{"id":96141,"date":"2020-10-08T19:42:37","date_gmt":"2020-10-08T17:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh"},"modified":"2020-10-08T19:42:37","modified_gmt":"2020-10-08T17:42:37","slug":"promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","title":{"rendered":"Industriella trender inom massiva lagringssystem","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

I dag ska vi diskutera hur man b\u00e4st lagrar data i en v\u00e4rld d\u00e4r femte generationens n\u00e4tverk, genomg\u00e5ngsscannrar och sj\u00e4lvk\u00f6rande bilar producerar mer data p\u00e5 en dag \u00e4n vad m\u00e4nskligheten har genererat fram till den industriella revolutionen.<\/p>\n

\"Industriella
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

V\u00e5r v\u00e4rld genererar allt mer information. En del av denna \u00e4r tillf\u00e4llig och g\u00e5r f\u00f6rlorad lika snabbt som den samlas in. Annan information m\u00e5ste lagras under en l\u00e4ngre tid, och en del \u00e4r avsedd \"f\u00f6r evigt\" - \u00e5tminstone \u00e4r det s\u00e5 vi uppfattar det nu. Informativa fl\u00f6den lagras i datacenter med s\u00e5dan hastighet att varje ny metod, varje teknologi avsedd att tillfredsst\u00e4lla denna o\u00e4ndliga \"efterfr\u00e5gan\", snabbt blir f\u00f6r\u00e5ldrad.<\/p>\n

\"Industriella
\n<\/p>\n

40 \u00e5rs utveckling av distribuerad lagring<\/h2>\n

\nDe f\u00f6rsta n\u00e4tverkslagringarna i den form vi k\u00e4nner dem kom p\u00e5 1980-talet. M\u00e5nga av er har st\u00f6tt p\u00e5 NFS (Network File System), AFS (Andrew File System) eller Coda. Efter ett \u00e5rtionde hade modet och teknologin f\u00f6r\u00e4ndrats, och de distribuerade filsystemen fick ge vika f\u00f6r klusterlagringssystem baserade p\u00e5 GPFS (General Parallel File System), CFS (Clustered File Systems) och StorNext. Som bas anv\u00e4ndes blocklagringssystem av klassisk arkitektur, ovanp\u00e5 vilka en enhetlig filsystem skapades med hj\u00e4lp av mjukvarulager. Dessa och liknande l\u00f6sningar anv\u00e4nds fortfarande, har sin nisch och \u00e4r ganska efterfr\u00e5gade.<\/p>\n

Vid millennieskiftet \u00e4ndrades paradigmet f\u00f6r distribuerad lagring n\u00e5got, och system med arkitektur SN (Shared-Nothing) kom i fr\u00e4msta rummet. \u00d6verg\u00e5ngen skedde fr\u00e5n klusterlagring till lagring p\u00e5 separata noder, d\u00e4r klassiska servrar som tillhandah\u00f6ll p\u00e5litlig lagringsprogramvara vanligtvis fungerade som nod. P\u00e5 dessa principer \u00e4r HDFS (Hadoop Distributed File System) och GFS (Global File System) baserade.<\/p>\n

N\u00e4rmare 2010 b\u00f6rjade koncepten som l\u00e5g till grund f\u00f6r distribuerade lagringssystem allt oftare speglas i fullfj\u00e4drade kommersiella produkter, s\u00e5som VMware vSAN, Dell EMC Isilon och v\u00e5r Huawei OceanStor<\/a><\/noindex>. Bakom dessa plattformar st\u00e5r inte l\u00e4ngre en gemenskap av entusiaster, utan specifika leverant\u00f6rer som ansvarar f\u00f6r funktionaliteten, supporten, tj\u00e4nstedesign och garanterar dess fortsatta utveckling. S\u00e5dana l\u00f6sningar \u00e4r mest efterfr\u00e5gade inom flera omr\u00e5den.<\/p>\n

\"Industriella
\n<\/p>\n

Telekommunikationsoperat\u00f6rer<\/h2>\n

\nKanske \u00e4r en av de \u00e4ldsta anv\u00e4ndarna av distribuerade lagringssystem teleoperat\u00f6rer. Schemat visar vilka grupper av applikationer som producerar den st\u00f6rsta datam\u00e4ngden. OSS (Operations Support Systems), MSS (Management Support Services) och BSS (Business Support Systems) utg\u00f6r tre kompletterande programskikt som kr\u00e4vs f\u00f6r att tillhandah\u00e5lla tj\u00e4nster till abonnenter, finansrapportering till leverant\u00f6ren och driftst\u00f6d till operat\u00f6rens ingenj\u00f6rer.<\/p>\n

