{"id":56370,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning"},"modified":"2020-02-18T14:04:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:38","slug":"kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","title":{"rendered":"Som energitekniker studerade jag neurala n\u00e4tverk och ger en \u00f6versikt av den gratis kursen \"Udacity: Introduktion till TensorFlow f\u00f6r djupinl\u00e4rning\"","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Under hela mitt medvetna liv har jag varit energitekniker (nej, jag pratar inte om en dryck med tvivelaktiga egenskaper). <\/p>\n<p>Jag har aldrig varit s\u00e4rskilt intresserad av v\u00e4rlden av informationsteknologi, och till och med multiplikation av matriser skulle jag knappt kunna g\u00f6ra p\u00e5 ett papper. Jag har aldrig beh\u00f6vt det, f\u00f6r att ge er en liten insyn i min arbetsspecifik, kan jag dela med mig av en fantastisk historia. Jag bad en g\u00e5ng mina kollegor att g\u00f6ra ett arbete i Excel \u2013 ett kalkylblad, halvv\u00e4gs genom arbetsdagen g\u00e5r jag dit, och de sitter och summerar data p\u00e5 en minir\u00e4knare, ja, p\u00e5 en helt vanlig svart minir\u00e4knare med knappar. S\u00e5, om neurala n\u00e4tverk kan vi verkligen prata efter det?\u2026 S\u00e5 jag har aldrig haft n\u00e5gra s\u00e4rskilda f\u00f6ruts\u00e4ttningar f\u00f6r att dyka ner i IT-v\u00e4rlden. Men, som man s\u00e4ger, \"det \u00e4r bra d\u00e4r vi inte \u00e4r\", mina v\u00e4nner har pl\u00e5gat mina \u00f6ron med allt om augmented reality, neurala n\u00e4tverk och programmeringsspr\u00e5k (fr\u00e4mst om Python).<\/p>\n<p>P\u00e5 ord s\u00e5g det ganska enkelt ut, och jag t\u00e4nkte varf\u00f6r inte l\u00e4ra mig denna magiska konst f\u00f6r att till\u00e4mpa den i mitt yrkesomr\u00e5de.<\/p>\n<p>I den h\u00e4r artikeln kommer jag att hoppa \u00f6ver mina f\u00f6rs\u00f6k att l\u00e4ra mig grunderna i Python och dela med mig av mina intryck fr\u00e5n den kostnadsfria kursen om TensorFlow fr\u00e5n Udacity.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Som energitekniker studerade jag neurala n\u00e4tverk och ger en \u00f6versikt av den gratis kursen &quot;Udacity: Introduktion till TensorFlow f\u00f6r djupinl\u00e4rning&quot;\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/d8955ee8fd84fe551521a7675f425073.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2> Introduktion<\/h2>\n<p>\nF\u00f6rst och fr\u00e4mst b\u00f6r man notera att efter 11 \u00e5r i energisektorn, n\u00e4r man vet och kan g\u00f6ra allt och kanske lite mer (inom sitt ansvarsomr\u00e5de), s\u00e5 ger studier av helt nya saker \u2013 \u00e5 ena sidan ett frenetiskt engagemang, men \u00e5 andra sidan blir det en fysisk sm\u00e4rta av \"kuggarna i huvudet\".<\/p>\n<p>Jag har fortfarande inte helt f\u00f6rst\u00e5tt alla grundl\u00e4ggande koncept inom programmering och maskininl\u00e4rning, s\u00e5 ni b\u00f6r inte d\u00f6ma mig f\u00f6r h\u00e5rt. Jag hoppas att min artikel kommer att vara intressant och anv\u00e4ndbar f\u00f6r likasinnade \u2013 m\u00e4nniskor som \u00e4r l\u00e5ngt ifr\u00e5n mjukvaruutveckling.<\/p>\n<p>Innan jag g\u00e5r vidare till \u00f6versikten av kursen, vill jag s\u00e4ga att f\u00f6r att studera den kr\u00e4vs \u00e5tminstone minimal kunskap i Python. Man kan l\u00e4sa ett par nyb\u00f6rjarb\u00f6cker (jag har \u00e4ven b\u00f6rjat genomg\u00e5 en kurs p\u00e5 Stepic, men jag har \u00e4nnu inte fullf\u00f6ljt den). <\/p>\n<p>I sj\u00e4lva kursen om TensorFlow kommer det inte att finnas n\u00e5gra komplicerade konstruktioner, men det kommer att vara n\u00f6dv\u00e4ndigt att f\u00f6rst\u00e5 varf\u00f6r bibliotek importeras, hur en funktion definieras och varf\u00f6r n\u00e5got s\u00e4tts in i den.