{"id":97890,"date":"2020-10-22T20:43:19","date_gmt":"2020-10-22T18:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction"},"modified":"2021-02-01T11:42:45","modified_gmt":"2021-02-01T09:42:45","slug":"razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","title":{"rendered":"Vi reda ut skillnaden mellan Data Mining och Data Extraction","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"Vi reda ut skillnaden mellan Data Mining och Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/bd0e140b564b7f6696b346865a91784f.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><br \/>\nDessa tv\u00e5 trendiga ord relaterade till Data Science f\u00f6rvirrar m\u00e5nga m\u00e4nniskor. Data Mining missf\u00f6rst\u00e5s ofta som att extrahera och f\u00e5 data, men i verkligheten \u00e4r det mycket mer komplicerat. I det h\u00e4r inl\u00e4gget ska vi reda ut begreppen och klarg\u00f6ra skillnaden mellan Data Mining och Data Extraction.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Vad \u00e4r Data Mining?<\/h2>\n<p>Data mining, \u00e4ven kallad <strong>Knowledge Discovery in Databases (KDD)<\/strong>, \u00e4r en metod som ofta anv\u00e4nds f\u00f6r att analysera stora datam\u00e4ngder med hj\u00e4lp av statistiska och matematiska metoder f\u00f6r att hitta dolda m\u00f6nster eller trender och extrahera v\u00e4rde fr\u00e5n dem.<\/p>\n<h2>Vad kan man g\u00f6ra med Data Mining?<\/h2>\n<p>Genom att automatisera processen, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/7-web-mining-tools-around-the-web\">data mining-verktyg<\/a><\/noindex> kan genoms\u00f6ka databaser och effektivt identifiera dolda m\u00f6nster. F\u00f6r f\u00f6retag anv\u00e4nds data mining ofta f\u00f6r att identifiera m\u00f6nster och relationer i data, vilket hj\u00e4lper till att fatta optimala aff\u00e4rsbeslut.<\/p>\n<h2>Till\u00e4mpningsexempel<\/h2>\n<p>Efter att data mining fick stor spridning p\u00e5 1990-talet b\u00f6rjade f\u00f6retag inom en m\u00e4ngd olika branscher, inklusive detaljhandel, finans, h\u00e4lsov\u00e5rd, transporter, telekommunikation och e-handel, anv\u00e4nda metoder f\u00f6r data mining f\u00f6r att f\u00e5 insikter baserade p\u00e5 data. Data mining kan hj\u00e4lpa till att segmentera kunder, uppt\u00e4cka bedr\u00e4gerier, f\u00f6ruts\u00e4ga f\u00f6rs\u00e4ljning och mycket mer.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Kundsegmentering<\/b><br \/>\nGenom att analysera kunddata och identifiera egenskaper hos m\u00e5lgrupper kan f\u00f6retag bygga upp dem i separata grupper och erbjuda specialerbjudanden som tillgodoser deras behov.<\/li>\n<li><b>Marknadsinsiktsanalys<\/b><br \/>\nDenna metod bygger p\u00e5 teorin att om du k\u00f6per en viss grupp av varor, \u00e4r du troligtvis ocks\u00e5 ben\u00e4gen att k\u00f6pa en annan grupp av varor. Ett k\u00e4nt exempel \u00e4r: n\u00e4r pappor k\u00f6per bl\u00f6jor till sina sp\u00e4dbarn, tenderar de att k\u00f6pa \u00f6l tillsammans med bl\u00f6jorna.<\/li>\n<li><b>F\u00f6rs\u00e4ljningsprognoser<\/b><br \/>\nDetta kan verka liknande marknadsinsiktsanalys, men den h\u00e4r g\u00e5ngen anv\u00e4nds dataanalys f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga n\u00e4r kunden kommer att k\u00f6pa produkten igen i framtiden. Till exempel k\u00f6per en tr\u00e4nare en burk protein som ska r\u00e4cka i 9 m\u00e5nader. Butiken som s\u00e4ljer detta protein planerar att lansera en ny typ om 9 m\u00e5nader, s\u00e5 att tr\u00e4naren k\u00f6per det igen.<\/li>\n<li><b>Bedr\u00e4geridetektering<\/b><br \/>\nDatamining hj\u00e4lper till att bygga modeller f\u00f6r att uppt\u00e4cka bedr\u00e4gerier. Genom att samla in exempel p\u00e5 b\u00e5de bedr\u00e4gliga och \u00e4kta rapporter f\u00e5r f\u00f6retag m\u00f6jlighet att avg\u00f6ra vilka transaktioner som \u00e4r misst\u00e4nkta.<\/li>\n<li><b>M\u00f6nsteruppt\u00e4ckte i produktionen<\/b><br \/>\nInom tillverkningsindustrin anv\u00e4nds datamining f\u00f6r att hj\u00e4lpa till med design av system, genom att identifiera samband mellan produktarkitektur, profil och kundbehov. Datamining kan ocks\u00e5 f\u00f6ruts\u00e4ga produktutvecklingstider och kostnader.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Och detta \u00e4r bara n\u00e5gra anv\u00e4ndningsscenarier f\u00f6r datamining.