{"id":78069,"date":"2020-04-16T01:42:42","date_gmt":"2020-04-15T23:42:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/data-engineer-i-data-scientist-chto-umeyut-i-skolko-zarabatyvayut"},"modified":"2020-04-16T01:42:42","modified_gmt":"2020-04-15T23:42:42","slug":"data-engineer-i-data-scientist-chto-umeyut-i-skolko-zarabatyvayut","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/data-engineer-i-data-scientist-chto-umeyut-i-skolko-zarabatyvayut","title":{"rendered":"Data Engineer och Data Scientist: Vad de kan och hur mycket de tj\u00e4nar","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Tillsammans med Elena Gerasimova, chef f\u00f6r fakulteten \"<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/netology.ru\/navigation\/?direction=data-science?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=bds_all_ou&amp;utm_content=14042020_dataengscientist\">Data Science och analytik<\/a><\/noindex>\" p\u00e5 Netology forts\u00e4tter vi att utforska hur Data Scientist och Data Engineer samverkar och hur de skiljer sig \u00e5t.<\/p>\n<p>I f\u00f6rsta delen ber\u00e4ttade vi <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/netologyru\/blog\/496082\/\">om de grundl\u00e4ggande skillnaderna mellan Data Scientist och Data Engineer.<\/a><\/noindex>. <\/p>\n<p>I detta material kommer vi att diskutera vilka kunskaper och f\u00e4rdigheter specialister b\u00f6r ha, vilken utbildning som v\u00e4rderas av arbetsgivarna, hur anst\u00e4llningsintervjuer genomf\u00f6rs, samt hur mycket dataingenj\u00f6rer och data scientists tj\u00e4nar.\u00a0<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Vad m\u00e5ste scientists och ingenj\u00f6rer veta<\/h2>\n<p>\nRelevant utbildning f\u00f6r b\u00e5da specialister \u00e4r Computer Science.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Data Engineer och Data Scientist: Vad de kan och hur mycket de tj\u00e4nar\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/14e804895cb4eac665c2b8558a5911ba.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nVarje data specialist \u2013 antingen data scientist eller analytiker \u2013 m\u00e5ste kunna bevisa riktigheten i sina slutsatser. F\u00f6r detta kr\u00e4vs kunskaper i <b>statistik och grundl\u00e4ggande matematik relaterad till statistik.<\/b>.<\/p>\n<p>Maskininl\u00e4rning och dataanalysverktyg \u00e4r oumb\u00e4rliga i den moderna v\u00e4rlden. Om vanliga verktyg inte \u00e4r tillg\u00e4ngliga, beh\u00f6ver man ha f\u00e4rdigheter f\u00f6r <b>snabbt l\u00e4rande av nya verktyg, skapande av enkla skript f\u00f6r automatisering av uppgifter.<\/b>.<\/p>\n<p>Det \u00e4r viktigt att p\u00e5peka att en data specialist effektivt ska kunna kommunicera resultaten av sin analys. H\u00e4r kan <b>data visualisering<\/b> eller resultat av genomf\u00f6rda studier och hypotespr\u00f6vningar hj\u00e4lpa. Specialister m\u00e5ste kunna skapa diagram och grafer, anv\u00e4nda visualiseringsverktyg, samt f\u00f6rst\u00e5 och f\u00f6rklara data fr\u00e5n dashboards.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Data Engineer och Data Scientist: Vad de kan och hur mycket de tj\u00e4nar\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/f701a922442a01286c340314861ab343.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nF\u00f6r dataingenj\u00f6ren framtr\u00e4der tre omr\u00e5den som fr\u00e4msta fokus.<\/p>\n<p><b>Algoritmer och datastrukturer<\/b>. Det \u00e4r viktigt att f\u00e5 erfarenhet av att skriva kod och anv\u00e4nda grundl\u00e4ggande datastrukturer och algoritmer:<\/p>\n<ul>\n<li>analys av algoritmers komplexitet,<\/li>\n<li>f\u00f6rm\u00e5ga att skriva tydlig, underh\u00e5llbar kod,\u00a0<\/li>\n<li>batchbearbetning,<\/li>\n<li>bearbetning i realtid.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<b>Databaser och datalager, Business Intelligence<\/b>:<\/p>\n<ul>\n<li>lagring och bearbetning av data,<\/li>\n<li>design av integrerade system,<\/li>\n<li>Data Ingestion,<\/li>\n<li>distribuerade filsystem.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<b>Hadoop och Big Data<\/b>. Datam\u00e4ngderna v\u00e4xer st\u00e4ndigt, och inom 3\u20125 \u00e5r kommer dessa teknologier att bli n\u00f6dv\u00e4ndiga f\u00f6r varje ingenj\u00f6r. Dessutom:<\/p>\n<ul>\n<li>Data Lakes,<\/li>\n<li>arbete med molnleverant\u00f6rer.