{"id":90698,"date":"2020-08-05T01:42:04","date_gmt":"2020-08-04T23:42:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda"},"modified":"2020-08-05T01:42:04","modified_gmt":"2020-08-04T23:42:04","slug":"bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","title":{"rendered":"Snabb start och l\u00e5g tr\u00f6skel. Vad v\u00e4ntar unga Data Science-specialister p\u00e5 arbetsmarknaden","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Enligt unders\u00f6kningar av HeadHunter och Mail.ru \u00f6verstiger efterfr\u00e5gan p\u00e5 specialister inom Data Science utbudet, men \u00e4ven s\u00e5 har unga specialister inte alltid l\u00e4tt att hitta arbete. Vi ber\u00e4ttar vad som saknas f\u00f6r examensstudenter fr\u00e5n kurserna och var man kan studera f\u00f6r dem som planerar en stor karri\u00e4r inom Data Science.<\/p>\n<blockquote><p>\u201eDe kommer in och tror att de nu kommer att tj\u00e4na 500 000 i sekunden f\u00f6r att de k\u00e4nner till namnen p\u00e5 ramverken och hur man k\u00f6r en modell med tv\u00e5 rader kod.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<p>\n<b>Emil Magerramov<\/b> leder en grupp av tj\u00e4nster inom ber\u00e4kningskemi p\u00e5 f\u00f6retaget biocad och under intervjuer m\u00f6ter han att kandidater saknar en systematisk f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r yrket. De avslutar kurser, kommer med v\u00e4lutvecklade kunskaper i Python och SQL, kan p\u00e5 tv\u00e5 sekunder starta Hadoop eller Spark, och l\u00f6sa uppgifter enligt tydliga krav. Men ett steg vid sidan om \u2014 det kan de inte. Det \u00e4r dock just den flexibiliteten som arbetsgivare f\u00f6rv\u00e4ntar sig av sina specialister inom Data Science.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Vad h\u00e4nder p\u00e5 marknaden f\u00f6r Data Science<\/h3>\n<p>\nKompetenserna hos unga specialister \u00e5terspeglar situationen p\u00e5 arbetsmarknaden. H\u00e4r \u00f6verstiger efterfr\u00e5gan avsev\u00e4rt utbudet, d\u00e4rf\u00f6r \u00e4r desperata arbetsgivare ofta villiga att anst\u00e4lla helt oerfarna specialister och utveckla dem internt. Detta alternativ fungerar, men det \u00e4r l\u00e4mpligt endast om det redan finns en erfaren teamledare i laget som kan ta hand om utbildningen av juniorkandidater.<\/p>\n<p>Enligt en studie av HeadHunter och Mail.ru \u00e4r dataanalytiker en av de mest efterfr\u00e5gade yrkesgrupperna p\u00e5 marknaden:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00c5r 2019 \u00f6kade antalet lediga tj\u00e4nster inom dataanalys med 9,6 g\u00e5nger och inom maskininl\u00e4rning \u2013 med 7,2 g\u00e5nger, j\u00e4mf\u00f6rt med 2015.<\/li>\n<li>J\u00e4mf\u00f6rt med 2018 \u00f6kade antalet lediga tj\u00e4nster f\u00f6r dataanalytiker med 1,4 g\u00e5nger och f\u00f6r maskininl\u00e4rning \u2013 med 1,3 g\u00e5nger.<\/li>\n<li>38% av de \u00f6ppna jobbannonserna kommer fr\u00e5n IT-f\u00f6retag, 29% fr\u00e5n f\u00f6retag inom finanssektorn och 9% fr\u00e5n tj\u00e4nstesektorn f\u00f6r f\u00f6retag.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nSituationen f\u00f6rv\u00e4rras av de m\u00e5nga online-skolor som utbildar just dessa juniorer. Vanligtvis p\u00e5g\u00e5r utbildningen i tre till sex m\u00e5nader, under vilken tid eleverna l\u00e4r sig de grundl\u00e4ggande verktygen p\u00e5 en basal niv\u00e5: Python, SQL, dataanalys, Git och Linux. Ut kommer en klassisk junior: kan l\u00f6sa ett specifikt problem, men har fortfarande sv\u00e5rt att f\u00f6rst\u00e5 problemet och sj\u00e4lvst\u00e4ndigt formulera uppgiften. Det h\u00f6ga efterfr\u00e5gan p\u00e5 specialister och hypen kring yrket f\u00f6der ofta h\u00f6ga ambitioner och krav p\u00e5 l\u00f6n.