<\/p>\n<h2>Steg inom Datamining<\/h2>\n<p>Datamining \u00e4r en helhetsprocess f\u00f6r insamling, urval, reng\u00f6ring, transformation och extraktion av data f\u00f6r att bed\u00f6ma m\u00f6nster och i slut\u00e4ndan f\u00f6r att utvinna v\u00e4rde.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Vi reda ut skillnaden mellan Data Mining och Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0f601a9f32e2b9517f1a7deb0e353b5a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/p>\n<p>I allm\u00e4nhet kan hela dataminingprocessen sammanfattas i 7 steg:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Reng\u00f6ring av data<\/b><br \/>\nI verkligheten \u00e4r data inte alltid rengjorda och strukturerade. De \u00e4r ofta brusiga, ofullst\u00e4ndiga och kan inneh\u00e5lla fel. F\u00f6r att s\u00e4kerst\u00e4lla att resultatet av datamining \u00e4r exakt m\u00e5ste data f\u00f6rst reng\u00f6ras. N\u00e5gra reng\u00f6ringsmetoder inkluderar att fylla i saknade v\u00e4rden, automatisk och manuell granskning, etc.<\/li>\n<li><b>Dataintegration<\/b><br \/>\nDetta \u00e4r steget d\u00e4r data fr\u00e5n olika k\u00e4llor extraheras, kombineras och integreras. K\u00e4llorna kan vara databaser, textfiler, kalkylblad, dokument, multidimensionella datam\u00e4ngder, internet och mer.<\/li>\n<li><b>Datah\u00e4mtning<\/b><br \/>\nVanligtvis \u00e4r inte all integrerad data n\u00f6dv\u00e4ndig f\u00f6r datamining. Dataval \u00e4r det steg d\u00e4r endast anv\u00e4ndbar data v\u00e4ljs och extraheras fr\u00e5n en stor databas.<\/li>\n<li><b>Datatransformation<\/b><br \/>\nEfter dataval transformeras de till former som \u00e4r l\u00e4mpliga f\u00f6r utvinning. Denna process inkluderar normalisering, aggregering, generalisering, etc.<\/li>\n<li><b>Intelligent dataanalys<\/b><br \/>\nH\u00e4r intr\u00e4ffar den mest viktiga delen av datamining - att anv\u00e4nda intellektuella metoder f\u00f6r att hitta m\u00f6nster i dem. Processen inkluderar regression, klassificering, prognoser, klustring, associationsstudier och mycket mer.<\/li>\n<li><b>Modellutv\u00e4rdering<\/b><br \/>\nDetta steg syftar till att uppt\u00e4cka potentiellt anv\u00e4ndbara, l\u00e4ttf\u00f6rst\u00e5eliga m\u00f6nster samt m\u00f6nster som bekr\u00e4ftar hypoteser.<\/li>\n<li><b>Kunskapspresentation<\/b><br \/>\nI den avslutande fasen presenteras den erh\u00e5llna informationen p\u00e5 ett tilltalande s\u00e4tt med hj\u00e4lp av metoder f\u00f6r kunskapsrepresentation och visualisering.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Nackdelar med Data Mining<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Stora investeringar av tid och arbete<\/b><br \/>\nEftersom datan \u00e4r en l\u00e5ng och komplex process kr\u00e4ver den stort arbete av produktiva och kvalificerade personer. Dataanalytiker kan anv\u00e4nda kraftfulla verktyg f\u00f6r datautvinning, men de beh\u00f6ver specialister f\u00f6r att f\u00f6rbereda data och f\u00f6rst\u00e5 resultaten. Som ett resultat kan det ta tid att behandla all information.<\/li>\n<li><b>Sekretess och datas\u00e4kerhet<\/b><br \/>\nEftersom data mining samlar information om kunder med hj\u00e4lp av marknadsmetoder kan det kr\u00e4nka anv\u00e4ndarnas sekretess. Dessutom kan hackare f\u00e5 tillg\u00e5ng till data som lagras i systemen f\u00f6r datautvinning. Detta utg\u00f6r ett hot mot kundernas dataskydd. Om stulna data anv\u00e4nds felaktigt kan det l\u00e4tt skada andra.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>H\u00e4r \u00e4r en kort introduktion till data mining. Som jag redan n\u00e4mnt omfattar data mining processen att samla in och integrera data, som inkluderar processen f\u00f6r datautvinning. I detta fall kan det s\u00e4gas med s\u00e4kerhet att datautvinning kan vara en del av den l\u00e5ngvariga processen av data mining.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Vad \u00e4r Datautvinning?<\/h2>\n<p>\u00c4ven k\u00e4nd som \"webbdatautvinning\" och \"webbskrapning\", \u00e4r denna process handlingen att extrahera data fr\u00e5n (vanligtvis ostrukturerade eller d\u00e5ligt strukturerade) datak\u00e4llor till centraliserade platser och centralisering p\u00e5 ett st\u00e4lle f\u00f6r lagring eller vidare bearbetning. S\u00e4rskilt ostrukturerade datak\u00e4llor inkluderar webbplatser, e-post, dokument, PDF-filer, skannad text, rapporter fr\u00e5n mainframes, rullefiler, annonser osv. Centraliserade lagringsl\u00f6sningar kan vara lokala, molnbaserade eller hybrida. Det \u00e4r viktigt att komma ih\u00e5g att datautvinning inte inkluderar bearbetning eller annan analys som kan ske senare.