  49. Health Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 detta \u00e4r en portal f\u00f6r USA:s departement f\u00f6r h\u00e4lsa och socialtj\u00e4nst.<\/li>\n
  50. Centers for Disease Control and Prevention Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 inneh\u00e5ller en m\u00e4ngd olika h\u00e4lso-relaterade data.<\/li>\n
  51. London Datastore Portal<\/a><\/noindex> \u2014 data om m\u00e4nniskors liv i London.<\/li>\n
  52. Canada Government Open Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 en portal f\u00f6r \u00f6ppna data om kanadensare (jordbruk, konst, musik, utbildning, regering, h\u00e4lsov\u00e5rd etc.)<\/li>\n<\/ol>\n

    L\u00e4s mer<\/h3>\n

    <\/p>\n