{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Accelerera utvecklingen med hj\u00e4lp av Azure-tj\u00e4nster: skapa chattbottar och kognitiva tj\u00e4nster med plattformens verktyg","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hej, Habr! Idag ska vi ber\u00e4tta hur man med hj\u00e4lp av Azure l\u00f6ser uppgifter som vanligtvis kr\u00e4ver m\u00e4nskligt deltagande. Operat\u00f6rer l\u00e4gger ner mycket tid p\u00e5 att svara p\u00e5 samma fr\u00e5gor, hantera telefonsamtal och textmeddelanden. Chattbottar automatiserar kommunikationen och igenk\u00e4nningen, vilket minskar belastningen p\u00e5 m\u00e4nniskorna. Bottar anv\u00e4nds ocks\u00e5 i Azure DevOps, d\u00e4r de till exempel m\u00f6jligg\u00f6r godk\u00e4nnande av releaser, hantering av byggprocesser \u2013 att granska, k\u00f6ra och stoppa \u2013 direkt fr\u00e5n Slack eller Microsoft Teams. I grunden liknar en chattbot CLI, fast interaktivt, vilket g\u00f6r att utvecklaren kan stanna kvar i diskussionen i chatten.<\/p>\n

I den h\u00e4r artikeln kommer vi att prata om verktyg f\u00f6r att skapa chattbottar, visa hur de kan f\u00f6rb\u00e4ttras med hj\u00e4lp av kognitiva tj\u00e4nster, och beskriva hur man p\u00e5skyndar utvecklingen tack vare f\u00e4rdiga tj\u00e4nster i Azure.<\/p>\n

\"Accelerera
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chattbottar och kognitiva tj\u00e4nster: vad de har gemensamt och vad som skiljer dem \u00e5t<\/h2>\n

\nF\u00f6r att skapa bottar i Microsoft Azure anv\u00e4nds Azure Bot-tj\u00e4nsten och Bot Framework-plattformen. Tillsammans utg\u00f6r de en programvarusats f\u00f6r att bygga, testa, distribuera och administrera bottar, vilket g\u00f6r det m\u00f6jligt att skapa b\u00e5de enkla och avancerade kommunikationssystem som st\u00f6der tal, naturlig spr\u00e5kigenk\u00e4nning och andra funktioner.<\/p>\n

Anta att du beh\u00f6ver implementera en enkel bot baserad p\u00e5 en f\u00f6retagsfr\u00e5ga och svarstj\u00e4nst, eller \u00e5 andra sidan skapa en funktionell bot med ett komplext f\u00f6rgrenat kommunikationssystem. F\u00f6r detta kan du anv\u00e4nda en rad verktyg som grovt kan delas in i tre grupper:\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Tj\u00e4nster f\u00f6r snabb utveckling av dialoggr\u00e4nssnitt (bottar).\n<\/li>\n
  2. F\u00e4rdiga kognitiva AI-tj\u00e4nster f\u00f6r olika anv\u00e4ndningsscenarier (igenk\u00e4nning av bilder, tal, kunskapsbas och s\u00f6kning).\n<\/li>\n
  3. Tj\u00e4nster f\u00f6r att skapa och tr\u00e4na AI-modeller.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nVanligtvis blandar m\u00e4nniskor intuitivt \"bottar\" och \"kognitiva tj\u00e4nster\" eftersom b\u00e5da begreppen bygger p\u00e5 principen om kommunikation, och i anv\u00e4ndningsscenarier f\u00f6r bottar och tj\u00e4nster f\u00f6rekommer dialoger. Men chattbottar arbetar med nyckelord och triggar, medan kognitiva tj\u00e4nster arbetar med godtyckliga f\u00f6rfr\u00e5gningar som vanligtvis behandlas av m\u00e4nniskor:\u00a0<\/p>\n

    \"Accelerera
    \n
    \nKognitiva tj\u00e4nster \u00e4r ett annat s\u00e4tt att kommunicera med anv\u00e4ndaren, vilket hj\u00e4lper till att konvertera en godtycklig f\u00f6rfr\u00e5gan till ett tydligt kommando och vidarebefordra det till boten.\u00a0<\/p>\n

    P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt \u00e4r chattbotar applikationer f\u00f6r hantering av f\u00f6rfr\u00e5gningar, och kognitiva tj\u00e4nster \u00e4r verktyg f\u00f6r intelligent analys av f\u00f6rfr\u00e5gningar, som k\u00f6rs separat men som chattboten kan anv\u00e4nda f\u00f6r att bli \"intelligent\".\u00a0<\/p>\n

    Skapande av chattbotar<\/h2>\n

    \nDen rekommenderade designstrukturen f\u00f6r botar i Azure ser ut som f\u00f6ljer:\u00a0<\/p>\n

    \"Accelerera
    \n
    \nF\u00f6r design och utveckling av botar i Azure anv\u00e4nds     Bot Framework<\/a><\/noindex>. P\u00e5 GitHub finns exempel p\u00e5 botar<\/a><\/noindex>, m\u00f6jligheterna med ramverket \u00e4ndras, s\u00e5 det \u00e4r viktigt att ta h\u00e4nsyn till vilken version av SDK som anv\u00e4nds i botarna.<\/p>\n