<\/p>\n<h2>Vad kan g\u00f6ras med hj\u00e4lp av Datautvinning?<\/h2>\n<p>I huvudsak delas m\u00e5len f\u00f6r datautvinning in i 3 kategorier.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Arkivering<\/b><br \/>\nData extraction kan omvandla data fr\u00e5n fysiska format: b\u00f6cker, tidningar, fakturor till digitala format, som databaser f\u00f6r lagring eller s\u00e4kerhetskopiering.<\/li>\n<li><b>\u00c4ndra dataformat<\/b><br \/>\nN\u00e4r du vill flytta data fr\u00e5n din nuvarande webbplats till en ny som \u00e4r under utveckling, kan du samla in data fr\u00e5n din egen webbplats genom att extrahera dem.<\/li>\n<li><b>Dataanalys<\/b><br \/>\nDet \u00e4r vanligt med ytterligare analys av de extraherade data f\u00f6r att f\u00e5 en uppfattning om dem. Det kan likna dataanalys vid datamining, men observera att dataanalys \u00e4r m\u00e5let f\u00f6r deras extraktion, men inte en del av det. Dessutom analyseras data p\u00e5 ett annat s\u00e4tt. Ett exempel: \u00e4gare av e-handelswebbplatser extraherar produktinformation fr\u00e5n e-handelswebbplatser som Amazon f\u00f6r att \u00f6vervaka konkurrentstrategier i realtid. Precis som vid datamining \u00e4r dataextraktion en automatiserad process som har m\u00e5nga f\u00f6rdelar. Tidigare kopierade och klistrade m\u00e4nniskor data manuellt fr\u00e5n en plats till en annan, vilket tog mycket tid. Dataextraktion p\u00e5skyndar insamlingen och \u00f6kar betydligt noggrannheten hos de extraherade data.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>N\u00e5gra exempel p\u00e5 till\u00e4mpningar av Data Extraction<\/h2>\n<p>Liksom datamining anv\u00e4nds dataextraktion i stor utstr\u00e4ckning inom olika branscher. F\u00f6rutom pr\u00f6vervakning inom e-handel kan dataextraktion hj\u00e4lpa till med egen forskning, nyhetsaggregat, marknadsf\u00f6ring, arbete med fastigheter, resor och turism, konsultverksamhet, finans och mycket mer.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Leadgenerering<\/b><br \/>\nF\u00f6retag kan extrahera data fr\u00e5n kataloger: Yelp, Crunchbase, Yellowpages och generera leads f\u00f6r aff\u00e4rsutveckling. Du kan se videon nedan f\u00f6r att l\u00e4ra dig hur man extraherar data fr\u00e5n Yellowpages med hj\u00e4lp av <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/big-announcement-web-scraping-template-take-away\">web scraping-mall<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p><center><iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/5f9016d7d4323713fd415857\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"\"><\/iframe><\/center><\/li>\n<li><b>Inneh\u00e5lls- och nyhetsaggregat<\/b><br \/>\nInneh\u00e5llsaggregatwebbplatser kan f\u00e5 regelbundna datastreams fr\u00e5n flera k\u00e4llor och h\u00e5lla sina webbplatser aktuella.<\/li>\n<li><b>Sentimentanalys<\/b><br \/>\nEfter att ha extraherat recensioner, kommentarer och omd\u00f6men fr\u00e5n sociala medier som Instagram och Twitter kan specialister analysera de underliggande \u00e5sikterna och f\u00e5 en uppfattning om hur varum\u00e4rket, produkten eller en viss f\u00f6reteelse uppfattas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Steg f\u00f6r Data Extraction<\/h2>\n<p>Datainh\u00e4mtning \u00e4r det f\u00f6rsta steget i ETL (f\u00f6rkortning f\u00f6r Extract, Transform, Load: h\u00e4mta, transformera, ladda) och ELT (h\u00e4mta, ladda och transformera). ETL och ELT \u00e4r i sig sj\u00e4lva en del av en fullst\u00e4ndig dataintegrationsstrategi. Med andra ord kan datainh\u00e4mtning vara en del av deras utvinning.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Vi reda ut skillnaden mellan Data Mining och Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/25128c2d46b3bc383606efde5862b480.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\nH\u00e4mtning, transformering, laddning<\/p>\n<p>Medan datamining handlar om att f\u00e5 information fr\u00e5n stora datam\u00e4ngder, \u00e4r datainh\u00e4mtning en mycket kortare och enklare process. Den kan sammanfattas i tre steg:<\/p>\n<ol>\n<li><b>V\u00e4lj datak\u00e4lla<\/b><br \/>\nV\u00e4lj den k\u00e4lla fr\u00e5n vilken du vill h\u00e4mta data, till exempel en webbplats.