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<b>Maskininl\u00e4rning<\/b> kommer att anv\u00e4ndas \u00f6verallt, och det \u00e4r viktigt att f\u00f6rst\u00e5 vilka aff\u00e4rsproblem de kan l\u00f6sa. Det \u00e4r inte n\u00f6dv\u00e4ndigt att kunna skapa modeller (det kan data scientists ta hand om), men man m\u00e5ste ha k\u00e4nnedom om deras till\u00e4mpningar och relaterade krav.<\/p>\n<h2>Hur mycket tj\u00e4nar ingenj\u00f6rer och scientists<\/h2>\n<p><\/p>\n<h3>Inkomst f\u00f6r data\u00e5tervinning ingenj\u00f6rer.<\/h3>\n<p>\n<b>I internationell praxis<\/b> \u00e4r ing\u00e5ngsl\u00f6nen vanligtvis $100 000 per \u00e5r och \u00f6kar betydligt med erfarenhet, enligt Glassdoor. Dessutom erbjuder f\u00f6retag ofta aktieoptioner och \u00e5rliga bonusar p\u00e5 5-15%.<\/p>\n<p><b>I Ryssland<\/b> i b\u00f6rjan av karri\u00e4ren ligger l\u00f6nen vanligtvis inte under 50 000 rubel i regionerna och 80 000 i Moskva. P\u00e5 denna niv\u00e5 kr\u00e4vs ingen erfarenhet, f\u00f6rutom genomf\u00f6rd utbildning.<\/p>\n<p>Efter 1-2 \u00e5r i arbete \u2014 spannet \u00e4r 90-100 000 rubel.<\/p>\n<p>Spannet \u00f6kar till 120-160 000 efter 2-5 \u00e5r. Faktorer som specialisering p\u00e5 tidigare f\u00f6retag, projektens storlek, arbete med big data osv. l\u00e4ggs till.<\/p>\n<p>Efter 5 \u00e5rs arbete \u00e4r det l\u00e4ttare att s\u00f6ka jobb inom n\u00e4rliggande avdelningar eller att ans\u00f6ka om s\u00e5dana smalare specialiserade positioner som:<\/p>\n<ul>\n<li>Arkitekt eller ledande utvecklare p\u00e5 en bank eller telekom \u2014 omkring 250 000.\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Pre-Sales hos en leverant\u00f6r vars teknologier du har arbetat mest med \u2014 200 000 plus eventuell bonus (1-1,5 miljoner rubel).\u00a0\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li>Experter p\u00e5 implementering av Enterprise business applications, som SAP \u2014 upp till 350 000.\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>Inkomsten f\u00f6r data scientists<\/h3>\n<p>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/vacancy.newhr.ru\/data\/data\/salary\/Normalresearch.ru_Analysts_2019.pdf\">Studie<\/a><\/noindex> fr\u00e5n analysmarknaden av f\u00f6retaget \u00abNormala studier\u00bb och rekryteringsbyr\u00e5n New.HR visar att Data Science-specialister i genomsnitt f\u00e5r h\u00f6gre l\u00f6n \u00e4n analytiker inom andra specialiteter.\u00a0<\/p>\n<p>I Ryssland \u00e4r ing\u00e5ngsl\u00f6nen f\u00f6r en data scientist med erfarenhet p\u00e5 upp till ett \u00e5r \u2014 fr\u00e5n 113 000 rubel.\u00a0<\/p>\n<blockquote><p>Som arbetslivserfarenhet r\u00e4knas numera \u00e4ven genomg\u00e5ngen utbildningsprogram.<\/p><\/blockquote>\n<p> Efter 1-2 \u00e5r kan en s\u00e5dan specialist redan tj\u00e4na upp till 160 000.<\/p>\n<p>F\u00f6r en medarbetare med erfarenhet fr\u00e5n 4-5 \u00e5r \u00f6kar spannet till 310 000.<\/p>\n<h2>Hur intervjuer genomf\u00f6rs<\/h2>\n<p>\nP\u00e5 v\u00e4st, g\u00e5r nyutexaminerade fr\u00e5n yrkesutbildningsprogram ofta p\u00e5 sin f\u00f6rsta intervju i genomsnitt 5 veckor efter avslutad utbildning. Cirka 85% hittar arbete inom 3 m\u00e5nader.<\/p>\n<p>Processen f\u00f6r att genomg\u00e5 intervjuer f\u00f6r datatekniker och data scientists skiljer sig knappt \u00e5t. Den best\u00e5r vanligtvis av fem steg.<\/p>\n<p><b>Sammanfattning<\/b>. Kandidater med orelaterad tidigare erfarenhet (till exempel fr\u00e5n marknadsf\u00f6ring) m\u00e5ste f\u00f6r varje f\u00f6retag f\u00f6rbereda ett detaljerat f\u00f6ljebrev eller ha rekommendationer fr\u00e5n en representant f\u00f6r det f\u00f6retaget.<\/p>\n<p><b>Teknisk screening<\/b>. Genomf\u00f6rs vanligtvis per telefon. Best\u00e5r av en till tv\u00e5 sv\u00e5ra och lika m\u00e5nga enkla fr\u00e5gor som r\u00f6r arbetsgivarens nuvarande teknikstack.<\/p>\n<p><b>HR-intervju<\/b>. Kan h\u00e5llas via telefon. P\u00e5 detta stadium kontrolleras kandidaten f\u00f6r generell l\u00e4mplighet och kommunikationsf\u00f6rm\u00e5ga.