{"id":96442,"date":"2020-10-11T19:42:46","date_gmt":"2020-10-11T17:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza"},"modified":"2020-10-11T19:42:46","modified_gmt":"2020-10-11T17:42:46","slug":"kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","title":{"rendered":"Hur man v\u00e4ljer ett verktyg f\u00f6r aff\u00e4rsanalys","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Vad \u00e4r ditt val?<\/h2>\n

\nOfta kan anv\u00e4ndningen av dyra och komplexa BI-system ers\u00e4ttas med enkla och relativt billiga, men tillr\u00e4ckligt effektiva analysverktyg. Genom att l\u00e4sa denna artikel kan du bed\u00f6ma dina behov inom aff\u00e4rsanalys och f\u00f6rst\u00e5 vilket alternativ som passar ditt f\u00f6retag b\u00e4st.
\n<\/a><\/noindex>
\nSj\u00e4lvklart har alla BI-system en extremt komplex arkitektur, och deras implementering i f\u00f6retag \u00e4r ingen enkel uppgift, som kr\u00e4ver en stor summa f\u00f6r l\u00f6sning och h\u00f6gkvalificerade integrat\u00f6rer. Du kommer att beh\u00f6va anlita deras tj\u00e4nster flera g\u00e5nger, eftersom implementering och drifts\u00e4ttning inte \u00e4r slutet \u2013 i framtiden kommer det att kr\u00e4vas vidareutveckling av funktionaliteten, utveckling av nya rapporter och indikatorer. Det \u00e4r viktigt att beakta att om systemet fungerar framg\u00e5ngsrikt, kommer du att vilja att fler anst\u00e4llda ska arbeta med det, vilket inneb\u00e4r att ytterligare anv\u00e4ndarlicenser m\u00e5ste anskaffas.<\/p>\n

En annan oumb\u00e4rlig egenskap hos avancerade aff\u00e4rsanalysystem \u00e4r det extremt stora utbudet av funktioner, av vilka m\u00e5nga aldrig kommer att anv\u00e4ndas, men som du kommer att forts\u00e4tta betala f\u00f6r varje g\u00e5ng du f\u00f6rl\u00e4nger licenser.<\/p>\n

De n\u00e4mnda egenskaperna hos BI-system f\u00e5r en att t\u00e4nka p\u00e5 att hitta ett alternativ. Nedan f\u00f6resl\u00e5r jag att j\u00e4mf\u00f6ra l\u00f6sningen f\u00f6r standardupps\u00e4ttningen av uppgifter vid rapportframst\u00e4llning med hj\u00e4lp av Power BI och Excel.<\/p>\n

Power BI eller Excel?<\/h2>\n

\nI allm\u00e4nhet exporterar analytikern data fr\u00e5n redovisningssystemen f\u00f6r att skapa en kvartalsrapport \u00f6ver f\u00f6rs\u00e4ljningen, matchar dem med sina referensgrupper och samlar in dem i en tabell med hj\u00e4lp av funktionen VLOOKUP, p\u00e5 basis av vilken rapporten byggs.<\/p>\n

Hur hanteras denna uppgift med hj\u00e4lp av Power BI? <\/p>\n

Data fr\u00e5n k\u00e4llorna laddas in i systemet och f\u00f6rbereds f\u00f6r analys: de delas upp i tabeller, reng\u00f6rs och matchas. D\u00e4refter konstrueras en aff\u00e4rsmodell: tabeller kopplas till varandra, indikatorer definieras, och anv\u00e4ndarhierarkier skapas. N\u00e4sta steg \u00e4r visualisering. H\u00e4r, genom enkel dra-och-sl\u00e4pp av kontroller och widgets, skapas en interaktiv dashboard. Alla element \u00e4r kopplade genom datamodellen. Vid analys g\u00f6r detta att man kan fokusera p\u00e5 relevant information och filtrera den i alla vyer med ett enda klick p\u00e5 ett dashboard-element.<\/p>\n