<\/li>\n<li><b>Datainsamling<\/b><br \/>\nSkicka en \"GET\"-f\u00f6rfr\u00e5gan till webbplatsen och analysera det mottagna HTML-dokumentet med hj\u00e4lp av programmeringsspr\u00e5k som Python, PHP, R, Ruby, etc.<\/li>\n<li><b>Databevarande<\/b><br \/>\nSpara data i din lokala databas eller i molnlagring f\u00f6r framtida anv\u00e4ndning. Om du \u00e4r en erfaren programmerare som vill h\u00e4mta data kan ovanst\u00e5ende steg verka enkla. Men om du inte programmerar finns det en genv\u00e4g \u2013 att anv\u00e4nda datainh\u00e4mtningverktyg, till exempel <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.octoparse.com\/\">Octoparse<\/a><\/noindex>. Datainh\u00e4mtningverktyg, liksom dataminingverktyg, \u00e4r utformade f\u00f6r att spara energi och g\u00f6ra databehandling enkel f\u00f6r alla. Dessa verktyg \u00e4r inte bara kostnadseffektiva, utan \u00e4ven anv\u00e4ndarv\u00e4nliga f\u00f6r nyb\u00f6rjare. De g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r anv\u00e4ndare att samla in data p\u00e5 n\u00e5gra minuter, lagra dem i molnet och exportera dem i m\u00e5nga format: Excel, CSV, HTML, JSON eller till databaser p\u00e5 webbplatsen via API.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Nackdelar med datainh\u00e4mtning<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Serverfel<\/b><br \/>\nN\u00e4r data h\u00e4mtas i stor skala kan webbservern p\u00e5 den avsedda webbplatsen bli \u00f6verbelastad, vilket kan leda till serverkrasch. Detta skadar \u00e4garens intressen.<\/li>\n<li><b>IP-blockering<\/b><br \/>\nN\u00e4r en person samlar in data f\u00f6r ofta kan webbplatser blockera hans eller hennes IP-adress. Resursen kan helt f\u00f6rbjuda IP-adressen eller begr\u00e4nsa \u00e5tkomst, vilket g\u00f6r att datan blir ofullst\u00e4ndig. F\u00f6r att h\u00e4mta data utan att bli blockerad b\u00f6r detta g\u00f6ras i en m\u00e5ttlig takt och vissa anti-blockeringstekniker b\u00f6r till\u00e4mpas.<\/li>\n<li><b>R\u00e4ttsliga problem<\/b><br \/>\nAtt extrahera data fr\u00e5n webben hamnar i ett gr\u00e5tt omr\u00e5de n\u00e4r det kommer till laglighet. Stora webbplatser som Linkedin och Facebook f\u00f6rklarar tydligt i sina anv\u00e4ndarvillkor att all automatisk datainsamling \u00e4r f\u00f6rbjuden. Det har f\u00f6rekommit m\u00e5nga r\u00e4ttsliga tvister mellan f\u00f6retagen p\u00e5 grund av botarnas aktiviteter.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Nyckelskillnader mellan Data Mining och Data Extraction<\/h2>\n<ol>\n<li>Data mining kallas ocks\u00e5 f\u00f6r kunskapsuppt\u00e4ckning i databaser, kunskapsutvinning, data-\/m\u00f6nsteranalys, informationssamling. Data extraction anv\u00e4nds utbytbart med webbdataklassning, webbskanning, datainsamling och s\u00e5 vidare.<\/li>\n<li>Forskning inom data mining baseras fr\u00e4mst p\u00e5 strukturerade data, medan vid datainsamling utvinns de oftast fr\u00e5n ostrukturerade eller d\u00e5ligt strukturerade k\u00e4llor.<\/li>\n<li>M\u00e5let med data mining \u00e4r att g\u00f6ra data mer anv\u00e4ndbara f\u00f6r analys. Data extraction handlar om att samla data p\u00e5 en plats d\u00e4r de kan lagras eller bearbetas.<\/li>\n<li>Analysen vid data mining bygger p\u00e5 matematiska metoder f\u00f6r att uppt\u00e4cka m\u00f6nster eller trender. Data extraction grundar sig p\u00e5 programmeringsspr\u00e5k eller verktyg f\u00f6r datautvinning f\u00f6r att navigera k\u00e4llorna.<\/li>\n<li>M\u00e5let med data mining \u00e4r att hitta fakta som tidigare var ok\u00e4nda eller ignorerade, medan data extraction hanterar befintlig information.<\/li>\n<li>Data mining \u00e4r mer komplicerat och kr\u00e4ver st\u00f6rre investeringar i utbildning av personal. Data extraction kan, med r\u00e4tt verktyg, vara oerh\u00f6rt enkelt och kostnadseffektivt.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Vi hj\u00e4lper nyb\u00f6rjare att inte g\u00e5 vilse i Data. Speciellt f\u00f6r Habr-anv\u00e4ndare har vi gjort en rabattkod <b>HABR<\/b>, som ger ytterligare 10% rabatt p\u00e5 den rabatt som anges p\u00e5 bannern.