Sio muda mrefu uliopita, uvumbuzi katika sekta ya magari ulizunguka kuongeza nguvu za injini, kisha kuongeza ufanisi, wakati huo huo kuboresha aerodynamics, kuongeza viwango vya faraja na kuunda upya mwonekano wa magari. Sasa, vichochezi kuu vya harakati za tasnia ya magari katika siku zijazo ni uunganishaji mwingi na otomatiki. Linapokuja suala la gari la siku zijazo, magari yasiyo na dereva huja akilini kwanza, lakini mustakabali wa tasnia ya magari utabainishwa na zaidi ya teknolojia isiyo na dereva.
Moja ya sababu kuu zinazoendesha mabadiliko ya magari ni muunganisho wao - kwa maneno mengine, muunganisho wao, ambao hufungua njia ya sasisho za mbali, matengenezo ya utabiri, usalama wa uendeshaji ulioboreshwa na ulinzi wa data dhidi ya vitisho vya mtandao. Msingi wa muunganisho, kwa upande wake, ni ukusanyaji na uhifadhi wa data.
Bila shaka, uunganisho ulioongezeka wa gari umefanya kuendesha gari kufurahisha zaidi, lakini katikati ya hii ni mkusanyiko, usindikaji na kizazi cha kiasi kikubwa cha data na gari lililounganishwa. Kulingana na kile kilichotangazwa mwaka jana , zaidi ya miaka kumi ijayo, magari ya kujiendesha yatajifunza kuzalisha habari nyingi sana kwamba kuzihifadhi kutahitaji zaidi ya terabytes 2, yaani, nafasi zaidi kuliko sasa. Na hii sio kikomo - kwa maendeleo zaidi ya teknolojia, takwimu itakua tu. Kulingana na hili, wazalishaji wa vifaa lazima wajiulize jinsi, katika mazingira haya, wanaweza kujibu kwa ufanisi mahitaji yanayohusiana na ongezeko kubwa la kiasi cha data.
Je, usanifu wa magari yanayojiendesha utakuaje?
Maboresho zaidi katika uwezo kama vile usimamizi wa data ya gari linalojiendesha yenyewe, utambuzi wa vitu, usogezaji kwenye ramani na kufanya maamuzi unategemea sana maendeleo ya kujifunza kwa mashine na miundo ya akili bandia. Changamoto kwa watengenezaji otomatiki ni wazi: jinsi miundo ya kisasa ya kujifunza mashine inavyokuwa, ndivyo uzoefu wa kuendesha gari kwa watumiaji unavyoboreka.
Wakati huo huo, mabadiliko katika usanifu wa magari yasiyopangwa yanafanyika chini ya bendera ya optimization. Watengenezaji wanazidi kupungua uwezekano wa kuchagua mtandao mpana wa vidhibiti vidogo vilivyosakinishwa kwa mahitaji ya kila programu mahususi, wakipendelea badala yake kusakinisha kichakataji kimoja kikubwa chenye nguvu kubwa ya kompyuta. Ni mabadiliko haya kutoka kwa vidhibiti vidogo vingi vya magari (MCUs) hadi MCU moja ya kati ambayo kuna uwezekano mkubwa kuwa badiliko muhimu zaidi katika usanifu wa magari yajayo.
Kuhamisha kipengele cha kuhifadhi data kutoka kwa gari hadi kwenye wingu
Data kutoka kwa magari yanayojiendesha inaweza kuhifadhiwa moja kwa moja kwenye bodi, ikiwa usindikaji wa haraka unahitajika, au katika wingu, ambayo inafaa zaidi kwa uchambuzi wa kina. Njia ya data inategemea kazi yake: kuna data ambayo dereva anahitaji mara moja, kwa mfano, habari kutoka kwa sensorer za mwendo au data ya eneo kutoka kwa mfumo wa GPS, kwa kuongeza, kulingana na hili, mtengenezaji wa gari anaweza kupata hitimisho muhimu na, kwa kuzingatia. juu yao, endelea kufanya kazi katika kuboresha mfumo wa usaidizi wa madereva wa ADAS.
Katika eneo la ufikiaji wa Wi-Fi, kutuma data kwa wingu ni haki ya kiuchumi na rahisi kiufundi, lakini ikiwa gari linasonga, chaguo pekee linalopatikana linaweza kuwa muunganisho wa 4G (na hatimaye 5G). Na ikiwa upande wa kiufundi wa utumaji data kwenye mtandao wa simu za mkononi hautoi matatizo mazito, gharama yake inaweza kuwa ya juu sana. Ni kwa sababu hii kwamba magari mengi ya kujiendesha yatalazimika kuachwa kwa muda karibu na nyumba au mahali pengine ambapo yanaweza kushikamana na Wi-Fi. Hili ni chaguo la bei nafuu zaidi kwa kupakia data kwenye wingu kwa uchanganuzi na uhifadhi unaofuata.