<\/p>\n<h2> Varf\u00f6r TensorFlow och Udacity? <\/h2>\n<p>\nHuvudm\u00e5let med min utbildning var att k\u00e4nna igen bilder av elektriska installationskomponenter med hj\u00e4lp av neurala n\u00e4tverk. <\/p>\n<p>Jag valde TensorFlow eftersom jag h\u00f6rde talas om det fr\u00e5n mina v\u00e4nner. Som jag f\u00f6rstod det \u00e4r denna kurs ganska popul\u00e4r.<\/p>\n<p>Jag f\u00f6rs\u00f6kte b\u00f6rja studera med den officiella <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/tutorials\"> handledningen <\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Och jag st\u00f6tte genast p\u00e5 tv\u00e5 problem.<\/p>\n<ul>\n<li>Det finns mycket studiematerial, och de \u00e4r osammanh\u00e4ngande. Att f\u00e5 en mer sammanh\u00e4ngande bild av hur man l\u00f6ser problemet med bildigenk\u00e4nning var mycket sv\u00e5rt f\u00f6r mig. <\/li>\n<li>De flesta artiklar jag beh\u00f6ver \u00e4r inte \u00f6versatta till ryska. S\u00e5 har det blivit att jag i barndomen l\u00e4rde mig tyska och nu, precis som m\u00e5nga sovjetiska barn, inte k\u00e4nner till varken tyska eller engelska. Sj\u00e4lvklart har jag under hela mitt medvetna liv f\u00f6rs\u00f6kt l\u00e4ra mig engelska, men det har g\u00e5tt ungef\u00e4r som p\u00e5 bilden. <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Som energitekniker studerade jag neurala n\u00e4tverk och ger en \u00f6versikt av den gratis kursen &quot;Udacity: Introduktion till TensorFlow f\u00f6r djupinl\u00e4rning&quot;\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/44250d475745cf02ee7126e31f695c3b.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nEfter att ha gr\u00e4vt lite mer p\u00e5 den officiella webbplatsen fann jag rekommendationer f\u00f6r att g\u00e5 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/resources\/learn-ml\/basics-of-machine-learning\/\"> en av tv\u00e5 onlinekurser<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Som jag f\u00f6rstod var kursen p\u00e5 Coursera avgiftsbelagd, medan kursen <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.udacity.com\/course\/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187\"> Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning<\/a><\/noindex> kunde genomf\u00f6ras \u201ekostnadsfritt, det vill s\u00e4ga gratis\u201c.<\/p>\n<h2> Kursens inneh\u00e5ll<\/h2>\n<p>\nKursen best\u00e5r av 9 lektioner. <\/p>\n<p>Det allra f\u00f6rsta avsnittet \u00e4r en introduktion d\u00e4r man ber\u00e4ttar vad den \u00e4r bra f\u00f6r.<\/p>\n<p>Lektion nummer 2 visade sig vara min favorit. Den var tillr\u00e4ckligt enkel f\u00f6r att jag skulle kunna f\u00f6rst\u00e5 den, och den visade ocks\u00e5 vetenskapens under. Om man ska sammanfatta, s\u00e5 demonstrerar denna lektion, f\u00f6rutom grundl\u00e4ggande information om neurala n\u00e4tverk, hur man med hj\u00e4lp av ett enda lager av ett neuralt n\u00e4tverk kan l\u00f6sa problemet med att omvandla temperatur fr\u00e5n Fahrenheit till Celsius.<\/p>\n<p>Det \u00e4r verkligen ett mycket konkret exempel. Jag sitter fortfarande och funderar p\u00e5 hur jag kan komma p\u00e5 och l\u00f6sa en liknande uppgift, men bara f\u00f6r elektricitet.<\/p>\n<p>Tyv\u00e4rr stannade jag upp eftersom det \u00e4r ganska sv\u00e5rt att l\u00e4ra sig oklara saker p\u00e5 ett ok\u00e4nt spr\u00e5k. R\u00e4ddningen blev att jag hittade p\u00e5 Habr\u00e9 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/453482\/\">\u00f6vers\u00e4ttningen av denna kurs till ryska<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>\u00d6vers\u00e4ttningen \u00e4r av h\u00f6g kvalitet, Colab-anteckningarna har ocks\u00e5 \u00f6versatts, s\u00e5 jag sneglade b\u00e5de p\u00e5 originalet och p\u00e5 \u00f6vers\u00e4ttningen.<\/p>\n<p>Lektion nummer 3 \u00e4r i praktiken en \u00e5terspegling av materialet fr\u00e5n den officiella TensorFlow-handledningen. I denna lektion l\u00e4r vi oss att klassificera bilder av kl\u00e4der (dataset Fashion MNIST) med hj\u00e4lp av ett flerlagers neuralt n\u00e4tverk.