<\/p>\n<p><b>Tekniskt intervju<\/b>. H\u00e5lls oftast personligen. Olika f\u00f6retag har olika niv\u00e5er p\u00e5 befattningar i sitt schema och namnen p\u00e5 positionerna kan skilja sig. P\u00e5 detta stadium testas d\u00e4rf\u00f6r just tekniska kunskaper.<\/p>\n<p><b>Intervju med teknisk chef \/ huvudarkitekt<\/b>. Ingenj\u00f6rer och data scientists \u00e4r strategiska positioner och ofta nya f\u00f6r m\u00e5nga f\u00f6retag. Det \u00e4r viktigt att potentiella kolleger faller chefen i smaken och har en gemensam syn.<\/p>\n<h2>Vad som hj\u00e4lper data scientists och ingenj\u00f6rer att v\u00e4xa i karri\u00e4ren<\/h2>\n<p>\nDet har dykt upp ganska m\u00e5nga nya verktyg f\u00f6r databehandling. Och f\u00e5 \u00e4r riktigt bra p\u00e5 alla.\u00a0<\/p>\n<p>M\u00e5nga f\u00f6retag \u00e4r inte villiga att anst\u00e4lla personal utan erfarenhet. Men kandidater med en minimal grund och kunskap om popul\u00e4ra verktyg kan f\u00e5 den erfarenhet som beh\u00f6vs, om de \u00e4r villiga att l\u00e4ra sig och utvecklas sj\u00e4lvst\u00e4ndigt.<\/p>\n<h3>V\u00e4rdefulla egenskaper f\u00f6r dataingenj\u00f6rer och data scientists<\/h3>\n<p>\n<b>Vilja och f\u00f6rm\u00e5ga att l\u00e4ra sig<\/b>. Det \u00e4r inte n\u00f6dv\u00e4ndigt att jaga erfarenhet direkt eller byta jobb f\u00f6r ett nytt verktyg, men man m\u00e5ste vara beredd att g\u00e5 \u00f6ver till ett nytt omr\u00e5de.<\/p>\n<p><b>Str\u00e4van efter att automatisera rutinprocesser<\/b>. Detta \u00e4r viktigt inte bara f\u00f6r produktiviteten utan ocks\u00e5 f\u00f6r att uppr\u00e4tth\u00e5lla h\u00f6g datakvalitet och hastighet i leveransen till konsumenten.<\/p>\n<p><b>Uppm\u00e4rksamhet och f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r \"vad som finns under huven\" hos processerna<\/b>. Ett problem l\u00f6ses snabbare av den specialist som har en god \u00f6verblick och grundlig kunskap om processerna.<\/p>\n<p>F\u00f6rutom utm\u00e4rkta kunskaper om algoritmer, datatyper och pipelines, m\u00e5ste man <b>l\u00e4ra sig t\u00e4nka i produkter<\/b> \u2014 se arkitektur och aff\u00e4rsl\u00f6sning som en enhetlig helhet.\u00a0<\/p>\n<p>Till exempel, det kan vara nyttigt att v\u00e4lja en k\u00e4nd tj\u00e4nst och t\u00e4nka ut en databas f\u00f6r den. Sedan \u00f6verv\u00e4ga hur man utformar ETL och DW som fyller den med data, vilka konsumenter som finns och vad de anser vara viktigt att veta om datan, samt hur k\u00f6pare interagerar med applikationerna: f\u00f6r jobbs\u00f6kning och sociala n\u00e4tverk, biluthyrning, podcast-appar, utbildningsplattformar. <\/p>\n<blockquote><p>Positionerna f\u00f6r analytiker, datavetare och ingenj\u00f6rer ligger n\u00e4ra varandra, s\u00e5 \u00f6verg\u00e5ngen mellan dessa omr\u00e5den kan ske snabbare \u00e4n mellan andra branscher.<\/p><\/blockquote>\n<p>I alla fall har personer med IT-bakgrund en f\u00f6rdel j\u00e4mf\u00f6rt med dem utan. I genomsnitt byter vuxna motiverade individer jobb och utbildning var 1,5\u20132 \u00e5r. Det \u00e4r l\u00e4ttare f\u00f6r dem som studerar i grupp och med en mentor, j\u00e4mf\u00f6rt med dem som enbart f\u00f6rlitar sig p\u00e5 \u00f6ppna k\u00e4llor.<\/p>\n<h2>Fr\u00e5n redaktionen p\u00e5 Netology<\/h2>\n<p>\nOm du funderar p\u00e5 en karri\u00e4r som Data Engineer eller Data Scientist, inbjuder vi dig att utforska utbildningsprogrammen i v\u00e5ra kurser:<\/p>\n<ul>\n<li>Yrket \u201c<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/data-engineer?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=bds_deg_ou&amp;utm_content=14042020_dataengscientist\">Data Engineer<\/a><\/noindex>\u00bb.\u00a0\u00a0<\/li>\n<li>Yrket \u201c<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/data-scientist\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=bds_ds_ou&amp;utm_content=14042020_dataengscientist\">Data Scientist<\/a><\/noindex>\u00bb.