Vilka f\u00f6rdelar med att anv\u00e4nda Power BI j\u00e4mf\u00f6rt med den traditionella metoden kan man se i det h\u00e4r exemplet?<\/p>\n

1 \u2013 Automatisering av datainsamlingsprocessen och att f\u00f6rbereda dem f\u00f6r analys.
\n2 \u2013 Byggande av aff\u00e4rsmodellen.
\n3 \u2013 Otrolig visualisering.
\n4 \u2013 Avgr\u00e4nsad \u00e5tkomst till rapporter.<\/p>\n

Nu l\u00e5t oss g\u00e5 igenom varje punkt f\u00f6r sig.<\/p>\n

1 \u2013 F\u00f6r att f\u00f6rbereda data f\u00f6r rapportbyggande, beh\u00f6ver man en g\u00e5ng definiera processen som utf\u00f6r anslutningen till datan och dess bearbetning, och varje g\u00e5ng man beh\u00f6ver h\u00e4mta en rapport f\u00f6r en annan period, kommer Power BI att k\u00f6ra data genom den skapade processen. D\u00e4rmed automatiseras en stor del av arbetet med att f\u00f6rbereda data f\u00f6r analys. Men saken \u00e4r den att Power BI genomf\u00f6r databehandlingsprocessen med hj\u00e4lp av ett verktyg som finns i den klassiska versionen av Excel, och som kallas Power Query<\/a><\/noindex>. Det g\u00f6r att man kan l\u00f6sa uppgiften i Excel p\u00e5 exakt samma s\u00e4tt.<\/p>\n

2 \u2013 H\u00e4r \u00e4r situationen densamma. Verktyget Power BI f\u00f6r att bygga aff\u00e4rsmodellen finns \u00e4ven i Excel \u2013 det \u00e4r Power Pivot<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

3 \u2013 Som ni kanske redan har gissat, g\u00e4ller samma sak f\u00f6r visualiseringen: Excel-till\u00e4gget \u2014 Power View<\/a><\/noindex> klarar av denna uppgift galant.<\/p>\n

4 \u2013 Det \u00e5terst\u00e5r att reda ut \u00e5tkomst till rapporterna. H\u00e4r \u00e4r det inte s\u00e5 enkelt. Problemet \u00e4r att Power BI \u00e4r en molntj\u00e4nst som n\u00e5s via ett personligt konto. Tj\u00e4nstef\u00f6rvaltaren delar upp anv\u00e4ndarna i grupper och st\u00e4ller in olika \u00e5tkomstniv\u00e5er till rapporterna f\u00f6r dessa grupper. P\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt uppn\u00e5s en uppdelning av \u00e5tkomstr\u00e4ttigheter mellan f\u00f6retagets anst\u00e4llda. Analytiker, chefer och direkt\u00f6rer ser en rapport i en tillg\u00e4nglig form n\u00e4r de g\u00e5r in p\u00e5 samma sida. Tillg\u00e5ngen kan vara begr\u00e4nsad till en viss datam\u00e4ngd eller en rapport helt och h\u00e5llet. Men om rapporten finns i Excel-format, kan en systemadministrat\u00f6r f\u00f6rs\u00f6ka l\u00f6sa \u00e5tkomstfr\u00e5gan, men det blir inte riktigt samma sak. Jag kommer att \u00e5terkomma till denna fr\u00e5ga n\u00e4r jag beskriver funktionerna i f\u00f6retagsportalen.<\/p>\n

Det \u00e4r v\u00e4rt att notera att behovet av komplexa och snygga dashboards oftast inte \u00e4r stort f\u00f6r f\u00f6retag, och ofta, f\u00f6r dataanalys i Excel, efter att ha byggt en aff\u00e4rsmodell, anv\u00e4nder man inte Power Views m\u00f6jligheter, utan utnyttjar pivottabeller. De erbjuder OLAP-funktionalitet som \u00e4r tillr\u00e4cklig f\u00f6r att l\u00f6sa de flesta aff\u00e4rsanalysfr\u00e5gorna.<\/p>\n