<\/p>\n<p>Lektionerna fr\u00e5n nummer 4 till nummer 7 \u00e4r ocks\u00e5 en omarbetning av handledningen. Men p\u00e5 grund av att de \u00e4r v\u00e4l sammansatta finns det ingen anledning att sj\u00e4lv f\u00f6rst\u00e5 studief\u00f6rloppet. I dessa lektioner kommer vi kortfattat att f\u00e5 veta om superexakta neurala n\u00e4tverk, hur man \u00f6kar tr\u00e4ningsnoggrannheten och sparar modellen. Under tiden kommer vi att l\u00f6sa klassificeringsuppgiften med bilder p\u00e5 katter och hundar.<\/p>\n<p>Lektion nummer 8 \u00e4r en helt egen kurs, med en annan l\u00e4rare, och kursen \u00e4r ganska omfattande. Lektionen handlar om tidsserier. Eftersom jag inte \u00e4r intresserad av det just nu, har jag bara skummat igenom den.<\/p>\n<p>Sista lektionen \u00e4r nummer 9, som \u00e4r en inbjudan att delta i en gratis kurs om TensorFlow Lite.<\/p>\n<h2> Vad jag gillade och inte gillade<\/h2>\n<p>\nJag b\u00f6rjar med f\u00f6rdelarna:<\/p>\n<ul>\n<li> Kursen \u00e4r gratis. <\/li>\n<li> Kursen \u00e4r baserad p\u00e5 TensorFlow 2. N\u00e5gra av de b\u00f6cker jag har sett och vissa kurser online var baserade p\u00e5 TensorFlow 1. Jag vet inte om skillnaden \u00e4r stor, men det \u00e4r trevligt att l\u00e4ra sig den aktuella versionen. <\/li>\n<li> L\u00e4rarna i videorna irriterar inte (\u00e4ven om den ryska versionen inte l\u00e4ser med lika mycket energi som originalet). <\/li>\n<li> Kursen tar inte mycket tid.<\/li>\n<li> Kursen ger inte en k\u00e4nsla av tristess och hoppl\u00f6shet. Uppgifterna i kursen \u00e4r enkla och det finns alltid en ledtr\u00e5d i form av Colab med r\u00e4tt l\u00f6sning, om n\u00e5got \u00e4r oklart (och mer \u00e4n h\u00e4lften av uppgifterna var oklara f\u00f6r mig). <\/li>\n<li> Det \u00e4r inte n\u00f6dv\u00e4ndigt att installera n\u00e5got, alla laborationer i kursen kan g\u00f6ras i webbl\u00e4saren.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nNu till nackdelarna:<\/p>\n<ul>\n<li> Det finns i stort sett inga kontrollmaterial. Inga tester, inga uppgifter, ingenting f\u00f6r att p\u00e5 n\u00e5got s\u00e4tt m\u00e4ta f\u00f6rst\u00e5elsen av kursen. <\/li>\n<li> Inte alla mina anteckningsb\u00f6cker fungerade som de skulle. Jag tror att i den tredje lektionen av den ursprungliga kursen p\u00e5 engelska visade Colab ett fel, och jag visste inte vad jag skulle g\u00f6ra \u00e5t det. <\/li>\n<li> Det \u00e4r bekv\u00e4mt att titta p\u00e5 en dator. Kanske har jag inte f\u00f6rst\u00e5tt allt helt och h\u00e5llet, men jag hittade inte Udacity-app p\u00e5 min smartphone. Den mobila versionen av webbplatsen \u00e4r inte responsiv, vilket betyder att navigationsmenyn n\u00e4stan t\u00e4cker hela sk\u00e4rmytan, och f\u00f6r att se huvudinneh\u00e5llet m\u00e5ste man scrolla \u00e5t h\u00f6ger utanf\u00f6r visningsomr\u00e5det. Dessutom kan videorna inte ses p\u00e5 telefonen. P\u00e5 en sk\u00e4rm som \u00e4r lite \u00f6ver 6 tum kan man knappt se n\u00e5got ordentligt.<\/li>\n<li>Vissa saker i kursen repeteras flera g\u00e5nger, men de verkligt viktiga aspekterna av sj\u00e4lva konvolutionsn\u00e4ten tas inte upp. Jag f\u00f6rstod aldrig det globala syftet med vissa \u00f6vningar (till exempel varf\u00f6r Max Pooling beh\u00f6vs). <\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2> Sammanfattning<\/h2>\n<p>\nDu har s\u00e4kert redan listat ut att underverket inte intr\u00e4ffade. Efter att ha genomf\u00f6rt denna korta kurs \u00e4r det om\u00f6jligt att verkligen f\u00f6rst\u00e5 hur neurala n\u00e4tverk fungerar.