Ofta \u00e4r data i dessa skikt starkt sammanblandade, och f\u00f6r att undvika uppbyggnad av on\u00f6diga kopior anv\u00e4nds just distribuerade lagringssystem som samlar all information som kommer fr\u00e5n det aktiva n\u00e4tet. Lagringarna sammanfogas i en gemensam pool som alla tj\u00e4nster f\u00e5r \u00e5tkomst till.<\/p>\n

V\u00e5ra ber\u00e4kningar visar att \u00f6verg\u00e5ngen fr\u00e5n klassiska lagringssystem till blocklagring kan spara upp till 70% av budgeten bara genom att avst\u00e5 fr\u00e5n dedikerade lagringssystem av hi-end klass och anv\u00e4nda vanliga servrar av klassisk arkitektur (vanligtvis x86), som arbetar i samverkan med specialiserad programvara. Mobiloperat\u00f6rer har redan l\u00e4nge b\u00f6rjat k\u00f6pa s\u00e5dana l\u00f6sningar i betydande volymer. S\u00e4rskilt har ryska operat\u00f6rer anv\u00e4nt s\u00e5dana produkter fr\u00e5n Huawei i mer \u00e4n sex \u00e5r.<\/p>\n

Ja, vissa uppgifter g\u00e5r inte att genomf\u00f6ra med hj\u00e4lp av distribuerade system. Till exempel, vid h\u00f6gre krav p\u00e5 prestanda eller kompatibilitet med gamla protokoll. Men minst 70% av den data som operat\u00f6ren bearbetar kan utan problem placeras i en distribuerad pool.<\/p>\n

\"Industriella
\n<\/p>\n

Banksektorn<\/h2>\n

\nI varje bank finns det en m\u00e4ngd olika IT-system, fr\u00e5n processering till automatiserade banksystem. Denna infrastruktur arbetar ocks\u00e5 med stora volymer information, d\u00e4r en stor del av uppgifterna inte kr\u00e4ver h\u00f6g prestanda och tillf\u00f6rlitlighet fr\u00e5n lagringssystemet, till exempel utveckling, testning, automatisering av kontorsprocesser, etc. H\u00e4r \u00e4r anv\u00e4ndningen av klassiska lagringssystem m\u00f6jlig, men blir med varje \u00e5r allt mindre l\u00f6nsam. Dessutom saknas i det h\u00e4r fallet flexibilitet i resursanv\u00e4ndningen av lagringssystemet, vars prestanda ber\u00e4knas utifr\u00e5n den maximala belastningen.<\/p>\n

N\u00e4r man anv\u00e4nder distribuerade lagringssystem kan deras noder, som i sj\u00e4lva verket \u00e4r vanliga servrar, n\u00e4r som helst konverteras till exempelvis en serverfarm och anv\u00e4ndas som en databehandlingsplattform.<\/p>\n

\"Industriella
\n<\/p>\n

Datadammar<\/h2>\n

\nI schemat ovan presenteras en lista \u00f6ver typiska anv\u00e4ndare av tj\u00e4nster data lake<\/a><\/noindex>. Det kan vara myndighetstj\u00e4nster (som \"Mina meddelanden\"), som har genomg\u00e5tt digitalisering, finansiella institutioner med mera. Alla beh\u00f6ver arbeta med stora m\u00e4ngder heterogen information. <\/p>\n

Att anv\u00e4nda klassiska lagringssystem f\u00f6r att l\u00f6sa s\u00e5dana uppgifter \u00e4r ineffektivt, eftersom det kr\u00e4vs b\u00e5de h\u00f6gpresterande \u00e5tkomst till blockdatabaser och vanlig \u00e5tkomst till bibliotek med skannade dokument som lagras som objekt. Hit kan \u00e4ven ett best\u00e4llningssystem via webportalen kopplas. F\u00f6r att allt detta ska kunna genomf\u00f6ras p\u00e5 en klassisk lagringsplattforms kr\u00e4vs en stor upps\u00e4ttning utrustning f\u00f6r olika uppgifter. Ett horisontellt och universellt lagringssystem kan mycket v\u00e4l omfatta alla tidigare n\u00e4mnda uppgifter: det kr\u00e4vs bara att skapa flera pooler med olika lagringskarakteristika.<\/p>\n