<\/p>\n<blockquote><p>Tyv\u00e4rr ser en intervju kring Data Science oftast ut s\u00e5 h\u00e4r: kandidaten ber\u00e4ttar att hen har f\u00f6rs\u00f6kt anv\u00e4nda ett par tre bibliotek, kan inte svara p\u00e5 fr\u00e5gor om hur algoritmer fungerar, och ber sedan om 200, 300, 400 tusen rubel per m\u00e5nad netto.<\/p>\n<p>P\u00e5 grund av det stora antalet reklamslogans som \"vem som helst kan bli dataanalytiker\", \"l\u00e4r dig maskininl\u00e4rning p\u00e5 tre m\u00e5nader och b\u00f6rja tj\u00e4na stora pengar\" och girigheten efter snabba vinster, har v\u00e5rt omr\u00e5de drabbats av en enorm str\u00f6m av ytliga kandidater utan systematisk f\u00f6rberedelse.<\/p>\n<p><b>Viktor Kantor<\/b><br \/>\nChief Data Scientist p\u00e5 MTS<\/p><\/blockquote>\n<p><\/p>\n<h3>Vad arbetsgivare v\u00e4ntar sig<\/h3>\n<p>\nVarje arbetsgivare skulle vilja att deras juniorer arbetade utan konstant \u00f6vervakning och kunde utvecklas under ledning av en teamledare. F\u00f6r detta m\u00e5ste nykomlingen omedelbart beh\u00e4rska de n\u00f6dv\u00e4ndiga verktygen f\u00f6r att l\u00f6sa aktuella uppgifter, och ha tillr\u00e4cklig teoretisk grund f\u00f6r att successivt kunna f\u00f6resl\u00e5 egna l\u00f6sningar och n\u00e4rma sig mer komplexa uppgifter.<\/p>\n<p>Med verktygen har nykomlingarna p\u00e5 marknaden det ganska bra. Korta kurser m\u00f6jligg\u00f6r en snabb beh\u00e4rskning av dem och en snabb start i arbetet.<\/p>\n<p>Enligt en studie av HeadHunter och Mail.ru \u00e4r den mest efterfr\u00e5gade f\u00e4rdigheten - kunskap om Python. Det n\u00e4mns i 45% av jobben inom dataanalys och i 51% av jobben inom maskininl\u00e4rning.<\/p>\n<p>Arbetsgivare vill ocks\u00e5 att dataanalytiker ska k\u00e4nna till SQL (23%), beh\u00e4rska datamining (19%), matematisk statistik (11%) och kunna arbeta med big data (10%).<\/p>\n<p>Arbetsgivare som s\u00f6ker specialister inom maskininl\u00e4rning f\u00f6rv\u00e4ntar sig, ut\u00f6ver kunskap om Python, att kandidaten ska beh\u00e4rska C++ (18%), SQL (15%), maskininl\u00e4rningsalgoritmer (13%) och Linux (11%).<\/p>\n<p>Men om verktygen fungerar bra f\u00f6r juniorerna, s\u00e5 st\u00f6ter deras chefer p\u00e5 ett annat problem. De flesta nyutexaminerade fr\u00e5n kurserna har inte en djup f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r yrket, vilket g\u00f6r det sv\u00e5rt f\u00f6r nykomlingar att g\u00f6ra framsteg.<\/p>\n<blockquote><p>Jag letar just nu efter specialister inom maskininl\u00e4rning till mitt team. Samtidigt ser jag att kandidater ofta har bem\u00e4strat vissa verktyg inom Data Science, men de har inte en tillr\u00e4ckligt djup f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r de teoretiska grunderna f\u00f6r att kunna skapa nya l\u00f6sningar.<\/p>\n<p><b>Emil Magerramov<\/b><br \/>\nGruppledare f\u00f6r datorsimulerings tj\u00e4nster, Biocad\n<\/p><\/blockquote>\n<p> Sj\u00e4lva strukturen och l\u00e4ngden p\u00e5 kurserna till\u00e5ter inte en djupdykning till den n\u00f6dv\u00e4ndiga niv\u00e5n. Utexaminerade saknar ofta just de soft skills som vanligtvis f\u00f6rbises n\u00e4r man l\u00e4ser jobbeskrivningar. Vem av oss skulle egentligen s\u00e4ga att vi inte har ett systematiskt t\u00e4nkande eller en vilja att utvecklas? Men i relation till en Data Science-specialist handlar det om en mer djupg\u00e5ende historia. F\u00f6r att utvecklas beh\u00f6vs en stark teoretisk och vetenskaplig inriktning, vilket endast \u00e4r m\u00f6jligt genom l\u00e5ngvarig utbildning, exempelvis p\u00e5 universitetet.