Jukumu la 5G katika hatima ya magari yaliyounganishwa
Mitandao iliyopo ya 4G itaendelea kuwa njia kuu ya mawasiliano kwa matumizi mengi, hata hivyo, teknolojia ya 5G inaweza kuwa kichocheo kikubwa cha maendeleo zaidi ya magari yaliyounganishwa na yanayojiendesha, kuwapa uwezo wa kuwasiliana karibu mara moja na kila mmoja, na majengo na miundombinu. (V2V, V2I, V2X).
Magari yanayojiendesha hayawezi kufanya kazi bila muunganisho wa mtandao, na 5G ndiyo ufunguo wa miunganisho ya haraka na muda wa kusubiri uliopunguzwa kwa manufaa ya viendeshi vya siku zijazo. Kasi ya uunganisho wa haraka itapunguza muda unaochukua kwa gari kukusanya data, na kuruhusu gari kuitikia karibu mara moja kwa mabadiliko ya ghafla ya trafiki au hali ya hewa. Kuwasili kwa 5G pia kutaashiria maendeleo katika maendeleo ya huduma za kidijitali kwa madereva na abiria, ambao watafurahia safari hata zaidi, na, ipasavyo, itaongeza faida inayoweza kutokea kwa watoa huduma hizi.
Usalama wa data: ufunguo uko mikononi mwa nani?
Ni wazi kwamba magari yanayojiendesha lazima yalindwe na hatua za hivi punde za usalama wa mtandao. Kama ilivyoelezwa katika moja , 84% ya uhandisi wa magari na waliojibu TEHAMA walionyesha wasiwasi kwamba watengenezaji magari wanarudi nyuma katika kujibu vitisho vya mtandao vinavyoongezeka kila mara.
Ili kuhakikisha faragha ya mteja na data zao za kibinafsi, vipengele vyote vya magari yaliyounganishwa - kutoka kwa vifaa na programu ndani ya gari yenyewe hadi uunganisho wa mtandao na wingu - lazima uhakikishe kiwango cha juu cha usalama. Zifuatazo ni baadhi ya hatua za kusaidia watengenezaji otomatiki kuhakikisha usalama na uadilifu wa data inayotumiwa na magari yanayojiendesha yenyewe.
- Ulinzi wa kriptografia huzuia ufikiaji wa data iliyosimbwa kwa mduara fulani wa watu wanaojua "ufunguo" halali.
- Usalama wa mwisho hadi mwisho unahusisha kutekeleza seti ya hatua za kugundua jaribio la udukuzi katika kila sehemu ya kuingia kwenye laini ya upokezaji wa data - kutoka kwa sensorer ndogo hadi milingoti ya mawasiliano ya 5G.
- Uadilifu wa data iliyokusanywa ni jambo muhimu na ina maana kwamba taarifa iliyopokelewa kutoka kwa magari huhifadhiwa bila kubadilika hadi itakapochakatwa na kubadilishwa kuwa data ya matokeo yenye maana. Ikiwa data iliyogeuzwa itaharibika, hii inafanya uwezekano wa kufikia data ghafi na kuichakata.
Umuhimu wa mpango B
Ili kutekeleza majukumu yote muhimu, mfumo mkuu wa hifadhi ya gari lazima ufanye kazi kwa uaminifu. Lakini watengenezaji magari wanawezaje kuhakikisha kuwa malengo haya yametimizwa ikiwa mfumo utashindwa? Njia moja ya kuzuia matukio katika tukio la kushindwa kwa mfumo mkuu ni kuunda nakala rudufu ya data katika mfumo wa usindikaji wa data usiohitajika, hata hivyo, chaguo hili ni ghali sana kutekeleza.
Kwa hivyo, wahandisi wengine wamechukua njia tofauti: wanafanya kazi katika kuunda mifumo ya chelezo kwa vifaa vya mashine binafsi vinavyohusika katika kutoa hali ya kuendesha gari isiyo na rubani, haswa breki, usukani, sensorer na chipsi za kompyuta. Kwa hivyo, mfumo wa pili unaonekana kwenye gari, ambayo, bila uhifadhi wa lazima wa data zote zilizohifadhiwa kwenye gari, katika tukio la kushindwa kwa vifaa muhimu, inaweza kuacha gari kwa usalama kando ya barabara. Kwa kuwa sio kazi zote ambazo ni muhimu sana (katika hali ya dharura unaweza kufanya bila, kwa mfano, kiyoyozi au redio), njia hii, kwa upande mmoja, hauitaji uundaji wa nakala rudufu ya data isiyo muhimu, ambayo inamaanisha. kupunguza gharama, na, kwa upande mwingine, yote bado hutoa bima katika kesi ya kushindwa kwa mfumo.
Kadiri mradi wa gari linalojiendesha unavyoendelea, mabadiliko yote ya usafirishaji yatajengwa kulingana na data. Kwa kurekebisha kanuni za ujifunzaji za mashine ili kuchakata kiasi kikubwa cha data ambacho magari yanayojiendesha hutegemea, na kutekeleza mikakati thabiti na inayoweza kutekelezeka ili kuyaweka salama na kulindwa dhidi ya vitisho vya nje, watengenezaji wataweza wakati fulani kuunda gari ambalo ni salama vya kutosha. kuendesha kwenye barabara za digital za siku zijazo.
Chanzo: mapenzi.com