\"Industriella
\n<\/p>\n

Nya informationsgeneratorer<\/h2>\n

\nM\u00e4ngden information som lagras i v\u00e4rlden \u00f6kar med cirka 30% varje \u00e5r. Det \u00e4r goda nyheter f\u00f6r leverant\u00f6rer av lagringssystem, men vad \u00e4r och kommer att vara den huvudsakliga k\u00e4llan till dessa data?<\/p>\n

F\u00f6r tio \u00e5r sedan blev sociala n\u00e4tverk s\u00e5dana generatorer, vilket kr\u00e4vde skapandet av ett stort antal nya algoritmer, h\u00e5rdvarul\u00f6sningar med mera. Just nu framh\u00e4vs tre huvudsakliga tillv\u00e4xtdrivare f\u00f6r lagringsvolymer. Den f\u00f6rsta \u00e4r molntj\u00e4nster. I nul\u00e4get anv\u00e4nder cirka 70% av f\u00f6retagen p\u00e5 n\u00e5got s\u00e4tt molntj\u00e4nster. Det kan vara e-postsystem, s\u00e4kerhetskopior och andra virtualiserade enheter.
\nDen andra drivkraften blir 5G-n\u00e4tverk. Det handlar om nya hastigheter och nya datavolymer. Enligt v\u00e5ra prognoser kommer den breda spridningen av 5G att leda till minskad efterfr\u00e5gan p\u00e5 flashminneskort. Oavsett hur mycket minne en telefon har, tar det slut, och med en 100-megabit kanal i en enhet finns det ingen anledning att lagra bilder lokalt.<\/p>\n

Den tredje gruppen av orsaker till den \u00f6kade efterfr\u00e5gan p\u00e5 lagringssystem omfattar den snabba utvecklingen av artificiell intelligens, \u00f6verg\u00e5ngen till big data-analys och trenden mot allm\u00e4n automatisering av allt m\u00f6jligt.<\/p>\n

Ett k\u00e4nnetecken f\u00f6r \"ny trafik\" \u00e4r dess ostrukturerade karakt\u00e4r.<\/a><\/noindex>Vi m\u00e5ste lagra dessa data utan att definiera deras format. Det kr\u00e4vs endast vid senare l\u00e4sning. Till exempel kommer ett banksystem f\u00f6r kreditbed\u00f6mning att titta p\u00e5 bilder som du har lagt upp p\u00e5 sociala medier f\u00f6r att avg\u00f6ra hur ofta du bes\u00f6ker havet och restauranger, samtidigt som det granskar de uttag fr\u00e5n dina medicinska dokument som det har tillg\u00e5ng till. Dessa data \u00e4r \u00e5 ena sidan omfattande, men \u00e5 andra sidan saknar de enhetlighet.<\/p>\n

\"Industriella
\n<\/p>\n

Havet av ostrukturerade data<\/h2>\n

\nVilka problem medf\u00f6r egentligen framv\u00e4xten av \"nya data\"? Den allra st\u00f6rsta \u00e4r f\u00f6rst\u00e5s sj\u00e4lva m\u00e4ngden information och ber\u00e4knade lagringstider. Bara en modern autonom bil utan f\u00f6rare genererar varje dag upp till 60 TB data fr\u00e5n alla sina sensorer och mekanismer. F\u00f6r att utveckla nya k\u00f6ralgoritmer m\u00e5ste denna information bearbetas samma dag, annars kommer den att b\u00f6rja samlas. Samtidigt m\u00e5ste den lagras under mycket l\u00e5ng tid \u2013 i \u00e5rtionden. Endast d\u00e5 kan vi i framtiden dra slutsatser baserade p\u00e5 stora analytiska urval.<\/p>\n

En enhet f\u00f6r avkodning av genetiska sekvenser producerar cirka 6 TB per dag. Och de data som samlas in med hj\u00e4lp av den f\u00f6ruts\u00e4tter \u00f6verhuvudtaget ingen radering, vilket betyder att de hypotetiskt sett b\u00f6r lagras f\u00f6r evigt.<\/p>\n