S\u00e5ledes kan alternativet att bedriva aff\u00e4rsanalys i Excel mycket v\u00e4l tillfredsst\u00e4lla behovet hos ett medelstort f\u00f6retag med ett litet antal anst\u00e4llda som beh\u00f6ver rapporter. Men om ert f\u00f6retags krav \u00e4r mer ambiti\u00f6sa, skynda er inte att ta till verktyg som l\u00f6ser allt p\u00e5 en g\u00e5ng.<\/p>\n

Jag f\u00f6resl\u00e5r en mer professionell metod d\u00e4r ni f\u00e5r en egen, helt hanterad och automatiserad system f\u00f6r att skapa aff\u00e4rsanalytiska rapporter med begr\u00e4nsad \u00e5tkomst.<\/p>\n

ETL och DWH<\/h2>\n

\nI de tidigare diskuterade metoderna f\u00f6r att skapa aff\u00e4rsrapporter gjordes datainl\u00e4sning och f\u00f6rberedelse f\u00f6r analys med hj\u00e4lp av teknologin Power Query. Denna metod f\u00f6rblir helt rimlig och effektiv s\u00e5 l\u00e4nge datak\u00e4llorna \u00e4r f\u00e5: ett redovisningssystem och register fr\u00e5n Excel-tabeller. Men med ett \u00f6kat antal redovisningssystem blir det mycket omfattande, sv\u00e5rt att underh\u00e5lla och utveckla att l\u00f6sa denna uppgift med Power Query. I s\u00e5dana fall kommer verktyg f\u00f6r ETL till hj\u00e4lp. <\/p>\n

Med deras hj\u00e4lp utf\u00f6rs extraktion av data fr\u00e5n k\u00e4llor (Extract), dess transformation (Transform) vilket inneb\u00e4r rensning och matchning samt inl\u00e4sning i datalager (Load). Datalager (DWH - Data Warehouse) \u00e4r vanligtvis en relationsdatabas som ligger p\u00e5 en server. Denna databas inneh\u00e5ller data som \u00e4r anv\u00e4ndbara f\u00f6r analys. ETL-processen startas enligt schema som uppdaterar datalagret med aktuella data. F\u00f6r \u00f6vrigt hanteras hela denna process utm\u00e4rkt av Integration Services som ing\u00e5r i MS SQL Server.<\/p>\n

Som tidigare kan man f\u00f6r att bygga aff\u00e4rsdatamodeller och visualiseringar anv\u00e4nda Excel, Power BI eller andra analytiska verktyg, s\u00e5som Tableau eller Qlik Sense. Men f\u00f6rst vill jag uppm\u00e4rksamma er p\u00e5 en ytterligare m\u00f6jlighet, som ni kanske inte k\u00e4nde till, trots att den har varit tillg\u00e4nglig f\u00f6r er l\u00e4nge. Det handlar om att bygga aff\u00e4rsmodeller med hj\u00e4lp av analytiska tj\u00e4nster i MS SQL Server, n\u00e4mligen Analysis Services.<\/p>\n

Datamodeller i MS Analysis Services<\/h2>\n

\nDenna del av artikeln kommer att vara mer intressant f\u00f6r dem som redan anv\u00e4nder MS SQL Server i sitt f\u00f6retag.<\/p>\n

F\u00f6r n\u00e4rvarande erbjuder tj\u00e4nsterna Analysis Services tv\u00e5 typer av datamodeller \u2013 det \u00e4r multidimensionella och tabellmodeller. Ut\u00f6ver att data i dessa modeller \u00e4r kopplade, aggregeras v\u00e4rdena f\u00f6r modellens indikatorer p\u00e5 f\u00f6rhand och lagras i celler i OLAP-kuber, som n\u00e5s via MDX eller DAX-fr\u00e5gor. Tack vare denna datalagringsarkitektur returneras en fr\u00e5ga som t\u00e4cker miljontals poster p\u00e5 sekunder. Denna metod f\u00f6r \u00e5tkomst till data \u00e4r n\u00f6dv\u00e4ndig f\u00f6r f\u00f6retag vars transaktionstabeller inneh\u00e5ller \u00f6ver en miljon poster (\u00f6vre gr\u00e4ns finns inte).<\/p>\n