<\/p>\n<blockquote><p>Mycket beror p\u00e5 personen: om en tredagars intensivkurs med starka l\u00e4rare med erfarenhet som teamledare p\u00e5 toppf\u00f6retag genomf\u00f6rs av en deltagare med en bra grund i matematik och programmering, som tar in allt kursmaterial och \"suger \u00e5t sig som en svamp\", som vi sa i skolan, s\u00e5 finns det inga problem med en s\u00e5dan medarbetare senare. Men f\u00f6r 90-95% av m\u00e4nniskor kr\u00e4vs det att man l\u00e4r sig tio g\u00e5nger mer och g\u00f6r det systematiskt under flera \u00e5r f\u00f6r att verkligen beh\u00e5lla kunskapen. Det g\u00f6r masterprogram inom datanalys till ett utm\u00e4rkt val f\u00f6r att f\u00e5 en bra kunskapsgrund, som g\u00f6r att man inte beh\u00f6ver sk\u00e4mmas vid anst\u00e4llningsintervjuer, och \u00e4ven att arbete blir mycket enklare.<\/p>\n<p><b>Viktor Kantor<\/b><br \/>\nChief Data Scientist p\u00e5 MTS<\/p><\/blockquote>\n<h3>Var ska man studera f\u00f6r att f\u00e5 jobb inom Data Science?<\/h3>\n<p>\nDet finns m\u00e5nga bra kurser p\u00e5 Data Science p\u00e5 marknaden, och det \u00e4r inte ett problem att f\u00e5 en grundutbildning. Men det \u00e4r viktigt att f\u00f6rst\u00e5 inriktningen f\u00f6r denna utbildning. Om kandidaten redan har en stark teknisk bakgrund, \u00e4r intensiva kurser precis vad som beh\u00f6vs. Personen l\u00e4r sig verktyg, kommer in i yrket och adapterar sig snabbt eftersom de redan kan t\u00e4nka som en matematiker, se problem och formulera uppgifter. Om det inte finns en s\u00e5dan bakgrund, kommer det efter kursen att bli en bra utf\u00f6rare, men med begr\u00e4nsade m\u00f6jligheter f\u00f6r tillv\u00e4xt.<\/p>\n<blockquote><p>Om du har en kortsiktig uppgift att byta yrke eller s\u00f6ka arbete inom detta omr\u00e5de, passar det att ta n\u00e5gon form av systematiska kurser som \u00e4r korta och snabbt ger en minimal upps\u00e4ttning tekniska f\u00e4rdigheter s\u00e5 att du kan kvalificera dig f\u00f6r en ing\u00e5ngsposition inom detta omr\u00e5de.<\/p>\n<p><b>Ivan Yamshchikov<\/b><br \/>\nAkademisk direkt\u00f6r f\u00f6r den online-masterprogrammet \"Data Science\"<\/p><\/blockquote>\n<p>Problemet med kurser \u00e4r just det att de ger en snabb, men minimal uppkick. En person hoppar bokstavligen in i yrket och n\u00e5r snabbt en gr\u00e4ns. F\u00f6r att komma in i yrket p\u00e5 l\u00e5ng sikt m\u00e5ste man l\u00e4gga en bra grund genom en mer l\u00e5ngsiktig utbildning, till exempel en magisterexamen.<\/p>\n<blockquote><p>H\u00f6gre utbildning \u00e4r l\u00e4mplig n\u00e4r du f\u00f6rst\u00e5r att detta omr\u00e5de intresserar dig p\u00e5 l\u00e5ng sikt. Du str\u00e4var inte efter att b\u00f6rja arbeta s\u00e5 snabbt som m\u00f6jligt. Du vill inte ha en karri\u00e4rgr\u00e4ns och du vill inte m\u00f6ta problem med brist p\u00e5 kunskaper, f\u00e4rdigheter eller en bristande f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r den \u00f6vergripande ekosystemet som driver innovationsprodukter. F\u00f6r detta kr\u00e4vs just h\u00f6gre utbildning, som inte bara ger en n\u00f6dv\u00e4ndig upps\u00e4ttning tekniska f\u00e4rdigheter, utan ocks\u00e5 strukturerar ditt t\u00e4nkande p\u00e5 ett annat s\u00e4tt och hj\u00e4lper till att forma en vision f\u00f6r din karri\u00e4r p\u00e5 l\u00e4ngre sikt.<\/p>\n<p><b>Ivan Yamshchikov<\/b><br \/>\nAkademisk direkt\u00f6r f\u00f6r den online-masterprogrammet \"Data Science\"\n<\/p><\/blockquote>\n<p>Avsaknad av karri\u00e4rgr\u00e4ns \u00e4r den st\u00f6rsta f\u00f6rdelen med masterprogrammet. Under tv\u00e5 \u00e5r f\u00e5r specialisten en stark teoretisk grund. S\u00e5 h\u00e4r ser den f\u00f6rsta terminen i Data Science-programmet vid NITU \"MISiS\" ut:<\/p>\n<ul>\n<li>Introduktion till Data Science. 2 veckor.<\/li>\n<li>Grunderna i dataanalys. Databehandling. 2 veckor.<\/li>\n<li>Maskininl\u00e4rning. F\u00f6rbehandling av data. 2 veckor.<\/li>\n<li>EDA. Exploratorisk dataanalys. 3 veckor.