Till sist, allt detta g\u00e4ller 5G-n\u00e4tverk. F\u00f6rutom den information som \u00f6verf\u00f6rs \u00e4r ett s\u00e5dant n\u00e4tverk dessutom en enorm datagenerator: loggar \u00f6ver aktiviteter, samtalsinspelningar, intermediala resultat av maskininteraktioner med mera. <\/p>\n

Allt detta kr\u00e4ver utveckling av nya metoder och algoritmer f\u00f6r lagring och bearbetning av information. Och s\u00e5dana metoder b\u00f6rjar dyka upp.<\/p>\n

\"Industriella
\n<\/p>\n

Ny era-teknologier<\/h2>\n

\nTre grupper av l\u00f6sningar kan s\u00e4rskiljas som syftar till att hantera de nya kraven p\u00e5 informationslagringssystem: implementering av artificiell intelligens, teknisk utveckling av lagringsmedia och innovationer inom systemarkitektur. L\u00e5t oss b\u00f6rja med AI.<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nI de nya l\u00f6sningarna fr\u00e5n Huawei anv\u00e4nds artificiell intelligens redan p\u00e5 niv\u00e5n av sj\u00e4lva lagringssystemet, som \u00e4r utrustat med en AI-processor som till\u00e5ter systemet att sj\u00e4lvst\u00e4ndigt analysera sitt tillst\u00e5nd och f\u00f6ruts\u00e4ga fel. Om lagringssystemet kopplas till en tj\u00e4nst i molnet med betydande ber\u00e4kningskapacitet kan den artificiella intelligensen bearbeta mer information och \u00f6ka noggrannheten i sina hypoteser.<\/p>\n

F\u00f6rutom fel kan denna AI f\u00f6ruts\u00e4ga framtida toppbelastningar och tid kvar till kapacitetsutarmning. Detta m\u00f6jligg\u00f6r optimering av prestanda och skalning av systemet innan n\u00e5gra o\u00f6nskade h\u00e4ndelser intr\u00e4ffar.<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nL\u00e5t oss nu prata om utvecklingen av lagringsenheter. De f\u00f6rsta flash-enheterna tillverkades med SLC-teknik (Single-Level Cell). Produkter baserade p\u00e5 denna teknik var snabba, p\u00e5litliga och stabila, men hade liten kapacitet och var mycket dyra. En \u00f6kning av kapaciteten och en s\u00e4nkning av priserna har uppn\u00e5tts genom vissa tekniska kompromisser, vilket har lett till minskad hastighet, p\u00e5litlighet och livsl\u00e4ngd f\u00f6r lagringsenheterna. Trots detta har trenden inte p\u00e5verkat lagringssystemen sj\u00e4lva, som genom olika arkitektoniska knep har blivit b\u00e5de mer prestandastarka och mer p\u00e5litliga.<\/p>\n

Men varf\u00f6r beh\u00f6vdes lagringssystem av typen All-Flash? Var det inte tillr\u00e4ckligt att bara byta ut de gamla HDD:erna i det befintliga systemet mot nya SSD:er av samma formfaktor? Detta var n\u00f6dv\u00e4ndigt f\u00f6r att p\u00e5 ett effektivt s\u00e4tt utnyttja alla resurser hos de nya solid-state-enheterna, vilket helt enkelt var om\u00f6jligt i de gamla systemen. <\/p>\n

F\u00f6retaget Huawei har till exempel utvecklat en rad teknologier f\u00f6r att l\u00f6sa detta problem, en av dem \u00e4r FlashLink<\/a><\/noindex>, vilket m\u00f6jliggjorde \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043calt optimerade interaktioner mellan \"disk - kontroller\". <\/p>\n

Intelligent identifiering gjorde det m\u00f6jligt att dela upp data i flera fl\u00f6den och hantera en rad o\u00f6nskade fenomen som WA<\/a><\/noindex> (write amplification). Samtidigt har nya \u00e5terst\u00e4llningsalgoritmer, s\u00e4rskilt RAID 2.0+<\/a><\/noindex>, \u00f6kat hastigheten p\u00e5 rebuilten och minskat tiden till helt oansenliga m\u00e4ngder.<\/p>\n

