{"id":89498,"date":"2020-07-23T13:42:07","date_gmt":"2020-07-23T11:42:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/testirovanie-proizvoditelnosti-analiticheskih-zaprosov-v-postgresql-clickhouse-i-clickhousedb_fdw-postgresql"},"modified":"2020-07-23T13:42:07","modified_gmt":"2020-07-23T11:42:07","slug":"testirovanie-proizvoditelnosti-analiticheskih-zaprosov-v-postgresql-clickhouse-i-clickhousedb_fdw-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/testirovanie-proizvoditelnosti-analiticheskih-zaprosov-v-postgresql-clickhouse-i-clickhousedb_fdw-postgresql","title":{"rendered":"Prestandatest av analytiska fr\u00e5gor i PostgreSQL, ClickHouse och clickhousedb_fdw (PostgreSQL)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

I denna studie ville jag titta p\u00e5 vilka prestandaf\u00f6rb\u00e4ttringar som kan uppn\u00e5s genom att anv\u00e4nda datak\u00e4lla ClickHouse ist\u00e4llet f\u00f6r PostgreSQL. Jag \u00e4r medveten om de prestandaf\u00f6rdelar jag f\u00e5r med ClickHouse. Kommer dessa f\u00f6rdelar att bevaras om jag f\u00e5r \u00e5tkomst till ClickHouse fr\u00e5n PostgreSQL via en externa dataskal (FDW)? <\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

De databasmilj\u00f6er som utforskas \u00e4r PostgreSQL v11, clickhousedb_fdw och ClickHouse-databasen. I slut\u00e4ndan kommer vi att k\u00f6ra olika SQL-fr\u00e5gor fr\u00e5n PostgreSQL v11 som dirigeras genom v\u00e5r clickhousedb_fdw till ClickHouse-databasen. Sedan kommer vi att se hur FDW:s prestanda j\u00e4mf\u00f6rs med samma fr\u00e5gor som k\u00f6rs i ren PostgreSQL och ren ClickHouse.<\/p>\n

<\/p>\n

Databasen Clickhouse<\/h3>\n

<\/p>\n

ClickHouse \u00e4r ett kolumnbaserat databashanteringssystem med \u00f6ppen k\u00e4llkod som kan n\u00e5 prestanda 100-1000 g\u00e5nger snabbare \u00e4n traditionella databaser, kapabel att hantera mer \u00e4n en miljard rader p\u00e5 mindre \u00e4n en sekund.<\/p>\n

<\/p>\n

Clickhousedb_fdw<\/h3>\n

<\/p>\n

clickhousedb_fdw \u00e4r en extern dataskal f\u00f6r ClickHouse-databasen, eller FDW, som \u00e4r ett projekt med \u00f6ppen k\u00e4llkod fr\u00e5n Percona. H\u00e4r \u00e4r en l\u00e4nk till projektets GitHub-repo<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

<\/p>\n

I mars skrev jag en blogg som ber\u00e4ttar mer om v\u00e5r FDW<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

<\/p>\n

Som du kommer att se ger det FDW f\u00f6r ClickHouse, vilket till\u00e5ter SELECT from och INSERT INTO ClickHouse-databasen fr\u00e5n PostgreSQL v11-servern.<\/p>\n

<\/p>\n

FDW st\u00f6der avancerade funktioner som aggregate och join. Detta \u00f6kar avsev\u00e4rt prestandan genom att anv\u00e4nda resurser fr\u00e5n den fj\u00e4rrservern f\u00f6r dessa resurskr\u00e4vande operationer.<\/p>\n

<\/p>\n

Benchmark-milj\u00f6<\/h3>\n

<\/p>\n