    Ramverket medger flera alternativ f\u00f6r att skapa botar: genom klassisk kod, kommandoradsverktyg eller fl\u00f6desscheman. Det senare alternativet visualiserar dialogerna, och f\u00f6r detta kan man anv\u00e4nda hanteraren Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>. Det utvecklades p\u00e5 basis av Bot Framework SDK som ett visuellt utvecklingsverktyg som tv\u00e4rvetenskapliga team kunde anv\u00e4nda f\u00f6r att skapa botar.<\/p>\n

    \"Accelerera
    \n
    \nBot Framework Composer g\u00f6r det m\u00f6jligt att skapa en dialogstruktur med hj\u00e4lp av block som boten kommer att arbeta med. Dessutom kan man skapa triggar, det vill s\u00e4ga nyckelord som boten kommer att reagera p\u00e5 under dialogen. Till exempel orden \u201coperat\u00f6r\u201d, \u201cst\u00f6lder\u201d eller \u201cstopp\u201d och \u201cnog\u201d.<\/p>\n

    I Bot Framework Composer kan man skapa ett komplext grenat dialogs-system med hj\u00e4lp av Adaptiva Dialoger<\/a><\/noindex>. Dialoger kan anv\u00e4nda b\u00e5de kognitiva tj\u00e4nster och eventkort (Adaptive Cards):<\/p>\n

    \"Accelerera
    \n
    \nEfter skapandet kan chattboten distribueras i prenumerationen, och det automatiskt f\u00f6rberedda skriptet kommer att skapa alla n\u00f6dv\u00e4ndiga resurser: kognitiva tj\u00e4nster, applikationsplan, Application Insights, databas och s\u00e5 vidare.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nF\u00f6r att skapa enkla botar baserade p\u00e5 f\u00f6retagsdatabaser med fr\u00e5gor och svar kan man anv\u00e4nda den kognitiva tj\u00e4nsten QnA Maker. Den implementeras i form av en enkel webbguide och g\u00f6r det m\u00f6jligt att ange en l\u00e4nk till f\u00f6retags kunskapsbas (FAQ Urls) eller anv\u00e4nda en dokumentdatabas i *.doc eller *.pdf-format. Efter skapandet av indexet kommer boten att sj\u00e4lvst\u00e4ndigt v\u00e4lja de mest l\u00e4mpliga svaren p\u00e5 anv\u00e4ndarens fr\u00e5gor.<\/p>\n

    Med QnAMaker kan man \u00e4ven skapa kedjor av uppf\u00f6ljningsfr\u00e5gor med automatisk skapande av knappar, komplettera kunskapsbasen med metadata och vidareutbilda tj\u00e4nsten under anv\u00e4ndning.<\/p>\n

    Tj\u00e4nsten kan anv\u00e4ndas som en chatbot som enbart utf\u00f6r denna funktion, eller som en del av en mer komplex chatbot som, beroende p\u00e5 f\u00f6rfr\u00e5gan, anv\u00e4nder andra AI-tj\u00e4nster eller element fr\u00e5n Bot Framework.<\/p>\n

    Arbete med andra kognitiva tj\u00e4nster<\/h2>\n

    \nAzure-plattformen erbjuder m\u00e5nga olika kognitiva tj\u00e4nster. Tekniskt sett \u00e4r dessa sj\u00e4lvst\u00e4ndiga webbservrar som kan anropas fr\u00e5n kod. I svar skickar tj\u00e4nsten json av ett visst format som kan anv\u00e4ndas i chatboten.<\/p>\n

    \"Accelerera
    \nDe vanligaste kognitiva tj\u00e4nsterna som kan anv\u00e4ndas i chatbots \u00e4r:<\/p>\n

      \n
    1. Textigenk\u00e4nning.\n<\/li>\n
    2. Igenk\u00e4nning av kategorier av bilder definierade av utvecklaren Custom Vision Service (anv\u00e4ndningsfall: igenk\u00e4nning av om en anst\u00e4lld har p\u00e5 sig hj\u00e4lm, skyddsglas\u00f6gon eller mask).\n<\/li>\n
    3. Ansiktsigenk\u00e4nning (ett utm\u00e4rkt anv\u00e4ndningsfall \u2013 att kontrollera om det \u00e4r r\u00e4tt ansikte som deltagaren lade upp, eller till exempel en bild p\u00e5 en hund eller en bild p\u00e5 en person av ett annat k\u00f6n).\n<\/li>\n
    4. Tals igenk\u00e4nning.\n<\/li>\n
    5. Bildanalys.\n<\/li>\n
    6. \u00d6vers\u00e4ttning (vi minns alla hur mycket uppst\u00e5ndelse simultan\u00f6vers\u00e4ttning orsakade i Skype).\n<\/li>\n
    7. Stavningskontroll och f\u00f6rslag p\u00e5 felaktighetskorrigeringar.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nF\u00f6r att skapa bots kan det ocks\u00e5 beh\u00f6vas LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). Tj\u00e4nstens uppgifter \u00e4r:<\/p>\n