Fel, \u00f6verbelastning, \"skr\u00e4pprogrammering\" \u2014 dessa faktorer p\u00e5verkar inte l\u00e4ngre lagringssystemets prestanda tack vare speciella f\u00f6rb\u00e4ttringar av kontrollerna.<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nOch blockbaserade datalagringar f\u00f6rbereder sig f\u00f6r att m\u00f6ta NVMe<\/a><\/noindex>. Vi p\u00e5minner om att den klassiska schemat f\u00f6r data\u00e5tkomst fungerade s\u00e5 h\u00e4r: processorn ansl\u00f6t till RAID-kontrollern via PCI Express-bussen. Den interagerade i sin tur med mekaniska diskar via SCSI eller SAS. Anv\u00e4ndningen av NVMe i backend har avsev\u00e4rt snabbar upp hela processen, men det medf\u00f6ljer en nackdel: lagringsenheterna m\u00e5ste ha en direkt anslutning till processorn f\u00f6r att ge den direkt tillg\u00e5ng till minnet.<\/p>\n

Den n\u00e4sta utvecklingsfasen f\u00f6r teknologin, som vi ser nu, \u00e4r till\u00e4mpningen av NVMe-oF (NVMe over Fabrics). N\u00e4r det g\u00e4ller Huaweis blockteknologier, s\u00e5 st\u00f6der de redan nu FC-NVMe (NVMe \u00f6ver Fibre Channel), och NVMe over RoCE (RDMA over Converged Ethernet) \u00e4r p\u00e5 ing\u00e5ng. Testmodellerna \u00e4r fullt funktionella, med bara n\u00e5gra m\u00e5nader kvar till deras officiella presentation. Observera att allt detta ocks\u00e5 kommer att dyka upp i distribuerade system d\u00e4r \"Ethernet utan f\u00f6rluster\" kommer att vara mycket efterfr\u00e5gat.<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nEtt ytterligare s\u00e4tt att optimera arbetet speciellt med distribuerade lagringssystem har varit att helt avst\u00e5 fr\u00e5n datakopiering. Huaweis l\u00f6sningar anv\u00e4nder inte l\u00e4ngre n kopior, som i den bekanta RAID 1, och \u00f6verg\u00e5r helt till mekanismen EC<\/a><\/noindex> (Erasure coding). Ett s\u00e4rskilt matematiskt paket ber\u00e4knar med viss periodicitet kontrollblock som m\u00f6jligg\u00f6r \u00e5terst\u00e4llning av mellanliggande data i h\u00e4ndelse av f\u00f6rlust.<\/p>\n

Mekanismer f\u00f6r deduplicering och komprimering blir obligatoriska. Om vi i klassiska lagringssystem \u00e4r begr\u00e4nsade av antalet processorer installerade i kontrollenheter, s\u00e5 inneh\u00e5ller varje nod i distribuerade horisontellt skalbara lagringssystem allt som beh\u00f6vs: diskar, minne, processorer och interconnect. Dessa resurser \u00e4r tillr\u00e4ckliga f\u00f6r att deduplicering och komprimering ska ha minimal p\u00e5verkan p\u00e5 prestandan.<\/p>\n

Och \u00e4ven om h\u00e5rdvarumetoder f\u00f6r optimering. H\u00e4r har man lyckats minska belastningen p\u00e5 centrala processorer med hj\u00e4lp av s\u00e4rskilda dedikerade kretsar (eller dedikerade block i sj\u00e4lva processorn) som spelar rollen som TOE<\/a><\/noindex> (TCP\/IP Offload Engine) eller tar p\u00e5 sig de matematiska uppgifterna f\u00f6r EC, deduplicering och komprimering.<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nNya metoder f\u00f6r datalagring har f\u00f6rverkligats i en desaggregerad (distribuerad) arkitektur. I system f\u00f6r centraliserad lagring finns en serverfabrik, som \u00e4r ansluten via Fibre Channel till SAN<\/a><\/noindex> ett stort antal matriser. Nackdelarna med denna metod \u00e4r sv\u00e5righeter med skalning och att s\u00e4kerst\u00e4lla en garanterad serviceniv\u00e5 (n\u00e4r det g\u00e4ller prestanda eller latens). Hyperkonvergerande system anv\u00e4nder samma v\u00e4rdar \u2014 b\u00e5de f\u00f6r lagring och f\u00f6r att bearbeta information. Detta ger praktiskt taget o\u00e4ndliga skalningsm\u00f6jligheter, men medf\u00f6r h\u00f6ga kostnader f\u00f6r att uppr\u00e4tth\u00e5lla dataintegritet.<\/p>\n