Excel, Power BI och m\u00e5nga andra \"solida\" verktyg kan ansluta till s\u00e5dana modeller och visualisera data i deras struktur.<\/p>\n

Om du har tagit den \"avancerade\" v\u00e4gen: automatiserat ETL-processen och byggt aff\u00e4rsmodeller med hj\u00e4lp av MS SQL Server-tj\u00e4nster, f\u00f6rtj\u00e4nar du att ha din egen f\u00f6retagsportal.<\/p>\n

F\u00f6retagsportal<\/h2>\n

\nGenom den kommer administrat\u00f6rer att \u00f6vervaka och hantera rapporteringsprocessen. N\u00e4rvaron av portalen m\u00f6jligg\u00f6r en enhetlig katalog f\u00f6r f\u00f6retaget: information om kunder, produkter, chefer, leverant\u00f6rer blir tillg\u00e4nglig f\u00f6r j\u00e4mf\u00f6relse, redigering och nedladdning p\u00e5 ett och samma st\u00e4lle f\u00f6r alla som anv\u00e4nder den. P\u00e5 portalen kan olika funktioner f\u00f6r att \u00e4ndra data i redovisningssystemen implementeras, till exempel hantering av datReplication. Och viktigast av allt, med hj\u00e4lp av portalen, l\u00f6ses problemet med att organisera begr\u00e4nsad tillg\u00e5ng till rapporter \u2013 anst\u00e4llda kommer endast att se de rapporter som har f\u00f6rberetts speciellt f\u00f6r deras avdelningar i det format som \u00e4r avsett f\u00f6r dem.<\/p>\n

Men det \u00e4r fortfarande oklart hur rapporterna kommer att visas p\u00e5 portalens sida. F\u00f6r att svara p\u00e5 denna fr\u00e5ga m\u00e5ste vi f\u00f6rst best\u00e4mma vilken teknik som portalen ska byggas p\u00e5. Jag f\u00f6resl\u00e5r att anv\u00e4nda en av ramverken: ASP.NET MVC\/Web Forms\/Core, eller Microsoft SharePoint. Om ditt f\u00f6retag har \u00e5tminstone en .NET-utvecklare blir valet enkelt. Nu kan man v\u00e4lja en inb\u00e4ddad OLAP-klient som kan ansluta till fler- eller tabellmodeller fr\u00e5n Analysis Services.<\/p>\n

Val av OLAP-klient f\u00f6r visualisering<\/h2>\n

\nVi j\u00e4mf\u00f6r n\u00e5gra verktyg utifr\u00e5n sv\u00e5righetsgraden f\u00f6r inb\u00e4ddning, funktionalitet och pris: Power BI, komponenter fr\u00e5n Telerik UI f\u00f6r ASP.NET MVC och komponenter fr\u00e5n RadarCube ASP.NET MVC.<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nF\u00f6r att ge anst\u00e4llda i f\u00f6retaget tillg\u00e5ng till Power BI-rapporter p\u00e5 sin portalsida, beh\u00f6ver man anv\u00e4nda funktionen Power BI Embedded<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Jag kan direkt s\u00e4ga att licens f\u00f6r Power BI Premium och ytterligare dedikerad kapacitet kr\u00e4vs. N\u00e4rvaron av dedikerad kapacitet g\u00f6r det m\u00f6jligt att publicera instrumentpaneler och rapporter f\u00f6r anv\u00e4ndare i organisationen utan att beh\u00f6va k\u00f6pa licenser f\u00f6r dem.<\/p>\n