<\/p>\n<p>Sj\u00e4lv kunde jag inte l\u00f6sa min uppgift med att klassificera bilder p\u00e5 brytare och knappar i distributionssystem efter detta. <\/p>\n<p>Men \u00f6verlag \u00e4r kursen anv\u00e4ndbar. Den visar vilka saker man kan g\u00f6ra med hj\u00e4lp av TensorFlow och i vilken riktning man kan g\u00e5 vidare. <\/p>\n<p>Jag tror att jag f\u00f6rst beh\u00f6ver l\u00e4ra mig grunderna i Python och l\u00e4sa b\u00f6cker p\u00e5 svenska om hur neurala n\u00e4tverk fungerar, innan jag tar mig an TensorFlow.<\/p>\n<p>Avslutningsvis vill jag tacka mina v\u00e4nner f\u00f6r att de pushade mig att skriva min f\u00f6rsta artikel p\u00e5 \"Habr\" och hj\u00e4lpte mig att formatera den.<\/p>\n<p>P.S. Jag ser fram emot dina kommentarer och all konstruktiv kritik.<br \/>\n<br \/>K\u00e4lla: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/487950\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u044f \u0431\u044b\u043b \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c (\u043d\u0435\u0442, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438). \u042f \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043c\u0438\u0440\u043e\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439, \u0434\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u044f \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c. \u0414\u0430 \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-56370","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.4 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0412\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u044f \u0431\u044b\u043b \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c (\u043d\u0435\u0442, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438).\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.4\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"sv_SE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041a\u0430\u043a \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abUdacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning\u00bb | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0412\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u044f \u0431\u044b\u043b \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c (\u043d\u0435\u0442, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438).\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-02-10T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:04:38+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Som energitekniker studerade jag neurala n\u00e4tverk och en \u00f6versikt \u00f6ver den kostnadsfria kursen \"Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning\" | ProHoster","description":"Under hela mitt medvetna liv har jag varit energitekniker (nej, jag pratar inte om en dryck med tvivelaktiga egenskaper).","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sv_SE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041a\u0430\u043a \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abUdacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning\u00bb | ProHoster","og:description":"\u0412\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u044f \u0431\u044b\u043b \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c (\u043d\u0435\u0442, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438).","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-02-10T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:04:38+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"56370","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 19:26:38","updated":"2022-10-07 20:14:09","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56370","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=56370"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56370\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=56370"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=56370"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=56370"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}