{"id":89693,"date":"2020-07-25T01:42:28","date_gmt":"2020-07-24T23:42:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/digikam-7-0-0"},"modified":"2020-07-25T01:42:28","modified_gmt":"2020-07-24T23:42:28","slug":"digikam-7-0-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/news\/digikam-7-0-0","title":{"rendered":"digiKam 7.0.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


\n \"digiKam<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Det har sl\u00e4ppts en stor uppdatering av digiKam \u2013 programmet f\u00f6r arbete med digitala fotografier, katalogisering och redigering f\u00f6r Linux, macOS och Windows.<\/p>\n

Med digiKam kan du enkelt \u00f6verf\u00f6ra foton, r\u00e5filer och videor direkt fr\u00e5n din kamera eller externa lagringsenheter (SD-kort, USB-minnen etc.). Programmet g\u00f6r det m\u00f6jligt att st\u00e4lla in parametrar och importregler som behandlar och katalogiserar importerade objekt \"on-the-fly\".<\/p>\n

Programmet har ocks\u00e5 kraftfulla verktyg f\u00f6r att tilldela taggar och betyg till foton. Du kan anv\u00e4nda filtreringsfunktionen f\u00f6r att snabbt hitta bilder som uppfyller vissa kriterier. Ut\u00f6ver filtrering har digiKam kraftfulla s\u00f6km\u00f6jligheter som g\u00f6r det m\u00f6jligt att s\u00f6ka i biblioteket efter ett brett spektrum av kriterier. Du kan s\u00f6ka efter foton baserat p\u00e5 datum, taggar, etiketter, betyg, plats och annan metadata som EXIF, IPTC eller XMP.<\/p>\n

<\/p>\n

Programmet erbjuder ett komplett set av redigeringsverktyg. Detta inkluderar grundl\u00e4ggande verktyg f\u00f6r f\u00e4rgjustering, besk\u00e4rning samt avancerade verktyg f\u00f6r kurvjustering, panoramafotografering och mycket mer. Ett speciellt verktyg baserat p\u00e5 biblioteket Lensfun<\/a> g\u00f6r det m\u00f6jligt att automatiskt till\u00e4mpa objektivkorrigeringar p\u00e5 bilder.<\/p>\n

<\/noindex><\/noindex><\/p>\n

Betydande f\u00f6r\u00e4ndringar och nyheter i denna release:<\/p>\n

Funktionen f\u00f6r ansiktsigenk\u00e4nning har genomg\u00e5tt en betydande omarbetning.<\/h2>\n

Tidigare utf\u00f6rdes ansiktsigenk\u00e4nning i samlingen med hj\u00e4lp av en klassisk kaskadklassificerare fr\u00e5n OpenCV-biblioteket. Den fungerar r\u00e4tt bra, men ger inte mer \u00e4n 80% korrekt igenk\u00e4nning. Dessutom, enligt anv\u00e4ndarfeedback i buggrapporten, har ansiktsigenk\u00e4nning haft problem med att gruppera ansikten p\u00e5 m\u00e4nniskor.<\/p>\n

Ny kod, baserad p\u00e5 Deep Neural Network fr\u00e5n OpenCV-biblioteket, anv\u00e4nder neurala n\u00e4tverk med f\u00f6rutbildade modeller. Procentandelen f\u00f6r korrekt igenk\u00e4nning har \u00f6kat till 97%. En annan f\u00f6rdel \u00e4r att den nya mekanismen kan k\u00e4nna igen husdjur, till exempel hundar.<\/p>\n

Gruppindelningen f\u00f6r ansikten har ocks\u00e5 f\u00f6rb\u00e4ttrats. I anv\u00e4ndargr\u00e4nssnittet har funktionen lagts till f\u00f6r att meddela algoritmen att ett ansikte har feltolkats eller helt exkludera det fr\u00e5n gruppering.<\/p>\n

F\u00f6rb\u00e4ttrat st\u00f6d f\u00f6r RAW-format.<\/h2>\n

Versionen av libraw-biblioteket har uppdaterats till 0.20. Detta har m\u00f6jliggjort st\u00f6d f\u00f6r mer \u00e4n 40 nya kameror:<\/p>\n