F\u00f6rst publiceras rapporten, som skapats i Power BI Desktop, p\u00e5 Power BI-portalen och sedan, med hj\u00e4lp av en komplex inst\u00e4llning, integreras den i sidan av webbapplikationen. <\/p>\n

En analytiker kan hantera proceduren f\u00f6r att skapa en enkel rapport och publicera den, men det kan uppst\u00e5 allvarliga problem med integrationen. Det \u00e4r ocks\u00e5 mycket komplicerat att f\u00f6rst\u00e5 mekanismen bakom detta verktyg: det stora antalet inst\u00e4llningar f\u00f6r molntj\u00e4nsten, flera prenumerationer, licenser och kapaciteter \u00f6kar kraven p\u00e5 specialistens kunskapsniv\u00e5 avsev\u00e4rt. S\u00e5 det \u00e4r b\u00e4ttre att \u00f6verl\u00e5ta denna uppgift till en IT-specialist.<\/p>\n

Telerik- och RadarCube-komponenter<\/h3>\n

\nF\u00f6r att integrera Telerik- och RadarCube-komponenterna beh\u00f6ver man ha grundl\u00e4ggande kunskaper i programvaruteknologier. D\u00e4rf\u00f6r r\u00e4cker det vanligtvis med professionella f\u00e4rdigheter fr\u00e5n en programmerare i IT-avdelningen. Det som beh\u00f6vs \u00e4r att placera komponenten p\u00e5 webbplatsen och anpassa den efter sina behov.<\/p>\n

Komponent PivotGrid<\/a><\/noindex> fr\u00e5n Telerik UI f\u00f6r ASP.NET MVC integreras p\u00e5 sidan p\u00e5 ett stilfullt s\u00e4tt med Razor och erbjuder de mest n\u00f6dv\u00e4ndiga OLAP-funktionerna. Men om mer flexibla gr\u00e4nssnittsinst\u00e4llningar och avancerad funktionalitet kr\u00e4vs, \u00e4r det b\u00e4ttre att anv\u00e4nda komponenterna RadarCube ASP.NET MVC<\/a><\/noindex>. Ett stort antal inst\u00e4llningar, rik funktionalitet med m\u00f6jligheter till \u00f6verstyrning och utbyggnad g\u00f6r att man kan skapa OLAP-rapporter av valfri komplexitet.<\/p>\n

Nedan ger jag en j\u00e4mf\u00f6relsetabell \u00f6ver egenskaperna hos de angivna verktygen enligt skalan L\u00e5g-Mellan-H\u00f6g.<\/p>\n

 
\nPower BI
\nTelerik UI f\u00f6r ASP.NET MVC
\nRadarCube ASP.NET MVC<\/p>\n

Visualisering
\nH\u00f6g
\nL\u00e5g
\nMellan<\/p>\n

Set av OLAP-funktioner
\nH\u00f6g
\nL\u00e5g
\nH\u00f6g<\/p>\n

Flexibilitet i konfiguration
\nH\u00f6g
\nH\u00f6g
\nH\u00f6g<\/p>\n

M\u00f6jlighet att \u00f6verstyra funktioner
\n\u2014
\n\u2014
\n+<\/p>\n

Programvaruanpassning
\n\u2014
\n \u2014
\n+<\/p>\n

Sv\u00e5righetsgrad vid integration och inst\u00e4llning
\nH\u00f6g
\nL\u00e5g
\nMellan<\/p>\n

Minimalkostnad
\nPower BI Premium EM3<\/p>\n

190 000 kr\/m\u00e5nad
\nLicens f\u00f6r en utvecklare<\/p>\n

90 000 kr.<\/p>\n

Licens f\u00f6r en utvecklare<\/p>\n

25 000 kr.<\/p>\n

\nNu kan vi g\u00e5 vidare till att definiera kriterierna f\u00f6r att v\u00e4lja ett analytiskt verktyg.<\/p>\n

Villkor f\u00f6r att v\u00e4lja Power BI<\/h3>\n

<\/p>\n