<\/li>\n<li>Huvudsakliga algoritmer f\u00f6r maskininl\u00e4rning. Del 1 + Del 2 (6 veckor)<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nSamtidigt kan man ocks\u00e5 f\u00e5 praktisk erfarenhet p\u00e5 jobbet. Inget hindrar en fr\u00e5n att ta en juniorposition s\u00e5 snart studenten bem\u00e4strar de n\u00f6dv\u00e4ndiga verktygen. Till skillnad fr\u00e5n en kursavslutande student, slutar masterstudenten inte sin utbildning h\u00e4r, utan forts\u00e4tter att f\u00f6rdjupa sig inom yrket. I framtiden m\u00f6jligg\u00f6r detta att utvecklas inom Data Science utan begr\u00e4nsningar.<\/p>\n<blockquote><p>P\u00e5 universitetet f\u00f6r vetenskap och teknologi \"MISiS\" h\u00e5lls <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.misis.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=st&amp;utm_campaign=hhmail&amp;utm_term=statiahh&amp;utm_content=2707#dayopendoor\">\u00d6ppna hus och webbinarier<\/a><\/noindex> f\u00f6r dem som vill arbeta inom Data Science. Representanter fr\u00e5n NITU \"MISiS\", SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group och Yandex kommer att ber\u00e4tta om det viktigaste:<\/p>\n<ul>\n<li>\"Hur hittar man sin plats inom Data Science?\"<\/li>\n<li>\"Kan man bli data scientist fr\u00e5n grunden?\"<\/li>\n<li>\"Kommer behovet av data scientists att finnas kvar om 2\u20135 \u00e5r?\"<\/li>\n<li>\"Vilka uppgifter arbetar data science-specialister med?\"<\/li>\n<li>\"Hur bygger man en karri\u00e4r inom Data Science?\"<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nUtbildning online, statlig examen. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.misis.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=st&amp;utm_campaign=hhmail&amp;utm_term=statiahh&amp;utm_content=2707\">Ans\u00f6kningar till programmet<\/a><\/noindex> tas emot fram till <b>10 augusti<\/b>.<\/p><\/blockquote>\n<p>K\u00e4lla: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/513566\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0443 \u0432 Data Science. \u00ab\u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438 \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c 500\u043a \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u044e\u0442 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-90698","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.4 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.4\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"sv_SE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0445 Data Science-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-08-04T23:42:04+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-08-04T23:42:04+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47 Snabb start och l\u00e5g takh\u00f6jd. Vad v\u00e4ntar unga Data Science-specialister p\u00e5 arbetsmarknaden | ProHoster","description":"Enligt studier fr\u00e5n HeadHunter och Mail.ru \u00f6verstiger efterfr\u00e5gan p\u00e5 specialister inom Data Science tillg\u00e5ngen, men \u00e4ven s\u00e5 har det blivit sv\u00e5rt f\u00f6r unga specialister att hitta jobb.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sv_SE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0445 Data Science-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 | ProHoster","og:description":"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-08-04T23:42:04+00:00","article:modified_time":"2020-08-04T23:42:04+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"90698","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 12:44:41","updated":"2022-09-27 15:20:42","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90698"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90698\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}