Till skillnad fr\u00e5n de b\u00e5da tidigare n\u00e4mnda, inneb\u00e4r den desaggregerade arkitekturen en uppdelning av systemet i en ber\u00e4kningsfabrik och ett horisontellt lagringssystem<\/b>. Detta erbjuder f\u00f6rdelar fr\u00e5n b\u00e5da arkitekturerna och g\u00f6r det m\u00f6jligt att praktiskt taget o\u00e4ndligt skala endast den komponent vars prestanda \u00e4r bristf\u00e4llig.<\/p>\n

\"Industriella
\n<\/p>\n

Fr\u00e5n integration till konvergens<\/h2>\n

\nEtt klassiskt problem, vars aktualitet har \u00f6kat de senaste 15 \u00e5ren, \u00e4r behovet av att samtidigt s\u00e4kerst\u00e4lla blocklagring, fil\u00e5tkomst, objekt\u00e5tkomst, arbete med big data-farmar, och s\u00e5 vidare. En gr\u00e4dden p\u00e5 moset kan vara till exempel ett backup-system f\u00f6r magnetband.<\/p>\n

I det f\u00f6rsta steget kunde endast hanteringen av dessa tj\u00e4nster enas. Heterogena datalagringssystem kn\u00f6ts till specialiserad programvara, via vilken administrat\u00f6ren f\u00f6rdelade resurser fr\u00e5n tillg\u00e4ngliga pooler. Men eftersom h\u00e5rdvarum\u00e4ssigt dessa pooler var olika, var en migrering av belastningen mellan dem om\u00f6jlig. P\u00e5 en h\u00f6gre niv\u00e5 av integration skedde sammanslagningen p\u00e5 gatewaysniv\u00e5. Med gemensam fil\u00e5tkomst kunde den ges via olika protokoll.<\/p>\n

Den mest avancerade metoden f\u00f6r konvergens som vi har tillg\u00e5ng till just nu inneb\u00e4r skapandet av ett universellt hybrid-system. S\u00e5dant som v\u00e5rt OceanStor 100D<\/a><\/noindex>. Universell \u00e5tkomst anv\u00e4nder samma h\u00e5rdvaruresurser, logiskt uppdelade i olika pooler, men till\u00e5ter migrering av belastning. Allt detta kan g\u00f6ras genom en \u0435\u0434\u0438\u043d\u0430\u044f kontrollkonsol. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt har vi lyckats f\u00f6rverkliga konceptet \"ett datacenter \u2014 en lagringsl\u00f6sning\".<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nKostnaden f\u00f6r informationslagring definierar nu m\u00e5nga arkitektoniska beslut. \u00c4ven om detta kan s\u00e4ttas i centrum f\u00f6r diskussionen, pratar vi idag om \"levande\" lagring med aktiv \u00e5tkomst, s\u00e5 prestanda m\u00e5ste ocks\u00e5 beaktas. En annan viktig egenskap hos n\u00e4sta generations distribuerade system \u00e4r enhetlighet. Ingen vill ha flera frist\u00e5ende system som hanteras fr\u00e5n olika konsoler. Alla dessa egenskaper har blivit verklighet i den nya produktserien fr\u00e5n Huawei. OceanStor Pacific<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Massiv lagringsl\u00f6sning av n\u00e4sta generation<\/h2>\n

\nOceanStor Pacific uppfyller kraven p\u00e5 p\u00e5litlighet p\u00e5 niv\u00e5n \"sex nior\" (99,9999%) och kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att skapa datacenter av HyperMetro-klass. Vid ett avst\u00e5nd mellan tv\u00e5 datacenter p\u00e5 upp till 100 km uppvisar systemen en extra f\u00f6rdr\u00f6jning p\u00e5 2 ms, vilket g\u00f6r det m\u00f6jligt att bygga katastrofs\u00e4kra l\u00f6sningar, inklusive med kvorumservrar.<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nProdukter i den nya serien visar m\u00e5ngsidighet n\u00e4r det g\u00e4ller protokoll. Redan nu st\u00f6der OceanStor 100D block\u00e5tkomst, objekt\u00e5tkomst och Hadoop-\u00e5tkomst. Snart kommer \u00e4ven fil\u00e5tkomst att implementeras. Det finns ingen anledning att lagra flera kopior av data om de kan levereras via olika protokoll.<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nDet kan verka som att konceptet \"f\u00f6rlustfritt n\u00e4tverk\" har n\u00e5got att g\u00f6ra med lagringsl\u00f6sningar? Faktum \u00e4r att distribuerade datalagringssystem byggs p\u00e5 en snabb n\u00e4tverksinfrastruktur som st\u00f6der relevanta algoritmer och RoCE-mekanismen. Den AI-system som st\u00f6ds av v\u00e5ra switchar hj\u00e4lper dessutom till att \u00f6ka n\u00e4tverkets hastighet och minska f\u00f6rdr\u00f6jningar. AI Fabric<\/a><\/noindex>. Prestandavinsten fr\u00e5n lagringsl\u00f6sningen vid aktivering av AI Fabric kan n\u00e5 upp till 20%.<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nVad \u00e4r d\u00e5 den nya noden i den distribuerade lagringsl\u00f6sningen OceanStor Pacific? L\u00f6sningen med 5U formfaktor inkluderar 120 enheter och kan ers\u00e4tta tre klassiska noder, vilket ger mer \u00e4n dubbel platsbesparing i en rack. Genom att avst\u00e5 fr\u00e5n att lagra kopior \u00f6kar effektiviteten hos enheterna avsev\u00e4rt (upp till +92%).<\/p>\n