<\/li>\n<li>Kursen \"<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/netology.ru\/programs\/data-analyst\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=externalblog&amp;utm_campaign=bds_da_ou&amp;utm_content=14042020_dataengscientist\">Dataanalytiker<\/a><\/noindex>\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<p>K\u00e4lla: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/netologyru\/blog\/497214\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0415\u043b\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0413\u0435\u0440\u0430\u0441\u0438\u043c\u043e\u0432\u043e\u0439, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0444\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0435\u0442\u0430 \u00abData Science \u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u00bb \u0432 \u041d\u0435\u0442\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0432\u0437\u0430\u0438\u043c\u043e\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0438 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f Data Scientist \u0438 Data Engineer. \u0412 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f\u0445 Data Scientist \u0438 Data Engineer. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u0435 \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0438 \u043d\u0430\u0432\u044b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043e\u0431\u043b\u0430\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u044b, \u043a\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u0441\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":78070,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-78069","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.4 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0415\u043b\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0413\u0435\u0440\u0430\u0441\u0438\u043c\u043e\u0432\u043e\u0439, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0444\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0435\u0442\u0430 \u00ab\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/data-engineer-i-data-scientist-chto-umeyut-i-skolko-zarabatyvayut\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.4\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"sv_SE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47Data Engineer \u0438 Data Scientist: \u0447\u0442\u043e \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0415\u043b\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0413\u0435\u0440\u0430\u0441\u0438\u043c\u043e\u0432\u043e\u0439, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0444\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0435\u0442\u0430 \u00ab\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/data-engineer-i-data-scientist-chto-umeyut-i-skolko-zarabatyvayut\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-04-15T23:42:42+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-04-15T23:42:42+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Data Engineer och Data Scientist: vad de kan och vad de tj\u00e4nar | ProHoster","description":"Tillsammans med Elena Gerasimova, chef f\u00f6r fakulteten \"","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/data-engineer-i-data-scientist-chto-umeyut-i-skolko-zarabatyvayut","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sv_SE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47Data Engineer \u0438 Data Scientist: \u0447\u0442\u043e \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 | ProHoster","og:description":"\u0412\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0415\u043b\u0435\u043d\u043e\u0439 \u0413\u0435\u0440\u0430\u0441\u0438\u043c\u043e\u0432\u043e\u0439, \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c \u0444\u0430\u043a\u0443\u043b\u044c\u0442\u0435\u0442\u0430 \u00ab","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/data-engineer-i-data-scientist-chto-umeyut-i-skolko-zarabatyvayut","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-04-15T23:42:42+00:00","article:modified_time":"2020-04-15T23:42:42+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"78069","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 17:06:36","updated":"2022-09-30 10:11:25","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=78069"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/78069\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/78070"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=78069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=78069"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=78069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}