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_banner&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=habr_banner\"><img decoding=\"async\" alt=\"Vi reda ut skillnaden mellan Data Mining och Data Extraction\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/19f2c89f80e09bcb31702236b2cbc4d2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Utbildning inom Data Science fr\u00e5n grunden<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-science-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSTCAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Online bootcamp i Data Science<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Utbildning inom Data Analyst fr\u00e5n grunden<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/business-analytics-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DACAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Online bootcamp i Data Analytics<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs \"Python f\u00f6r webbutveckling\"<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><b class=\"spoiler_title\">Fler kurser<\/b><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs i dataanalys<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs i DevOps<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Yrkesprogram f\u00f6r Webbutvecklare<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Yrkesprogram f\u00f6r iOS-utvecklare fr\u00e5n grunden<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Yrkesprogram f\u00f6r Android-utvecklare fr\u00e5n grunden<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Yrkesprogram f\u00f6r Java-utvecklare fr\u00e5n grunden<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/javascript?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FJS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs i JavaScript<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs i Maskininl\u00e4rning<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Kurs \"Matematik och Maskininl\u00e4rning f\u00f6r Data Science\"<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Avancerad kurs \"Machine Learning Pro + Deep Learning\"<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Rekommenderade artiklar<\/h2>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/507024\">Hur man blir Data Scientist utan onlinekurser<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503196\/\">450 kostnadsfria kurser fr\u00e5n Ivy League<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/510444\/\">Hur man studerar Maskininl\u00e4rning 5 dagar i veckan i 9 m\u00e5nader i str\u00e4ck<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/520540\/\">Hur mycket tj\u00e4nar en dataanalytiker: \u00f6versikt \u00f6ver l\u00f6ner och jobb i Ryssland och utomlands 2020<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/522776\/\">Maskininl\u00e4rning och Datorseende inom utvinningsindustrin<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>K\u00e4lla: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0414\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science, \u0441\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0442\u043e\u043b\u043a\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. Data Mining \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 Mining \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Data Mining? Data mining, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":97891,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-97890","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.4 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.4\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"sv_SE\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-10-22T18:43:19+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-02-01T09:42:45+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47L\u00e5t oss reda ut skillnaden mellan Data Mining och Data Extraction | ProHoster","description":"","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sv_SE","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-22T18:43:19+00:00","article:modified_time":"2021-02-01T09:42:45+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"97890","title":null,"description":"","keywords":"","keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":"","og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:11:01","updated":"2022-10-02 23:04:48","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=97890"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/97891"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=97890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=97890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=97890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}