Vi \u00e4r vana vid att programvarudefinierad lagring \u00e4r en speciell programvara som installeras p\u00e5 en klassisk server. Men nu, f\u00f6r att uppn\u00e5 optimala parametrar, kr\u00e4ver denna arkitektoniska l\u00f6sning ocks\u00e5 speciella noder. Den best\u00e5r av tv\u00e5 servrar baserade p\u00e5 ARM-processorer som styr en m\u00e4ngd h\u00e5rddiskar p\u00e5 tre tum.<\/p>\n

\"Industriella
\n
\nDessa servrar \u00e4r knappt l\u00e4mpliga f\u00f6r hyperkonvergerande l\u00f6sningar. F\u00f6r det f\u00f6rsta finns det v\u00e4ldigt f\u00e5 applikationer f\u00f6r ARM, och f\u00f6r det andra \u00e4r det sv\u00e5rt att uppr\u00e4tth\u00e5lla lastbalansering. Vi f\u00f6resl\u00e5r att man g\u00e5r \u00f6ver till separat lagring: en ber\u00e4kningskluster, representerad av klassiska eller rack-servrar, fungerar separat men kopplas till OceanStor Pacific-lagringsnoder som ocks\u00e5 utf\u00f6r sina direkta uppgifter. Detta visar sig vara f\u00f6rdelaktigt.<\/p>\n

Som exempel tar vi en klassisk l\u00f6sning f\u00f6r lagring av stordata med ett hyperkonvergerande system som upptar 15 serverst\u00e4ll. Om man distribuerar lasten mellan separata ber\u00e4kningsservrar och OceanStor Pacific-lagringsnoder, separerat fr\u00e5n varandra, minskar antalet n\u00f6dv\u00e4ndiga st\u00e4ll med h\u00e4lften! Detta s\u00e4nker driftkostnaderna f\u00f6r datacentret och minskar den totala \u00e4gandekostnaden. I en v\u00e4rld d\u00e4r m\u00e4ngden lagrad information v\u00e4xer med 30 % per \u00e5r, \u00e4r s\u00e5dana f\u00f6rdelar ov\u00e4rderliga.<\/p>\n

***<\/h2>\n

\nMer information om Huaweis l\u00f6sningar och deras till\u00e4mpningsomr\u00e5den kan du f\u00e5 p\u00e5 v\u00e5r webbplats<\/a><\/noindex> eller genom att kontakta representanter fr\u00e5n f\u00f6retaget direkt.
\n
K\u00e4lla: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0448 \u043c\u0438\u0440 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u0435\u0451 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043c\u0438\u043c\u043e\u043b\u0451\u0442\u043d\u0430 \u0438 \u0443\u0442\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":96142,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-96141","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Industriella trender inom masslagringssystem | ProHoster","description":"Idag ska vi prata om hur man b\u00e4st lagrar data i en v\u00e4rld d\u00e4r 5G-n\u00e4tverk, genomanalysatorer och sj\u00e4lvk\u00f6rande bilar genererar mer data p\u00e5 en dag \u00e4n vad hela m\u00e4nskligheten producerade fram till den industriella eran.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sv_SE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 | ProHoster","og:description":"\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"96141","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:51:00","updated":"2022-09-30 10:24:16","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=96141"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/96142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=96141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=96141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=96141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}